3. 探索用データを準備する from Coursera

Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 3 つめのコースです。このコースでは、1～2 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL などのツールを使って目的に合ったデータを抽出し活用する方法、データの整理と保護の方法など、より実践的なデータアナリティクススキルを身につけるための新しいトピックについても学びます。

また、現職の Google データアナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。

この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。

このコース修了後の目標は以下の通りです。

- データアナリストが、分析のために収集するデータをどのように決定するかを知る。

- 構造化データや非構造化データ、データ型、データ形式について学ぶ。

- データの信頼性を確保するために、データの中にあるさまざまな種類のバイアスを識別する方法を知る。

- データベースやデータセットに対して、データアナリストがどのように表計算ソフトや SQL を使用するかを学ぶ。

- オープンデータや、データ倫理とデータプライバシーの関連性および重要性を理解する。

また、現職の Google データアナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。

この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。

このコース修了後の目標は以下の通りです。

- データアナリストが、分析のために収集するデータをどのように決定するかを知る。

- 構造化データや非構造化データ、データ型、データ形式について学ぶ。

- データの信頼性を確保するために、データの中にあるさまざまな種類のバイアスを識別する方法を知る。

- データベースやデータセットに対して、データアナリストがどのように表計算ソフトや SQL を使用するかを学ぶ。

- オープンデータや、データ倫理とデータプライバシーの関連性および重要性を理解する。

- データベースにアクセスし、データを抽出、フィルタリング、並べ替えする方法について理解する。

- データを整理し、安全に管理するためのベストプラクティスを学ぶ。

What's inside

Syllabus

データの種類と構造

私たちは日常生活の中でたくさんのデータを生み出しています。このコースでは、私たちがどのようにデータを生み出しているのか、またデータアナリストが分析のために収集するデータをどのように決定しているのかについて確認していきます。また、構造化データと非構造化データ、データの種類、データの形式について学び、それらのデータを分析するための準備についても考えます。

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

初心者でもデータアナリストの基礎を築くのに役立ちます

Google データアナリストが実際の業務を指導します

表計算ソフトや SQL を使用してデータを抽出し活用する方法を学ぶことができます

履歴書を持たない方でもエントリーレベルのデータアナリスト職に応募できます

データアナリストとして必須の、実践的なデータアナリティクススキルを身につけるのに役立ちます

エントリーレベルのデータアナリストの業務を包括的にカバーしています

Reviews summary

データ準備と分析の基礎

受講生によると、このコースはデータアナリティクスの基礎を固める上で極めて重要であり、特に実務に直結するデータ準備と整理のスキルを体系的に学べると非常に高く評価されています。表計算ソフトやSQLを使ったデータの抽出、フィルタリング、並べ替えといったハンズオンのアプローチは、実践的な理解を深めるのに役立つと多くの学習者がコメントしています。また、データの種類、バイアス、信頼性、プライバシー、倫理といった重要な概念が初心者にも非常に分かりやすく解説されており、専門的な知識がなくても安心して学習を進められると述べられています。Googleデータアナリストによる指導は、信頼性と実用性を兼ね備えていると感じる受講生が多いです。コースの学習目標が明確で、データの整理と安全な管理のベストプラクティスについても実用的な視点から指導されます。一部の経験豊富な学習者からは、内容が基礎的すぎるという声もありますが、エントリーレベルのデータアナリストを目指す方々にとっては、データ活用のための強固な基盤を築く上で非常に有益なコースであると概ね肯定的な評価を受けています。

初心者には最適だが、経験者には基礎的すぎる可能性。

"データ分析の全くの初心者である私にとっては完璧なペースでしたが、ある程度の経験がある方には物足りないかもしれません。"

"基礎からしっかり学びたい人には非常におすすめですが、既にSQLや表計算ソフトに慣れている人は、もう少し高度な内容を期待するかもしれません。"

"内容が丁寧すぎて、もう少し早く進んで欲しいと感じる時もありましたが、その分、着実に理解を深めることができました。"

データの安全な管理と整理方法を学びます。

"データの整理やファイル名の命名規則など、実際の業務で役立つ具体的なベストプラクティスを学べました。"

"データのセキュリティとプライバシーがいかに重要であるかを再認識し、安全なデータ管理の基本を習得できました。"

"データアナリストとしてデータを保護し、効率的に管理するための実用的なヒントが得られました。"

データタイプ、バイアス、倫理など広範囲をカバーします。

"データの種類、バイアス、プライバシーといった、データ分析において見落とされがちな重要な側面も学べたのは素晴らしいです。"

"データ倫理の重要性について深く考えるきっかけとなり、分析結果の信頼性を高める上で不可欠だと感じました。"

"オープンデータの活用法や、データの信頼性を確保するためのバイアスの識別方法について、新たな視点を得られました。"

Googleデータアナリストによる信頼性の高い指導です。

"現役のGoogleデータアナリストが教えてくれるので、実践的な視点から学ぶことができ、説得力がありました。"

"講師陣の説明は非常に明快で、実際の業務でどのようにデータが扱われるのかが具体的にイメージできました。"

"プロフェッショナルな視点からの解説は、単なる知識ではなく、応用力を養う上で役立ちました。"

データ分析の基本概念が分かりやすく解説されています。

"データアナリティクスが初めてでしたが、専門用語も丁寧に説明されており、安心して学習できました。"

"複雑なデータ概念も、具体的な例を交えて説明してくれるので、とても理解しやすかったです。"

"事前知識がなくても、データがどのように構成され、分析のために準備されるかを順序立てて学べます。"

表計算ソフトとSQLのスキルを習得できます。

"表計算ソフトとSQLを使ってデータを扱う方法を、手を動かしながら学べたのが本当に良かったです。"

"実際にデータ抽出やフィルタリングを行う演習が多く、理論だけでなく実用的なスキルが身につきました。"

"SQLの基礎から応用まで、データアナリストとして必須のスキルを効率的に習得できました。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 3. 探索用データを準備する with these activities:

'Pythonによるデータ分析'を読む

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この本は、Pythonを使用してデータ分析を行うための包括的なガイドです。データ分析の基本から高度なトピックまでを網羅しています。

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各章を注意深く読む。
例題を実際に試してみる。
重要な概念をノートにまとめる。

復習：表計算ソフトの基礎

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表計算ソフトの基本的な操作を復習することで、データの操作や分析に必要なスキルを強化できます。

Browse courses on Microsoft Excel

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表計算ソフトのインターフェイスを再確認する。
基本的な数式や関数の使い方を練習する。
データの並べ替え、フィルタリング、グラフ化を行う。

SQLクエリ演習

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実践的なSQLクエリ演習により、データベースからデータを抽出、操作、分析するスキルが向上します。

Browse courses on SQL

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簡単なSELECTクエリを作成する。
WHERE句を使用してデータをフィルタリングする。
JOIN句を使用してテーブルを結合する。

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Career center

Learners who complete 3. 探索用データを準備する will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to help businesses make informed decisions. This course provides a strong foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Data Analyst.

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Business Analyst

Business Analysts help businesses identify and solve problems by analyzing data and making recommendations. This course provides a valuable foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Business Analyst.

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Data Scientist

Data Scientists use data to build predictive models and solve complex problems. This course provides a strong foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Data Scientist.

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Market Researcher

Market Researchers collect and analyze data to understand consumer behavior and market trends. This course provides a valuable foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Market Researcher.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data to help businesses make informed decisions. This course provides a strong foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Statistician.

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Financial Analyst

Financial Analysts help businesses make investment decisions by analyzing data. This course provides a valuable foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as a Financial Analyst.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use data to improve the efficiency and effectiveness of business operations. This course provides a strong foundation in the skills needed to be successful in this role, including data collection, data analysis, data visualization, and data ethics. With the skills you'll learn in this course, you'll be well-prepared to enter or advance your career as an Operations Research Analyst.

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Data Engineer

Data Engineers build and maintain the infrastructure that is used to store and process data. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Data Engineer, such as data engineering and data architecture.

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Database Administrator

Database Administrators manage and maintain databases. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Database Administrator, such as database design and database administration.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Software Engineer, such as software design and development.

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Computer Scientist

Computer Scientists research and develop new computer technologies. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Computer Scientist, such as computer science theory and research.

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Information Security Analyst

Information Security Analysts protect computer systems and networks from unauthorized access and attacks. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be an Information Security Analyst, such as information security and risk management.

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Web Developer

Web Developers design and develop websites. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Web Developer, such as web design and development.

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Computer Programmer

Computer Programmers write and maintain computer programs. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Computer Programmer, such as programming languages and software development.

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Data Entry Clerk

Data Entry Clerks enter data into computer systems. This course may provide some of the skills needed to be successful in this role, including data collection and data analysis. However, it does not cover all of the skills needed to be a Data Entry Clerk, such as data entry and data verification.

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