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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版

Google Cloud Training

ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のための Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データを集計または変換する方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。そして、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。

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What's inside

Syllabus

はじめに
このモジュールでは、コースおよびアジェンダについて紹介します
ストリーミング データの処理に関する概要
このモジュールでは、ストリーミング データの処理に伴う課題について説明します
Read more

Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
習得したスキルは業界で広く活用されています
ストリーミングデータを処理する際の課題を包括的に説明します
ストリーミングデータの取得、集計、保存に関する実践的な演習が含まれています
高度なBigQuery機能に関する詳細を提供します
Google Cloudが認定するインストラクターが指導を行います
コースカリキュラムは、認定機関による類似のコースの内容に沿っています

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Reviews summary

Gcpストリーミング解析の基礎と実践

学習者によると、このコースはGCPでのストリーミングデータパイプライン構築において非常に実践的なアプローチを提供しています。特にPub/Sub、Dataflow、BigQuery、Cloud Bigtableといった主要サービスを網羅しており、日本語版であることも高く評価されています。Qwiklabsのハンズオン演習は、理論の理解を深め、実際の業務に直結する知識を身につける上で非常に効果的であるとポジティブに受け止められています。一方で、経験者にとっては内容がやや基礎的で、より高度なユースケースや詳細な最適化テクニックについては物足りなさを感じることがあるという警告もあります。
日本語版であるため、スムーズに学習を進められます。
"内容も日本語で分かりやすく、スムーズに学習できました。"
"日本語化されている点は評価できます。"
"日本語版なのもありがたいです。"
主要なGCPストリーミングサービスを包括的に学習できます。
"GCPでのストリーミング解析システムの構築に関して、Pub/Sub、Dataflow、BigQuery、Cloud Bigtableといった主要サービスが網羅されており、非常に実践的でした。"
"DataflowやPub/Subの基本的な使い方から、BigQueryやBigtableへのデータ格納まで、一連の流れを学ぶことができました。"
"特にBigQueryとCloud Bigtableの使い分けに関する説明は、これまで漠然としていた部分がクリアになりました。"
Qwiklabsでのハンズオンが、理論理解と実務応用に役立ちます。
"特にQwiklabsの演習は、実際に手を動かすことで理解が深まり、業務に直結する知識が得られました。"
"Qwiklabsは非常に実践的で、理解度を高めるのに貢献しました。"
"Qwiklabsのハンズオンが素晴らしく、理論だけでなく実践力が身につきました。"
"演習も充実しており、GCPのコンソール操作に慣れる良い機会でした。"
Qwiklabs環境設定で、一部学習者が問題に直面しました。
"Qwiklabsの環境設定で少し手こずりました。説明は丁寧なのですが、もし環境が少しでも異なると、問題解決に時間がかかりました。"
"環境構築に時間がかかってしまい、学習の妨げになりました。"
より複雑なユースケースや最適化に関する深掘りが少ないです。
"もう少し踏み込んだユースケースや、トラブルシューティングの例があるとさらに良かったと思います。"
"Dataflowの具体的なパイプライン設計や、より高度な最適化テクニックに関する情報が欲しかったです。"
"各サービスの詳細なチューニングやベストプラクティスについては物足りなさを感じました。"
"Dataflowの概念は理解できましたが、実際のコード例やより複雑なシナリオが少なかったです。"
GCP経験者には内容が浅く、物足りなさを感じるかもしれません。
"すでにGCPの経験がある私にとっては、内容がやや浅く感じられました。"
"コースの内容は基礎的で、ストリーミング解析の経験者には物足りないかもしれません。"
"一部、基本的な内容に終始する部分もありました。"
"期待していたレベルには達しませんでした。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版 with these activities:
Pub/Sub と Dataflow に関するドキュメントを見直す
コースを始める前にこれらのドキュメントを見直すことで、基礎知識を再確認し、コースの理解を向上させることができます。
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  • Pub/Sub の公式ドキュメントを読む
  • Dataflow の公式ドキュメントを読む
ストリーミング データ処理練習問題
ストリーミング データ処理の問題演習を完了して、Cloud Pub/Sub、Dataflow、BigQuery、Bigtable に関する概念を強化します。
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  • 演習問題を見つける
  • 問題を解く
  • 解答を確認する
練習課題を解く
これらの練習課題に取り組むことで、ストリーミング データ処理の理解を深めることができます。
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  • コースで紹介された練習課題を解く
  • オンラインのリソースから追加の練習課題を探す
Eight other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all 11 activities
ストリーミング データ処理に関する Google Cloud チュートリアルを完了する
これらのチュートリアルを完了することで、ストリーミング データ処理のスキルを向上させることができます。
Browse courses on Dataflow
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  • Google Cloud チュートリアルのリストを調べる
  • ストリーミング データ処理に関連するチュートリアルを選択する
  • チュートリアルを完了し、演習を行う
ストリーミング データ パイプライン チュートリアル
Cloud Pub/Sub、Dataflow、BigQuery、Bigtable に関するガイド付きチュートリアルを完了して、ストリーミング データの処理に関する実践的なスキルを向上させます。
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  • Pub/Sub のチュートリアルを見つける
  • Dataflow ストリーミング機能のチュートリアルを見つける
  • BigQuery の高度な機能のチュートリアルを見つける
  • Bigtable のストリーミングへの適性のチュートリアルを見つける
ストリーミング データ処理に関するディスカッショングループ
他の学生と一緒にストリーミング データ処理の概念について議論し、理解を深めます。
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  • ディスカッショングループに参加する
  • トピックについて議論する
ストリーミング データ処理の問題を解く
これらの問題に取り組むことで、ストリーミング データ処理の理解をより深め、応用力を向上させることができます。
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  • オンラインのリソースからストリーミング データ処理の問題を探す
  • 問題を解き、解決策を検証する
ストリーミング データ処理に関するワークショップに参加する
ワークショップに参加することで、ストリーミング データ処理の専門家と交流し、実践的な経験を得ることができます。
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  • ストリーミング データ処理に関するワークショップを探す
  • ワークショップに登録する
  • ワークショップに参加し、積極的に参加する
ストリーミング データ処理の例を説明するブログ記事を書く
ブログ記事を書くことで、ストリーミング データ処理の理解を深め、他の人に知識を共有できます。
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  • ストリーミング データ処理の特定の側面についてトピックを選択する
  • 例、コード、ベストプラクティスを含むブログ記事のアウトラインを作成する
  • ブログ記事を執筆し、校正する
ストリーミング データ処理ソリューションの提案書を提出する
提案書を作成することで、ストリーミング データ処理の理解を深め、現実世界の課題に適用できます。
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  • 一般的なストリーミング データ処理の課題を特定する
  • 課題に対するソリューションを設計する
  • 提案書を執筆し、校正する
ストリーミング データ処理パイプラインを構築するプロジェクトを開始する
実世界のプロジェクトに取り組むことで、ストリーミング データ処理のスキルを向上させ、自信をつけることができます。
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  • プロジェクトの要件を特定する
  • ストリーミング データパイプラインを設計する
  • パイプラインを構築し、テストする

Career center

Learners who complete Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Engineer
Data Engineers build and maintain the infrastructure that allows businesses to collect, store, and analyze their data. This course can help you build a foundation in streaming data processing, which is a critical skill for Data Engineers. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Data Scientist
Data Scientists use data to solve business problems. They collect, analyze, and interpret data to identify trends and patterns. This course can help you develop the skills you need to become a Data Scientist. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software systems. They work with a variety of programming languages and technologies to create software that meets the needs of their users. This course can help you develop the skills you need to become a Software Engineer. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Cloud Architect
Cloud Architects design and implement cloud computing solutions. They work with businesses to identify their cloud computing needs and develop solutions that meet those needs. This course can help you develop the skills you need to become a Cloud Architect. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Data Analyst
Data Analysts collect, analyze, and interpret data to identify trends and patterns. This course can help you develop the skills you need to become a Data Analyst. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Business Analyst
Business Analysts work with businesses to identify their needs and develop solutions that meet those needs. This course can help you develop the skills you need to become a Business Analyst. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Product Manager
Product Managers work with businesses to identify their needs and develop products that meet those needs. This course can help you develop the skills you need to become a Product Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Project Manager
Project Managers plan and execute projects. They work with teams of people to achieve project goals. This course can help you develop the skills you need to become a Project Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Marketing Manager
Marketing Managers plan and execute marketing campaigns. They work with teams of people to develop and implement marketing strategies. This course may help you develop the skills you need to become a Marketing Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Sales Manager
Sales Managers plan and execute sales campaigns. They work with teams of people to develop and implement sales strategies. This course may help you develop the skills you need to become a Sales Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Customer Success Manager
Customer Success Managers work with customers to ensure that they are satisfied with their products or services. They work with teams of people to develop and implement customer success strategies. This course may help you develop the skills you need to become a Customer Success Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Operations Manager
Operations Managers plan and execute operations. They work with teams of people to develop and implement operational strategies. This course may help you develop the skills you need to become an Operations Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Financial Analyst
Financial Analysts analyze financial data to identify trends and patterns. This course may help you develop the skills you need to become a Financial Analyst. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Risk Analyst
Risk Analysts analyze data to identify and assess risks. This course may help you develop the skills you need to become a Risk Analyst. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Compliance Analyst
Compliance Analysts analyze data to ensure that companies are compliant with laws and regulations. This course may help you develop the skills you need to become a Compliance Analyst. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Reading list

We've selected four books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版.
Cover image
Streaming Systems
Save
Covers the theoretical foundations of streaming systems and how to apply them in practice.
(English) Streaming Systems: The What, Where, When, and How...
Paperback
$$$
(English) Streaming Systems: The What, Where, When, and How...
Kindle Edition
$$
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras,...
Save
Provides a comprehensive overview of machine learning, including how to use TensorFlow to build and train models.
(English) Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras,...
Paperback
$$
(English) Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras,...
Paperback
$$$
(English) Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras,...
Kindle Edition
$$
Cover image
Hadoop: The Definitive Guide
Save
Provides a comprehensive overview of Hadoop, making it a good option for those who want to learn more about the underlying technology.
(English) Hadoop: The Definitive Guide: Storage and Analysis...
Paperback
$$
(English) Hadoop: The Definitive Guide
Kindle Edition
$$
(English) Hadoop: The Definitive Guide
Paperback
$$
(English) Hadoop: The Definitive Guide
Paperback
$$
Cover image
Data Mining
Save
Provides a comprehensive overview of data mining techniques.
(English) Data Mining: Practical Machine Learning Tools and...
Paperback
$$$
DATA MINING, 4TH EDITION
Paperback
$$
(English) Data Mining: Practical Machine Learning Tools and...
Kindle Edition
$$

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Effort
10 hours to complete
Level
Intermediate
Via
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Institution
Google Cloud
Instructor
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Language
日本語
Transcript
English
This course belongs to a collection called Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版. It's comprised of five courses:
  1. Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版 (viewing)
  2. Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
  3. Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
  4. Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
  5. Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
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