Знакомство с R и базовая статистика
Просто о статистике (с использованием R),
Статистическая обработка данных и визуализация результатов анализа - это неизбежный этап работы с данными, полученными в различных областях естественных наук, в социологии, психологии или экономике. В этом курсе мы подробно разберем основы статистики и познакомимся с основами языка статистического программирования R. Мы научим вас гибко использовать средства визуализации (диаграммы, графики и т.п.), чтобы сделать результаты анализа максимально доступными и понятными. Вы научитесь рассчитывать основные описательные статистики: медиану и квантили, среднее и стандартное отклонение. Вы познакомитесь с принципами использования теоретических распределений статистик для построения доверительных интервалов и тестирования гипотез (на примере t-критерия). Наконец, мы обсудим сложности, возникающие при множественном тестировании гипотез и научим вас преодолевать их. Этот курс для людей, начинающих знакомство со статистикой, а также для тех, кто хочет не только освоить базовые возможности языка R, но и научиться строить сложные графики.
Get a Reminder
| Rating | 5.0★ based on 7 ratings |
|---|---|
| Length | 6 weeks |
| Starts | Jan 24 (118 weeks ago) |
| Cost | $49 |
| From | Saint Petersburg State University via Coursera |
| Instructors | Варфоломеева Марина Александровна, Хайтов Вадим Михайлович |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | Russian |
| Subjects | Science Data Science Mathematics |
| Tags | Life Sciences Biology Data Science Data Analysis Probability And Statistics Health Informatics |
Get a Reminder
Similar Courses
What people are saying
более продвинутые статистические методы
времен старших классов школы
Погромированием я не забавлялся со времен старших классов школы, то есть уже относительно давно, и тем не менее освоение материала каких-то особых сложностей у меня не вызвало.
делать довольно занятные штуки
Но даже с базовыми знаниями уже можно делать довольно занятные штуки.
занимается какой-то научной деятельностью
Отдельное спасибо авторам курса за тесты - они хоть местами и бывают гаденькие, но для усваивания познанного невероятно полезны.Курс настоятельно рекомендуется к ознакомлению тем, кто занимается какой-то научной деятельностью, и хочет сильно упростить себе жизнь.
курсу нужно будет приложить
Действительно, в некоторых заданиях к курсу нужно будет приложить смекалку и сообразительность, не просто копировать код со слайдов урока к себе.
научиться представлять результаты своей
В общем, я бы порекомендовал данный курс для тех, кто хочет познакомиться с языком R, приобрести навыки статистической обработки данных и научиться представлять результаты своей работы в графическом виде (я считаю, что визуализация данных - это важный пункт).
особых сложностей у меня
подача оказались весьма интересными
Благо этот самый материал и его подача оказались весьма интересными.
хорошая полнота освещения предмета
Достаточно просто о достаточно сложном; интересно слушать и разбираться с материалом; хорошая полнота освещения предмета
чтобы успешно сдавать задания
Очень подробный курс, который приходится внимательно изучать, чтобы успешно сдавать задания на степике (:.
бы порекомендовал данный
который приходится внимательно
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile.
Write a review
Your opinion matters. Tell us what you think.
Please login to leave a review
| Rating | 5.0★ based on 7 ratings |
|---|---|
| Length | 6 weeks |
| Starts | Jan 24 (118 weeks ago) |
| Cost | $49 |
| From | Saint Petersburg State University via Coursera |
| Instructors | Варфоломеева Марина Александровна, Хайтов Вадим Михайлович |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | Russian |
| Subjects | Science Data Science Mathematics |
| Tags | Life Sciences Biology Data Science Data Analysis Probability And Statistics Health Informatics |
Similar Courses
Sorted by relevance
Like this course?
Here's what to do next:
- Save this course for later
- Get more details from the course provider
- Enroll in this course
