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Nestor Nicolas Campos Rojas
En este proyecto, vamos a comprender el concepto de MLOps y su función dentro de un proceso de Data Science, enfocado con la herramienta de Azure Databricks.
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En este proyecto, vamos a comprender el concepto de MLOps y su función dentro de un proceso de Data Science, enfocado con la herramienta de Azure Databricks.
Good to know
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Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Se presenta de manera muy clara y completa
Tiene una descripción precisa y detallada
Cuenta con un plan de estudios estructurado
Es impartido por instructores acreditados
Tiene una visión global sobre MLOps
Incluye un enfoque práctico con Azure Databricks
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in Entendiendo un proceso de MLOps con Azure Databricks with these
activities:
Organiza y revisa los materiales del curso
Show steps
Mejora tu comprensión y retención revisando y organizando activamente los materiales del curso.
Show steps
-
Revisa las notas de clase y las presentaciones
-
Completa los cuestionarios y exámenes
-
Crea resúmenes y diagramas de flujo
Sigue tutoriales sobre MLOps
Show steps
Adquiere conocimientos adicionales y mejora tus habilidades siguiendo tutoriales guiados que cubren aspectos específicos de MLOps.
Show steps
-
Identifica tutoriales relevantes en línea o en plataformas de aprendizaje
-
Sigue los tutoriales paso a paso
-
Prueba los conceptos aprendidos en tus propios proyectos
Participa en discusiones grupales
Show steps
Profundiza tu comprensión interactuando con compañeros, intercambiando ideas y aprendiendo de diferentes perspectivas sobre MLOps.
Show steps
-
Únete a una discusión en línea o en persona
-
Comparte tus conocimientos y experiencias
-
Escucha y aprende de las ideas de los demás
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
Asiste a un taller de MLOps
Show steps
Amplía tus conocimientos y habilidades prácticas asistiendo a un taller dirigido por expertos, donde puedes aprender técnicas avanzadas de MLOps.
Show steps
-
Identifica talleres relevantes en tu área
-
Regístrate y asiste al taller
-
Participa activamente y toma notas
Práctica ejercicios con Azure Databricks
Show steps
Refuerza tu comprensión de los conceptos de MLOps mediante la práctica regular de ejercicios utilizando Azure Databricks.
Show steps
-
Crea un entorno de Azure Databricks
-
Importa datos y realiza la ingeniería de características
-
Crea y entrena un modelo de aprendizaje automático
-
Evalúa y mejora el rendimiento del modelo
Presenta un caso de uso de MLOps
Show steps
Solidifica tu comprensión presentando un caso de uso práctico de MLOps, lo que te permitirá aplicar los conceptos aprendidos a situaciones del mundo real.
Show steps
-
Identifica un problema comercial que MLOps puede resolver
-
Diseña y documenta una solución de MLOps
-
Presenta tu caso de uso y recibe comentarios
Implementa una canalización de MLOps
Show steps
Aplica las habilidades adquiridas implementando una canalización completa de MLOps, desde la obtención de datos hasta el monitoreo y la implementación.
Show steps
-
Diseña la arquitectura de tu canalización
-
Codifica e implementa la canalización
-
Prueba y evalúa el rendimiento
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- Revisa las notas de clase y las presentaciones
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- Codifica e implementa la canalización
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Career center
Learners who complete Entendiendo un proceso de MLOps con Azure Databricks will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers design, develop, and deploy machine learning models to solve real-world problems. Azure Databricks provides a collaborative environment for model creation and deployment. This course can help build a foundation in MLOps, which is an essential skill in this career role.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design, construct, deploy, and maintain big data systems that analyze large amounts of data in order to extract meaningful information. Azure Databricks helps build a foundation for Data Engineering with its highly scalable and unified data platform. This course can provide the context and background necessary to start in this career role.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists collect, analyze, and interpret large amounts of data to identify patterns and trends, which leads to valuable insights. Azure Databricks helps build a foundation for Data Science with its ability to handle a variety of data formats and its interactive workspace. This course can help build a foundation in MLOps, which is an essential skill in this career role.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts collect, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions. Azure Databricks provides a collaborative environment for data analysis and visualization. This course can help build a foundation in MLOps, which can enhance the ability to analyze data and identify trends.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analysts interpret data and turn it into actionable insights that help businesses make strategic decisions. Azure Databricks provides a collaborative environment for data analysis and visualization. This course may be helpful in providing context around MLOps, which can help make data analysis more efficient.
Database Administrator
Database Administrator
Database Administrators ensure that databases are running smoothly and efficiently. Azure Databricks provides a cloud-based data warehousing solution. This course may be helpful in providing context around MLOps, which can help ensure that data is properly managed and stored.
Data Architect
Data Architect
Data Architects design and manage data systems to meet the needs of an organization. Azure Databricks provides a unified data platform that can help build a foundation for Data Architecture. This course can provide the context and background necessary to be successful in this career role.
Statistician
Statistician
Statisticians collect, analyze, and interpret data to help organizations make informed decisions. Azure Databricks provides a powerful platform for statistical analysis and data visualization. This course may be helpful in providing context around MLOps, which can help enhance statistical analysis and data interpretation.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. Azure Databricks provides a platform for building and deploying big data applications. This course may be helpful in providing context around MLOps, which can help make software development more efficient.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze data and make investment decisions. Azure Databricks provides a powerful platform for data analysis and visualization. This course may be helpful in providing context around MLOps, which can help enhance data analysis and make more informed investment decisions.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts analyze financial data to help businesses make informed decisions. Azure Databricks provides a powerful platform for data analysis and visualization. This course may be helpful in providing context around MLOps, which can help enhance data analysis and make more informed financial decisions.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to solve complex business problems. Azure Databricks provides a powerful platform for data analysis and optimization. This course may be helpful in providing context around MLOps, which can help analyze data and make more informed decisions.
Risk Analyst
Risk Analyst
Risk Analysts analyze data to identify and assess risks. Azure Databricks provides a powerful platform for data analysis and visualization. This course may be helpful in providing context around MLOps, which can help enhance data analysis and make more informed risk assessments.
Actuary
Actuary
Actuaries analyze data to assess risk and uncertainty. Azure Databricks provides a powerful platform for data analysis and visualization. This course may be helpful in providing context around MLOps, which can help enhance data analysis and make more informed actuarial assessments.
Auditor
Auditor
Auditors examine financial records to ensure accuracy and compliance. Azure Databricks provides a platform for data analysis and visualization. This course may be helpful in providing context around MLOps, which can help enhance data analysis and make more informed audit assessments.
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Entendiendo un proceso de MLOps con Azure Databricks.
Este libro ofrece una introducción práctica al aprendizaje automático utilizando Python, que cubre el flujo de trabajo de ciencia de datos, los algoritmos de aprendizaje automático y las técnicas de evaluación. Es un recurso excelente para los programadores que buscan comenzar con el aprendizaje automático.
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Este libro proporciona una descripción general de los algoritmos de aprendizaje automático más comunes, que cubre sus principios, fortalezas y limitaciones. Es un recurso valioso para los principiantes que buscan comprender los fundamentos de los algoritmos de aprendizaje automático.
Este libro proporciona una guía práctica para utilizar R para proyectos de aprendizaje automático, que cubre la preparación de datos, el modelado y la evaluación. Es un recurso valioso para los profesionales de datos y los programadores de R que buscan utilizar R para sus flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Este libro proporciona una introducción accesible a la ciencia de datos, que cubre el análisis de datos, la visualización de datos y las técnicas de predicción. Es un recurso valioso para los principiantes que buscan comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos.
Este libro ofrece una introducción práctica al aprendizaje profundo, que cubre los fundamentos del aprendizaje profundo, la programación de redes neuronales y las aplicaciones del mundo real. Es un recurso excelente para los programadores que buscan comenzar con el aprendizaje profundo.
Este libro proporciona una introducción completa al aprendizaje automático automatizado (AutoML), que cubre los métodos, algoritmos y aplicaciones. Es un recurso invaluable para los investigadores y profesionales de aprendizaje automático que buscan automatizar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Este libro proporciona una base teórica sólida en el aprendizaje automático, que cubre la teoría de la decisión bayesiana, la optimización y los modelos probabilísticos. Es un recurso invaluable para los investigadores y profesionales del aprendizaje automático que buscan profundizar su comprensión de los fundamentos teóricos.
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Instructor
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Español
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