3. 探索用データを準備する from Coursera

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 3 つめのコースです。このコースでは、1～2 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL などのツールを使って目的に合ったデータを抽出し活用する方法、データの整理と保護の方法など、より実践的なデータアナリティクススキルを身につけるための新しいトピックについても学びます。

また、現職の Google データアナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。

この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。

このコース修了後の目標は以下の通りです。

- データアナリストが、分析のために収集するデータをどのように決定するかを知る。

- 構造化データや非構造化データ、データ型、データ形式について学ぶ。

- データの信頼性を確保するために、データの中にあるさまざまな種類のバイアスを識別する方法を知る。

- データベースやデータセットに対して、データアナリストがどのように表計算ソフトや SQL を使用するかを学ぶ。

- オープンデータや、データ倫理とデータプライバシーの関連性および重要性を理解する。

- データベースにアクセスし、データを抽出、フィルタリング、並べ替えする方法について理解する。

- データを整理し、安全に管理するためのベストプラクティスを学ぶ。

What's inside

Syllabus

データの種類と構造

私たちは日常生活の中でたくさんのデータを生み出しています。このコースでは、私たちがどのようにデータを生み出しているのか、またデータアナリストが分析のために収集するデータをどのように決定しているのかについて確認していきます。また、構造化データと非構造化データ、データの種類、データの形式について学び、それらのデータを分析するための準備についても考えます。

バイアス、信頼性、プライバシー、倫理、そしてアクセス

データアナリストがデータを扱うときには、データが偏っていないか、信頼できるかを常にチェックする必要があります。このパートでは、データにおけるさまざまな種類のバイアスを識別する方法と、データの信頼性を確保する方法を学びます。また、オープンデータ、データ倫理とデータプライバシーの関係や重要性についても学びます。

データベースとは：データが存在する場所

多くの場合、データを分析する時にはデータベースからデータにアクセスすることになります。データベースとは、データが保存されている場所です。このパートでは、データベースへのアクセス方法、データの抽出、フィルタ、並べ替えなど、データベースに関するあらゆることを学びます。また、メタデータのさまざまな種類とデータアナリストの活用方法を確認していきます。

データの整理と保護

多くの仕事において、優れた整理整頓のスキルは大きな役割を果たしますが、データアナリティクスでも例外ではありません。このパートでは、データを整理し、安全に保管するためのベストプラクティスを学びます。また、データアナリストがファイル名の命名規則を用いて、どのようにタスクを整理しているのかについても学んでいきます。

オプション：データコミュニティに参加する

オンラインでの存在感を高めることは、求職者にとって大きな手助けとなります。このパートでは、オンラインにおける存在感を高めるための方法を探ります。また、他のデータアナリティクスのプロとネットワークを構築する利点についても学んでいきます。

*コースチャレンジ*

用語集で用語と定義を確認し、コースチャレンジに向けて準備しましょう。また、データ収集、データ倫理とプライバシー、バイアスに関する知識を練習問題でテストしましょう。練習問題では、表計算ソフトや SQL 関数、フィルタリングや並べ替えなどの応用問題も出題されます。最後に、データアナリティクスのベストプラクティスでデータを保護し、整理する方法を学びましょう。

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

初心者でもデータアナリストの基礎を築くのに役立ちます

Google データアナリストが実際の業務を指導します

表計算ソフトや SQL を使用してデータを抽出し活用する方法を学ぶことができます

履歴書を持たない方でもエントリーレベルのデータアナリスト職に応募できます

データアナリストとして必須の、実践的なデータアナリティクススキルを身につけるのに役立ちます

エントリーレベルのデータアナリストの業務を包括的にカバーしています

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 3. 探索用データを準備する with these activities:

'Pythonによるデータ分析'を読む

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この本は、Pythonを使用してデータ分析を行うための包括的なガイドです。データ分析の基本から高度なトピックまでを網羅しています。

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各章を注意深く読む。
例題を実際に試してみる。
重要な概念をノートにまとめる。

復習：表計算ソフトの基礎

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表計算ソフトの基本的な操作を復習することで、データの操作や分析に必要なスキルを強化できます。

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表計算ソフトのインターフェイスを再確認する。
基本的な数式や関数の使い方を練習する。
データの並べ替え、フィルタリング、グラフ化を行う。

SQLクエリ演習

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実践的なSQLクエリ演習により、データベースからデータを抽出、操作、分析するスキルが向上します。

Browse courses on SQL

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簡単なSELECTクエリを作成する。
WHERE句を使用してデータをフィルタリングする。
JOIN句を使用してテーブルを結合する。

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Career center

Learners who complete 3. 探索用データを準備する will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to help businesses make informed decisions. This course provides a strong foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Data Analyst.

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Business Analyst

Business Analysts help businesses identify and solve problems by analyzing data and making recommendations. This course provides a valuable foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Business Analyst.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Data Scientist

Data Scientists use data to build predictive models and solve complex problems. This course provides a strong foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Data Scientist.

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Market Researcher

Market Researchers collect and analyze data to understand consumer behavior and market trends. This course provides a valuable foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Market Researcher.

See salaries and explore the career path for Market Researcher

Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions. This course provides a strong foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Statistician.

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Financial Analyst

Financial Analysts help businesses make investment decisions by analyzing data. This course provides a valuable foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Financial Analyst.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use data to improve the efficiency and effectiveness of business operations. This course provides a strong foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as an Operations Research Analyst.

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Data Engineer

Data Engineers build and maintain the infrastructure that is used to store and process data. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Data Engineer, such as data engineering and data architecture.

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Database Administrator

Database Administrators manage and maintain databases. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Database Administrator, such as database design and database administration.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Software Engineer, such as software design and development.

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Computer Scientist

Computer Scientists research and develop new computer technologies. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Computer Scientist, such as computer science theory and research.

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Information Security Analyst

Information Security Analysts protect computer systems and networks from unauthorized access and attacks. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be an Information Security Analyst, such as information security and risk management.

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Web Developer

Web Developers design and develop websites. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Web Developer, such as web design and development.

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Computer Programmer

Computer Programmers write and maintain computer programs. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Computer Programmer, such as programming languages and software development.

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Data Entry Clerk

Data Entry Clerks enter data into computer systems. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Data Entry Clerk, such as data entry and data verification.

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3. 探索用データを準備する

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