4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする from Coursera

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 4 つめのコースです。このコースでは、1～3 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL を使ったデータのチェックやクリーニングの方法、またデータクリーニング結果の検証やレポートの作成方法についても学びます。また、現職の Google データアナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。

この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。

このコース修了後の目標は以下の通りです。

- データ完全性を確認する方法を学ぶ。

- 表計算ソフトを使ったデータクリーニングの方法を学ぶ。

- データベースで使用する、基本的な SQL クエリを作成できる。

- データクリーニングと変換に基本的な SQL 関数を当てはめることができる。

- データクリーニングの結果を検証する方法を理解する。

- データクリーニングのレポートの要素と重要性を理解する。

What's inside

Syllabus

完全性の大切さ

このパートでは、データを準備する方法を考えるにあたり、なぜデータ完全性が優れた意思決定に重要であるかについてご説明します。データがどのように生成され、データアナリストが分析のために収集するデータを決定する際に活用する手法についても学びます。また、構造化データと非構造化データ、データ型、データフォーマットについても学びます。

クリーンデータの美しさ

データアナリストは皆、分析を行うさいにクリーンなデータを求めています。このパートでは、クリーンなデータとダーティなデータの違いについて学びます。また、表計算ソフトやその他のツールを使ったデータクリーニングのテクニックもご紹介します。

SQL でデータクリーニングをする

データクリーニングのさまざまな方法を知っておくと、データアナリストの仕事がぐっと楽になります。このパートでは、SQL を使用してデータクリーニングを行う方法を確認します。SQL で使えるクエリや関数を使って、データのクリーニングや変換を行い、分析に使える状態にする方法を探ります。

クリーニングの結果を検証し、レポートする

データのクリーニングは、データ分析プロセスにおいて不可欠なステップです。クリーニングの検証とレポートは、データが次のステップに進む準備ができていることを示す手段でもあります。このパートでは、データクリーニングの検証とレポート作成に関わるプロセスと、そのメリットについて学んでいきます。

オプション：レジュメにデータを追加する

効果的なレジュメを作成することは、データアナリティクスのキャリアを歩む上で役に立ちます。このパートでは、自分の長所と適用できる経験を強調するレジュメの作成に重点を置いて、求職活動のプロセスに関するあらゆることを学びます。まだ求人に応募していない方でも、この機会にぜひレジュメを充実させましょう。メジャーリーグでの初シーズンのスプリングトレーニングのように、これは見逃せないものです。

*コースチャレンジ*

用語集で用語と定義を確認し、コースチャレンジに備えましょう。その後、サンプルサイズの重要性、データの完全性、データとビジネス上の目的との関連性に関する知識を、クイズを通して実証しましょう。また、表計算ソフトと SQL の両方で、データクリーニングの技術を適用する機会もあります。最後に、データクリーニングのプロセスと結果を文書化し、レポートし、検証しましょう。

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

初学者にデータアナリティクスの基礎を構築するのに役立つ

スプレッドシートやSQLを使用してデータのクリーンアップや変換を行う実践的なスキルを開発する

エントリーレベルのデータアナリスト職に応募するのに役立つ

Googleのデータアナリストが実際のアナリスト業務遂行方法を指導する

推奨事項に従うために他のコースを最初に取る必要がある

このコースの対象者は、データアナリティクスのキャリアでエントリーレベルの職に応募したい初心者である

Career center

Learners who complete 4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Scientist

Data Scientists use data to build predictive models and make recommendations. They work with large datasets, using statistical analysis and machine learning techniques to identify patterns and trends. This course can help you become a Data Scientist by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers build and deploy machine learning models. They work with data analysts and data scientists to develop models that can solve business problems. This course can help you become a Machine Learning Engineer by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Business Analyst

Business Analysts use data to identify and solve business problems. They work with stakeholders to understand their needs and then use data to develop solutions. This course can help you become a Business Analyst by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use data to improve the efficiency of operations. They work with data analysts and data scientists to develop models that can optimize processes. This course can help you become an Operations Research Analyst by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Statistician

Statisticians use data to draw conclusions about the world. They work with data analysts and data scientists to develop models that can be used to make predictions. This course can help you become a Statistician by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. They work with data analysts and data scientists to build applications that use data to solve business problems. This course can help you become a Software Engineer by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Data Analyst

Data Analysts use their technical skills to extract meaningful insights from data. They typically work with large datasets, using statistical analysis and data mining techniques to identify trends and patterns. This course can help you become a Data Analyst by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Database Administrator

Database Administrators manage and maintain databases. They ensure that databases are available and accessible for users. This course can help you become a Database Administrator by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Web Developer

Web Developers design and develop websites. They work with data analysts and data scientists to build websites that use data to provide insights to users. This course can help you become a Web Developer by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Financial Analyst

Financial Analysts use data to make investment decisions. They work with data analysts and data scientists to develop models that can predict the performance of investments. This course can help you become a Financial Analyst by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Data Engineer

Data Engineers design and build the systems that store and process data. They work with data analysts and data scientists to ensure that data is available and accessible for analysis. This course can help you become a Data Engineer by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Data Visualization Specialist

Data Visualization Specialists create visual representations of data. They work with data analysts and data scientists to communicate insights to users. This course can help you become a Data Visualization Specialist by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Actuary

Actuaries use data to assess risk. They work with data analysts and data scientists to develop models that can be used to price insurance policies and other financial products. This course can help you become an Actuary by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Epidemiologist

Epidemiologists use data to investigate the causes of disease. They work with data analysts and data scientists to develop models that can be used to prevent and treat disease. This course can help you become an Epidemiologist by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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Market Researcher

Market Researchers use data to understand consumer behavior. They work with data analysts and data scientists to develop models that can identify trends and opportunities. This course can help you become a Market Researcher by providing you with the skills you need to clean and prepare data for analysis. You will also learn how to use SQL to query databases and extract data.

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