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Google Career Certificates

Ce cours est le huitième du Google Data Analytics Certificate. Vous aurez la possibilité de mener une étude de cas facultative, qui vous aidera à vous préparer à la recherche d'un emploi en analytique des données. Les études de cas sont couramment utilisées par les employeurs afin d’évaluer les compétences analytiques. Pour votre étude de cas, vous choisirez un scénario basé sur des analyses. Vous poserez ensuite des questions, préparerez, traiterez, analyserez, visualiserez et utiliserez les données du scénario. Vous apprendrez également d'autres compétences utiles en matière de recherche d'emploi grâce à des vidéos contenant des questions d'entretien d'embauche courantes avec des réponses, des documents utiles afin de créer un portfolio en ligne, et bien plus encore. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d'accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

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Ce cours est le huitième du Google Data Analytics Certificate. Vous aurez la possibilité de mener une étude de cas facultative, qui vous aidera à vous préparer à la recherche d'un emploi en analytique des données. Les études de cas sont couramment utilisées par les employeurs afin d’évaluer les compétences analytiques. Pour votre étude de cas, vous choisirez un scénario basé sur des analyses. Vous poserez ensuite des questions, préparerez, traiterez, analyserez, visualiserez et utiliserez les données du scénario. Vous apprendrez également d'autres compétences utiles en matière de recherche d'emploi grâce à des vidéos contenant des questions d'entretien d'embauche courantes avec des réponses, des documents utiles afin de créer un portfolio en ligne, et bien plus encore. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d'accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d'analyste de données de niveau d’entrée. Aucune expérience préalable n'est nécessaire.

D'ici la fin de ce cours, vous aurez :

- découvert les avantages et les utilisations des études de cas et des portfolios dans la recherche d'emploi ;

- examiné des scénarios d'entretien d'embauche réels et des questions d'entretien courantes ;

- découvert comment les études de cas peuvent faire partie du processus d'entretien d'embauche ;

- examiné et évalué différents scénarios d'études de cas ;

- eu la possibilité de terminer votre propre étude de cas pour votre portfolio.

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What's inside

Syllabus

Apprendre les bases des projets phare
Un projet phare est un couronnement. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les projets phare, les études de cas et les portfolios, ainsi que la manière dont ils aident les employeurs à mieux comprendre vos compétences et vos capacités. Vous aurez également l'occasion d'explorer les portfolios en ligne de véritables analystes de données.
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Optionnel : Constituer votre portfolio
Dans cette partie du cours, vous aurez un aperçu des deux voies possibles pour réaliser votre étude de cas. Vous pouvez utiliser un jeu de données provenant de l'une des analyses de rentabilisation fournies ou rechercher un jeu de données publiques et développer une analyse de rentabilisation pour un domaine d'intérêt personnel. En outre, vous découvrirez plusieurs plateformes pour héberger votre étude de cas terminée.
Optionnel : Utilisation de votre portfolio
Votre portfolio est destiné à être vu et exploré. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à discuter de votre portfolio et à mettre en évidence des compétences spécifiques dans des scénarios d’entretien. Vous créerez et pratiquerez également un argumentaire éclair pour votre étude de cas. Enfin, vous découvrirez comment vous positionner comme l’un des meilleurs candidats pour les emplois d’analyste de données avec des conseils d’entretien utiles et pratiques.
Commencez à utiliser votre certificat
L'obtention de votre certificat Analytique des données de Google est un véritable honneur. C'est aussi un véritable badge. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à demander votre badge du certificat et à l'afficher dans votre profil LinkedIn. Vous découvrirez également les avantages liés à la recherche d'emploi auxquels vous pouvez prétendre en tant que titulaire du certificat, notamment l'accès à la plateforme Big Interview et aux entretiens Byteboard.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Renforce les compétences analytiques appliquées utiles à divers rôles liés à l'analyse des données
Fournit aux apprenants des compétences recherchées par les employeurs dans le secteur de l'analyse des données
Enseigne les meilleures pratiques et les normes de l'industrie en matière d'analyse des données, ce qui améliore la crédibilité des apprenants
Doit être judicieux pour les apprenants débutants en analyse des données qui souhaitent acquérir une base solide
Fournit une option flexible d'étude de cas, permettant aux apprenants de personnaliser leur expérience d'apprentissage
Apprend aux apprenants à créer un portfolio pour présenter leurs compétences en analyse des données, ce qui peut améliorer leur employabilité

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Projet Capstone du Certificat d'analytique des données de Google : Terminer une étude de cas with these activities:
Révisez vos connaissances en SQL
La révision de vos connaissances en SQL vous aidera à vous préparer au cours, qui nécessite une connaissance pratique de ce langage.
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  • Passez en revue les concepts de base de SQL
  • Pratiquez l'écriture de requêtes SQL
Participez à un groupe d'étude
Participer à un groupe d'étude vous aidera à apprendre de vos pairs et à renforcer vos connaissances.
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Rédigez un blog sur l'analyse de données
Rédiger un blog sur l'analyse de données vous aidera à partager vos connaissances et à vous positionner comme un expert.
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  • Relisez et modifiez votre article
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Career center

Learners who complete Projet Capstone du Certificat d'analytique des données de Google : Terminer une étude de cas will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analysts use their knowledge of modeling and data analysis to prepare, interpret, and present data that drives insights supporting decision-making. This course's focus on completing a case study will provide an opportunity for you to build a portfolio piece to showcase your skills for potential employers. By practicing your communication skills through presenting your case study, you can gain confidence while preparing for job interviews.
Business Analyst
Business Analysts work to understand business requirements and then use their analytical skills to find ways to improve and optimize business processes. This course, through its focus on working with data, will help you build a foundation for the analytical skills needed in this field. Additionally, the interview preparation exercises will be helpful to those seeking roles as Business Analysts.
Market Researcher
Market Researchers gather and interpret data about consumer wants, needs, and preferences to provide businesses with insights to aid decision-making. The focus on working with case studies in this course is directly relevant to the work Market Researchers do on a daily basis. Additionally, the portfolio piece you build while completing your case study will help when applying to Market Researcher positions.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use analytical methods to solve complex business problems. This course will help you build a foundation in data analysis, which will be useful for those seeking roles in Operations Research. Additionally, developing a portfolio piece to showcase your work may give you an advantage over other candidates during the hiring process.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical techniques to analyze data and make predictions. This course will help you build a strong foundation in data analysis, which will be very useful for those seeking to work as Quantitative Analysts. Additionally, the skills and knowledge you gain from discussing your case study in mock interview scenarios will help give you confidence in the interview process.
Data Scientist
Data Scientists use their knowledge of data and programming to develop and apply algorithms to solve business problems. This course may be useful as it can help you build a foundation in data analysis. Additionally, the portfolio piece you develop by completing your case study may be useful when applying to jobs as a Data Scientist.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful as it can help you build a foundation in data analysis, which is becoming increasingly important for Software Engineers. Additionally, the portfolio piece you build while completing your case study can help you stand out to potential employers.
Product Manager
Product Managers use data and research to understand consumer wants and needs, and then work to develop and launch new products. This course may be useful as it can help you build a foundation in data analysis, which is becoming increasingly important for PMs. Additionally, the skills and knowledge you gain from discussing your case study in mock interview scenarios will help give you confidence in the interview process.
Financial Analyst
Financial Analysts use data to analyze financial trends and make investment recommendations. This course may be useful as it can help you build a foundation in data analysis. Additionally, having a portfolio piece to highlight your data analysis skills may give you an advantage over other candidates during the hiring process.
Marketing Manager
Marketing Managers use data to develop and execute marketing campaigns. This course may be useful as it can help you build a foundation in data analysis. Additionally, being able to present and communicate your case study during mock interviews will give you confidence in the interview process.
Sales Manager
Sales Managers use data to track sales performance and identify opportunities for growth. This course may be useful as it can help you build a foundation in data analysis. Additionally, the skills and knowledge you gain from discussing your case study in mock interview scenarios will help give you confidence in the interview process.
Customer Success Manager
Customer Success Managers use data to track customer satisfaction and identify opportunities for improvement. This course may be useful as it can help you build a foundation in data analysis. Additionally, the skills and knowledge you gain from discussing your case study in mock interview scenarios will help give you confidence in the interview process.
Project Manager
Project Managers use data to track project progress and identify risks. This course may be useful as it can help you build a foundation in data analysis. Additionally, being able to present and communicate your case study during mock interviews will give you confidence in the interview process.
Human Resources Manager
Human Resources Managers use data to track employee performance and identify opportunities for improvement. This course may be useful as it can help you build a foundation in data analysis. Additionally, being able to present and communicate your case study during mock interviews will give you confidence in the interview process.
Consultant
Consultants use data to help businesses solve problems and make decisions. This course may be useful as it can help you build a foundation in data analysis. Additionally, being able to present and communicate your case study during mock interviews will give you confidence in the interview process.

Reading list

We've selected 13 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Projet Capstone du Certificat d'analytique des données de Google : Terminer une étude de cas.
Provides a practical guide to using Pandas, a popular open-source Python library for data manipulation and analysis. It is essential reading for anyone who wants to learn how to use Pandas effectively.
Provides a comprehensive guide to using Python for data science. It covers the basics of Python programming, as well as more advanced topics such as data cleaning, data visualization, and machine learning.
Provides a comprehensive guide to using R for data science. It covers the basics of R programming, as well as more advanced topics such as data cleaning, data visualization, and machine learning.
Provides a practical guide to using Tableau, a popular data visualization software. It covers the basics of Tableau, as well as more advanced topics such as data blending, data visualization, and dashboarding.
Focuses on the practical applications of data science in business settings. It provides real-world examples and case studies to illustrate how data analytics can be used to solve business problems.
Provides a unique perspective on data science, emphasizing the importance of critical thinking and problem-solving skills. It great read for those who want to learn how to think like a data scientist.
Provides a unique perspective on data science, emphasizing its potential for social good. It covers topics such as data visualization for social change and the use of data science to address social problems.
Provides a comprehensive overview of the field of data science. It covers the history of data science, the different types of data science projects, and the tools and techniques used in data science.
Provides a hands-on introduction to data science. It covers the basics of data science, as well as more advanced topics such as machine learning and artificial intelligence.
Provides a comprehensive overview of data analytics, covering the foundational concepts, techniques, and tools. It is particularly useful for beginners who are new to the field or for those who need a refresher.
Provides a critical look at the field of data science. It discusses the ethical and societal implications of data science, as well as the challenges of working with data in the real world.
Provides a comprehensive overview of the ethical issues involved in data science. It covers topics such as data privacy, data security, and algorithmic bias.
Provides a gentle introduction to machine learning, covering the basic concepts and algorithms. It good starting point for those who are new to the field.

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