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Paula Alamán Herbera, Almudena Bonet Medina, Antonio Pita Lozano, Joaquín Melgarejo Ricca, Rubén Granados Muñoz, David Bonomo Laynez, Álvaro Capell Osorio, Víctor González Pacheco, Jesús Montoya Sánchez de Pablo, and Susana Hernández Ballesteros

Hoy parece que se esta hablando de "Big Data" por todas partes. Pero ¿qué tan importante o relevante es esto y qué oportunidades ofrece para las organizaciones y nuestros países? ¡Inscríbete en el MOOC "Big Data sin misterios" y descubre las respuestas a estas preguntas!

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Hoy parece que se esta hablando de "Big Data" por todas partes. Pero ¿qué tan importante o relevante es esto y qué oportunidades ofrece para las organizaciones y nuestros países? ¡Inscríbete en el MOOC "Big Data sin misterios" y descubre las respuestas a estas preguntas!

La revolución de los datos implica contar con un gran volumen de datos, pero también contar con nuevos tipos de datos. Gran parte de la población mundial, así como las máquinas, se encuentran conectadas a internet mediante dispositivos: celulares, computadores, sensores... Sin embargo, ¿estamos aprovechando el potencial de todos estos datos para tomar mejores decisiones? ¿Estamos generando valor a partir de ellos? Big Data supone un cambio de paradigma que se refiere tanto a los datos masivos como a las técnicas y tecnologías para su recopilación y análisis; con el fin de detectar patrones, aprender de la experiencia y predecir situaciones futuras para tomar decisiones estratégicas.

"Big Data sin misterios" te mostrara las ventajas de utilizar Big Data, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, tanto en el sector público, como en el sector privado. El curso te proporcionará, mediante videos y lecturas, fundamentos teóricos, metodologías y ejemplos de casos reales de uso. También tendrás la oportunidad de rendir actividades evaluadas para que puedas poner a prueba lo aprendido.

Por último, la modalidad de este curso es "a tu propio ritmo ( self-paced )". Esto significa que puedes registrarte en cualquier momento, aunque lleve abierto un tiempo. Si escoges pagar por el certificado verificado, tendrás la flexibilidad de tomar el curso hasta la fecha de cierre del curso.

Los estudiantes que obtienen el certificado en este curso también recibirán una insignia digital. Las insignias digitales permiten compartir más fácilmente y de forma más confiable las habilidades o el conocimiento adquirido. Para más informaciones sobre las insignias digitales puedes visitar el enlace insignias digitales.

Si optas por la modalidad asistente tendrás acceso ilimitado a los contenidos del curso, pero no podrás realizar las actividades evaluadas ni obtener el certificado.

Si optas por la modalidad certificado verificado puedes acceder al curso y sus evaluaciones hasta la fecha de cierre, tras hacer un pago de USD 25. De esta forma, si apruebas, además del certificado verificado, obtendrás una insignia digital que permite transformar la forma en que compartes tus logros académicos y profesionales, como, por ejemplo, en redes sociales.

¿Conoces la ayuda financiera de edX para optar al certificado verificado e insignia digital?

EdX ofrece asistencia financiera a aquellos alumnos que tengan dificultades para realizar el pago. Inscríbete en el curso y rellena esta solicitud de asistencia financiera.

  • Consulta más información en el apartado de "Preguntas frecuentes" que encontrarás más abajo.

What's inside

Learning objectives

  • En este curso, aprenderás:
  • 1. los principales fundamentos del big data y el cambio de paradigma que está transformando las organizaciones.
  • 2. ejemplos reales de casos de uso big data.
  • 3. los componentes y fases de la metodología de procesamiento de grandes datos.
  • 4. qué es el gobierno del dato y cuáles son los elementos necesarios para que sea eficaz y eficiente.
  • 5. qué es la analítica avanzada de datos.
  • 6. cuáles son las tecnologías catalizadoras del big data.
  • 7. las herramientas de visualización de datos más eficaces para presentar los resultados a las diferentes audiencias.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Enseña sobre Big Data, que es un campo de gran demanda en la industria
Proporciona ejemplos prácticos de cómo se utiliza Big Data en el mundo real
Cubre los fundamentos, la metodología y las tecnologías clave de Big Data
Incluye prácticas de evaluación para reforzar el aprendizaje
Ofrece un certificado verificado para demostrar el dominio del tema
Está dirigido a estudiantes con antecedentes en análisis de datos, ciencia de datos o tecnologías de la información

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Big Data sin misterios with these activities:
Big Data Conceptos Básicos
Repasa los conceptos básicos de Big Data, como el volumen, velocidad y variedad de datos, para fortalecer tu base.
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  • Explora recursos en línea sobre 'Big Data para principiantes'
  • Lee artículos y mira videos sobre los tipos y fuentes de Big Data
Foro de discusión sobre tendencias en Big Data
Mantente al día con los últimos avances y tendencias en Big Data participando en discusiones entre pares, intercambiando conocimientos y perspectivas con otros estudiantes y profesionales.
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  • Únete a un foro de discusión o grupo en línea centrado en Big Data
  • Participa en debates y comparte tus ideas sobre tendencias emergentes
  • Mantente informado sobre las últimas tecnologías y mejores prácticas
Infografía sobre las ventajas de Big Data
Fortalece tu comprensión y capacidad para comunicar las ventajas de Big Data creando una infografía atractiva que resalte sus beneficios clave.
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  • Recopila y organiza información sobre las ventajas de Big Data
  • Selecciona herramientas de diseño para crear tu infografía
  • Visualiza los datos y las ideas de forma concisa y atractiva
Eight other activities
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Show all 11 activities
Practice data analysis with SQL
Deepen your understanding of SQL by working through a series of exercises and challenges. This activity will help you master querying, filtering, and aggregating data efficiently.
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  • Review the basics of SQL syntax
  • Complete a set of guided exercises
  • Attempt a series of timed challenges
Learn about machine learning algorithms
Expand your knowledge of machine learning algorithms by exploring online tutorials and resources. This activity will introduce you to different types of algorithms and their applications.
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  • Identify different types of machine learning algorithms
  • Explore tutorials and documentation on each algorithm
  • Implement the algorithms in a programming environment
Voluntariado en una organización que utiliza Big Data
Amplía tu experiencia práctica aplicando conceptos de Big Data en un entorno del mundo real, trabajando con organizaciones que utilizan Big Data para diversos fines.
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  • Indaga sobre organizaciones que utilizan Big Data en sus operaciones
  • Contacta con las organizaciones e infórmate sobre las oportunidades de voluntariado
  • Ofrece tus habilidades y asistencia en proyectos relacionados con Big Data
Build a data analytics pipeline
Develop the skills to carry out key steps in a data analytics process. You will gain hands-on experience in collecting, cleaning, and transforming data to create visualizations and models.
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  • Plan the project and define the scope
  • Gather and clean the relevant data
  • Explore and analyze the data
  • Create visualizations and models to present insights
  • Evaluate the results and make recommendations
Develop a data visualization dashboard
Showcase your ability to create interactive and informative data visualizations by building a dashboard. This activity will challenge you to present data in a clear and visually appealing manner.
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  • Gather and prepare the necessary data
  • Choose appropriate visualization techniques
  • Design and develop the dashboard
  • Test and iterate on the dashboard
Crea un prototipo de aplicación de Big Data
Impulsa tu aprendizaje aplicando los principios de Big Data a un proyecto práctico, desarrollando un prototipo de aplicación que resuelva un problema específico utilizando Big Data.
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  • Identifica un problema o desafío que pueda abordarse con Big Data
  • Diseña una arquitectura de aplicación que aproveche las tecnologías y técnicas de Big Data
  • Implementa un prototipo funcional de la aplicación
  • Evalúa el rendimiento y los resultados del prototipo
Participa en un hackathon de Big Data
Pon en práctica tus habilidades en un entorno competitivo, colabora con otros y desarrolla soluciones innovadoras para desafíos relacionados con Big Data.
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  • Busca y selecciona un hackathon relevante para Big Data
  • Forma un equipo o colabora con otros participantes
  • Diseña y desarrolla una solución que aborde un problema específico relacionado con Big Data
  • Presenta tu solución al panel de jueces
Contribuye a un proyecto de código abierto de Big Data
Mejora tus habilidades prácticas y contribuye a la comunidad de código abierto aportando al desarrollo y mantenimiento de proyectos de Big Data.
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  • Explora plataformas de código abierto para proyectos relacionados con Big Data
  • Selecciona un proyecto que coincida con tus habilidades e intereses
  • Comprende la base del código y las directrices de contribución
  • Realiza cambios o implementa nuevas funciones en el proyecto

Career center

Learners who complete Big Data sin misterios will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Big Data Engineer
A Big Data Engineer designs and manages Big Data systems and infrastructure. The "Big Data sin misterios" course is highly relevant for those aspiring to become Big Data Engineers. It provides a comprehensive overview of Big Data technologies, data processing techniques, and architectural considerations. By understanding the principles and best practices of Big Data management, individuals can excel as Big Data Engineers.
Data Engineer
A Data Engineer designs, builds, and maintains data pipelines and infrastructure. The "Big Data sin misterios" course offers a comprehensive overview of Big Data technologies and data processing techniques. Data Engineers can benefit from this course by gaining a deeper understanding of the principles and best practices of Big Data management and processing.
Data Governance Analyst
A Data Governance Analyst ensures the proper handling and protection of data across an organization. The "Big Data sin misterios" course provides a comprehensive understanding of data governance principles and best practices. Individuals aspiring to become Data Governance Analysts will find this course particularly relevant, as it covers topics such as data privacy, security, and compliance, essential for effective data governance.
Data Visualization Specialist
A Data Visualization Specialist transforms complex data into visually appealing and informative representations. The "Big Data sin misterios" course introduces various data visualization techniques and tools. By understanding the principles and best practices of data visualization, Data Visualization Specialists can effectively communicate insights and drive data-informed decision-making.
Data Architect
A Data Architect designs and implements data management solutions to meet an organization's business needs. The "Big Data sin misterios" course can provide a valuable foundation for individuals seeking to become Data Architects. It introduces the concepts of Big Data, data governance, and data integration, which are essential for designing and managing complex data environments.
Healthcare Data Analyst
A Healthcare Data Analyst collects, analyzes, and interprets healthcare data to improve patient care and outcomes. The "Big Data sin misterios" course provides a solid foundation in data analysis techniques and healthcare applications. Healthcare Data Analysts can benefit from this course by gaining a deeper understanding of how to use Big Data to identify patterns, trends, and opportunities for improving healthcare delivery.
Chief Data Officer
A Chief Data Officer (CDO) leads an organization's data strategy and manages its data assets. The "Big Data sin misterios" course offers a valuable overview of Big Data, data management, and analytics. CDOs can leverage this knowledge to develop and implement data-driven strategies, maximize the value of data, and drive innovation within their organizations.
Data Journalist
A Data Journalist uses data to tell stories and inform the public. The "Big Data sin misterios" course can provide a valuable foundation for Data Journalists, as it introduces the principles and techniques of data analysis and visualization. By understanding how to work with Big Data, Data Journalists can effectively uncover insights, communicate complex information clearly, and engage their audiences.
Statistician
A Statistician collects, analyzes, interprets, and presents data to inform decision-making. The "Big Data sin misterios" course provides a strong foundation in data analysis techniques and statistical modeling. Statisticians can benefit from this course by enhancing their understanding of Big Data and its implications for statistical analysis and forecasting.
Data Scientist
A Data Scientist extracts meaningful information from complex datasets, using scientific methods and algorithms. Those seeking to become Data Scientists may find the "Big Data sin misterios" course helpful, as it covers the fundamentals of Big Data, including data processing, advanced analytics, and visualization techniques. Moreover, the course emphasizes the ethical and responsible use of data, which is crucial for Data Scientists.
Business Analyst
A Business Analyst identifies and solves business problems using data-driven insights. Those seeking to become Business Analysts may benefit from the "Big Data sin misterios" course, as it emphasizes the use of data to understand business processes, customer behavior, and market trends. By gaining a deeper understanding of Big Data and analytics, Business Analysts can make more informed decisions and drive business value.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer develops and deploys machine learning models to solve real-world problems. While the "Big Data sin misterios" course does not directly focus on machine learning, it provides a solid foundation in data processing and analysis techniques. Understanding these concepts is crucial for Machine Learning Engineers who work with large datasets to train and deploy machine learning models.
Market Research Analyst
A Market Research Analyst conducts research to understand market trends, customer behavior, and industry dynamics. The "Big Data sin misterios" course may be useful for Market Research Analysts, as it provides insights into the use of Big Data to gather and analyze market data. By understanding the principles and techniques of Big Data analytics, Market Research Analysts can enhance the accuracy and effectiveness of their research.
Information Security Analyst
An Information Security Analyst protects an organization's data from unauthorized access, use, disclosure, disruption, modification, or destruction. While the "Big Data sin misterios" course does not directly focus on information security, it provides a solid foundation in data management and governance. Understanding these concepts is crucial for Information Security Analysts who work with sensitive data and need to implement robust security measures.
Data Analyst
A Data Analyst unearths actionable insights from raw data to drive strategic decision-making. The "Big Data sin misterios" course may be useful for those seeking to become Data Analysts, as it provides a solid foundation in Big Data fundamentals, data processing techniques, and advanced analytics. Additionally, it delves into government policies and regulations surrounding data, enriching one's understanding of data governance and compliance.

Reading list

We've selected six books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Big Data sin misterios.
Provides a comprehensive overview of the big data revolution, its implications for society, and how businesses can use big data to gain a competitive advantage.
Provides a comprehensive overview of deep learning, a type of machine learning that has revolutionized fields such as image recognition and natural language processing.
Provides a practical introduction to data science, with a focus on how businesses can use data to make better decisions.
Provides a practical guide to big data analytics, with a focus on how businesses can use big data to gain insights and make better decisions.
Provides a practical introduction to data visualization, with a focus on how businesses can use data visualization to communicate insights and make better decisions.

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