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Projet Capstone du Certificat d'analytique des données de Google
Terminer une étude de cas
Ce cours est le huitième du Google Data Analytics Certificate. Vous aurez la possibilité de mener une étude de cas facultative, qui vous aidera à vous préparer à la recherche d'un emploi en analytique des données. Les études de cas sont couramment utilisées par les employeurs afin d’évaluer les compétences analytiques. Pour votre étude de cas, vous choisirez un scénario basé sur des analyses. Vous poserez ensuite des questions, préparerez, traiterez, analyserez, visualiserez et utiliserez les données du scénario. Vous apprendrez également d'autres compétences utiles en matière de recherche d'emploi grâce à des vidéos contenant des questions d'entretien d'embauche courantes avec des réponses, des documents utiles afin de créer un portfolio en ligne, et bien plus encore. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d'accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d'analyste de données de niveau d’entrée. Aucune expérience préalable n'est nécessaire.
D'ici la fin de ce cours, vous aurez :
- découvert les avantages et les utilisations des études de cas et des portfolios dans la recherche d'emploi ;
- examiné des scénarios d'entretien d'embauche réels et des questions d'entretien courantes ;
- découvert comment les études de cas peuvent faire partie du processus d'entretien d'embauche ;
- examiné et évalué différents scénarios d'études de cas ;
- eu la possibilité de terminer votre propre étude de cas pour votre portfolio.
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Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 5 weeks |
Starts | Jun 26 (44 weeks ago) |
Cost | $49 |
From | Google via Coursera |
Instructor | Google Career Certificates |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | French |
Subjects | Data Science IT & Networking |
Tags | Data Science Data Analysis Information Technology Data Management |
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