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Miguel Ángel Castro Morales and Joél Sánchez Bermúdez

A lo largo de los años, la inteligencia artificial ha logrado muchos años de evolución. Existen antecedentes desde los años 50s que brindaron los fundamentos para llegar al crecimiento del poder computacional que vemos hoy en día.

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A lo largo de los años, la inteligencia artificial ha logrado muchos años de evolución. Existen antecedentes desde los años 50s que brindaron los fundamentos para llegar al crecimiento del poder computacional que vemos hoy en día.

La inteligencia artificial se ha rodeado de diversos mitos y realidades, en especial hacia su concepto, que permiten identificar sus alcances y potencialidades, comprendiendo el mecanismo de cómo se genera un aprendizaje de máquina, visualizando los procesos que pueden ser automatizados.

En los últimos años, se ha visto una reducción de costos para la adopción de internet, aumento de las capacidades de almacenamiento y procesamiento de información; esto ha logrado reducir barreras de adopción de inteligencia artificial, por lo que tener una solución en los negocios resulta cada vez más real y alcanzable.

Si deseas implementar soluciones de inteligencia artificial en tu negocio o implementar un negocio nuevo de soluciones de inteligencia artificial este curso es para ti. No importa si no tienes experiencia en el desarrollo tecnológico, la toma de decisiones es tu principal motivador para generar valor con esta tecnología.

Cada uno de los temas permite relacionar el aprendizaje automático para utilizar herramientas de inteligencia artificial poco conocidas y que están al alcance, creando una propuesta de valor basada en inteligencia artificial.

Two deals to help you save

What's inside

Learning objectives

  • Relaciona la inteligencia artificial en la situación actual de los negocios.
  • Emplea elementos y conceptos de la inteligencia artificial en ejercicios prácticos.
  • Experimenta herramientas de inteligencia artificial para soluciones en procesos de negocio.

Syllabus

Módulo 1. Identificando la Inteligencia Artificial
Tema 1.1 Ubicando los inicios de la IA
1.1.1 Descubre la importancia de la máquina de Alan Turing
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1.1.2 Enumera los primeros acercamientos al aprendizaje automático
1.1.3 Identifica la importancia de la aplicación de inteligencia artificial a través de Watson IBM, Facebook y YouTube.
Tema 1.2 Analizando la situación actual de la IA
1.2.1 Estadísticas sobre el impacto de la inteligencia artificial en los negocios
1.2.2 Identifica casos de uso de inteligencia artificial en la actualidad
1.2.3 Analiza las Big Tech y sus servicios de inteligencia artificial
Módulo 2. Construyendo el aprendizaje automático
Tema 2.1 Analizando las redes neuronales
2.1.1 Define la inteligencia artificial
2.1.2 Identifica las redes neuronales
2.1.3 Aplica la funcionalidad de una red neuronal
Tema 2.2 Examinando Machine Learning
2.2.1 Define machine learning
2.2.2 Separa conjuntos con redes neuronales
Tema 2.3 Aplicando el aprendizaje semántico
2.3.1 Identifica el aprendizaje semántico
2.3.2 Usa Monkey Learn para obtener frases y palabras de textos
Módulo 3. Diseñando soluciones de inteligencia artificial
Tema 3.1 Utilizando IA en la redacción
3.1.1 Reconoce la inteligencia artificial en la redacción
3.1.2 Analiza textos para mejorar la redacción
Tema 3.2 Integrando la IA con el diseño gráfico
3.2.1 Relaciona la inteligencia artificial en el diseño gráfico
3.2.2 Realiza ejercicios relacionados al diseño gráfico y la inteligencia artificial
Módulo 4. Empleando herramientas de IA Parte 1
Tema 4.1. Desarrollando música con IA
4.1.1 Examina Amazon Web Services
4.1.2 Crea música con modelos de inteligencia artificial
Tema 4.2 Diseñando soluciones de IA
4.2.1 Recuerda la importancia de IBM Watson
4.2.2 Desarrolla un chatbot para brindar soluciones de respuesta automática
Módulo 5. Empleando herramientas de IA Parte 2
Tema 5.1 Formulando créditos bancarios con IA
5.1.1 Identifica el concepto y funcionalidad de Microsoft Azure
5.1.2 Calcula el perfil de riesgo de un crédito bancario mediante Microsoft Azure
Tema 5.2 Diseñando redes neuronales para predecir precios
5.2.1 Examina la importancia de Google Colab
5.2.2 Emplea Google Colab para la predicción de precios en productos
Tema 5.3 Utilizando IA en servicios financieros
5.3.1 Examina la funcionalidad de Python
5.3.2 Crea predicciones bursátiles a través de Python

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Aborda la inteligencia artificial que es fundamental en las empresas actualmente
Enseña IA, lo que ayuda a los estudiantes a implementar soluciones en procesos de negocios
Dirigido por Miguel Ángel Castro Morales y Joél Sánchez Bermúdez, reconocidos expertos en IA
Presenta herramientas poco conocidas y prácticas de inteligencia artificial
Requiere conocimientos previos en el desarrollo tecnológico para aprovechar todo el curso
Cubre aspectos técnicos como redes neuronales y machine learning, lo que puede ser abrumador para principiantes

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Inteligencia Artificial para negocios with these activities:
Revisit fundamentals of artificial intelligence
Review the foundational concepts of artificial intelligence, machine learning, and neural networks to strengthen your understanding.
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Show steps
  • Review lecture notes or textbooks on AI fundamentals
  • Complete practice exercises on basic machine learning algorithms
  • Watch online videos or tutorials on AI concepts
Participa en grupos de estudio con compañeros
Participar en grupos de estudio te permitirá intercambiar ideas, resolver problemas juntos y reforzar tu comprensión del material del curso.
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  • Forma un grupo de estudio con compañeros de clase.
  • Reúnanse regularmente para discutir el material del curso.
  • Trabajen juntos para resolver ejercicios y problemas.
  • Ayúdense mutuamente a comprender los conceptos.
Revisa 'Inteligencia Artificial: Un enfoque práctico' de Stuart Russell y Peter Norvig
Leer este libro te proporcionará una base sólida sobre los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las redes neuronales, lo que te ayudará a comprender mejor los temas cubiertos en este curso.
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  • Lee los primeros cinco capítulos del libro.
  • Toma notas sobre los conceptos clave y las definiciones.
  • Resume los capítulos y comparte tus resúmenes con un compañero de clase.
Nine other activities
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Sigue tutoriales sobre Google Cloud AI Platform
Seguir tutoriales te permitirá familiarizarte con las herramientas y servicios de Google Cloud AI Platform, lo que te brindará experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de IA.
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  • Visita el sitio web de Google Cloud AI Platform.
  • Explora los tutoriales disponibles.
  • Sigue un tutorial que te interese y completa los ejercicios.
  • Experimenta con diferentes servicios de Google Cloud AI Platform.
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Engage in discussions with peers and experts to exchange ideas, learn from different perspectives, and stay updated on the latest AI advancements.
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  • Identify relevant AI discussion forums or online communities
  • Actively participate in discussions by sharing insights, asking questions, and providing constructive feedback
Hands-on experimentation with AI tools
Gain practical experience in implementing AI algorithms using popular libraries to reinforce your understanding and enhance your skills.
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  • Choose an AI tool or library to focus on
  • Complete tutorials or documentation for the chosen tool
  • Develop small-scale AI projects or experiments using the tool
Resuelve ejercicios de redes neuronales
Resolver ejercicios prácticos te ayudará a desarrollar habilidades para aplicar redes neuronales en la resolución de problemas.
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  • Encuentra ejercicios de redes neuronales en línea o en libros.
  • Resuelve los ejercicios por tu cuenta.
  • Compara tus soluciones con las soluciones proporcionadas.
  • Repite los pasos hasta que seas capaz de resolver los ejercicios con precisión.
Follow online courses or tutorials on specialized AI topics
Enhance your knowledge and skills by exploring specialized AI topics through online courses or tutorials, expanding your understanding beyond the scope of the course.
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  • Identify specialized AI topics of interest
  • Search for reputable online courses or tutorials on the chosen topics
  • Enroll in or follow the selected courses, actively engaging with the content and completing assignments
Construye un chatbot utilizando IBM Watson
Construir un chatbot te permitirá experimentar de primera mano el desarrollo de soluciones de IA prácticas y te brindará un proyecto valioso para tu portafolio.
Browse courses on Chatbots
Show steps
  • Regístrate para obtener una cuenta de IBM Watson.
  • Crea un nuevo chatbot en IBM Watson Assistant.
  • Diseña y escribe los diálogos para el chatbot.
  • Conecta el chatbot a un servicio de mensajería o a tu sitio web.
  • Prueba y mejora el chatbot periódicamente.
Write a blog post on an AI topic
Deepen your understanding of an AI topic by researching, writing, and sharing your insights in a blog post, fostering critical thinking and communication skills.
Show steps
  • Select an AI topic of interest
  • Research and gather information from credible sources
  • Organize and structure your thoughts into a coherent outline
  • Write a well-written and informative blog post
Desarrolla un plan de implementación de IA para tu negocio
Desarrollar un plan de implementación te ayudará a comprender cómo implementar soluciones de IA en el contexto de negocio específico de tu empresa, lo que te permitirá obtener beneficios concretos.
Show steps
  • Define los objetivos comerciales que deseas lograr con IA.
  • Identifica las áreas de negocio donde la IA puede agregar valor.
  • Evalúa las soluciones de IA disponibles y selecciona las que mejor se adapten a tus necesidades.
  • Desarrolla un plan de implementación que incluya cronogramas, presupuestos y recursos.
  • Presenta tu plan a las partes interesadas relevantes y obtén su aprobación.
Crea un prototipo de una aplicación de IA
Crear un prototipo te permitirá aplicar los conceptos aprendidos en el curso a un proyecto práctico, lo que te ayudará a consolidar tu comprensión y desarrollar habilidades de desarrollo.
Show steps
  • Identifica un problema que podría resolverse mediante IA.
  • Diseña la arquitectura y el flujo de datos de la aplicación.
  • Desarrolla un prototipo utilizando herramientas y bibliotecas de IA.
  • Evalúa el prototipo y realiza los ajustes necesarios.

Career center

Learners who complete Inteligencia Artificial para negocios will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Científico de datos
Los Científicos de Datos utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para extraer conocimientos de los datos. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades son esenciales para los Científicos de Datos, ya que les permiten construir y utilizar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real.
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Los Ingenieros de Aprendizaje Automático diseñan, desarrollan e implementan sistemas de aprendizaje automático. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades son esenciales para los Ingenieros de Aprendizaje Automático, ya que les permiten construir y utilizar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real.
Arquitecto de Soluciones de IA
Los Arquitectos de Soluciones de IA diseñan y desarrollan soluciones de inteligencia artificial para empresas. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades son esenciales para los Arquitectos de Soluciones de IA, ya que les permiten diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial que satisfagan las necesidades específicas de las empresas.
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Los Ingenieros de Inteligencia Artificial diseñan, desarrollan e implementan sistemas de inteligencia artificial. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades son esenciales para los Ingenieros de Inteligencia Artificial, ya que les permiten construir y utilizar sistemas de inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real.
Consultor de Inteligencia Artificial
Los Consultores de Inteligencia Artificial ayudan a las empresas a implementar soluciones de inteligencia artificial. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades son esenciales para los Consultores de Inteligencia Artificial, ya que les permiten asesorar a las empresas sobre cómo implementar soluciones de inteligencia artificial que satisfagan sus necesidades específicas.
Analista de negocios
Los Analistas de Negocios analizan los procesos empresariales y diseñan soluciones para mejorarlos. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades pueden ser útiles para los Analistas de Negocios, ya que les permiten comprender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar los procesos empresariales.
Emprendedor
Los Emprendedores inician y dirigen sus propios negocios. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades pueden ser útiles para los Emprendedores, ya que les permiten comprender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para crear nuevos productos y servicios.
Gerente de Producto
Los Gerentes de Producto gestionan el desarrollo y lanzamiento de productos. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades pueden ser útiles para los Gerentes de Producto, ya que les permiten comprender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar el desarrollo y lanzamiento de productos.
Diseñador de UX
Los Diseñadores de UX diseñan la experiencia del usuario para productos y servicios. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades pueden ser útiles para los Diseñadores de UX, ya que les permiten comprender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar la experiencia del usuario.
Gerente de marketing
Los Gerentes de Marketing planifican y ejecutan campañas de marketing para promover productos y servicios. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades pueden ser útiles para los Gerentes de Marketing, ya que les permiten comprender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar las campañas de marketing.
Ingeniero de Software
Los Ingenieros de Software diseñan, desarrollan y mantienen aplicaciones de software. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades pueden ser útiles para los Ingenieros de Software, ya que les permiten comprender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de software.
Economista
Los Economistas estudian la producción, distribución y consumo de bienes y servicios. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades pueden ser útiles para los Economistas, ya que les permiten comprender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar el estudio de la producción, distribución y consumo de bienes y servicios.
Sociólogo
Los Sociólogos estudian el comportamiento social y la interacción. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades pueden ser útiles para los Sociólogos, ya que les permiten comprender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar el estudio del comportamiento social y la interacción.
Profesor
Los Profesores educan a los estudiantes en una variedad de materias. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades pueden ser útiles para los Profesores, ya que les permiten comprender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
Abogado
Los Abogados representan a los clientes en asuntos legales. Este curso proporciona una base en los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje semántico. También proporciona experiencia práctica con herramientas de inteligencia artificial. Estas habilidades pueden ser útiles para los Abogados, ya que les permiten comprender cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar la investigación legal y la defensa de los clientes.

Reading list

We've selected 12 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Inteligencia Artificial para negocios.
Este libro es un texto clásico sobre aprendizaje por refuerzo, que cubre los fundamentos, algoritmos y aplicaciones del aprendizaje por refuerzo.
Este libro técnico proporciona una guía completa para el aprendizaje profundo, cubriendo desde los fundamentos teóricos hasta las técnicas prácticas. Es esencial para quienes buscan especializarse en este subcampo de la IA.
Este libro es un texto integral sobre el procesamiento del lenguaje natural y el habla, que abarca desde los fundamentos hasta los últimos avances.
Este libro proporciona una cobertura integral de los algoritmos y aplicaciones de visión por computadora, desde la percepción de la imagen hasta el reconocimiento de objetos.
Este libro proporciona una introducción práctica al aprendizaje profundo, con un enfoque en la construcción y el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo.
Este libro cubre las técnicas y algoritmos esenciales para el procesamiento del lenguaje natural, con un enfoque en la implementación práctica en Python.
Este libro proporciona una guía práctica para implementar algoritmos de visión por computadora utilizando redes neuronales profundas.
Este libro proporciona una introducción práctica al aprendizaje profundo y a la biblioteca Keras escrita en Python.
Este libro explora el impacto de la IA en la sociedad, los negocios y el futuro del trabajo, con un enfoque en las implicaciones éticas y sociales.
Este libro cubre las técnicas y algoritmos de aprendizaje automático esenciales, con un enfoque en la implementación práctica en Python.
Este libro proporciona una introducción integral a la inteligencia artificial, cubriendo conceptos básicos, técnicas y aplicaciones. Es ideal para principiantes que buscan comprender los fundamentos de la IA.

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