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Dra. Patricia Salinas Martínez

Este curso forma parte de una secuencia con la que se propone un acercamiento a la Matemática Preuniversitaria que prepara para la Matemática Universitaria.

En él se asocia un significado real con el contenido matemático que se aprende y se integran tecnologías digitales en el proceso de aprendizaje.

El contexto real del movimiento en línea recta será el marco con el cual asociamos un primer significado y recapitulamos contenidos preuniversitarios relacionados con el Modelo Lineal.

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Este curso forma parte de una secuencia con la que se propone un acercamiento a la Matemática Preuniversitaria que prepara para la Matemática Universitaria.

En él se asocia un significado real con el contenido matemático que se aprende y se integran tecnologías digitales en el proceso de aprendizaje.

El contexto real del movimiento en línea recta será el marco con el cual asociamos un primer significado y recapitulamos contenidos preuniversitarios relacionados con el Modelo Lineal.

Curso con crédito académico para alumnos admitidos y aspirantes a ingresar a su primer semestre de un programa de profesional en el Tecnológico de Monterrey. Si estás inscrito en este MOOC con el fin de obtener el crédito académico para el curso de Introducción a las matemáticas (Matemáticas Remedial), confirma tu interés en la acreditación a la cuenta: [email protected] . Consulta las preguntas frecuentes para conocer el proceso de acreditación.

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What's inside

Syllabus

Entre números y cálculos
Hablaremos de números y operaciones con ellos. Puedes considerar en este módulo un repaso de algunos contenidos de Aritmética, pero está dirigido intencionalmente a que adquieras familiaridad con el campo ordenado y completo de los números reales.
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El Contexto Real del Movimiento
Hablaremos del movimiento en línea recta más simple de todos, y de la manera de representarle matemáticamente. Queremos conectar esta situación real con las diferentes representaciones matemáticas y desarrollar tu habilidad para transitar entre ellas.
Generalizando para hacer matemáticas
Hablaremos del importante proceso de generalización cuando aprendemos Matemáticas. Vamos a recorrer diferentes contextos reales que nos preparen mentalmente para realizarlo. El fruto de ello será la simbolización de la función lineal.
Aplicamos: del Contexto Matemático de Nuevo al Contexto Real
Hablaremos ahora de la función lineal que hemos construido en el contexto matemático, y regresaremos con ella a nuevos contextos reales. De este modo vamos a practicar con la aplicación del conocimiento matemático.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Prepara para la Matemática Universitaria y fortalece las bases previas
Fomenta la asociación de conceptos matemáticos con situaciones reales
Impartido por Patricia Salinas Martínez, instructora del Tecnológico de Monterrey
Integra tecnologías digitales en el proceso de aprendizaje, lo que puede mejorar la comprensión y el compromiso
Ofrece oportunidades para practicar la aplicación de conocimientos matemáticos en contextos reales
Forma parte de una secuencia de cursos que brindan una base integral en Matemáticas Preuniversitarias

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Reviews summary

Long unclear videos

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Videos are long and unclear
"Demasiados vídeos y explicaciones para un tema que en menos de 30 minutos se puede explicar y ejemplificar de manera correcta."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 1.- El Cálculo - Modelo Lineal with these activities:
Crea una infografía sobre el movimiento en línea recta
Crea un recurso visual que resuma los conceptos clave del movimiento en línea recta, conectando representaciones matemáticas y contextos reales.
Show steps
  • Recopila información de fuentes confiables
  • Selecciona los conceptos principales para incluir
  • Diseña una infografía visualmente atractiva
Desarrolla una presentación sobre aplicaciones de funciones lineales
Crea una presentación que explore las aplicaciones prácticas de las funciones lineales en diversos campos, como la economía, la física y la ingeniería.
Show steps
  • Investiga y recopila ejemplos de aplicaciones de funciones lineales
  • Diseña diapositivas que presenten la información de manera clara y atractiva
  • Practica tu presentación y recibe comentarios de tus compañeros o un mentor
Show all two activities

Career center

Learners who complete 1.- El Cálculo - Modelo Lineal will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical skills to assess risk and uncertainty. This course can help you develop the mathematical foundation that is essential for success in this field. The course covers topics such as numbers and operations, functions, and modeling. These topics are all relevant to the work of an actuary and will help in understanding complex financial models. The course also includes a focus on the real-world application of mathematics, which is important for actuaries who need to be able to communicate their findings to clients and stakeholders.
Data Analyst
Data analysts use mathematical and statistical methods to analyze data and solve problems. This course can help you develop the mathematical foundation that is necessary for this role by providing you with a strong understanding of topics such as data collection, data analysis, and data visualization. The course also covers a variety of mathematical topics that are relevant to data analysis, such as probability, and statistics. By taking this course, you will gain the skills and knowledge needed to collect, analyze, and interpret data.
Financial Analyst
Financial analysts use mathematical and statistical methods to analyze financial data and make investment recommendations. This course can help you develop the mathematical foundation that is necessary for this role by providing you with a strong understanding of topics such as financial modeling, valuation, and risk assessment. The course also covers a variety of mathematical topics that are relevant to financial analysis, such as probability and statistics. By taking this course, you will gain the skills and knowledge needed to analyze financial data and make sound investment decisions.
Market Researcher
Market researchers use mathematical methods to collect and analyze data about markets and consumers. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as survey design, data analysis, and forecasting. The course also includes a focus on the real-world application of mathematics, which is important for market researchers who need to be able to communicate their findings to clients and stakeholders.
Operations Research Analyst
Operations research analysts use mathematical and statistical methods to solve problems in various industries. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as linear programming, optimization, and simulation. The course also includes a focus on the real-world application of mathematics, which is important for operations research analysts who need to be able to communicate their findings to clients and stakeholders.
Quantitative Analyst
Quantitative analysts use mathematical and statistical methods to analyze financial data and make investment recommendations. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as financial modeling, valuation, and risk assessment. The course also covers a variety of mathematical topics that are relevant to quantitative analysis, such as probability and statistics.
Risk Analyst
Risk analysts use mathematical and statistical methods to assess risk and uncertainty. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as probability, statistics, and risk modeling. The course also includes a focus on the real-world application of mathematics, which is important for risk analysts who need to be able to communicate their findings to clients and stakeholders.
Statistician
Statisticians use mathematical and statistical methods to collect, analyze, and interpret data. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as probability, statistics, and data analysis. The course also includes a focus on the real-world application of mathematics, which is important for statisticians who need to be able to communicate their findings to clients and stakeholders.
Teacher
Teachers use mathematical methods to teach students about various mathematical concepts. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as numbers and operations, functions, and modeling. The course also includes a focus on the real-world application of mathematics, which is important for teachers who need to be able to make mathematics accessible to students.
Underwriter
Underwriters use mathematical and statistical methods to assess risk and determine insurance premiums. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as probability, statistics, and risk modeling. The course also includes a focus on the real-world application of mathematics, which is important for underwriters who need to be able to communicate their findings to clients and stakeholders.
Data Scientist
Data scientists use mathematical and statistical methods to analyze data and solve problems. This course can help you develop the mathematical foundation that is necessary for this role by providing you with a strong understanding of topics such as data collection, data analysis, and data visualization. The course also covers a variety of mathematical topics that are relevant to data science, such as probability and statistics.
Economist
Economists use mathematical and statistical methods to analyze economic data and make predictions about the economy. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as probability, statistics, and econometrics. The course also includes a focus on the real-world application of mathematics, which is important for economists who need to be able to communicate their findings to clients and stakeholders.
Financial Risk Manager
Financial risk managers use mathematical and statistical methods to assess risk and make investment decisions. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as financial modeling, valuation, and risk assessment. The course also covers a variety of mathematical topics that are relevant to financial risk management, such as probability and statistics.
Investment Analyst
Investment analysts use mathematical and statistical methods to analyze financial data and make investment recommendations. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as financial modeling, valuation, and risk assessment. The course also covers a variety of mathematical topics that are relevant to investment analysis, such as probability and statistics.
Operations Manager
Operations managers use mathematical and statistical methods to improve the efficiency of operations. This course provides you with the mathematical foundation needed for success in this field, covering topics such as linear programming, optimization, and simulation. The course also includes a focus on the real-world application of mathematics, which is important for operations managers who need to be able to communicate their findings to clients and stakeholders.

Reading list

We've selected 30 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 1.- El Cálculo - Modelo Lineal.
Este libro es un texto integral de cálculo diseñado para estudiantes de ciencias e ingeniería. Cubre una amplia gama de temas, desde funciones hasta ecuaciones diferenciales. Es un recurso valioso para los estudiantes que buscan una comprensión más profunda del cálculo.
Este libro de texto ampliamente utilizado proporciona una cobertura completa del cálculo, incluyendo el modelo lineal. Ofrece una presentación rigurosa y detallada, adecuada para estudiantes con una sólida formación matemática.
Este libro proporciona una introducción completa al análisis matemático. Cubre una amplia gama de temas, desde funciones hasta ecuaciones diferenciales. Es un recurso valioso para los estudiantes que buscan una comprensión más profunda de los fundamentos matemáticos subyacentes en este curso.
Este libro de texto ofrece una introducción integral al cálculo, comenzando con el modelo lineal y avanzando a través de conceptos más avanzados. Proporciona una base sólida para comprender el material cubierto en el curso.
Este libro proporciona una introducción completa al cálculo. Cubre una amplia gama de temas, desde funciones hasta ecuaciones diferenciales. Es un recurso valioso para los estudiantes que buscan una comprensión más profunda del cálculo.
Esta referencia contiene una introducción integral al álgebra lineal, centrándose en sus aplicaciones en diversas áreas, lo que complementa el enfoque de modelado en el curso.
Este libro proporciona una introducción integral al precálculo, incluyendo ecuaciones lineales y funciones, que complementa bien el enfoque del curso en el movimiento lineal.
Este libro de texto proporciona una cobertura completa del cálculo, incluyendo el modelo lineal. Ofrece numerosos ejemplos y ejercicios para mejorar la comprensión y las habilidades de resolución de problemas.
Este libro de texto clásico ofrece una introducción clara y concisa al cálculo, incluyendo el modelo lineal. Proporciona una comprensión sólida de los conceptos fundamentales.
Este libro es un clásico del álgebra en español y proporciona una base sólida en los conceptos básicos del álgebra, incluyendo ecuaciones lineales.
Este libro proporciona una introducción al cálculo. Cubre una amplia gama de temas, desde funciones hasta ecuaciones diferenciales. Es un recurso valioso para los estudiantes que buscan una comprensión más profunda del cálculo.
Este libro proporciona una introducción al cálculo con un enfoque en aplicaciones. Cubre una amplia gama de temas, desde funciones hasta ecuaciones diferenciales. Es un recurso valioso para los estudiantes que buscan una comprensión del cálculo en el contexto de aplicaciones del mundo real.
Explora el cálculo en contextos del mundo real, ilustrando la relevancia de la modelización lineal en diversas áreas.
Este libro prepara a los estudiantes para el cálculo, centrándose en la representación gráfica y el análisis de funciones, incluyendo funciones lineales.
Este libro brinda una cobertura integral del cálculo de una variable, incluyendo límites, derivadas e integrales, complementando el enfoque en el modelado lineal del curso.
Aunque este libro se centra principalmente en el cálculo, su capítulo sobre funciones lineales proporciona información adicional y ejemplos que pueden complementar el curso.
Proporciona una revisión de los conceptos de álgebra y trigonometría necesarios para el estudio del cálculo y el modelado lineal.
Este libro proporciona una introducción completa al álgebra lineal, que puede ser útil para estudiantes que deseen profundizar en los conceptos de funciones lineales.
Proporciona una base en álgebra abstracta, que es útil para comprender las estructuras subyacentes en el álgebra lineal, incluyendo el modelado lineal.
Un libro de texto avanzado que proporciona una base rigurosa en análisis real, que es fundamental para comprender los fundamentos del cálculo.
Explora métodos numéricos utilizados para resolver problemas en ciencia e ingeniería, proporcionando una comprensión de las técnicas de aproximación.
Esta serie de televisión proporciona una introducción a la astronomía, que utiliza funciones lineales para modelar el movimiento de los planetas.
Este libro proporciona una introducción a la estadística, que complementa el enfoque del curso en el modelado lineal.

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