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Responsible AI for Developers

Fairness & Bias - Français

Google Cloud Training

Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.

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What's inside

Syllabus

Présentation du cours
Ce module présente la structure du cours et ses objectifs.
Présentation de l'IA responsable
Ce module présente l'IA responsable à l'aide des principes de Google concernant l'IA responsable et des sujets qui en découlent. Il contient également des études de cas sur l'IA responsable dans le cadre des produits Google.
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Équité et biais de l'IA
Ce module se concentre sur l'équité de l'IA et sur ses biais. Il fournit des techniques et outils différents afin d'identifier et de limiter les biais grâce aux données et à la modélisation.
Résumé du cours
Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, technologies et outils les plus importants.
Ressources du cours
Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
S'adresse aux développeurs et ingénieurs IA souhaitant acquérir ou améliorer leurs compétences en matière de conception et implémentation responsables de l'IA
Explore les principes et bonnes pratiques de l'IA responsable, y compris l'équité, la transparence et la réduction des biais
Fournit des outils et techniques pratiques pour identifier et atténuer les biais dans les données et les modèles d'IA
Donne un aperçu des études de cas réels et des meilleures pratiques de Google en matière d'IA responsable
Nécessite une compréhension de base des concepts et technologies d'IA

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français with these activities:
Lire "Ethics of Artificial Intelligence" de S. Russell et P. Norvig
Élargissez votre perspective sur l'IA responsable en explorant les aspects éthiques dans un livre clé.
View Intelligence artificielle on Amazon
Show steps
  • Lisez le livre attentivement et prenez des notes sur les concepts clés.
  • Réfléchissez aux implications éthiques de l'IA dans différents domaines.
Explorer les outils Google Cloud pour l'IA responsable
Complétez votre compréhension théorique en explorant les outils pratiques utilisés pour l'IA responsable.
Browse courses on AI Platform
Show steps
  • Suivez des tutoriels sur l'utilisation d'AI Platform pour le développement éthique de modèles.
  • Découvrez comment BigQuery ML peut aider à identifier et atténuer les biais dans les données.
Show all two activities

Career center

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Level
Intermediate
Via
Coursera
Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Session
August 5, 2024 - September 16, 2024
Language
Français
Transcript
Italiano
Good to know
S'adresse aux développeurs et ingénieurs IA souhaitant acquérir ou améliorer leurs compétences en matière de conception et implémentation responsables de l'IA
Explore les principes et bonnes pratiques de l'IA responsable, y compris l'équité, la transparence et la réduction des biais
Fournit des outils et techniques pratiques pour identifier et atténuer les biais dans les données et les modèles d'IA
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