Математические и инструментальные методы машинного обучения
Обработка и анализ больших данных представляет собой новую практическую задачу, требующую навыков работы с современным инструментарием. В настоящее время данные называют «нефтью 21 века», они накапливаются в корпоративных и государственных информационных системах, социальных сетях, веб-блогах и сайтах и потенциально являются ценным ресурсом для извлечения новых знаний, инсайтов для научных исследований, повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий. Методы интеллектуального анализа больших данных, таким образом, представляют собой тот необходимый инструмент для высвобождения этого потенциала.
Курс «Математические и инструментальные методы машинного обучения» входит в число базовых при подготовке современных экономистов-математиков на уровне магистров. Изучение дисциплины позволит студентам получить и развивать навыки анализа и диагностики проблем экономики, современных методов их решения, а также ознакомиться с современной спецификой исследования операций в зарубежных и отечественных организациях.
Целями и задачами курса являются: формирование фундаментальных общеэкономических и естественнонаучных знаний; освоение математических и инструментальных методов машинного обучения; использование современных информационно-коммуникационных технологий в профессиональной деятельности; закрепление профессиональных навыков в области прогнозирования основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
Компетенции по решению задач в анализе данных с помощью методов машинного обучения, будут получены студентами после прохождения курса «Математические и инструментальные методы машинного обучения». Изучение дисциплины позволит выработать навыки постановки и решения проблем развития организации, развить творческое мышление специалистов в области системного анализа и бизнес-моделирования, выработать умение решать управленческие проблемы в конкретной экономической ситуации.
What you'll learn
- математические и инструментальные методы машинного обучения;
- использование современных информационно-коммуникационных технологий в профессиональной деятельности;
- закрепление профессиональных навыков в области прогнозирования основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
Get a Reminder
Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 10 weeks |
Effort | 10 - 20 hours per week |
Starts | On Demand (Start anytime) |
Cost | $49 |
From | MEPhIx, National Research Nuclear University via edX |
Instructor | Василий Киреев |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | English |
Subjects | Data Science |
Tags | Data Analysis & Statistics |
Get a Reminder
Similar Courses
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.
Write a review
Your opinion matters. Tell us what you think.
Please login to leave a review
Rating | Not enough ratings |
---|---|
Length | 10 weeks |
Effort | 10 - 20 hours per week |
Starts | On Demand (Start anytime) |
Cost | $49 |
From | MEPhIx, National Research Nuclear University via edX |
Instructor | Василий Киреев |
Download Videos | On all desktop and mobile devices |
Language | English |
Subjects | Data Science |
Tags | Data Analysis & Statistics |
Similar Courses
Sorted by relevance
Like this course?
Here's what to do next:
- Save this course for later
- Get more details from the course provider
- Enroll in this course