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Anita Quevedo Solidoro
Al final de este proyecto, tú entenderás y aplicarás el servicio de Amazon Athena para poder analizar tus propia data y generar insigths de la misma.
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Este curso te enseñará a utilizar Amazon Athena para analizar datos de Amazon S3 con SQL estándar, lo que es una habilidad esencial en la industria
El curso está dirigido a personas que buscan aprender una herramienta valiosa para el análisis de datos y obtener información valiosa
El plan de estudios del curso cubre los conceptos básicos de Amazon Athena y proporciona ejemplos prácticos, lo que lo hace adecuado para principiantes
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Reviews summary
Análisis serverless de datos en aws athena
Según los estudiantes, este curso ofrece una introducción práctica y enfocada al análisis de datos serverless usando Amazon Athena en Amazon S3. Los laboratorios y ejercicios prácticos son consistentemente señalados como su punto fuerte, permitiendo una aplicación inmediata de los conocimientos. Es ideal para principiantes o para quienes buscan una solución rápida y directa para proyectos específicos. Aunque algunos mencionan que es demasiado básico para usuarios avanzados o que requiere cierto conocimiento previo de AWS, revisiones recientes indican que el contenido se ha actualizado para reflejar los cambios en la interfaz de AWS, lo que es una señal muy positiva.
Recientemente mejorado para reflejar cambios.
"Una guía excelente y actualizada para usar Athena. Los nuevos cambios en la interfaz de AWS están cubiertos y no tuve problemas siguiendo los pasos."
"El curso parece un poco desactualizado en algunas partes de la interfaz de AWS, lo que causó algunas confusiones."
"Es muy bueno ver que el contenido ha sido revisado, ahora es más fácil seguir las demostraciones con la interfaz actual."
Permite una aplicación inmediata de conocimientos.
"Las demostraciones son claras y concisas, y los laboratorios prácticos realmente te ayudan a consolidar el conocimiento."
"Muy buen curso para una primera aproximación a Athena. Los ejercicios prácticos son el punto fuerte."
"Una buena forma de aprender a usar Athena de forma práctica. Los pasos están bien guiados."
"Me gustó mucho la estructura del proyecto. Se va directo al grano y te permite construir algo útil."
Puede ser desafiante sin experiencia previa en AWS.
"Si eres un novato en AWS, te sentirás perdido. No hay suficiente contexto sobre los servicios en general."
"Si no estás familiarizado con S3, la curva de aprendizaje puede ser un poco empinada al inicio."
"No hay suficiente contexto sobre los servicios en general, lo que me obligó a buscar información externa."
Cubre lo básico, pero le falta detalle avanzado.
"Me gustaría que profundizara más en la optimización de consultas y en casos de uso más complejos."
"Es demasiado básico para alguien con experiencia previa en AWS. Siento que los conceptos se explican rápidamente sin mucho detalle."
"Aunque es un buen inicio, el curso no explora el rendimiento o las mejores prácticas para grandes volúmenes de datos. Es solo una introducción a la herramienta."
Activities
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and
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in Análisis serverless de data en Amazon S3 usando Athena with these
activities:
Organiza tus materiales de estudio
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Organizar tus materiales de estudio te ayudará a mantenerte organizado y a encontrar la información que necesitas fácilmente.
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-
Recopila todos tus materiales de estudio, incluidos apuntes, diapositivas y tareas.
-
Crea un sistema para organizar tus materiales, como carpetas o un cuaderno.
Revisa los conceptos básicos de SQL
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Repasar los conceptos básicos de SQL te ayudará a refrescar tu memoria y fortalecer tu comprensión antes de comenzar el curso.
Browse courses on
SQL
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-
Revisa tus notas o materiales de estudio anteriores sobre SQL.
-
Completa cuestionarios o ejercicios de práctica para evaluar tu comprensión.
Tuturiales introductorios a Amazon Athena
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Comienza tu aprendizaje con tutoriales guiados para familiarizarte con los conceptos básicos de Amazon Athena.
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Amazon Athena
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-
Identifica los recursos de aprendizaje.
-
Completa los tutoriales introductorios.
Nine other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all 12 activities
Sigue tutoriales introductorios
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Seguir tutoriales en línea te ayudará a familiarizarte con los conceptos básicos de SQL y Athena, lo que facilitará el aprendizaje del curso.
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SQL
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-
Busca tutoriales para principiantes sobre SQL y Athena.
-
Completa los tutoriales en orden.
Ejercicios prácticos con SQL
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Refuerza tus habilidades de SQL resolviendo ejercicios prácticos que te ayudarán a comprender mejor su sintaxis y funcionalidad.
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SQL
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-
Recopila problemas de práctica.
-
Resuelve los ejercicios de práctica.
-
Revisa tus soluciones.
Realiza ejercicios de práctica
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Los ejercicios de práctica te permitirán aplicar tus conocimientos de SQL y Athena en escenarios prácticos, reforzando tu comprensión.
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-
Busca conjuntos de datos de ejemplo en línea.
-
Crea consultas SQL para recuperar y analizar los datos.
Comienza un proyecto de análisis de datos
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Iniciar un proyecto de análisis de datos te permitirá aplicar tus conocimientos y habilidades de Athena en un escenario práctico.
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-
Define un problema de análisis de datos.
-
Recopila y carga los datos necesarios.
-
Crea consultas SQL para analizar los datos.
-
Interpreta los resultados y extrae información valiosa.
-
Crea un informe o presentación para comunicar tus hallazgos.
Taller: Técnicas avanzadas de análisis de datos con Amazon Athena
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Asiste a un taller para obtener capacitación práctica y profundizar tus conocimientos sobre técnicas avanzadas de análisis de datos con Amazon Athena.
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-
Localiza talleres relevantes.
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Regístrate en el taller.
-
Asiste al taller.
Asiste a talleres sobre Athena y SQL
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Asistir a talleres te brindará oportunidades prácticas para aprender de expertos y mejorar tus habilidades en el uso de Athena y SQL.
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-
Busca talleres sobre Athena y SQL en tu área o en línea.
-
Inscríbete en los talleres que te interesen.
-
Asiste a los talleres y participa activamente.
Proyecto: Analiza un conjunto de datos con Amazon Athena
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Aplica tus conocimientos creando un proyecto que implique analizar un conjunto de datos utilizando Amazon Athena. Esto te brindará experiencia práctica y te ayudará a consolidar tu comprensión.
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Amazon Athena
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-
Define el alcance de tu proyecto.
-
Recopila el conjunto de datos.
-
Analiza los datos con Amazon Athena.
-
Interpreta los resultados.
Construye un panel de control para visualizar datos de Amazon Athena
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Desarrolla un proyecto más desafiante que involucre la creación de un panel de control para visualizar los datos analizados con Amazon Athena, lo que te permitirá presentar los insights de tus análisis de manera efectiva.
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-
Selecciona la herramienta de visualización.
-
Diseña el panel de control.
-
Conecta el panel de control a Amazon Athena.
-
Implementa el panel de control.
Comparte tus conocimientos ayudando a otros
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Compartiendo tus conocimientos con otros, no solo reforzarás tu comprensión, sino que también ayudarás a otros a aprender y crecer.
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-
Ofrécete como voluntario para ayudar a otros estudiantes en foros o grupos de estudio.
-
Comparte tus experiencias y conocimientos con otros que recién comienzan.
Organiza tus materiales de estudio
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Revisa los conceptos básicos de SQL
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Career center
Learners who complete Análisis serverless de data en Amazon S3 usando Athena will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts typically gather and explore data, analyze it, and create data-driven insights to help make business decisions. Amazon Athena is a fully managed interactive query service that makes it easy to analyze data in Amazon S3 using standard SQL. As a Data Analyst, taking this course can provide you with valuable skills to effectively analyze data and extract meaningful insights for decision-making. It can also introduce you to the concepts of serverless data analysis, which is becoming increasingly important in the field.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design and build data pipelines that collect, process, and store data. They also work with data scientists and analysts to develop data models and create reports. This course can help you build a foundation in serverless data analysis using Amazon Athena, a valuable skill for Data Engineers. By understanding how to use Athena, you can effectively analyze data in Amazon S3 and contribute to the development of data pipelines.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analysts use data analysis techniques to help businesses make informed decisions. They gather and analyze data from various sources, including Amazon S3, to identify trends and patterns. This course can provide you with hands-on experience in analyzing data using Amazon Athena, which can enhance your skills in data analysis and business intelligence.
Database Administrator
Database Administrator
Database Administrators maintain and optimize databases, ensuring that they are available, reliable, and secure. As a Database Administrator, taking this course can help you gain a better understanding of data analysis and SQL, which can be beneficial for managing and maintaining databases.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course can help you build a foundation in serverless data analysis, which can be useful for developing data-driven applications and systems. By understanding how to use Amazon Athena, you can effectively analyze data in Amazon S3 and integrate it into your software solutions.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use scientific methods and statistical techniques to extract knowledge and insights from data. This course can help you develop skills in data analysis and SQL, which are essential for Data Scientists. By understanding how to use Amazon Athena, you can effectively analyze large datasets in Amazon S3 and apply your scientific knowledge to uncover valuable insights.
Cloud Architect
Cloud Architect
Cloud Architects design, plan, and manage cloud computing systems. This course can help you build a foundation in serverless data analysis on the cloud, which can be valuable for Cloud Architects. By understanding how to use Amazon Athena, you can effectively analyze data in Amazon S3 and design cloud systems that meet the data analysis needs of your organization.
Data Warehouse Engineer
Data Warehouse Engineer
Data Warehouse Engineers design, develop, and maintain data warehouses, which are large-scale data repositories that store and organize data from various sources. This course can help you gain experience in analyzing data using Amazon Athena, which can be useful for designing and maintaining data warehouses. By understanding how to use Athena, you can effectively analyze data and optimize the performance of data warehouses.
Product Manager
Product Manager
Product Managers are responsible for managing the development and launch of new products or features. This course can help you develop skills in data analysis and SQL, which can be useful for understanding user behavior and making data-driven product decisions. By understanding how to use Amazon Athena, you can effectively analyze data from Amazon S3 and use it to inform product decisions.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers conduct research studies to gather information about the market, customers, and competitors. This course can help you develop skills in data analysis and SQL, which can be useful for analyzing market data and identifying trends. By understanding how to use Amazon Athena, you can effectively analyze data from Amazon S3 and gain insights into the market.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts evaluate financial data and make recommendations for investments or financial planning. This course can help you develop skills in data analysis and SQL, which can be useful for analyzing financial data and making informed decisions. By understanding how to use Amazon Athena, you can effectively analyze financial data from Amazon S3 and gain insights into investment opportunities.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, and interpret data. This course can help you develop skills in data analysis and SQL, which can be useful for analyzing statistical data and drawing meaningful conclusions. By understanding how to use Amazon Athena, you can effectively analyze large datasets in Amazon S3 and apply statistical techniques to uncover patterns and trends.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to solve complex problems in business and industry. This course can help you develop skills in data analysis and SQL, which can be useful for analyzing operational data and identifying areas for improvement. By understanding how to use Amazon Athena, you can effectively analyze operational data from Amazon S3 and develop solutions to optimize processes and increase efficiency.
Epidemiologist
Epidemiologist
Epidemiologists investigate the causes and spread of diseases in populations. This course may be useful for Epidemiologists who want to develop skills in data analysis and SQL, which can be useful for analyzing epidemiological data and identifying patterns of disease spread. By understanding how to use Amazon Athena, Epidemiologists can effectively analyze data from Amazon S3 and contribute to the understanding and prevention of diseases.
UX Researcher
UX Researcher
UX Researchers study how users interact with products and services. This course may be useful for UX Researchers who want to develop skills in data analysis and SQL, which can be useful for analyzing user experience data and identifying areas for improvement. By understanding how to use Amazon Athena, UX Researchers can effectively analyze data from Amazon S3 and gain insights into user behavior.
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Análisis serverless de data en Amazon S3 usando Athena.
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Este libro ofrece una base sólida en SQL, el lenguaje utilizado para consultar datos en Amazon Athena, cubriendo desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.
Aunque este libro se centra en el aprendizaje automático con R, proporciona información valiosa sobre los principios y técnicas que son aplicables al análisis de datos con Amazon Athena.
Este libro ofrece una base sólida en Hadoop, la plataforma subyacente que sustenta Amazon Athena, proporcionando una comprensión de sus componentes y arquitectura.
Este libro proporciona una introducción a la computación de alto rendimiento en el contexto del big data, cubriendo técnicas y tecnologías relevantes para el análisis de datos con Amazon Athena.
Este libro se centra en la visualización de datos, un aspecto esencial del análisis de datos, proporcionando técnicas y herramientas para presentar información de manera efectiva.
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Este libro ofrece una introducción al data mining con R, proporcionando técnicas y algoritmos que son aplicables al análisis de datos con Amazon Athena.
Este libro se centra en el análisis de datos con Apache Spark, una plataforma de procesamiento de big data que proporciona información valiosa sobre las técnicas y los algoritmos que subyacen a Amazon Athena.
Este libro proporciona una visión general de la ciencia de datos, cubriendo los principios y las técnicas que son aplicables al análisis de datos con Amazon Athena.
Este libro ofrece una introducción práctica al análisis de big data, cubriendo las herramientas y técnicas necesarias para trabajar con grandes conjuntos de datos, como los que se analizan con Amazon Athena.
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