Aplicaciones de ciencias de datos en los negocios actuales
Fundamentos de Ciencia de Datos con R,
La ciencia de los datos se encarga de la extracción, preparación, análisis y presentación visual de datos. Existen diferentes lenguajes de programación que otorgan posibilidades para realizar proyectos de ciencia de datos y nos permitan tomar decisiones. R es un lenguaje muy popular utilizado generalmente para realizar análisis estadísticos alrededor del mundo y amigable con la construcción de código para los usuarios.
Este curso se centra en la construcción de proyectos de ciencias de datos relevantes para los negocios de la nueva era digital. Todas las actividades y ejercicios se desarrollarán en lenguaje R, utilizando RStudio.
Te guiaremos paso a paso para que desarrolles y entiendas las diferentes herramientas que nos ofrece R para aplicarlas a proyectos de ciencia de datos que se implementa específicamente en los negocios de la era digital. Desarrollaremos prácticas que te ayuden a incrementar tus habilidades en la construcción de software y el análisis de datos.
Al finalizar este curso contarás con un portafolio de trabajos en ciencias de datos que te ayudará a demostrar tus conocimientos en el tema. Además, lograrás implementar proyectos de ciencias de datos aplicados a las problemáticas laborales en los negocios.
What you'll learn
- Desarrollar un sistema de recomendación de productos mediante la preparación y análisis de datos
- Construir un sistema de evaluación de la puntuación crediticia mediante algoritmos en R
- Implementar análisis automático para definir costos en tiempo real
- Generar código en R para detectar fraudes crediticios
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| Rating | Not enough ratings |
|---|---|
| Length | 4 weeks |
| Effort | 4 weeks, 5–10 hours per week |
| Starts | On Demand (Start anytime) |
| Cost | $74 |
| From | AnahuacX, Universidades Anáhuac via edX |
| Instructor | José Carlos Soto Monterrubio |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | Spanish |
| Subjects | Programming Data Science |
| Tags | Computer Science Data Analysis & Statistics |
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| From | AnahuacX, Universidades Anáhuac via edX |
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