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Detección de objetos

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015

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Rating 4.5 based on 87 ratings
Length 7 weeks
Effort 6 weeks, 5 - 6 hours per week
Starts Jul 10 (42 weeks ago)
Cost $29
From Universitat Autònoma de Barcelona via Coursera
Instructors Antonio López Peña, Ernest Valveny, Maria Vanrell
Download Videos On all desktop and mobile devices
Language Spanish
Subjects Programming
Tags Computer Science Algorithms

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la detección de objetos

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

b astante bien explicado, genial para iniciarse en el mundo de la vision por computadora Es un curso fundamental para empezar en la detección de objetos, especialmente para principiantes y entusiastas (como yo) Fenomenal , he aprendido todo lo necesario para avanzar en este campo Algunos temas necesitan ser explicados mejor, y las tareas de programación deberían dejarse en la misma semana que se ven esos temas, no dar varios temas y dejar pasar semanas para despues dejar una tarea de programación.

Me fue bastante útil en mi trabajo Es un excelente curso de introducción a la detección de objetos.

Curso fantástico, sobre la teoría detrás de la detección de objetos.

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la visión por computadora

Aun no lo he terminado pero es un excelente curso, con maestros especializados en el tema, explicaciones muy claras, recursos de video, materiales adicionales y sobre todo un gran tema de investigación como lo es la visión por computadora; de verdad que recomiendo mucho este curso.

Excente MUY UTIL FELICIDADES Buen curso de introducción a la visión por computadora, el material y los videos son fáciles de seguir y bastante claros, el código de ejemplo proporcionado (detector de peatones) es de gran ayuda como referencia.

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los videos

Falta un poco más de ejercicios de aplicación, y más ejemplos en los videos.

Yo he desarrollado varios proyectos como identificación de letras o detección de placas de autos pero desconocía la teoría de varios de los filtros que empleaba la detección.Lamentablemente algunos de los ejemplos que se colocaron dentro de los videos no tiene el proceso de solución, de modo que si fallaba al intentar resolverlos no tenía idea de porque o como guiarme.

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mi gusto

Esta bien, aunque para mi gusto un poco flojos los aspectos practicos, que hacen bastante dificil resolver los problemas de los test.

Para mi gusto la única pega es que faltan ejemplos concretos para ejecutar ya que queda en mucha información teórica que en ocasiones no acaba de aterrizarse a lo práctico.

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las técnicas

CONTINUEN CON ESTE TIPO DE CURSOS EXCELENTE INFORMACION GRACIAS Es un curso dificil , no por la complejidad del contenido .. sino por la poca claridad y hasta importancia del staff en dictarlo.. No hay ejercicios de código ( ellos te dan un ejemplo en código que a NADIE le funciona y bastante obsoleto en cuanto a dependencias ) Los foros estan muertos de inactividad Lo bueno del curso es que sirve para saber cuales son las técnicas de deteccion de objetos mas o menos moderno ( el curso es un poco viejo ya y las CNN estan dejando obsoleto a todas estas técnicas) pero no mas de eso , deberas buscar en otro lado la implementacion de estas tecnicasLo recomendaria a un amigo?

En mi caso tengo background en aprendizaje automático, por lo que me sirvió para introducirme en las técnicas para vision por computador.Creo que habría que agregar material complementario para quienes tenemos conocimientos de matemática y queremos saber más sobre los aspectos teóricos.

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los test

en algunos casos la resolucion de los test se complica por tonterias, no porque se esten haciendo mal los calculos.

Muy pocos ejemplos teóricos que luego se ven reflejados en los test finales Muy bueno...paso a paso, desde procesos mas simples a aplicaciones mas complejas.

objects detection

Maybe it is not based on the last techniques on objects detection but it is not intended to be so.

As an introduction to the objects detection problem it is an excellent course.

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Careers

An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.

Garde Manger/Chef de Partie $31k

Training Administrator, DE Office of EMS Manager $49k

Learning Technology Specialist (PA/DE/MD) $55k

Junior Senior FHA DE Mortgage Underwriter $58k

DE $60k

FHA DE Mortgage Underwriter 2 $60k

Manager of Marketing & Promotions LA VOZ de Houston $61k

RN - OR - Open Heart | Newark, DE $66k

Government Underwriter (DE) $75k

Manufacturing Engineer @ CNH de Mu00e9xico $76k

Senior FHA DE, VA LAPP/SAR and Conventional Underwriter $77k

Vice Senior President DE Underwriter $116k

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