Análisis de datos empresariales con R from edX

Si tomas decisiones en tu empresa o deseas involucrarte en la ciencia de datos y el uso de tecnologías computacionales, este curso es para ti.

El análisis multivariado es muy importante y único, al tomar en cuenta al mismo tiempo las diferentes variables a las que está sujeta una entidad, la cual puede ser numérica o categórica, es decir, podemos analizar tanto datos que representan propiedades físicas o químicas, como datos que que son indicadores de una situación o estado.

De esta forma podemos analizar cualquier tipo de información proveniente de nuestra empresa y ser capaces de tomar mejores decisiones al considerar todos los factores que afectan a nuestro elemento en cuestión. Y esta es la parte que casi iguala la capacidad de nuestro cerebro de poder decidir de forma casi instantánea y ponderar todas las variables involucradas en la toma de una decisión que puede ser de vida o muerte.

Cada vez que manejamos sometemos a nuestro cerebro a un continuo análisis multivariado que pondera variables como la velocidad, las condiciones del clima, del camino, las distracciones internas y externas o los imprevistos que pudiéramos encontrar. Esto es lo que hacemos en el análisis multivariado, considerar muchas variables, discriminarlas, agruparlas, relacionarlas y conformar grupos de datos.

A lo largo de este curso, aprenderás las principales técnicas del análisis multivariante empleando R y R studio como herramienta de análisis, graficación y toma de decisiones. El software R de análisis estadístico y la plataforma de desarrollo R studio poseen la gran ventaja de ser de uso libre, con una gran comunidad de programadores que la enriquecen con librerías que hacen su uso sencillo y extremadamente poderoso.

En este curso, además de aprender los fundamentos de R y R studio, aplicaremos las técnicas de análisis multivariado como: componentes principales, análisis de clústeres y análisis discriminante en la solución de problemas y casos empresariales. No necesitas experiencia previa en programación solo conocimientos básicos de estadística, te guiaremos paso a paso en el uso de de estas herramientas y su aplicación.

What's inside

Learning objectives

Utilizarás r y r studio como herramienta de programación y análisis estadístico
Aprenderás a aplicar modelos de tratamiento de datos multivariado con r

Podrás deducir patrones de comportamiento de encuestas y propiedades de productos
Serás capaz de generar tableros de resultados para datos multivariados

Utilizarás r y r studio como herramienta de programación y análisis estadístico
Aprenderás a aplicar modelos de tratamiento de datos multivariado con r
Podrás deducir patrones de comportamiento de encuestas y propiedades de productos
Serás capaz de generar tableros de resultados para datos multivariados

Syllabus

Módulo 1: Introducción al análisis multivariado

Submódulo: Caracterización de datos de tipo multivariado

¿Qué son los datos multivariados y como los empleamos?

Covarianzas y correlaciones de datos

Distribución Normal y covarianza de datos multivariados

Ejemplo de aplicación de análisis de covarianzas y Normal multivariable

Módulo 2: Análisis visual de Datos Multivariados

Submódulo: Graficando el Data Frame de un conjunto de datos

Leyendo datos de un archivo externo y acondicionando el data frame

Técnicas de Graficación para el análisis multivariado de datos

Analizando patrones de datos mediante librerías de graficación

Predicción de tendencias usando parámetros estadísticos

Módulo 3. Análisis de clusters

Submódulo: Analizando datos mediante clústeres

Introducción

Métodos jerárquicos

Métodos de agrupamiento no jerárquicos

Técnicas de k-medias

Módulo 4. Análisis de componentes principales

Submódulo: Analizando datos por Componentes Principales

Cálculo de los componentes principales

Variabilidad explicada por los componentes

Criterios para determinar el número de componentes principales

Aplicación de los componentes principales

Módulo 5. Análisis discriminante

Submódulo: Analizando datos categóricos

Etapas para realizar un análisis discriminante

Análisis discriminante múltiple

Interpretación de resultados y mapa territorial

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Dirigido a personas que toman decisiones en empresas y desean aplicar la ciencia de datos y tecnologías computacionales

Aborda el análisis multivariado, una técnica clave para considerar múltiples variables simultáneamente

Utiliza R y R Studio como herramientas de análisis, visualización y toma de decisiones, lo que las hace de uso gratuito

Requiere conocimientos básicos de estadística, pero brinda una guía paso a paso para el uso de las herramientas

No requiere experiencia previa en programación, lo que lo hace accesible para principiantes

Cubre técnicas avanzadas como componentes principales, análisis de clústeres y análisis discriminante

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Análisis de datos empresariales con R with these activities:

Recopila las notas y materiales del curso

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Como este curso requiere mucha comprensión de conceptos, esta actividad te ayudará a consolidar y organizar tus notas, ayudándote a recordar mejor.

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Revisa las notas de las conferencias y los tutoriales y resúmelas en un cuaderno o documento digital.
Organiza los materiales del curso, incluyendo diapositivas, tareas y exámenes de práctica, en carpetas o un sistema de archivo.
Complementa tus notas con los materiales adicionales proporcionados por el instructor o recomendados en el curso.
Revisa tus notas y materiales regularmente para reforzar lo aprendido.

Revise basic statistics concepts

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Reviewing basic statistics concepts will strengthen your foundation for understanding multivariate analysis.

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Forma un grupo de estudio con compañeros

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Colaborar con compañeros te permitirá compartir conocimientos, aclarar conceptos y obtener diferentes perspectivas sobre el material del curso.

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Identifica compañeros interesados en formar un grupo de estudio.
Establece horarios regulares para las reuniones.
Revisa el material del curso, discute conceptos y resuelve problemas juntos.

Six other activities

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Join a study group focused on multivariate analysis

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Engaging in peer discussions will allow you to exchange ideas and clarify your understanding.

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Find or create a study group with other students.
Meet regularly to discuss course concepts.
Collaborate on assignments and projects.

Solve practice problems on data visualization

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Practicing data visualization problems will enhance your ability to interpret and present multivariate data.

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Find practice problems online or in textbooks.
Attempt to solve the problems independently.
Check your solutions and identify areas for improvement.

Follow tutorials on multivariate analysis in R

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Following tutorials will provide hands-on experience in applying multivariate analysis techniques in R.

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Identify reputable tutorials on multivariate analysis in R.
Follow the tutorials step-by-step.
Experiment with the code and try to understand the concepts.

Develop a presentation on a multivariate analysis case study

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Creating a presentation will challenge you to synthesize and communicate your understanding of multivariate analysis.

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Choose a specific multivariate analysis case study.
Gather data and conduct the analysis.
Develop a clear and engaging presentation.
Present your findings to an audience.

Assist with data analysis projects in a research lab

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Practical experience in a research setting will provide valuable exposure to real-world applications of multivariate analysis.

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Identify research labs or organizations that conduct data analysis projects.
Contact the lab or organization to inquire about volunteer opportunities.
Assist with data collection, analysis, and interpretation tasks.

Develop a personal project involving multivariate analysis

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Undertaking a personal project will allow you to apply your knowledge in a meaningful and self-directed way.

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Identify a problem or question that can be addressed using multivariate analysis.
Collect data and conduct the analysis.
Develop a solution or conclusion.
Document your findings in a report or presentation.

Career center

Learners who complete Análisis de datos empresariales con R will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Científico de datos

Los científicos de datos utilizan técnicas estadísticas y de programación para extraer información valiosa de los datos. Este curso te ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para recopilar, limpiar y analizar datos multivariados, lo que es esencial para el éxito en este campo. Aprenderás a utilizar R y RStudio, herramientas populares entre los científicos de datos, y aplicarás técnicas de análisis multivariado como componentes principales, análisis de clústeres y análisis discriminante para resolver problemas empresariales.

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Analista de negocios

Los analistas de negocios utilizan datos para comprender las necesidades de las empresas y desarrollar soluciones. Este curso te proporcionará una base sólida en el análisis de datos multivariados, lo que te permitirá identificar patrones y tendencias en los datos, y tomar decisiones informadas. Aprenderás a utilizar técnicas de visualización de datos para comunicar tus hallazgos de manera efectiva a las partes interesadas.

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Investigador de mercado

Los investigadores de mercado utilizan datos para comprender el comportamiento y las preferencias de los consumidores. Este curso te ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para recopilar, analizar e interpretar datos multivariados de encuestas, entrevistas y otras fuentes. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para identificar segmentos de mercado y desarrollar estrategias de marketing efectivas.

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Actuario

Los actuarios utilizan datos para evaluar y gestionar el riesgo. Este curso te ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para comprender y analizar datos multivariados, lo que es esencial para el éxito en este campo. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para modelar y predecir eventos futuros, y desarrollar estrategias para mitigar el riesgo.

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Economista

Los economistas utilizan datos para comprender y predecir el comportamiento económico. Este curso te proporcionará una base sólida en el análisis de datos multivariados, lo que te permitirá analizar y modelar datos económicos complejos. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para identificar tendencias económicas y desarrollar políticas para mejorar el crecimiento económico.

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Estadístico

Los estadísticos utilizan datos para extraer información y sacar conclusiones. Este curso te ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para recopilar, analizar e interpretar datos multivariados. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para identificar patrones y tendencias en los datos, y desarrollar modelos estadísticos para predecir eventos futuros.

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Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos diseñan y desarrollan sistemas para almacenar, procesar y analizar datos. Este curso te ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para trabajar con datos multivariados, lo que es esencial para el éxito en este campo. Aprenderás a utilizar R y RStudio para limpiar, transformar y analizar datos, y a desarrollar pipelines de datos para automatizar el procesamiento de datos.

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Analista Financiero

Los analistas financieros utilizan datos para evaluar y gestionar las inversiones. Este curso te proporcionará una base sólida en el análisis de datos multivariados, lo que te permitirá analizar y modelar datos financieros complejos. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para identificar oportunidades de inversión y desarrollar estrategias de inversión.

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Gerente de Producto

Los gerentes de producto utilizan datos para comprender las necesidades de los usuarios y desarrollar productos. Este curso te ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para recopilar, analizar e interpretar datos multivariados, lo que es esencial para el éxito en este campo. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para identificar oportunidades de productos y desarrollar estrategias de desarrollo de productos.

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Consultor de Negocios

Los consultores de negocios utilizan datos para ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento. Este curso te proporcionará una base sólida en el análisis de datos multivariados, lo que te permitirá analizar e interpretar datos empresariales complejos. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para identificar áreas de mejora y desarrollar estrategias para mejorar el desempeño empresarial.

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Analista de Operaciones

Los analistas de operaciones utilizan datos para mejorar la eficiencia operativa. Este curso te ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para recopilar, analizar e interpretar datos multivariados, lo que es esencial para el éxito en este campo. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para identificar cuellos de botella y oportunidades de mejora, y desarrollar estrategias para optimizar las operaciones.

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Especialista en marketing digital

Los especialistas en marketing digital utilizan datos para planificar y ejecutar campañas de marketing. Este curso te ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para recopilar, analizar e interpretar datos multivariados, lo que es esencial para el éxito en este campo. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para identificar oportunidades de segmentación y desarrollar estrategias de marketing efectivas.

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Analista de riesgos

Los analistas de riesgos utilizan datos para evaluar y gestionar el riesgo. Este curso te ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para comprender y analizar datos multivariados, lo que es esencial para el éxito en este campo. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para modelar y predecir eventos futuros, y desarrollar estrategias para mitigar el riesgo.

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Profesor de Estadística

Los profesores de estadística enseñan principios y métodos estadísticos. Este curso te ayudará a desarrollar una comprensión profunda de los fundamentos estadísticos, lo que es esencial para el éxito en este campo. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para analizar e interpretar datos, y a desarrollar modelos estadísticos para predecir eventos futuros.

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Investigador Académico

Los investigadores académicos utilizan datos para avanzar en el conocimiento. Este curso te proporcionará una base sólida en el análisis de datos multivariados, lo que te permitirá analizar e interpretar datos de investigación complejos. Aprenderás a utilizar técnicas de análisis multivariado para identificar tendencias y patrones en los datos, y desarrollar teorías para explicar los fenómenos observados.

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