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Juan Camilo Perdomo Rico
El análisis exploratorio de datos (EDA) es el proceso o tratamiento estadístico al que se someten los datos de una muestra que busca representar una población. Incluye la elaboración de gráficos y estadísticas que permiten explorar la distribución de los datos, identificando características como: valores atípicos o atípicos , saltos o discontinuidades, concentraciones de valores, forma de la distribución, etc. Esto nos permite conocer la naturaleza de los datos, comprender su distribución y explorarlos mediante análisis estadístico, para posteriormente crear el mejor modelo posible que permita extraer conclusiones sobre dichos datos. Este curso puedes tomarlo en cuenta como un paso inicial para iniciar tu carrera como científico de datos, ya que en él aprenderás las bases teóricas para el análisis exploratorio de datos y aprenderás a instalar y navegar dos programas para trabajar con los lenguajes Python y R. Asimismo, practicarás el procesamiento de datos, el análisis y algunos aspectos básicos de la creación de gráficos.
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El análisis exploratorio de datos (EDA) es el proceso o tratamiento estadístico al que se someten los datos de una muestra que busca representar una población. Incluye la elaboración de gráficos y estadísticas que permiten explorar la distribución de los datos, identificando características como: valores atípicos o atípicos , saltos o discontinuidades, concentraciones de valores, forma de la distribución, etc. Esto nos permite conocer la naturaleza de los datos, comprender su distribución y explorarlos mediante análisis estadístico, para posteriormente crear el mejor modelo posible que permita extraer conclusiones sobre dichos datos. Este curso puedes tomarlo en cuenta como un paso inicial para iniciar tu carrera como científico de datos, ya que en él aprenderás las bases teóricas para el análisis exploratorio de datos y aprenderás a instalar y navegar dos programas para trabajar con los lenguajes Python y R. Asimismo, practicarás el procesamiento de datos, el análisis y algunos aspectos básicos de la creación de gráficos.
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What you'll learn
- Explore los principios del análisis de datos e identifique las diferencias entre estadística descriptiva e inferencial.
- Explora Python y R, lenguajes para análisis de datos, y aprende sobre sus estructuras y bibliotecas de datos.
- Importe y exporte datos en Python y R, analícelos y transfórmelos según la necesidad del análisis.
- Componer diferentes tipos de gráficos en Python y R.
- Realizar análisis estadísticos de medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
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What's inside
Syllabus
Sección 1. Introducción al análisis de datos
● Generalidades
● Estadísticas descriptivas e inferenciales
Sección 2. Herramientas para el análisis exploratorio de datos
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Syllabus
Sección 1. Introducción al análisis de datos
● Generalidades
● Estadísticas descriptivas e inferenciales
Sección 2. Herramientas para el análisis exploratorio de datos
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● Jupyter y R-Studio
● Interfaz y estructuras de datos.
Sección 3. Análisis y procesamiento de datos
● Importación y transformación de datos
● Agrupación y otras herramientas
Sección 4. Gráficos para el análisis de datos.
● Tipos de gráficos
Sección 5. Medidas de tendencia central y dispersión
● Medidas de tendencia central
● Mediciones de dispersión
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Dirigida a personas que inician en el mundo de la ciencia de datos, ya que proporciona las bases teóricas para el análisis exploratorio de datos
Emplea lenguajes de programación ampliamente utilizados en el análisis de datos, como Python y R, lo que aumenta su relevancia en el ámbito laboral
Abarca herramientas esenciales para el análisis de datos, como Jupyter y R-Studio, facilitando el trabajo de los estudiantes
Enseña métodos estadísticos fundamentales, como medidas de tendencia central y dispersión, que son pilares en el análisis de datos
Cuenta con instructores reconocidos, Juan Camilo Perdomo Rico, lo que avala la calidad del contenido impartido
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Científico de datos
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Los científicos de datos utilizan el análisis de datos para resolver problemas complejos y tomar decisiones informadas. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Científico de Datos.
Analista de Datos
Analista de Datos
Los analistas de datos utilizan el análisis de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades dentro de los datos. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Analista de Datos.
Estadístico
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Los estadísticos utilizan el análisis de datos para recopilar, analizar e interpretar datos. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Estadístico.
Analista de Investigación
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Los analistas de investigación utilizan el análisis de datos para recopilar información y tendencias sobre una variedad de temas. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Analista de Investigación.
Analista de Inteligencia de Negocios
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Los analistas de inteligencia empresarial utilizan el análisis de datos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Analista de Inteligencia de Negocios.
Investigador de Operaciones
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Los investigadores de operaciones utilizan el análisis de datos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Investigador de Operaciones.
Economista
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Los economistas utilizan el análisis de datos para estudiar la economía y hacer predicciones sobre el futuro. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Economista.
Gerente de Producto
Gerente de Producto
Los gerentes de producto utilizan el análisis de datos para comprender las necesidades de los clientes y desarrollar productos exitosos. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Gerente de Producto.
Actuario
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Los actuarios utilizan el análisis de datos para evaluar el riesgo y tomar decisiones en el sector financiero. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Actuario.
Analista Financiero
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Los analistas financieros utilizan el análisis de datos para evaluar inversiones y tomar decisiones de inversión. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Analista Financiero.
Especialista en Ventas
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Los especialistas en ventas utilizan el análisis de datos para identificar clientes potenciales y cerrar tratos. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Especialista en Ventas.
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Consultor de Negocios
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Ingeniero de datos
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Los ingenieros de datos utilizan el análisis de datos para diseñar y construir sistemas de datos. Este curso proporciona una base sólida en los principios del análisis de datos y las herramientas necesarias para importar, analizar y visualizar datos. Aprenderá a utilizar Python y R, dos lenguajes de programación populares para el análisis de datos. Este curso lo ayudará a desarrollar las habilidades y los conocimientos necesarios para tener éxito como Ingeniero de Datos.
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Provides a comprehensive introduction to Python for data analysis. It covers topics such as data structures, data manipulation, and statistical analysis.
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Este libro proporciona una introducción a Python para el análisis de datos. Cubre temas como estructuras de datos, manipulación de datos y análisis estadístico.
Provides a practical introduction to data science for business. It covers topics such as data collection, data analysis, and model building.
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Provides a practical introduction to data science. It covers topics such as data collection, data analysis, and model building.
Provides a comprehensive introduction to machine learning with Python. It covers topics such as supervised learning, unsupervised learning, and model evaluation.
Provides a comprehensive introduction to deep learning with Python. It covers topics such as neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks.
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4 to 6 hours per week for 4 weeks
Level
Elementary
Via
edX
Institution
Universidad del Rosario
Instructor
Juan Camilo Perdomo Rico
Session
March 10, 2024
- March 10, 2025
Language
Español
Transcript
Español
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