How Google does Machine Learning en Español
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español,
¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? Google considera que el aprendizaje automático es diferente: se trata de proporcionar una plataforma unificada para conjuntos de datos administrados, un almacén de atributos, una forma de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código, así como proporcionar la capacidad de etiquetar datos y crear notebooks de Workbench utilizando frameworks como TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R y otros. Vertex AI Platform también ofrece la posibilidad de entrenar modelos personalizados, crear canalizaciones de componentes y realizar predicciones en línea y por lotes. Además, analizamos las cinco fases para convertir un posible caso de uso en un recurso que pueda aprovechar la tecnología del aprendizaje automático y estudiamos por qué es importante no saltarse estas fases. Finalizamos con un reconocimiento de los sesgos que el aprendizaje automático puede amplificar y cómo reconocerlos.
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Rating | 4.6★ based on 24 ratings |
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Length | 9 weeks |
Effort | 1 semana de estudio, de 8 a 10 horas por semana |
Starts | Jun 26 (44 weeks ago) |
Cost | $49 |
From | Google Cloud via Coursera |
Instructor | Google Cloud Training |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | Spanish |
Subjects | Data Science Programming IT & Networking |
Tags | Data Science Machine Learning Cloud Computing Information Technology |
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brinda google cloud platform
Curso introductorio y práctico Excelente curso, tiene muy buenos conceptos y explican muy bien las herramientas que brinda google cloud platform.
debo realizar otros cursos
Entiendo que debo realizar otros cursos complementarios que me enseñen más.
des actualizados los laboratorios
Es más conceptual, faltó más hands on Muy bien explicado el curso, sin embargo están des actualizados los laboratorios de Qwiklabs, algunas instrucciones ya no funcionan.
permite dominar esta tecnología
Sin embargo, el contenido del curso es excelente Interesante, pero no me permite dominar esta tecnología.
da un panorama general
excelente opción de entrenamiento en ML Un buen curso que da un panorama general del Aprendizaje Automático!
deben separar por comas
indica si se deben separar por comas las palabras recomendadas en le ultimo cuestionario.
teoría como punto medular
EL curso se basa mucho en la teoría como punto medular, pero deja las prácticas de segundo plano, pues las que ofrece, no se enfocan en casos reales del todo, sino efocados en mostrar las brondades de la plataforma Muy buen curso!
indica si se deben
bueno para hacer una
muy bueno para hacer una introducción al mundo de ML con GCP Muy buen curso.
algunos labs eran
Algunos Labs eran muy guiados, pero definitivamente todos son muy interesantes.
suponen muchas respuesta
Suponen muchas respuesta de "memoria", lo cual no aporta al aprendizaje.
algunas instrucciones ya
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.
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