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Manuel Belgioioso

I contenuti di questo corso sono pensati per permettere agli utilizzatori di Tableau di migliorare le proprie capacità sull’uso del tool, a un livello intermedio. Nei moduli precedenti, abbiamo introdotto i concetti fondamentali per lavorare con Tableau e analizzare i propri dati. Una volta maturate queste conoscenze, siamo pronti per proseguire nel percorso di apprendimento di Tableau, per portare la qualità e la complessità delle nostre analisi a un livello superiore. Questo corso intermedio introduce quattro nuovi moduli, suddivisi come descritto di seguito.

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I contenuti di questo corso sono pensati per permettere agli utilizzatori di Tableau di migliorare le proprie capacità sull’uso del tool, a un livello intermedio. Nei moduli precedenti, abbiamo introdotto i concetti fondamentali per lavorare con Tableau e analizzare i propri dati. Una volta maturate queste conoscenze, siamo pronti per proseguire nel percorso di apprendimento di Tableau, per portare la qualità e la complessità delle nostre analisi a un livello superiore. Questo corso intermedio introduce quattro nuovi moduli, suddivisi come descritto di seguito.

Il modulo 1 è dedicato al tema della combinazione dei dati. Spesso i dati provengono da fonti diverse; dobbiamo quindi essere in grado di stabilire tra questi delle relazioni che ci permettano di includere in un’analisi tutte le informazioni di cui abbiamo bisogno. Vedremo quindi come costruire queste relazioni su Tableau, ricorrendo a Join, Union e Data Blending.

Nel modulo 2 lavoreremo con i campi calcolati e i parametri. I primi sono nuovi campi (dimensioni e misure) che, a partire dalla logica utilizzata, aggiungono nuovi dati al data base di partenza. I secondi, invece, sono valori dinamici che possono essere impiegati in tantissimi modi per personalizzare i propri calcoli e la loro visualizzazione all’interno dello spazio di lavoro.

Il modulo 3 contiene tutte le conoscenze utili per svolgere operazioni al livello della vista. Vedremo in questo modulo come Tableau esegue le operazioni di calcolo secondo un ordine preciso, che influisce sui risultati dei calcoli che facciamo.

Infine, nel modulo 4 andremo a lavorare con i dati geografici. Nel processo analitico, sono diverse le domande che possiamo porci. Padroneggiando le conoscenze sulla manipolazione dei dati geografici possiamo rispondere al “dove”, un aspetto fondamentale da considerare nel processo analitico.

Three deals to help you save

What's inside

Learning objectives

  • Combinazione dei dati
  • Campi calcolati e parametri
  • Le viste
  • I dati geografici

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Adatto a utenti Tableau con esperienza che desiderano migliorare le proprie capacità di analisi dati
Fornisce conoscenze avanzate su campi calcolati, parametri e operazioni a livello di vista
Tratta l'analisi dei dati geografici, un aspetto cruciale per rispondere a domande di tipo geografico
Sviluppa competenze utili per l'analisi dei dati in vari settori

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Activities

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Creare un dashboard Tableau
Creare un dashboard Tableau ti aiuterà a mettere in pratica le tue abilità e a comprendere meglio i concetti trattati nel corso.
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Career center

Learners who complete Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Business Analyst
Business Analysts work with stakeholders to understand their business needs and translate them into technical requirements. They use data analysis to identify opportunities and solve problems. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau can be helpful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills are important for Business Analysts who need to effectively analyze and present data to stakeholders.
Data Analyst
Data Analysts solve complex business problems using data. They apply their analytical skills to make sense of raw data and extract meaningful insights. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau can be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills are essential for Data Analysts who need to effectively analyze and present data.
Market Researcher
Market Researchers conduct surveys, focus groups, and other research studies to gather data on consumer behavior and market trends. They use this data to help businesses make informed decisions about product development, marketing campaigns, and other business strategies. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau can be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can help you effectively analyze and present market research data.
Data Scientist
Data Scientists use their knowledge of statistics, machine learning, and data analysis to extract insights from data. They build models to predict future outcomes and make recommendations. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can complement your existing knowledge and help you become a more effective Data Scientist.
Statistician
Statisticians collect, analyze, and interpret data to provide insights into various fields. They use statistical models and techniques to draw conclusions from data. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can enhance your ability to analyze and interpret data effectively.
Financial Analyst
Financial Analysts use financial data to evaluate the performance of companies and make investment recommendations. They use their analytical skills to identify trends, assess risks, and make predictions about future financial performance. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can enhance your ability to analyze and interpret financial data.
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain the infrastructure that stores and processes data. They work with data scientists and other stakeholders to ensure that data is accessible, reliable, and secure. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can complement your existing knowledge and help you become a more effective Data Engineer.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical techniques to analyze financial data and make investment decisions. They use their analytical skills to identify trends, assess risks, and make predictions about future financial performance. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can enhance your ability to analyze and interpret financial data, which is essential for Quantitative Analysts.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to solve complex problems in various industries, including manufacturing, healthcare, and transportation. They use data to identify inefficiencies, develop solutions, and improve operations. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can enhance your ability to analyze and interpret data, which is essential for Operations Research Analysts.
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical techniques to assess risk and uncertainty. They work in various fields, including insurance, finance, and healthcare. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can enhance your ability to analyze and interpret data, which is essential for Actuaries.
Database Administrator
Database Administrators manage and maintain databases. They ensure that data is stored, organized, and accessed efficiently. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can complement your existing knowledge and help you become a more effective Database Administrator.
Information Security Analyst
Information Security Analysts protect computer systems and networks from unauthorized access and attacks. They implement and maintain security measures to ensure the confidentiality, integrity, and availability of data. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can complement your existing knowledge and help you become a more effective Information Security Analyst.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. They work with users to understand their needs and translate them into technical requirements. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can complement your existing knowledge and help you become a more effective Software Engineer.
Web Developer
Web Developers design and develop websites and web applications. They work with designers and other stakeholders to create a user-friendly and visually appealing online experience. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can complement your existing knowledge and help you become a more effective Web Developer.
UX Designer
UX Designers design user interfaces for websites, apps, and other digital products. They focus on creating a user-friendly and intuitive user experience. This course on Data Visualization and Data Manipulation with Tableau may be useful as you learn how to combine data from different sources, create calculated fields and parameters, work with data at the view level, and handle geographical data. These skills can complement your existing knowledge and help you become a more effective UX Designer.

Reading list

We've selected 11 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau.
Questo libro completo fornisce una panoramica completa della creazione di dashboard in Tableau, comprese le best practice per il design, l'interattività e la distribuzione.
Questa guida pratica fornisce una base solida nella visualizzazione dei dati con Tableau, coprendo i concetti fondamentali e le tecniche pratiche.
Questo libro fornisce una guida alla scelta del tipo di visualizzazione corretto per i diversi tipi di dati. È una risorsa utile per gli utenti che desiderano creare visualizzazioni chiare ed efficaci.
Questo libro fornisce una guida completa alla manipolazione dei dati utilizzando R. È una risorsa utile per gli utenti che desiderano saperne di più sul processo di preparazione e pulizia dei dati.
Questo libro insegna le basi dell'analisi dei dati utilizzando Python. È una risorsa utile per gli utenti che desiderano saperne di più sul processo di analisi e visualizzazione dei dati.
Questo libro fornisce una guida pratica al machine learning. È una risorsa utile per i principianti che desiderano imparare le basi del machine learning.
Questo libro fornisce una guida completa all'utilizzo di Python per l'analisi dei dati. È una risorsa utile per gli utenti che desiderano saperne di più sulle librerie e sugli strumenti di Python per l'analisi dei dati.

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