Programación en Python: visualización de datos from edX

En este curso se van a impartir los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con visualización de datos en el lenguaje de programación Python. En primer lugar, se explicará las características principales de la librería Pandas, fundamental para poder trabajar con datos tabulados. A continuación, se introducirá al alumno en la visualización de gráficas básicas conociendo todos los componentes que permiten formatear las gráficas mediante la librería Matplotlib. Además, se explicará cómo utilizar la librería Seaborn que permite crear gráficos estadísticos fácilmente. En todos los módulos que componen el curso se utilizarán fuentes de datos reales para su visualización

What you'll learn

La librería Pandas y como usar los Dataframes
Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: Excel, csv
Los componentes de las gráficas
Visualización de gráficas básicas con la librería Matplotlib
Gráficas para análisis estadístico con la librería Seaborn
Representación de series temporales
Resolución de ejemplos con la visualización de fuentes de datos reales

What's inside

Learning objectives

La librería pandas y como usar los dataframes
Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: excel, csv
Los componentes de las gráficas
Visualización de gráficas básicas con la librería matplotlib

Gráficas para análisis estadístico con la librería seaborn
Representación de series temporales
Resolución de ejemplos con la visualización de fuentes de datos reales

La librería pandas y como usar los dataframes
Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: excel, csv
Los componentes de las gráficas
Visualización de gráficas básicas con la librería matplotlib
Gráficas para análisis estadístico con la librería seaborn
Representación de series temporales
Resolución de ejemplos con la visualización de fuentes de datos reales

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Esta dirigido a personas que quieran aprender a trabajar con visualización de datos en Python

Enseña a leer y escribir en ficheros de datos tabulados como Excel y csv

Enseña los componentes de las gráficas y a visualizar gráficas básicas con la librería Matplotlib

Enseña a utilizar la librería Seaborn para crear gráficos estadísticos fácilmente

Enseña a representar series temporales

Career center

Learners who complete Programación en Python: visualización de datos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Científico de datos

Los científicos de datos utilizan la programación y las estadísticas para extraer información de los datos. Este curso puede ayudar a los científicos de datos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Analista de Datos

Los analistas de datos utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos y encontrar tendencias. Este curso puede ayudar a los analistas de datos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Ingeniero de Aprendizaje Automático

Los ingenieros de aprendizaje automático utilizan la programación y las estadísticas para desarrollar modelos de aprendizaje automático. Este curso puede ayudar a los ingenieros de aprendizaje automático a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Investigador de Operaciones

Los investigadores de operaciones utilizan la programación y las estadísticas para resolver problemas complejos de toma de decisiones. Este curso puede ayudar a los investigadores de operaciones a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Estadístico

Los estadísticos utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos y encontrar tendencias. Este curso puede ayudar a los estadísticos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Actuario

Los actuarios utilizan la programación y las estadísticas para evaluar el riesgo. Este curso puede ayudar a los actuarios a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Economista

Los economistas utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos económicos. Este curso puede ayudar a los economistas a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Analista Financiero

Los analistas financieros utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos financieros. Este curso puede ayudar a los analistas financieros a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Gestor de Riesgos

Los gestores de riesgos utilizan la programación y las estadísticas para evaluar el riesgo. Este curso puede ayudar a los gestores de riesgos a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Investigador de mercado

Los investigadores de mercado utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos de mercado. Este curso puede ayudar a los investigadores de mercado a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Analista de Negocio

Los analistas de negocio utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos empresariales. Este curso puede ayudar a los analistas de negocio a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Consultor de gestión

Los consultores de gestión utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos empresariales. Este curso puede ayudar a los consultores de gestión a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Analista de Sistemas

Los analistas de sistemas utilizan la programación y las estadísticas para analizar datos de sistemas. Este curso puede ayudar a los analistas de sistemas a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Ingeniero de Software

Los ingenieros de software utilizan la programación y las estadísticas para desarrollar software. Este curso puede ayudar a los ingenieros de software a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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Desarrollador web

Los desarrolladores web utilizan la programación y las estadísticas para desarrollar sitios web. Este curso puede ayudar a los desarrolladores web a desarrollar las habilidades necesarias para visualizar datos de manera efectiva. El curso cubre temas como la librería Pandas, la visualización de gráficos básicos con Matplotlib y gráficos para análisis estadístico con Seaborn.

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