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Google Cloud Training
ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のための Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データを集計または変換する方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。そして、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。
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What's inside
Syllabus
はじめに
このモジュールでは、コースおよびアジェンダについて紹介します
ストリーミング データの処理に関する概要
このモジュールでは、ストリーミング データの処理に伴う課題について説明します
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はじめに
このモジュールでは、コースおよびアジェンダについて紹介します
ストリーミング データの処理に関する概要
このモジュールでは、ストリーミング データの処理に伴う課題について説明します
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Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング
このモジュールでは、Pub/Sub を使用した受信ストリーミング データを取り込みについて説明します
Dataflow のストリーミング機能
このモジュールでは、Dataflow について再確認し、そのストリーミング データ処理機能に焦点を当てます
Cloud Bigtable を使用した高スループットのストリーミング
このモジュールでは、ストリーミング データに適した BigQuery と Bigtable について説明します
高度な BigQuery の機能とパフォーマンス
このモジュールでは、BigQuery のより高度な機能について詳しく説明します
コースのまとめ
このモジュールでは、コースで扱ったトピックについて復習します
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
習得したスキルは業界で広く活用されています
ストリーミングデータを処理する際の課題を包括的に説明します
ストリーミングデータの取得、集計、保存に関する実践的な演習が含まれています
高度なBigQuery機能に関する詳細を提供します
Google Cloudが認定するインストラクターが指導を行います
コースカリキュラムは、認定機関による類似のコースの内容に沿っています
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Reviews summary
Value-packed cloud data analytics
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版 earns a 5-star rating from its only reviewer. The reviewer says the course is "so interesting".
Activities
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activities:
Pub/Sub と Dataflow に関するドキュメントを見直す
Show steps
コースを始める前にこれらのドキュメントを見直すことで、基礎知識を再確認し、コースの理解を向上させることができます。
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Dataflow
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-
Pub/Sub の公式ドキュメントを読む
-
Dataflow の公式ドキュメントを読む
ストリーミング データ処理練習問題
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ストリーミング データ処理の問題演習を完了して、Cloud Pub/Sub、Dataflow、BigQuery、Bigtable に関する概念を強化します。
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Cloud Pub/Sub
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-
演習問題を見つける
-
問題を解く
-
解答を確認する
練習課題を解く
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これらの練習課題に取り組むことで、ストリーミング データ処理の理解を深めることができます。
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-
コースで紹介された練習課題を解く
-
オンラインのリソースから追加の練習課題を探す
Eight other activities
Expand to see all activities and additional details
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ストリーミング データ処理に関する Google Cloud チュートリアルを完了する
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これらのチュートリアルを完了することで、ストリーミング データ処理のスキルを向上させることができます。
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-
Google Cloud チュートリアルのリストを調べる
-
ストリーミング データ処理に関連するチュートリアルを選択する
-
チュートリアルを完了し、演習を行う
ストリーミング データ パイプライン チュートリアル
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Cloud Pub/Sub、Dataflow、BigQuery、Bigtable に関するガイド付きチュートリアルを完了して、ストリーミング データの処理に関する実践的なスキルを向上させます。
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-
Pub/Sub のチュートリアルを見つける
-
Dataflow ストリーミング機能のチュートリアルを見つける
-
BigQuery の高度な機能のチュートリアルを見つける
-
Bigtable のストリーミングへの適性のチュートリアルを見つける
ストリーミング データ処理に関するディスカッショングループ
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他の学生と一緒にストリーミング データ処理の概念について議論し、理解を深めます。
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-
ディスカッショングループに参加する
-
トピックについて議論する
ストリーミング データ処理の問題を解く
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これらの問題に取り組むことで、ストリーミング データ処理の理解をより深め、応用力を向上させることができます。
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オンラインのリソースからストリーミング データ処理の問題を探す
-
問題を解き、解決策を検証する
ストリーミング データ処理に関するワークショップに参加する
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ワークショップに参加することで、ストリーミング データ処理の専門家と交流し、実践的な経験を得ることができます。
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-
ストリーミング データ処理に関するワークショップを探す
-
ワークショップに登録する
-
ワークショップに参加し、積極的に参加する
ストリーミング データ処理の例を説明するブログ記事を書く
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ブログ記事を書くことで、ストリーミング データ処理の理解を深め、他の人に知識を共有できます。
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-
ストリーミング データ処理の特定の側面についてトピックを選択する
-
例、コード、ベストプラクティスを含むブログ記事のアウトラインを作成する
-
ブログ記事を執筆し、校正する
ストリーミング データ処理ソリューションの提案書を提出する
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提案書を作成することで、ストリーミング データ処理の理解を深め、現実世界の課題に適用できます。
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-
一般的なストリーミング データ処理の課題を特定する
-
課題に対するソリューションを設計する
-
提案書を執筆し、校正する
ストリーミング データ処理パイプラインを構築するプロジェクトを開始する
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実世界のプロジェクトに取り組むことで、ストリーミング データ処理のスキルを向上させ、自信をつけることができます。
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-
プロジェクトの要件を特定する
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ストリーミング データパイプラインを設計する
-
パイプラインを構築し、テストする
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コースを始める前にこれらのドキュメントを見直すことで、基礎知識を再確認し、コースの理解を向上させることができます。
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ストリーミング データ処理練習問題
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ストリーミング データ処理の問題演習を完了して、Cloud Pub/Sub、Dataflow、BigQuery、Bigtable に関する概念を強化します。
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ストリーミング データ処理に関する Google Cloud チュートリアルを完了する
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ストリーミング データ パイプライン チュートリアル
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ストリーミング データ処理に関するディスカッショングループ
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ストリーミング データ処理の問題を解く
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Career center
Learners who complete Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版 will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers build and maintain the infrastructure that allows businesses to collect, store, and analyze their data. This course can help you build a foundation in streaming data processing, which is a critical skill for Data Engineers. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use data to solve business problems. They collect, analyze, and interpret data to identify trends and patterns. This course can help you develop the skills you need to become a Data Scientist. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software systems. They work with a variety of programming languages and technologies to create software that meets the needs of their users. This course can help you develop the skills you need to become a Software Engineer. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Cloud Architect
Cloud Architect
Cloud Architects design and implement cloud computing solutions. They work with businesses to identify their cloud computing needs and develop solutions that meet those needs. This course can help you develop the skills you need to become a Cloud Architect. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts collect, analyze, and interpret data to identify trends and patterns. This course can help you develop the skills you need to become a Data Analyst. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Business Analyst
Business Analyst
Business Analysts work with businesses to identify their needs and develop solutions that meet those needs. This course can help you develop the skills you need to become a Business Analyst. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Product Manager
Product Manager
Product Managers work with businesses to identify their needs and develop products that meet those needs. This course can help you develop the skills you need to become a Product Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Project Manager
Project Manager
Project Managers plan and execute projects. They work with teams of people to achieve project goals. This course can help you develop the skills you need to become a Project Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Compliance Analyst
Compliance Analyst
Compliance Analysts analyze data to ensure that companies are compliant with laws and regulations. This course may help you develop the skills you need to become a Compliance Analyst. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Sales Manager
Sales Manager
Sales Managers plan and execute sales campaigns. They work with teams of people to develop and implement sales strategies. This course may help you develop the skills you need to become a Sales Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts analyze financial data to identify trends and patterns. This course may help you develop the skills you need to become a Financial Analyst. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Risk Analyst
Risk Analyst
Risk Analysts analyze data to identify and assess risks. This course may help you develop the skills you need to become a Risk Analyst. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Operations Manager
Operations Manager
Operations Managers plan and execute operations. They work with teams of people to develop and implement operational strategies. This course may help you develop the skills you need to become an Operations Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Customer Success Manager
Customer Success Manager
Customer Success Managers work with customers to ensure that they are satisfied with their products or services. They work with teams of people to develop and implement customer success strategies. This course may help you develop the skills you need to become a Customer Success Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
Marketing Manager
Marketing Manager
Marketing Managers plan and execute marketing campaigns. They work with teams of people to develop and implement marketing strategies. This course may help you develop the skills you need to become a Marketing Manager. You will learn how to use Google Cloud's Pub/Sub and Dataflow to build streaming data pipelines. You will also learn how to use Cloud Bigtable to store streaming data for high-throughput analysis.
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版.
Provides a comprehensive overview of real-time data analytics and its applications in various domains. It covers architectures, technologies, and best practices for building real-time data pipelines.
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Covers the theoretical foundations of streaming systems and how to apply them in practice.
Provides a comprehensive overview of machine learning, including how to use TensorFlow to build and train models.
Provides a comprehensive overview of Hadoop, making it a good option for those who want to learn more about the underlying technology.
Provides a comprehensive overview of Hadoop MapReduce, which popular framework for processing large datasets.
Save
Provides a comprehensive overview of data mining techniques.
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3. 探索用データを準備する
Most relevant
Level
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Via
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Institution
Google Cloud
Instructor
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日本語
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This course belongs to a
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called
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版. It's comprised of five courses:
- Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版 (viewing)
- Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
- Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
- Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
- Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
Good to know
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高度なBigQuery機能に関する詳細を提供します
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