We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Hazem Mohamed

يهدف ذلك المشروع الإرشادي إلى أن يجعلك قادرا على إنشاء لوحة معلومات خاصة بشركة اتصالات باستخدام Power BI لكي تساعدهم على معرفة قيمة عمر العملاء وأي العملاء الأكثر دخلًا للشركة للاهتمام بهم من قبل فريق التسويق وتقديم لهم عروض وخدمات خاصة لضمان بقائهم مع الشركة وزيادة نسبة ولائهم لها.

Read more

يهدف ذلك المشروع الإرشادي إلى أن يجعلك قادرا على إنشاء لوحة معلومات خاصة بشركة اتصالات باستخدام Power BI لكي تساعدهم على معرفة قيمة عمر العملاء وأي العملاء الأكثر دخلًا للشركة للاهتمام بهم من قبل فريق التسويق وتقديم لهم عروض وخدمات خاصة لضمان بقائهم مع الشركة وزيادة نسبة ولائهم لها.

ذلك المشروع العملي يبدأ بتحميل البيانات على برنامج Power BI واستكشاف بيانات عملاء الشركة التاريخية والتأكد من جودتها باستخدام ال Power Query Editor ومن ثم، حساب قياسات قيمة عمر العميل مثل معدل المغادرة (Churn rate) ومتوسط مدة بقاء العميل ومتوسط قيمة الطلب (Average Order Value) والقيمة العمرية لكل عميل (CLV) باستخدام دوال ال DAX لتحليل بيانات العملاء وتقسيمهم لشرائح بناء على قيمتهم العمرية وعرض النتائج في هيئة رسومات بيانية مناسبة تُبيّن أعلى العملاء قيمة لدى الشركة لتحسين تجربتهم وزيادة رضائهم عن الشركة.

يتطلب هذا المشروع وجود حساب لك على Power BI تابع لمنظمة أو شركة ومعرفة كيفية التعامل مع واجهة Power BI desktop واستخدام ال Power Query Editor لعمل المهمات البسيطة الخاصة بتنظيف البيانات وإنشاء العواميد وكيفية عرض البيانات في جدول أو رسمة بيانية بسيطة واستعمال دوال ال DAX لإنشاء المتغيرات والقياسات الإحصائية البسيطة مثل العدد والمتوسط والحالات الشرطية.

Enroll now

Two deals to help you save

We found two deals and offers that may be relevant to this course.
Save money when you learn. All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.

What's inside

Syllabus

ملخص المشروع
يهدف ذلك المشروع الإرشادي إلى أن يجعلك قادرا على إنشاء لوحة معلومات خاصة بشركة اتصالات باستخدام Power BI لكي تساعدهم على معرفة قيمة عمر العملاء وأي العملاء الأكثر دخلًا للشركة للاهتمام بهم من قبل فريق التسويق وتقديم لهم عروض وخدمات خاصة لضمان بقائهم مع الشركة وزيادة نسبة ولائهم لها. ذلك المشروع العملي يبدأ بتحميل البيانات على برنامج Power BI واستكشاف بيانات عملاء الشركة التاريخية والتأكد من جودتها باستخدام ال Power Query Editor ومن ثم، حساب قياسات قيمة عمر العميل مثل معدل المغادرة (Churn rate) ومتوسط مدة بقاء العميل ومتوسط قيمة الطلب (Average Order Value) والقيمة العمرية لكل عميل (CLV) باستخدام دوال ال DAX لتحليل بيانات العملاء وتقسيمهم لشرائح بناء على قيمتهم العمرية وعرض النتائج في هيئة رسومات بيانية مناسبة تُبيّن أعلى العملاء قيمة لدى الشركة لتحسين تجربتهم وزيادة رضائهم عن الشركة. يتطلب هذا المشروع وجود حساب لك على Power BI تابع لمنظمة أو شركة ومعرفة كيفية التعامل مع واجهة Power BI desktop واستخدام ال Power Query Editor لعمل المهمات البسيطة الخاصة بتنظيف البيانات وإنشاء العواميد وكيفية عرض البيانات في جدول أو رسمة بيانية بسيطة واستعمال دوال ال DAX لإنشاء المتغيرات والقياسات الإحصائية البسيطة مثل العدد والمتوسط والحالات الشرطية.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
It provides quantitative and analytical approach to calculating Customer Lifetime Value (CLV), a crucial metric in marketing campaigns and customer retention strategies
Suitable for beginners and intermediate learners with foundational knowledge of Power BI. It provides stepping stones for developing practical skills in Customer Lifetime Value (CLV) analysis, segmentation, and visualization
Involves the use of DAX functions and Power Query Editor, which are crucial tools for data analysis and transformation in Power BI
Oriented towards professionals working in the telecommunications industry or those seeking to enhance their skills in customer analytics and data-driven decision-making within this sector
Requires access to Power BI software, which may incur additional costs for learners

Save this course

Save تصور البيانات باستخدام Power BI: انشئ لوحة معلومات للتسويق to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in تصور البيانات باستخدام Power BI: انشئ لوحة معلومات للتسويق with these activities:
مراجعة المفاهيم الإحصائية الأساسية
ستساعد مراجعة المفاهيم الإحصائية الأساسية الطلاب على فهم كيفية قياس وتفسير بيانات العملاء.
Show steps
  • مراجعة مفاهيم مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري
  • تطبيق هذه المفاهيم على مجموعات البيانات
التواصل مع خبراء Power BI
يمكن أن يوفر التواصل مع خبراء Power BI توجيهات قيمة وإلهامًا للطلاب.
Show steps
  • حضور ورش العمل والمؤتمرات
  • التواصل مع الخبراء على المنصات الاجتماعية
جمع ملاحظات ومواد الدورة
يساعد جمع الملاحظات والمواد على إنشاء أساس من المؤسسات الدراسية لتعزيز التعلم بشكل منهجي طوال دورة لوحة معلومات اتصالات Power BI.
Show steps
  • استخراج الملاحظات من مواد الدورة
  • حفظ مواد الدورة، مثل المحاضرات والعروض التقديمية وأوراق العمل
  • تنظيم الملاحظات والمواد في مجلد أو نظام إدارة ملفات
Four other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all seven activities
التطبيق العملي على مجموعات البيانات التدريبية
يمكن أن يساعد التطبيق العملي على مجموعات البيانات التدريبية الطلاب على تعزيز مهاراتهم في Power BI وتطوير فهماً عميقاً لمفاهيم لوحة المعلومات.
Show steps
  • تحميل وتحليل مجموعة بيانات تدريبية
  • إنشاء لوحة معلومات بسيطة بناءً على تحليل البيانات
  • مشاركة النتائج مع الآخرين
  • التعاون مع الآخرين لإكمال مجموعة بيانات إضافية
مشاركة المشاريع مع الأقران لمراجعتها
ستسمح المشاركة في جلسات الأقران للطلاب بالحصول على تعليقات قيمة وتحسين لوحات معلوماتهم بشكل كبير.
Show steps
  • عرض لوحة معلومات لمجموعة من الأقران
  • تقديم وتلقي الملاحظات
  • تضمين الملاحظات في لوحات المعلومات الخاصة بك
إنشاء لوحة معلومات Power BI لإحدى شركات الاتصالات
سيسمح إنشاء لوحة معلومات Power BI بالخبرة العملية وتطبيق المفاهيم التي تمت دراستها في الدورة.
Show steps
  • جمع البيانات من مصادر مختلفة
  • تحليل البيانات لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية
  • تصميم وتطوير لوحة معلومات تفاعلية
  • مشاركة لوحة المعلومات مع أصحاب المصلحة
مساعدة أقران آخرين في فهم المفاهيم
ستتيح مساعدة الطلاب الآخرين على فهم المفاهيم للطلاب تعزيز مهاراتهم في حل المشكلات وتعميق فهمهم.
Show steps
  • تحديد الأقران الذين يحتاجون إلى المساعدة
  • تبادل الأفكار والتقنيات

Career center

Learners who complete تصور البيانات باستخدام Power BI: انشئ لوحة معلومات للتسويق will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Marketing Analyst
Marketing Analysts use their analytical skills to help businesses understand their customers and make better marketing decisions. This course can help build a foundation for a career as a Marketing Analyst by teaching you how to use Power BI to analyze marketing data. You will also learn how to use DAX to create calculated columns and measures, which are essential skills for Marketing Analysts.
Customer Success Manager
Customer Success Managers use their analytical skills to help businesses retain customers. This course can help build a foundation for a career as a Customer Success Manager by teaching you how to use Power BI to analyze customer data. You will also learn how to use DAX to create calculated columns and measures, which are essential skills for Customer Success Managers.
Consultant
Consultants use their analytical skills to help businesses solve problems. This course can help build a foundation for a career as a Consultant by teaching you how to use Power BI to analyze data. You will also learn how to communicate your findings to stakeholders, which is an essential skill for Consultants.
Data Analyst
Data Analysts use their programming and analytical skills to transform raw data into meaningful insights. This course can help build a foundation for a career as a Data Analyst by teaching you how to use Power BI to clean, analyze, and visualize data. You will also learn how to use DAX to create calculated columns and measures, which are essential skills for Data Analysts.
Data Scientist
Data Scientists use their analytical skills to help businesses make data-driven decisions. This course can help build a foundation for a career as a Data Scientist by teaching you how to use Power BI to analyze data. You will also learn how to use DAX to create calculated columns and measures, which are essential skills for Data Scientists.
Business Analyst
Business Analysts use their analytical skills to help businesses improve their operations. This course can help build a foundation for a career as a Business Analyst by teaching you how to use Power BI to analyze data and identify trends. You will also learn how to communicate your findings to stakeholders, which is an essential skill for Business Analysts.
Financial Analyst
Financial Analysts use their analytical skills to help businesses make sound financial decisions. This course can help build a foundation for a career as a Financial Analyst by teaching you how to use Power BI to analyze financial data. You will also learn how to use DAX to create calculated columns and measures, which are essential skills for Financial Analysts.
Product Manager
Product Managers use their analytical skills to help businesses develop and launch new products. This course can help build a foundation for a career as a Product Manager by teaching you how to use Power BI to analyze product data. You will also learn how to use DAX to create calculated columns and measures, which are essential skills for Product Managers.
Sales Manager
Sales Managers use their analytical skills to help businesses increase sales. This course can help build a foundation for a career as a Sales Manager by teaching you how to use Power BI to analyze sales data. You will also learn how to use DAX to create calculated columns and measures, which are essential skills for Sales Managers.
Software Engineer
Software Engineers use their analytical skills to design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for Software Engineers who want to learn how to use Power BI to analyze data and create visualizations.
Web Developer
Web Developers use their analytical skills to design and develop websites. This course may be useful for Web Developers who want to learn how to use Power BI to analyze website data and create visualizations.
Data Engineer
Data Engineers use their analytical skills to design and build data pipelines. This course may be useful for Data Engineers who want to learn how to use Power BI to analyze data and create visualizations.
Database Administrator
Database Administrators use their analytical skills to manage and maintain databases. This course may be useful for Database Administrators who want to learn how to use Power BI to analyze database data and create visualizations.
IT Manager
IT Managers use their analytical skills to manage IT departments. This course may be useful for IT Managers who want to learn how to use Power BI to analyze IT data and create visualizations.
Project Manager
Project Managers use their analytical skills to manage projects. This course may be useful for Project Managers who want to learn how to use Power BI to analyze project data and create visualizations.

Reading list

We've selected 11 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in تصور البيانات باستخدام Power BI: انشئ لوحة معلومات للتسويق.
Provides a comprehensive introduction to Power BI and its use in data analysis. It covers topics such as data modeling, data visualization, and DAX programming, and includes hands-on exercises and case studies.
Provides a practical introduction to data science and its applications in business. It covers topics such as data collection, data cleaning, data analysis, and data visualization, and includes real-world case studies.
Provides a comprehensive guide to dimensional modeling, a data modeling technique that is commonly used in data warehousing. It covers topics such as star and snowflake schemas, fact and dimension tables, and performance optimization, and includes case studies and examples.
Provides a practical introduction to machine learning using Python. It covers topics such as supervised learning, unsupervised learning, and natural language processing, and includes hands-on examples and case studies.
Provides a practical introduction to data mining using the R programming language. It covers topics such as data exploration, data preprocessing, data mining algorithms, and model evaluation, and includes hands-on examples and case studies.
Provides a practical introduction to big data analytics. It covers topics such as big data technologies, data engineering, data visualization, and machine learning, and includes hands-on examples and case studies.
Provides a practical introduction to machine learning using Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. It covers topics such as supervised learning, unsupervised learning, and deep learning, and includes hands-on examples and case studies.
Provides a practical introduction to deep learning using Python. It covers topics such as neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks, and includes hands-on examples and case studies.
Provides a practical introduction to natural language processing using Python. It covers topics such as text preprocessing, text classification, and text generation, and includes hands-on examples and case studies.
Provides a comprehensive overview of statistical learning, including topics such as linear regression, logistic regression, support vector machines, and decision trees. It valuable reference for anyone interested in data analysis and machine learning.
Provides a comprehensive overview of data mining, including topics such as data preprocessing, data mining algorithms, and data mining applications. It valuable reference for anyone interested in data analysis and machine learning.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to تصور البيانات باستخدام Power BI: انشئ لوحة معلومات للتسويق.
تعلم الآلة باستخدام Python: انشئ نموذج توقع مغادرة العملاء
Most relevant
نظرة عامة على تحليل بيانات العملاء باستخدام Excel
Most relevant
تجميع البيانات باستخدام لغة الاستعلام البنيوية إسكيوإل
Most relevant
برنامج Power BI للمبتدئين: تصور البيانات
Most relevant
إنشاء تصاميم تسويقية لمنصات التواصل الإجتماعي على Canva
Most relevant
بناء نموذج تعلم الآلة باستخدام Power BI
Most relevant
Microsoft Excel إنشاء أداه تعقب لإدارة المشاريع باستخدام
Most relevant
APIs في Swift: استخدام Restful APIs في اداره البيانات
Most relevant
(c++) تعلم أساسيات لغة سي بلس بلس من خلال التطبيق العملي
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser