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Javier Lluch Crespo
En este curso se van a impartir los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con visualización de datos en el lenguaje de programación Python. En primer lugar, se explicará las características principales de la librería Pandas, fundamental para poder trabajar con datos tabulados. A continuación, se introducirá al alumno en la visualización de gráficas básicas conociendo todos los componentes que permiten formatear las gráficas mediante la librería Matplotlib. Además, se explicará cómo utilizar la librería Seaborn que permite crear gráficos estadísticos fácilmente. En todos los módulos que componen el curso se utilizarán fuentes de datos reales para su visualización
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En este curso se van a impartir los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con visualización de datos en el lenguaje de programación Python. En primer lugar, se explicará las características principales de la librería Pandas, fundamental para poder trabajar con datos tabulados. A continuación, se introducirá al alumno en la visualización de gráficas básicas conociendo todos los componentes que permiten formatear las gráficas mediante la librería Matplotlib. Además, se explicará cómo utilizar la librería Seaborn que permite crear gráficos estadísticos fácilmente. En todos los módulos que componen el curso se utilizarán fuentes de datos reales para su visualización
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En este curso se van a impartir los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con visualización de datos en el lenguaje de programación Python. En primer lugar, se explicará las características principales de la librería Pandas, fundamental para poder trabajar con datos tabulados. A continuación, se introducirá al alumno en la visualización de gráficas básicas conociendo todos los componentes que permiten formatear las gráficas mediante la librería Matplotlib. Además, se explicará cómo utilizar la librería Seaborn que permite crear gráficos estadísticos fácilmente. En todos los módulos que componen el curso se utilizarán fuentes de datos reales para su visualización
What you'll learn
- La librería Pandas y como usar los Dataframes
- Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: Excel, csv
- Los componentes de las gráficas
- Visualización de gráficas básicas con la librería Matplotlib
- Gráficas para análisis estadístico con la librería Seaborn
- Representación de series temporales
- Resolución de ejemplos con la visualización de fuentes de datos reales
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What's inside
Learning objectives
- La librería pandas y como usar los dataframes
- Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: excel, csv
- Los componentes de las gráficas
- Visualización de gráficas básicas con la librería matplotlib
- Gráficas para análisis estadístico con la librería seaborn
- Representación de series temporales
- Resolución de ejemplos con la visualización de fuentes de datos reales
- La librería pandas y como usar los dataframes
- Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: excel, csv
- Los componentes de las gráficas
- Visualización de gráficas básicas con la librería matplotlib
- Gráficas para análisis estadístico con la librería seaborn
- Representación de series temporales
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Good to know
Good to know
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Esta dirigido a personas que quieran aprender a trabajar con visualización de datos en Python
Enseña a leer y escribir en ficheros de datos tabulados como Excel y csv
Enseña los componentes de las gráficas y a visualizar gráficas básicas con la librería Matplotlib
Enseña a utilizar la librería Seaborn para crear gráficos estadísticos fácilmente
Enseña a representar series temporales
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Review Pandas library
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Revisit basic concepts of Pandas library to strengthen your understanding of data manipulation.
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Data Manipulation
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-
Review the Pandas documentation
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Practice creating and manipulating DataFrames
-
Complete practice exercises on Pandas library
Ver tutorial sobre la librería Pandas
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Fortalece tu comprensión de los conceptos básicos de la manipulación de datos con Pandas.
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DataFrames
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-
Identifica los principales componentes de la librería Pandas.
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Practica la lectura y escritura de datos desde y hacia archivos tabulados.
Join a study group focused on data visualization
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Engage with peers to discuss concepts, share knowledge, and work through data visualization challenges together.
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Collaboration
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Find or create a study group with other students interested in data visualization
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Set regular meeting times
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Prepare topics for discussion and activities
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Collaborate on projects or assignments
Seven other activities
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Show all ten activities
Discusión grupal sobre visualización de datos
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Comparte tus conocimientos y aprende de otros estudiantes participando en discusiones sobre teoría y práctica de visualización de datos.
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Prepara un tema o pregunta para discutir.
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Participa activamente en la discusión, aportando ideas y ejemplos.
Data visualization exercises
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Engage in hands-on exercises to reinforce your skills in data visualization with Matplotlib and Seaborn.
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Data Visualization
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-
Create various types of charts and graphs using Matplotlib
-
Explore different visualization options in Seaborn
-
Solve coding challenges related to data visualization
Attend a data visualization workshop
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Participate in a workshop to enhance your practical skills in data visualization and explore advanced techniques.
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Identify and register for a relevant workshop
-
Attend the workshop sessions
-
Engage in hands-on exercises and discussions
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Network with other participants and experts
Proyecto de visualización de datos
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Aplica tus habilidades de visualización de datos para analizar y presentar un conjunto de datos real.
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-
Recopila y limpia un conjunto de datos.
-
Utiliza Seaborn para crear visualizaciones que resalten patrones y tendencias.
-
Interpreta los resultados y extrae conclusiones basadas en los datos.
Contribuye a un proyecto de visualización de datos de código abierto
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Aplica tus habilidades prácticas mientras contribuyes a un proyecto de visualización de datos en constante evolución.
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-
Identifica un proyecto de código abierto relacionado con la visualización de datos.
-
Revisa el código y sugiere mejoras o nuevas funcionalidades.
-
Crea una solicitud de incorporación para contribuir con tus cambios.
Write a tutorial on data visualization with Python
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Create a written tutorial to solidify your understanding of data visualization concepts and share your knowledge with others.
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-
Choose a specific topic related to data visualization
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Research and gather information from various sources
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Write the tutorial content in a clear and concise manner
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Proofread and edit your tutorial
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Interactive data visualization project
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Develop an interactive data visualization project to demonstrate your proficiency in using Python libraries for data manipulation and visualization.
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-
Choose a dataset and define the visualization goals
-
Clean and prepare the data using Pandas
-
Create interactive visualizations using a Python library (e.g., Plotly, Bokeh)
-
Deploy the visualization on a platform (e.g., web, dashboard)
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Career center
Learners who complete Programación en Python: visualización de datos will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Científico de datos
Científico de datos
Los científicos de datos utilizan la programación y las estadísticas para extraer información de los datos. Este curso puede ayudar a los científicos de datos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Analista de Datos
Analista de Datos
Los analistas de datos utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos y encontrar tendencias. Este curso puede ayudar a los analistas de datos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Los ingenieros de aprendizaje automático utilizan la programación y las estadísticas para desarrollar modelos de aprendizaje automático. Este curso puede ayudar a los ingenieros de aprendizaje automático a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Investigador de Operaciones
Investigador de Operaciones
Los investigadores de operaciones utilizan la programación y las estadísticas para resolver problemas complejos de toma de decisiones. Este curso puede ayudar a los investigadores de operaciones a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Estadístico
Estadístico
Los estadísticos utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos y encontrar tendencias. Este curso puede ayudar a los estadísticos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Actuario
Actuario
Los actuarios utilizan la programación y las estadísticas para evaluar el riesgo. Este curso puede ayudar a los actuarios a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Economista
Economista
Los economistas utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos económicos. Este curso puede ayudar a los economistas a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Analista Financiero
Analista Financiero
Los analistas financieros utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos financieros. Este curso puede ayudar a los analistas financieros a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Gestor de Riesgos
Gestor de Riesgos
Los gestores de riesgos utilizan la programación y las estadísticas para evaluar el riesgo. Este curso puede ayudar a los gestores de riesgos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Investigador de mercado
Investigador de mercado
Los investigadores de mercado utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos de mercado. Este curso puede ayudar a los investigadores de mercado a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Analista de Negocio
Analista de Negocio
Los analistas de negocio utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos empresariales. Este curso puede ayudar a los analistas de negocio a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Consultor de gestión
Consultor de gestión
Los consultores de gestión utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos empresariales. Este curso puede ayudar a los consultores de gestión a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Analista de Sistemas
Analista de Sistemas
Los analistas de sistemas utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos de sistemas. Este curso puede ayudar a los analistas de sistemas a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Ingeniero de Software
Ingeniero de Software
Los ingenieros de software utilizan la programación y las estadísticas para desarrollar software. Este curso puede ayudar a los ingenieros de software a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Desarrollador web
Desarrollador web
Los desarrolladores web utilizan la programación y las estadísticas para desarrollar sitios web. Este curso puede ayudar a los desarrolladores web a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
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Comprehensive guide to data science in Python. It covers the entire data science workflow, from data acquisition to visualization. It valuable resource for anyone interested in learning about data science.
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Provides a behind-the-scenes look at how some of the world's most successful companies use data to make better decisions. It great resource for anyone interested in how data can be used to improve decision-making.
Practical guide to data visualization for business professionals. It covers how to create clear and effective visualizations that can be used to communicate insights and tell stories.
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Provides a realistic and practical look at the field of data science. It covers the challenges and opportunities of working with data, and it offers advice on how to get started in the field.
Provides a comprehensive overview of the fundamentals of data visualization. It covers the different types of visualizations, how to choose the right visualization for the data, and how to create effective visualizations.
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Practical introduction to the principles and practice of data visualization. It covers the different types of visualizations, how to create them, and how to use them effectively to communicate insights from data.
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Classic work on data visualization. It covers the principles of good data visualization, and it provides a wealth of examples of effective visualizations.
Comprehensive guide to information visualization. It covers the different types of visualizations, how to create them, and how to use them to communicate insights from data.
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Dieses Buch ist eine umfassende Einführung in die Datenvisualisierung. Es behandelt die verschiedenen Arten von Visualisierungen, ihre Erstellung und ihren effektiven Einsatz.
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Effort
4 to 5 hours per week for 6 weeks
Level
Elementary
Via
edX
Institution
Universitat Politècnica de València
Instructor
Javier Lluch Crespo
Session
December 19, 2023
- December 16, 2024
Language
Español
Transcript
Español
Good to know
Esta dirigido a personas que quieran aprender a trabajar con visualización de datos en Python
Enseña a leer y escribir en ficheros de datos tabulados como Excel y csv
Enseña los componentes de las gráficas y a visualizar gráficas básicas con la librería Matplotlib
Enseña a utilizar la librería Seaborn para crear gráficos estadísticos fácilmente
Enseña a representar series temporales
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