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Data Bootcamp

¡Descubre cómo llevar tu empresa al futuro de la automatización con el curso de Udemy: " Formación Avanzada en ChatGPT y LLMs: Aplicandolos en empresa".

¿Te gustaría maximizar la productividad de tu empresa y ahorrar tiempo en tareas laboriosas? Con este curso, aprenderás a integrar ChatGPT, el potente modelo de inteligencia artificial, en tu empresa para automatizar procesos y obtener mejores resultados.

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¡Descubre cómo llevar tu empresa al futuro de la automatización con el curso de Udemy: " Formación Avanzada en ChatGPT y LLMs: Aplicandolos en empresa".

¿Te gustaría maximizar la productividad de tu empresa y ahorrar tiempo en tareas laboriosas? Con este curso, aprenderás a integrar ChatGPT, el potente modelo de inteligencia artificial, en tu empresa para automatizar procesos y obtener mejores resultados.

Imagina tener a tu disposición un asistente virtual inteligente que trabaja para ti las 24 horas del día, los 7 días de la semana, maximizando los beneficios de tu empresa. Con este curso, aprenderás a integrar ChatGPT en tu empresa para automatizar tareas laboriosas, agilizar procesos y obtener resultados excepcionales. Aprenderás a cómo utilizar sus capacidades avanzadas para trabajar con documentos, realizar análisis de datos, y convertirlo en tu asistente que trabaje para tu empresa.

Además, descubrirás las técnicas y procesos necesarios para generar prompts efectivos y obtener respuestas coherentes y útiles. Esto te permitirá optimizar el uso de ChatGPT y adaptarlo a las necesidades específicas de tu empresa.

También explorarás casos de uso de IA generativa en diferentes industrias, lo que te dará una visión amplia de las posibilidades que ofrece esta tecnología. Además, aprenderás sobre LangChain, una poderosa extensión que potencia las capacidades de ChatGPT. Descubrirás cómo acceder a datos externos, gestionar entradas del modelo, y darle a ChatGPT la capacidad de memorizar y acceder a herramientas adicionales.

Con un enfoque práctico y aplicado, este curso te guiará a través de los siguientes modulos:

  • Introducción y Fundamentos de la IA Generativa

  • Fundamentos de ChatGPT

  • Prompt Engineering y uso efectivo de ChatGPT

  • Seguridad y protección de datos en ChatGPT

  • Aplicaciones y Extensiones de ChatGPT

  • Casos de uso de IA Generativa y ChatGPT en diferentes industrias

  • Automatización del trabajo con IA Generativa y ChatGPT

  • LangChain: Dando superpoderes a ChatGPT

  • Entrena ChatGPT con una base de conocimiento personalizada

  • Dando capacidades adicionales a ChatGPT con Agents de LangChain

  • Modelos de lenguaje grande (LLMs) Open-source

  • Crea tu Propio ChatGPT con GPT4ALL

  • Desarrolla un User interface (UI) para tu ChatGPT Personal

  • Entrenamiento de ChatGPT: Prompt Engineering y Embeddings

  • Fine-tuning de ChatGPT para casos de negocio especificos

  • Integra ChatGPT en tus aplicaciones empresariales

Este curso no solo te brindará conocimientos teóricos, sino que también incluye laboratorios prácticos que te permitirán poner en práctica lo aprendido. Podrás entrenar ChatGPT con una base de conocimiento personalizada y experimentar con diferentes configuraciones para obtener resultados óptimos.

Al finalizar este curso, estarás preparado para llevar tu empresa al siguiente nivel de automatización y eficiencia. No pierdas la oportunidad de dominar ChatGPT y optimizar tus resultados. ¡Inscríbete ahora y descubre cómo la inteligencia artificial puede transformar tu empresa.

No pierdas la oportunidad de ser pionero en la implementación de ChatGPT en tu negocio y marcar la diferencia en tu industria. ¡Inscríbete ahora en este curso de Udemy y conviértete en un verdadero líder empresarial, impulsando tu negocio hacia el éxito con el poder de ChatGPT.

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What's inside

Syllabus

Materiales
Formación Avanzada en ChatGPT & LLM: Aplicandolos en empresa
Introducción al curso
Introducción a la plataforma de Udemy
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A continuación puedes descargar el material del curso y los codigos

Introducción y Fundamentos de la IA Generativa
Introducción a la IA Generativa y sus aplicaciones ChatGPT, DALL-E y Midijourney
Modelos discriminativos vs modelos generativos
Empresas de IA Generativa
Desafios de la IA Generativa
Fundamentos de ChatGPT
OpenAI: la compañía detrás del algoritmo de ChatGPT
Introducción a ChatGPT
Laboratorio: Primeros pasos con ChatGPT
+200 Prompts con Awesome ChatGPT Prompts
Browsing Alpha GPT para acceder a información en tiempo real de int
Ventajas de ChatGPT y diferencias con ChatBot convencionales
Limitaciones de ChatGPT
GPT-4: Características y limitaciones
Acceso a los LLMs mas conocidos
Los modelos de lenguaje (LLMs) más conocidos
Todo sobre Gemini el competidor de ChatGPT lanzado por Google
Modelos Open Source y Modelos Específicos de Dominio
Prompt Engineering y uso efectivo de ChatGPT
Prompts efectivos en ChatGPT
Técnicas y proceso para generar Prompts efectivos
Técnicas para evitar la ambiguedad en los Prompts
Marco general para ChatGPT
Aplicaciones y Extensiones de ChatGPT
La extensión AIPRM para ChatGPT
ChatGPT Prompt Genius y ChatGPT Desktop
Merlin el asistente de ChatGPT para todas las webs
Las extensiones de ChatGPT para Google: ChatGPT for Google y ChatGPT Everywhere
Summarize: Generando resumenes facilmente con ChatGPT
Seguridad y protección de datos en ChatGPT
Riesgos y Privacidad de datos en ChatGPT
ChatGPT empresarial con Azure OpenAI Service
Recomendaciones para maximizar la seguridad y privacidad de datos en ChatGPT
Privacidad con la nueva suscripción de ChatGPT Business
Cuestionario
ChatGPT para automatizar el trabajo
Utilizando ChatGPT para resumir y simplificar información compleja
Adaptar el contenido a una determinada audiencia mediante ChatGPT
Resume rápidamente videos
ChatGPT para organizar información, generar tablas y reconocer entidades
Productividad en la oficina con ChatGPT
Trabajar con documentos en ChatGPT y ChatPDF
ChatGPT como motor de busqueda
Analisis de datos con ChatGPT
ChatGPT como asistente de escritura
ChatGPT y el Plugin de Fiscal Note para obtener una segunda opinion
LangChain: Dando superpoderes a ChatGPT
Introducción a LangChain
Casos de uso y componentes de LangChain
Diferentes tipos de modelos LangChain y requisitos
Gestión de entradas del LLM con el modulo de Prompts de LangChain
Combinacion de LLM con otros componentes a través de cadenas
Dando acceso a datos externos a traves de Indices de LangChain
Dando la capacidad de memorizar a ChatGPT a traves de Memor LangCha
Dando acceso a herramientas gracias al modulo de Agents de LangChai
Encadenamiento de Prompts con el modulo de cadenas de LangChain
Introducción al encadenamiento de prompts en ChatGPT
Encadenando un Prompt Simple para ChatGPT
Laboratorio Practico: Encadenando Prompts con LangChain para abordar
Entrena ChatGPT con una base de conocimiento personalizada
Introducción a los índices de LangChain
Laboratorio Practico: Entrenamiento de ChatGPT con informacion de PDF completos
Modelos de lenguaje grande (LLMs) Open-source
Beneficios de los modelos LLMs open-source
Diferentes modelos LLM open-source y benchmarking
Fundamentos del modelo Llama
Fundamentos del modelo de Alpaca
Fundamentos del modelo de Vicuña
Fundamentos del modelo de GPT4All
Fundamentos del modelo de Koalas
Crea tu Propio ChatGPT con GPT4ALL
ClosedAI y modelos LLM open-source
Fundamentos de GPT4ALL
Laboratorio Práctico: Primeros pasos con GPT4ALL
Laboratorio Practico: Privacidad de datos con GPT4ALL
Laboratorio Practico: Encadenando Prompts con GPT4ALL y LangChain
Laboratorio Práctico: Integración de una base de datos externa en GPT4ALL
Laboratorio Parte II: Generando una BD vectorial con Alpaca y LangChain
Laboratorio Parte III: QnA con GPT4ALL y la base de datos vectorial de FAISS
Desarrolla un User interface (UI) para tu ChatGPT Personal
Importancia de la interfaz de usuario (UI)
Comandos básicos de Gradio
Alternatizas para la interfaz de usuario (UI)
Entrenamiento de ChatGPT: Aprendizaje a través de entradas
Introducción al entrenamiento y fine tunninde los modelos de ChatGP
Privacidad de datos en el entrenamiento de ChatGPT
Aprendizaje a través de entradas
Laboratorio Práctico: Aprendizaje a través de entradas
Entrenamiento de ChatGPT: Fine-tunning de ChatGPT
Introducción al Fine-tunning y costes del Fine-tunning
Cómo aplicar Fine-tunning en ChatGPT y comandos necesarios
Laboratorio Práctico: Fine-tunning del modelo de ChatGPT
Laboratorio Práctico (Parte II): Fine-tunning del modelo de ChatGPT
Desarrollo de soluciones de IA con ChatGPT sin código con Flowise

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Explora la IA generativa, que es estándar en la industria tecnológica
Enseña los fundamentos de ChatGPT, que ayuda a los alumnos a automatizar procesos
Desarrolla habilidades de 'prompt engineering' y manejo de ChatGPT, que son esenciales para optimizar su uso
Aborda cuestiones de seguridad y protección de datos en ChatGPT, lo que garantiza el uso responsable de la herramienta
Proporciona casos de uso prácticos de la IA generativa y ChatGPT en diversas industrias
Requiere ciertos conocimientos previos, como experiencia con IA o programación

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Formación Avanzada en ChatGPT & LLM: Aplicandolos en empresa with these activities:
Experimenta con prompts de ChatGPT
Experimentar con diferentes prompts y técnicas de ingeniería de prompts en ChatGPT mejorará tu capacidad para obtener respuestas útiles y precisas.
Browse courses on Prompt Engineering
Show steps
  • Analiza los resultados y experimenta con diferentes parámetros de entrada.
  • Utiliza la lista proporcionada de más de 200 prompts efectivos.
  • Intenta generar diferentes tipos de contenido, como resúmenes, poemas y códigos.
Profundiza en las capacidades de LangChain
Explorar las capacidades y componentes de la extensión LangChain te permitirá aprovechar al máximo sus funciones para mejorar las capacidades de ChatGPT.
Browse courses on ChatGPT
Show steps
  • Revisa la documentación y tutoriales sobre LangChain.
  • Experimenta con diferentes módulos de LangChain, como Prompt Chain, Data Index y Memory.
  • Intégralo con ChatGPT para ampliar sus capacidades.
Crea un vídeo tutorial sobre un uso específico de ChatGPT
Crear un vídeo tutorial que muestre un uso específico de ChatGPT reforzará tu comprensión y te permitirá compartir tus conocimientos con otros.
Show steps
  • Elige un tema o aplicación específica de ChatGPT.
  • Planifica el contenido del vídeo, incluyendo demostraciones y explicaciones.
  • Graba y edita el vídeo, ensuring claridad y calidad.
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Career center

Learners who complete Formación Avanzada en ChatGPT & LLM: Aplicandolos en empresa will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Natural Language Processing Engineer
Natural language processing engineers specialize in developing systems that can understand and generate human language. This course will provide you with a deep understanding of ChatGPT and LLMs, which are powerful tools for natural language processing tasks. With its emphasis on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to design and implement effective natural language processing solutions.
Artificial Intelligence Engineer
Artificial intelligence engineers design, develop, and maintain AI systems. This course will provide you with a comprehensive understanding of ChatGPT and LLMs, which are key technologies used in AI. With its hands-on labs and practical exercises, this course will equip you with the skills needed to build and deploy effective AI solutions.
Data Scientist
Data scientists use their programming, statistical, and analytical skills to extract meaningful insights from data, making them invaluable to organizations looking to make data-driven decisions. This course will help you build a solid foundation in ChatGPT and LLMs, which are powerful tools for data analysis and interpretation. With its hands-on labs and practical exercises, this course will equip you with the skills needed to harness the power of these tools and excel as a data scientist.
Data Analyst
Data analysts collect, clean, and analyze data to provide insights to businesses. This course will provide you with a solid foundation in ChatGPT and LLMs, which can enhance your ability to extract meaningful insights from data. With its hands-on labs and practical exercises, this course will equip you with the skills needed to use these tools to analyze data more efficiently and effectively.
Machine Learning Engineer
Machine learning engineers are responsible for designing, developing, and deploying machine learning models. This course will provide you with a comprehensive understanding of ChatGPT and LLMs, which are key technologies used in machine learning. With its focus on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to create and implement effective machine learning solutions.
Content Writer
Content writers create written content for websites, blogs, and other marketing materials. This course will provide you with a deep understanding of ChatGPT and LLMs, which can help you create more engaging and persuasive content. With its emphasis on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to write articles, blog posts, and other marketing materials that will capture your audience's attention.
Marketing Manager
Marketing managers are responsible for developing and executing marketing campaigns. This course will provide you with a solid foundation in ChatGPT and LLMs, which can help you create more effective and engaging marketing content. With its focus on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to generate marketing copy, manage social media campaigns, and track campaign performance.
Software Engineer
Software engineers design, develop, and maintain software applications. This course will provide you with a strong foundation in ChatGPT and LLMs, which can enhance your productivity as a software engineer. With its focus on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to automate tasks, improve code quality, and develop more efficient software solutions.
Technical Writer
Technical writers create documentation and other materials that explain complex technical concepts. This course will provide you with a solid foundation in ChatGPT and LLMs, which can help you create more clear and concise technical documentation. With its focus on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to write user manuals, white papers, and other technical materials that will be easy for your audience to understand.
UI Designer
UI designers create the visual elements of websites, apps, and other digital products. This course will provide you with a solid foundation in ChatGPT and LLMs, which can help you create more visually appealing and engaging designs. With its focus on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to create mockups, design user interfaces, and work with developers to implement your designs.
UX Designer
UX designers create user interfaces for websites, apps, and other digital products. This course will provide you with a deep understanding of ChatGPT and LLMs, which can help you create more user-friendly and intuitive designs. With its emphasis on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to conduct user research, create wireframes, and prototype user interfaces.
Product Manager
Product managers are responsible for the development and launch of new products. This course will provide you with a deep understanding of ChatGPT and LLMs, which can help you create more innovative and successful products. With its emphasis on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to gather user feedback, analyze market trends, and develop product roadmaps.
Project Manager
Project managers plan and execute projects to achieve specific goals. This course will provide you with a solid foundation in ChatGPT and LLMs, which can help you manage projects more efficiently and effectively. With its focus on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to create project plans, track progress, and communicate with stakeholders.
Consultant
Consultants provide advice and guidance to businesses on a variety of topics. This course will provide you with a deep understanding of ChatGPT and LLMs, which can help you develop more accurate and insightful recommendations for your clients. With its emphasis on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to conduct research, analyze data, and communicate your findings effectively.
Business Analyst
Business analysts assess the needs of businesses and develop solutions to improve their operations. This course will provide you with a solid foundation in ChatGPT and LLMs, which can help you gather and analyze data more efficiently. With its focus on prompt engineering and practical applications, this course will help you build the skills needed to conduct market research, develop business plans, and make recommendations for improvement.

Reading list

We've selected 12 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Formación Avanzada en ChatGPT & LLM: Aplicandolos en empresa.
Este libro proporciona una introducción integral al aprendizaje profundo con Python. Cubre una amplia gama de temas, desde los fundamentos del aprendizaje profundo hasta técnicas avanzadas como redes neuronales convolucionales y redes recurrentes. Es un recurso valioso para comprender los conceptos subyacentes y las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo.
Este libro ofrece una guía práctica para el aprendizaje automático utilizando bibliotecas populares como Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Proporciona ejemplos prácticos y estudios de casos para demostrar cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático y resolver problemas del mundo real.
Este libro se centra en el aprendizaje profundo para programadores utilizando la biblioteca fastai y PyTorch. Proporciona una guía práctica para implementar modelos de aprendizaje profundo y resolver problemas del mundo real.
Este libro proporciona una introducción concisa al aprendizaje automático. Cubre los conceptos básicos y algoritmos de una manera fácil de entender, lo que lo convierte en un recurso útil para principiantes que buscan una visión general rápida del campo.
Este libro ofrece una introducción acelerada a la inteligencia artificial (IA), cubriendo temas como el aprendizaje automático, la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Es un recurso valioso para aquellos que buscan una comprensión general de la IA y sus aplicaciones.
Comprehensive textbook on deep learning. It covers the underlying theory of deep learning, as well as practical techniques for training and deploying deep learning models.
Comprehensive textbook on speech and language processing. It covers the key concepts of speech and language processing, as well as practical techniques for speech recognition and natural language understanding.
Provides a comprehensive overview of statistical methods for natural language processing. It covers the key concepts of statistical NLP, as well as practical techniques for NLP tasks such as text classification and machine translation.
Provides a practical guide to using Python for machine learning. It covers topics such as data preprocessing, model selection, and model evaluation.
Provides a comprehensive overview of machine learning from a probabilistic perspective. It covers the key concepts of machine learning, as well as practical techniques for training and deploying machine learning models.
Provides a comprehensive overview of reinforcement learning. It covers the key concepts of reinforcement learning, as well as practical techniques for training and deploying reinforcement learning models.

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