Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la Vida Real (I) from edX

Este curso trata la Teoría de Grafos desde el punto de vista de la modelización, lo que nos permitirá con posterioridad resolver muchos problemas de diversa índole. Presentaremos ejemplos de los distintos problemas en un contexto real, analizaremos la representación de éstos mediante grafos y veremos los algoritmos necesarios para resolverlos.

Resolveremos problemas que aparecen en la logística, la robótica, la genética, la sociología, el diseño de redes y el cálculo de rutas óptimas, mediante el uso de la Teoría de Grafos. Nuestro objetivo será presentar tanto los contenidos de la misma como la modelización de los casos planteados.

En cada tema comenzaremos presentando el problema a resolver. Posteriormente introduciremos la teoría y los algoritmos correspondientes, modelizaremos el problema propuesto y finalmente hallaremos su solución. En general explicaremos en qué consiste y cómo se deduce cada algoritmo, haciendo para ello una traza a modo de ejemplo.

Las unidades del curso son:

Unidad 1: Conceptos básicos de la Teoría de Grafos

Unidad 2: Accesibilidad

Unidad 3: Grafos ponderados

Unidad 4: Árboles

Los contenidos de este curso fueron reconocidos con una Mención Especial del I Premio Ministerio de Educación, Cultura y Deportes (España) – Telefónica L.S. - Universia a la iniciativa de MOOC's en MiríadaX.

What's inside

Learning objectives

Los conceptos básicos de la teoría de grafos
Como trabajar los problemas de accesibilidad
El uso de los grafos ponderados

El uso de árboles
Los algoritmos para aplicar todo lo anterior a problemas reales

Los conceptos básicos de la teoría de grafos
Como trabajar los problemas de accesibilidad
El uso de los grafos ponderados
El uso de árboles
Los algoritmos para aplicar todo lo anterior a problemas reales

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

La teoría de grafos es un contenido académico presente en los programas de ingeniería, matemáticas y ciencias de la computación

Este curso puede formar parte de la formación en logística, robótica, genética, sociología, diseño de redes y cálculo de rutas

Se centra en el aprendizaje de los fundamentos de la teoría de grafos, como los conceptos básicos, la accesibilidad, los grafos ponderados y los árboles

Además, proporciona conocimientos sobre cómo aplicar estos fundamentos para resolver problemas en diversos campos

Incluye la resolución paso a paso de ejemplos para ilustrar la aplicación práctica de los conceptos

Reviews summary

teoría de grafos para resolver problemas reales

La Teoría de Grafos es una herramienta poderosa para resolver problemas del mundo real en una amplia gama de dominios, como la logística, la robótica y el diseño de redes. Este curso proporciona una sólida base en los conceptos básicos de la Teoría de Grafos y demuestra cómo aplicarlos para encontrar soluciones eficientes a problemas complejos.

Demostración paso a paso

"Generalmente explicaremos en qué consiste y cómo se deduce cada algoritmo, haciendo para ello una traza a modo de ejemplo"

Buena base teórica

"Presentaremos ejemplos de los distintos problemas en un contexto real, analizaremos la representación de éstos mediante grafos y veremos los algoritmos necesarios para resolverlos"

Curso muy práctico

"Resolveremos problemas que aparecen en la logística, la robótica, la genética, la sociología, el diseño de redes y el cálculo de rutas óptimas, mediante el uso de la Teoría de Grafos"

Career center

Learners who complete Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la Vida Real (I) will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Investigador de Operaciones

Los Investigadores de Operaciones trabajan con su experiencia en matemáticas, estadística y modelado analítico para desarrollar soluciones para problemas complejos en los negocios, la industria, el gobierno y más. Este curso en la Teoría de Grafos les ayuda a comprender la estructura de los problemas, desarrollar algoritmos para optimizar los procesos y tomar mejores decisiones. Al comprender los conceptos de accesibilidad, grafos ponderados y árboles, pueden aplicar estos principios para resolver problemas en áreas como logística, robótica y diseño de redes.

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Científico de datos

Los Científicos de Datos utilizan técnicas de análisis de datos y modelado para extraer información y comprender tendencias en grandes conjuntos de datos. Este curso en Teoría de Grafos proporciona una sólida base para comprender las estructuras de datos y desarrollar algoritmos para procesar y analizar datos de manera eficiente. Al dominar los conceptos de grafos ponderados y árboles, pueden construir modelos precisos que resuelvan problemas complejos en varios dominios.

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Ingeniero de Software

Los Ingenieros de Software diseñan, desarrollan y mantienen aplicaciones de software. Este curso en Teoría de Grafos les ayuda a comprender la estructura y la complejidad de los sistemas de software. Al desarrollar algoritmos para grafos y árboles, pueden optimizar el diseño y la implementación del software, garantizando su eficiencia y rendimiento.

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Analista de Sistemas

Los Analistas de Sistemas analizan las necesidades comerciales y diseñan soluciones de software para abordarlas. Este curso en Teoría de Grafos les brinda una comprensión profunda de las estructuras de datos y los algoritmos. Al aplicar conceptos de accesibilidad y grafos ponderados, pueden modelar sistemas complejos, identificar cuellos de botella y desarrollar soluciones eficientes.

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Gerente de Proyecto

Los Gerentes de Proyecto planifican, ejecutan y monitorean proyectos para lograr objetivos específicos. Este curso en Teoría de Grafos les ayuda a comprender la estructura de los proyectos y desarrollar planes efectivos. Al aplicar conceptos de accesibilidad y árboles, pueden identificar dependencias, optimizar la programación y mitigar los riesgos para garantizar el éxito del proyecto.

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Ingeniero de Sistemas

Los Ingenieros de Sistemas diseñan, desarrollan y mantienen sistemas integrados complejos. Este curso en Teoría de Grafos les proporciona una comprensión fundamental de las estructuras y el comportamiento de los sistemas. Al aplicar algoritmos para grafos y árboles, pueden modelar sistemas, analizar su rendimiento y optimizar su diseño para cumplir con los requisitos específicos.

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Arquitecto de Datos

Los Arquitectos de Datos diseñan y gestionan la arquitectura de datos de una organización. Este curso en Teoría de Grafos les ayuda a comprender la estructura y la organización de los datos. Al aplicar principios de grafos ponderados y árboles, pueden modelar flujos de datos, optimizar la gestión de datos y garantizar la integridad y confiabilidad de los datos.

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Analista de investigación de operaciones

Los Analistas de Investigación de Operaciones utilizan técnicas analíticas y de modelado para resolver problemas complejos en varios dominios. Este curso en Teoría de Grafos les proporciona una base sólida en teoría de grafos y algoritmos. Al comprender los conceptos de accesibilidad, grafos ponderados y árboles, pueden desarrollar soluciones innovadoras para problemas de optimización, asignación y logística.

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Consultor de gestión

Los Consultores de Gestión ayudan a las organizaciones a mejorar su rendimiento y eficiencia. Este curso en Teoría de Grafos les brinda herramientas para analizar estructuras organizativas y procesos de negocio. Al aplicar algoritmos para grafos y árboles, pueden identificar cuellos de botella, optimizar flujos de trabajo y desarrollar estrategias para mejorar la toma de decisiones.

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Analista Financiero

Los Analistas Financieros evalúan inversiones y asesoran a los clientes sobre decisiones financieras. Este curso en Teoría de Grafos les ayuda a comprender las estructuras y relaciones dentro de los mercados financieros. Al aplicar conceptos de grafos ponderados y árboles, pueden modelar carteras, analizar riesgos y desarrollar estrategias de inversión sólidas.

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Actuario

Los Actuarios evalúan y gestionan los riesgos financieros. Este curso en Teoría de Grafos les ayuda a comprender las estructuras y dependencias de los eventos de riesgo. Al aplicar algoritmos para grafos y árboles, pueden modelar escenarios de riesgo, calcular probabilidades y desarrollar estrategias de mitigación para proteger los intereses financieros.

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Analista de riesgos

Los Analistas de Riesgos identifican, evalúan y mitigan los riesgos para las organizaciones. Este curso en Teoría de Grafos les brinda herramientas para comprender las interdependencias y vulnerabilidades de los sistemas. Al aplicar conceptos de accesibilidad y árboles, pueden modelar perfiles de riesgo, realizar análisis de impacto y desarrollar planes de respuesta para mejorar la resiliencia de la organización.

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Investigador en Inteligencia Artificial

Los Investigadores en Inteligencia Artificial desarrollan y prueban algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Este curso en Teoría de Grafos les ayuda a comprender las estructuras inherentes a los datos y los problemas. Al aplicar algoritmos para grafos y árboles, pueden diseñar modelos más eficientes y precisos para diversas aplicaciones, como procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y robótica.

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Analista de Seguridad de la Información

Los Analistas de Seguridad de la Información protegen las redes y sistemas de las organizaciones contra las amenazas cibernéticas. Este curso en Teoría de Grafos les ayuda a comprender las estructuras y vulnerabilidades de las redes informáticas. Al aplicar algoritmos para grafos y árboles, pueden modelar flujos de tráfico, identificar puntos de acceso no autorizados y desarrollar estrategias de seguridad para mejorar la postura de seguridad de la organización.

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Ingeniero biomédico

Los Ingenieros Biomédicos aplican principios de ingeniería al diseño y desarrollo de dispositivos y sistemas médicos. Este curso en Teoría de Grafos les ayuda a comprender las estructuras y relaciones dentro de los sistemas biológicos. Al aplicar algoritmos para grafos y árboles, pueden modelar redes neuronales, analizar datos genómicos y desarrollar herramientas de diagnóstico y tratamiento.

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