We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Javier Lluch Crespo
En este curso se van a impartir los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con visualización de datos en el lenguaje de programación Python. En primer lugar, se explicará las características principales de la librería Pandas, fundamental para poder trabajar con datos tabulados. A continuación, se introducirá al alumno en la visualización de gráficas básicas conociendo todos los componentes que permiten formatear las gráficas mediante la librería Matplotlib. Además, se explicará cómo utilizar la librería Seaborn que permite crear gráficos estadísticos fácilmente. En todos los módulos que componen el curso se utilizarán fuentes de datos reales para su visualización
Read more
En este curso se van a impartir los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con visualización de datos en el lenguaje de programación Python. En primer lugar, se explicará las características principales de la librería Pandas, fundamental para poder trabajar con datos tabulados. A continuación, se introducirá al alumno en la visualización de gráficas básicas conociendo todos los componentes que permiten formatear las gráficas mediante la librería Matplotlib. Además, se explicará cómo utilizar la librería Seaborn que permite crear gráficos estadísticos fácilmente. En todos los módulos que componen el curso se utilizarán fuentes de datos reales para su visualización
Read more
En este curso se van a impartir los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con visualización de datos en el lenguaje de programación Python. En primer lugar, se explicará las características principales de la librería Pandas, fundamental para poder trabajar con datos tabulados. A continuación, se introducirá al alumno en la visualización de gráficas básicas conociendo todos los componentes que permiten formatear las gráficas mediante la librería Matplotlib. Además, se explicará cómo utilizar la librería Seaborn que permite crear gráficos estadísticos fácilmente. En todos los módulos que componen el curso se utilizarán fuentes de datos reales para su visualización
What you'll learn
- La librería Pandas y como usar los Dataframes
- Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: Excel, csv
- Los componentes de las gráficas
- Visualización de gráficas básicas con la librería Matplotlib
- Gráficas para análisis estadístico con la librería Seaborn
- Representación de series temporales
- Resolución de ejemplos con la visualización de fuentes de datos reales
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/f8wmx7/programacion
Two deals to help you save
We found two deals and offers that may be relevant to this course.
Save money when you learn.
All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.
Ended October 28
Success starts within
Accelerate your journey toward personal and professional growth with savings on all programs.
Take
30%
off
Valid for a limited time only
Future-proof your career
Access O'Reilly books, live events, courses, and more. Save with an annual subscription.
Take
15%
off
What's inside
Learning objectives
- La librería pandas y como usar los dataframes
- Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: excel, csv
- Los componentes de las gráficas
- Visualización de gráficas básicas con la librería matplotlib
- Gráficas para análisis estadístico con la librería seaborn
- Representación de series temporales
- Resolución de ejemplos con la visualización de fuentes de datos reales
- La librería pandas y como usar los dataframes
- Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: excel, csv
- Los componentes de las gráficas
- Visualización de gráficas básicas con la librería matplotlib
- Gráficas para análisis estadístico con la librería seaborn
- Representación de series temporales
- Resolución de ejemplos con la visualización de fuentes de datos reales
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Esta dirigido a personas que quieran aprender a trabajar con visualización de datos en Python
Enseña a leer y escribir en ficheros de datos tabulados como Excel y csv
Enseña los componentes de las gráficas y a visualizar gráficas básicas con la librería Matplotlib
Enseña a utilizar la librería Seaborn para crear gráficos estadísticos fácilmente
Enseña a representar series temporales
Save this course
Save Programación en Python: visualización de datos to your list so you can find it easily later:
Save
Save
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Programación en Python: visualización de datos with these
activities:
Review Pandas library
Show steps
Revisit basic concepts of Pandas library to strengthen your understanding of data manipulation.
Browse courses on
Data Manipulation
Show steps
-
Review the Pandas documentation
-
Practice creating and manipulating DataFrames
-
Complete practice exercises on Pandas library
Ver tutorial sobre la librería Pandas
Show steps
Fortalece tu comprensión de los conceptos básicos de la manipulación de datos con Pandas.
Browse courses on
DataFrames
Show steps
-
Identifica los principales componentes de la librería Pandas.
-
Practica la lectura y escritura de datos desde y hacia archivos tabulados.
Join a study group focused on data visualization
Show steps
Engage with peers to discuss concepts, share knowledge, and work through data visualization challenges together.
Browse courses on
Collaboration
Show steps
-
Find or create a study group with other students interested in data visualization
-
Set regular meeting times
-
Prepare topics for discussion and activities
-
Collaborate on projects or assignments
Seven other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all ten activities
Discusión grupal sobre visualización de datos
Show steps
Comparte tus conocimientos y aprende de otros estudiantes participando en discusiones sobre teoría y práctica de visualización de datos.
Show steps
-
Prepara un tema o pregunta para discutir.
-
Participa activamente en la discusión, aportando ideas y ejemplos.
Data visualization exercises
Show steps
Engage in hands-on exercises to reinforce your skills in data visualization with Matplotlib and Seaborn.
Browse courses on
Data Visualization
Show steps
-
Create various types of charts and graphs using Matplotlib
-
Explore different visualization options in Seaborn
-
Solve coding challenges related to data visualization
Attend a data visualization workshop
Show steps
Participate in a workshop to enhance your practical skills in data visualization and explore advanced techniques.
Show steps
-
Identify and register for a relevant workshop
-
Attend the workshop sessions
-
Engage in hands-on exercises and discussions
-
Network with other participants and experts
Proyecto de visualización de datos
Show steps
Aplica tus habilidades de visualización de datos para analizar y presentar un conjunto de datos real.
Show steps
-
Recopila y limpia un conjunto de datos.
-
Utiliza Seaborn para crear visualizaciones que resalten patrones y tendencias.
-
Interpreta los resultados y extrae conclusiones basadas en los datos.
Contribuye a un proyecto de visualización de datos de código abierto
Show steps
Aplica tus habilidades prácticas mientras contribuyes a un proyecto de visualización de datos en constante evolución.
Show steps
-
Identifica un proyecto de código abierto relacionado con la visualización de datos.
-
Revisa el código y sugiere mejoras o nuevas funcionalidades.
-
Crea una solicitud de incorporación para contribuir con tus cambios.
Write a tutorial on data visualization with Python
Show steps
Create a written tutorial to solidify your understanding of data visualization concepts and share your knowledge with others.
Show steps
-
Choose a specific topic related to data visualization
-
Research and gather information from various sources
-
Write the tutorial content in a clear and concise manner
-
Proofread and edit your tutorial
-
Publish the tutorial on an online platform
Interactive data visualization project
Show steps
Develop an interactive data visualization project to demonstrate your proficiency in using Python libraries for data manipulation and visualization.
Browse courses on
Interactive Visualization
Show steps
-
Choose a dataset and define the visualization goals
-
Clean and prepare the data using Pandas
-
Create interactive visualizations using a Python library (e.g., Plotly, Bokeh)
-
Deploy the visualization on a platform (e.g., web, dashboard)
Review Pandas library
Show steps
Revisit basic concepts of Pandas library to strengthen your understanding of data manipulation.
Browse courses on
Data Manipulation
Show steps
Show steps
Show steps
- Review the Pandas documentation
- Practice creating and manipulating DataFrames
- Complete practice exercises on Pandas library
Ver tutorial sobre la librería Pandas
Show steps
Fortalece tu comprensión de los conceptos básicos de la manipulación de datos con Pandas.
Browse courses on
DataFrames
Show steps
Show steps
Show steps
- Identifica los principales componentes de la librería Pandas.
- Practica la lectura y escritura de datos desde y hacia archivos tabulados.
Join a study group focused on data visualization
Show steps
Engage with peers to discuss concepts, share knowledge, and work through data visualization challenges together.
Browse courses on
Collaboration
Show steps
Show steps
Show steps
- Find or create a study group with other students interested in data visualization
- Set regular meeting times
- Prepare topics for discussion and activities
- Collaborate on projects or assignments
Seven other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all ten activities
Discusión grupal sobre visualización de datos
Show steps
Comparte tus conocimientos y aprende de otros estudiantes participando en discusiones sobre teoría y práctica de visualización de datos.
Show steps
Show steps
Show steps
- Prepara un tema o pregunta para discutir.
- Participa activamente en la discusión, aportando ideas y ejemplos.
Data visualization exercises
Show steps
Engage in hands-on exercises to reinforce your skills in data visualization with Matplotlib and Seaborn.
Browse courses on
Data Visualization
Show steps
Show steps
Show steps
- Create various types of charts and graphs using Matplotlib
- Explore different visualization options in Seaborn
- Solve coding challenges related to data visualization
Attend a data visualization workshop
Show steps
Participate in a workshop to enhance your practical skills in data visualization and explore advanced techniques.
Show steps
Show steps
Show steps
- Identify and register for a relevant workshop
- Attend the workshop sessions
- Engage in hands-on exercises and discussions
- Network with other participants and experts
Proyecto de visualización de datos
Show steps
Aplica tus habilidades de visualización de datos para analizar y presentar un conjunto de datos real.
Show steps
Show steps
Show steps
- Recopila y limpia un conjunto de datos.
- Utiliza Seaborn para crear visualizaciones que resalten patrones y tendencias.
- Interpreta los resultados y extrae conclusiones basadas en los datos.
Contribuye a un proyecto de visualización de datos de código abierto
Show steps
Aplica tus habilidades prácticas mientras contribuyes a un proyecto de visualización de datos en constante evolución.
Show steps
Show steps
Show steps
- Identifica un proyecto de código abierto relacionado con la visualización de datos.
- Revisa el código y sugiere mejoras o nuevas funcionalidades.
- Crea una solicitud de incorporación para contribuir con tus cambios.
Write a tutorial on data visualization with Python
Show steps
Create a written tutorial to solidify your understanding of data visualization concepts and share your knowledge with others.
Show steps
Show steps
Show steps
- Choose a specific topic related to data visualization
- Research and gather information from various sources
- Write the tutorial content in a clear and concise manner
- Proofread and edit your tutorial
- Publish the tutorial on an online platform
Interactive data visualization project
Show steps
Develop an interactive data visualization project to demonstrate your proficiency in using Python libraries for data manipulation and visualization.
Browse courses on
Interactive Visualization
Show steps
Show steps
Show steps
- Choose a dataset and define the visualization goals
- Clean and prepare the data using Pandas
- Create interactive visualizations using a Python library (e.g., Plotly, Bokeh)
- Deploy the visualization on a platform (e.g., web, dashboard)
Career center
Learners who complete Programación en Python: visualización de datos will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Científico de datos
Científico de datos
Los científicos de datos utilizan la programación y las estadísticas para extraer información de los datos. Este curso puede ayudar a los científicos de datos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Analista de Datos
Analista de Datos
Los analistas de datos utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos y encontrar tendencias. Este curso puede ayudar a los analistas de datos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Los ingenieros de aprendizaje automático utilizan la programación y las estadísticas para desarrollar modelos de aprendizaje automático. Este curso puede ayudar a los ingenieros de aprendizaje automático a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Investigador de Operaciones
Investigador de Operaciones
Los investigadores de operaciones utilizan la programación y las estadísticas para resolver problemas complejos de toma de decisiones. Este curso puede ayudar a los investigadores de operaciones a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Estadístico
Estadístico
Los estadísticos utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos y encontrar tendencias. Este curso puede ayudar a los estadísticos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Actuario
Actuario
Los actuarios utilizan la programación y las estadísticas para evaluar el riesgo. Este curso puede ayudar a los actuarios a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Economista
Economista
Los economistas utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos económicos. Este curso puede ayudar a los economistas a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Analista Financiero
Analista Financiero
Los analistas financieros utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos financieros. Este curso puede ayudar a los analistas financieros a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Gestor de Riesgos
Gestor de Riesgos
Los gestores de riesgos utilizan la programación y las estadísticas para evaluar el riesgo. Este curso puede ayudar a los gestores de riesgos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Investigador de mercado
Investigador de mercado
Los investigadores de mercado utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos de mercado. Este curso puede ayudar a los investigadores de mercado a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Analista de Negocio
Analista de Negocio
Los analistas de negocio utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos empresariales. Este curso puede ayudar a los analistas de negocio a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Consultor de gestión
Consultor de gestión
Los consultores de gestión utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos empresariales. Este curso puede ayudar a los consultores de gestión a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Analista de Sistemas
Analista de Sistemas
Los analistas de sistemas utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos de sistemas. Este curso puede ayudar a los analistas de sistemas a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Ingeniero de Software
Ingeniero de Software
Los ingenieros de software utilizan la programación y las estadísticas para desarrollar software. Este curso puede ayudar a los ingenieros de software a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
Desarrollador web
Desarrollador web
Los desarrolladores web utilizan la programación y las estadísticas para desarrollar sitios web. Este curso puede ayudar a los desarrolladores web a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/f8wmx7/programacion
Reading list
We've selected nine books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
Programación en Python: visualización de datos.
Comprehensive guide to data science in Python. It covers the entire data science workflow, from data acquisition to visualization. It valuable resource for anyone interested in learning about data science.
Save
Provides a behind-the-scenes look at how some of the world's most successful companies use data to make better decisions. It great resource for anyone interested in how data can be used to improve decision-making.
Practical guide to data visualization for business professionals. It covers how to create clear and effective visualizations that can be used to communicate insights and tell stories.
Save
Provides a realistic and practical look at the field of data science. It covers the challenges and opportunities of working with data, and it offers advice on how to get started in the field.
Provides a comprehensive overview of the fundamentals of data visualization. It covers the different types of visualizations, how to choose the right visualization for the data, and how to create effective visualizations.
Save
Practical introduction to the principles and practice of data visualization. It covers the different types of visualizations, how to create them, and how to use them effectively to communicate insights from data.
Save
Classic work on data visualization. It covers the principles of good data visualization, and it provides a wealth of examples of effective visualizations.
Comprehensive guide to information visualization. It covers the different types of visualizations, how to create them, and how to use them to communicate insights from data.
Save
Dieses Buch ist eine umfassende Einführung in die Datenvisualisierung. Es behandelt die verschiedenen Arten von Visualisierungen, ihre Erstellung und ihren effektiven Einsatz.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/f8wmx7/programacion
Share
Similar courses
Here are nine courses similar to
Programación en Python: visualización de datos.
Manejo de bases de datos con Python
OpenCourser.com/course/0iqezv/manejo
Manejo de bases de datos con Python
Most relevant
Introducción a la visualización de datos con Tableau
OpenCourser.com/course/o7trt3/introduccion
Introducción a la visualización de datos con Tableau
Most relevant
Compartir datos a través del arte de la visualización
OpenCourser.com/course/tgkw04/compartir
Compartir datos a través del arte de la visualización
Most relevant
Visualización de datos con Seaborn
OpenCourser.com/course/iije1l/visualizacion
Visualización de datos con Seaborn
Most relevant
Visualización de Datos - Impacto en la Gestión Empresarial
OpenCourser.com/course/0683x5/visualizacion
Visualización de Datos - Impacto en la Gestión Empresarial
Most relevant
Visualización de Datos - Gestión Empresarial
OpenCourser.com/course/d2uydi/visualizacion
Visualización de Datos - Gestión Empresarial
Most relevant
Visualización y manipulación de datos con Tableau
OpenCourser.com/course/pyinwj/visualizacion
Visualización y manipulación de datos con Tableau
Most relevant
Ciencia de Datos: Fundamentos de R
OpenCourser.com/course/l37vdd/ciencia
Ciencia de Datos: Fundamentos de R
Most relevant
Introducción a Power BI para los negocios
OpenCourser.com/course/paks8k/introduccion
Introducción a Power BI para los negocios
Most relevant
Effort
4 to 5 hours per week for 6 weeks
Level
Elementary
Via
edX
Institution
Universitat Politècnica de València
Instructor
Javier Lluch Crespo
Session
December 19, 2023
- December 16, 2024
Language
Español
Transcript
Español
Good to know
Esta dirigido a personas que quieran aprender a trabajar con visualización de datos en Python
Enseña a leer y escribir en ficheros de datos tabulados como Excel y csv
Enseña los componentes de las gráficas y a visualizar gráficas básicas con la librería Matplotlib
Enseña a utilizar la librería Seaborn para crear gráficos estadísticos fácilmente
Enseña a representar series temporales
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2024 OpenCourser