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Google Cloud Training

このコースでは、Transformation with Google Cloud コースで学んだ知識を基に、テクノロジーの視点から組織の変革をたどっていきます。具体的には、Google Cloud のテクノロジーを利用して組織のデジタル変革を実現する方法を、5 つのカテゴリ(IT インフラストラクチャのモダナイゼーション、チームでビジネス向けアプリケーションを開発する方法のアップグレード、機械学習と人工知能を活用して新しい価値を築く方法、G Suite などのクラウドベースの生産性向上ツールの使用が働き方の変革に不可欠な理由、クラウドベースの IT インフラストラクチャへの変更に伴うコスト管理の利点と課題)に分類して説明します。

コース全体で、コンピューティング、アプリケーション、セキュリティ、API、データベースなどのコアコンセプトと、これらのコンセプトがデジタル変革で果たす役割について説明します。また、さまざまなクラウド テクノロジーの実際の使用例と、クラウド テクノロジーが個人と会社全体にもたらしているメリットも紹介します。さらに、デジタル変革プロジェクトのリーダーまたはメンバーとして、適切な関係者と連携するうえで必要となる知識を身に付けられるようお手伝いします。

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What's inside

Syllabus

Google Cloud Product Fundamentals へようこそ
このモジュールでは最初のインストラクターを紹介し、このコースの構成と、以降のモジュールの内容を大まかに説明します。
モジュール 1: Google Cloud Platform(GCP)による IT インフラストラクチャのモダナイゼーション
Read more
このモジュールでは、従来の会社の IT インフラストラクチャをモダナイズする価値と、ビジネス プロフェッショナルが各自の目標を達成するためにパブリック クラウド プロバイダを利用するさまざまな方法について説明します。また、Google Cloud Platform(GCP)が一般的なサイバー セキュリティの懸念事項にどのように対処しているか説明し、GCP のコンピューティング ソリューションとこれらのソリューションが組織にもたらすメリットについて紹介します。
モジュール 2: Google Cloud Platform(GCP)でのアプリケーション開発
前のモジュールでは GCP によるインフラストラクチャのモダナイゼーションを取り上げました。このモジュールでは、GCP によるアプリケーションのモダナイゼーションと構築について説明します。アプリケーションにはデータが必要です。そのため、このモジュールではデータ ストレージの重要な側面を取り上げ、GCP のさまざまなストレージ サービスとデータベース サービスについて説明します。
モジュール 3: 人工知能と機械学習によるビジネス変革
このモジュールでは、「機械学習」という用語の意味について説明します。機械学習モデルのトレーニングにおけるデータの役割とデータ品質の要件に焦点を当て、さまざまな業界における一般的な機械学習のユースケースを紹介します。最後に、GCP で機械学習プロジェクトをサポートする方法について説明します。
モジュール 4: 働き方の変革
従来型のツールでは、従業員同士のコラボレーションが制限されてしまいます。このモジュールでは、なぜコラボレーションが働き方に大きな変革をもたらすのかを探り、G Suite が組織内のコラボレーション文化を推進する仕組みについて説明します。そして、G Suite が個人と組織全体の両方に及ぼす効果について、業界の例を用いて説明します。
モジュール 5: クラウドコスト管理について
組織がオンプレミスからクラウドベースの IT インフラストラクチャに移行したり、クラウド プロバイダーを複数に増やしたりすると、財務計画やコスト管理の手順が変わることがあります。このモジュールではこうした主な変更点について説明し、さまざまなシナリオで IT の総所有コストに関する考え方を見ていきます。そして、GCP が推奨する、効果的なクラウドコスト管理のベスト プラクティスを紹介します。
まとめ
他のコース、参考情報、Google Cloud で利用できるプロフェッショナル サービスについてご確認ください。

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
対象者が明確に技術者やエンジニアである。
組織におけるデジタル変革を推進する方法を学べる。
Google Cloud Platform(GCP)の主要な製品群を網羅的に紹介。
変化への対応におけるクラウドの役割を理解できる。
ビジネスにおけるAIや機械学習の活用方法を学ぶことができる。
クラウドの導入に伴うコスト管理の課題とベストプラクティスを学べる。

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Google Cloud Product Fundamentals 日本語版 with these activities:
コンピューティング エクササイズを解く
コンピューティング エクササイズを解くことで、コンピューティングの基本概念を強化できます。
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  • GCP のドキュメントからコンピューティングに関する問題を探す
  • Codecademy や HackerRank などのプラットフォームで練習問題を解く
クラウドコンピューティング リソースのまとめを作成する
クラウドコンピューティング リソースのまとめを作成することで、学習リソースを整理してアクセスしやすくできます。
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  • Google Cloud ドキュメント、ブログ、チュートリアルなどの関連リソースを収集する
  • これらのリソースをトピック別に整理してまとめる
アプリケーション開発のチュートリアルに従う
アプリケーション開発のチュートリアルに従うことで、アプリケーション開発のスキルを向上させることができます。
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  • Google Cloud のドキュメントでアプリケーション開発のチュートリアルを探す
  • Udemy や Coursera などのプラットフォームでオンライン コースを受講する
  • 開発者コミュニティに参加してヒントやサポートを受ける
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クラウド コンピューティング ワークショップに参加する
クラウド コンピューティング ワークショップに参加することで、クラウドコンピューティングのスキルを実践的に向上させることができます。
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  • Google Cloud イベント カレンダーを確認する
  • 自分に合ったワークショップを選択する
クラウドコンピューティングのメンターを見つける
クラウドコンピューティングのメンターを見つけることで、キャリアを前進させるためのガイダンスを得ることができます。
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  • LinkedIn でクラウドコンピューティングの専門家とつながる
  • 地元のミートアップやイベントに参加してつながる
デジタル変革計画書を作成する
デジタル変革計画書を作成することで、デジタル変革を推進するための戦略を策定できます。
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  • 組織の現状と課題を評価する
  • デジタル変革のビジョンと目標を定義する
  • GCP を活用したデジタル変革戦略を策定する
クラウドコンピューティング コンテストに参加する
クラウドコンピューティング コンテストに参加することで、クラウドコンピューティングのスキルを向上させることができます。
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  • Google Cloud のコンテスト カレンダーを確認する
  • 自分に合ったコンテストを選択する

Career center

Learners who complete Google Cloud Product Fundamentals 日本語版 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Cloud Architect
Cloud Architects are responsible for designing, building, and managing complex cloud computing systems. This course helps learners to better understand the core concepts of computing, applications, security, and databases. This will help future Cloud Architects to build on foundational knowledge of these concepts as well as introduce them to cloud-based solutions offered by Google Cloud.
IT Manager
IT Managers plan, implement, and manage an organization's information technology systems, including cloud computing and data storage. This course provides an overview of cloud computing fundamentals as well as the core concepts of computing, applications, security, and databases. This can help IT Managers to build a foundation on which they can learn how to lead their team to implement cloud computing solutions.
Cloud Consultant
Cloud Consultants work with clients to help them design, implement, and manage their cloud computing systems. This course teaches learners the basics of cloud computing fundamentals, as well as the core concepts of computing, applications, security, and databases. This knowledge will be useful for Cloud Consultants who want to build a foundation in order to guide their clients to make informed decisions in their cloud migrations.
DevOps Engineer
DevOps Engineers are responsible for the planning, building, testing, deployment, and management of cloud computing systems. This course helps learners to understand the core concepts of computing, applications, security, and databases. This will help aspiring DevOps Engineers build a foundation of knowledge on which they can build their skills and become well-rounded engineers.
Cloud Security Engineer
Cloud Security Engineers are tasked with securing data, applications, and other assets associated with an organization. This course discusses the core concepts of security, and how Google Cloud Platform addresses common cybersecurity concerns. This course can help aspiring Cloud Security Engineers build a foundation in cybersecurity, and prepare them to work with Google Cloud products.
Cloud Software Engineer
Cloud Software Engineers design, build, and manage applications to run in the cloud. Companies often use Google Cloud Platform as their cloud provider because of its reliability and ease of use. This course provides a great introduction to the Google Cloud Platform and can help someone seeking a career as a Cloud Software Engineer to build a foundation on which they can develop their skills.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers are responsible for the research, design, and implementation of machine learning algorithms and models. This course introduces learners to machine learning and artificial intelligence, as well as showing them how to use Google Cloud Platform to support their machine learning projects. This may be especially useful for Machine Learning Engineers who have little experience working with Google Cloud products.
Data Analyst
Data Analysts are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data with the purpose of driving decision-making. This course introduces learners to data storage and retrieval in databases. This can be useful for Data Analysts who want to learn more about cloud-based data storage solutions from Google Cloud Platform.
Data Scientist
Data Scientists are responsible for collecting and analyzing data in a company or organization to help develop strategies. They may work with other departments such as marketing and finance to better understand the data to help drive decisions. This course may be useful to a Data Scientist to help them better understand the storage of data and how to maximize its usage through Google Cloud products.
Product Manager
Product Managers are responsible for the development, execution, and marketing of products. This course covers the basics of cloud computing fundamentals, as well as the core concepts of computing, applications, security, and databases. This foundational knowledge would be useful to Product Managers who want to better understand how to bring technology-based products to market.
Software Developer
Software Developers design, build, and manage computer programs. This course covers the basics of application development with Google Cloud Platform. While it is not a perfect fit, understanding the basics of application development on Google Cloud Platform may be useful for Software Developers who want to work with the platform now or in the future.
Business Analyst
Business Analysts bridge the gap between the business and technical teams within an organization by helping to identify and define business needs and then communicating those needs to the technical team. This course will provide a baseline for learning the core concepts of computing, applications, security, and databases for Business Analysts who plan on working with technology-based business solutions.
Project Manager
Project Managers are responsible for planning, executing, and completing projects. This course covers the basics of cloud computing fundamentals, as well as the core concepts of computing, applications, security, and databases. While this course does not have a focus on project management, this knowledge may be useful for Project Managers who want to better understand cloud computing and its impact on project management.
Technical Writer
Technical Writers create and maintain technical documentation, such as user manuals, white papers, and training materials. This course will help budding Technical Writers learn the core concepts of computing, applications, security, and databases. This foundational knowledge will allow them to better understand the products they are documenting and write clear and concise documentation.
Educator
Educators teach students at all levels, from preschool through graduate school. While this course is not directly related to education, it may provide useful knowledge for educators who want to teach about cloud computing fundamentals, or who want to incorporate technology into their teaching.

Reading list

We've selected ten books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Google Cloud Product Fundamentals 日本語版.
Covers the fundamentals of MapReduce programming for large-scale data processing. It is particularly useful for those working with big data.
Provides a comprehensive overview of cloud computing, covering the basics of cloud architecture and technologies. Ideal for readers with little to no prior knowledge of cloud computing.
Provides a gentle introduction to machine learning concepts and techniques. Great for readers with non-technical backgrounds who want to learn about the basics.
Helps learners understand the fundamentals of algorithms. It is especially useful for those with little or no programming experience, as it provides a highly accessible introduction.
Provides an accessible overview of artificial intelligence, covering topics such as machine learning, natural language processing, and computer vision. Useful for readers who want to understand the basics of AI and its potential applications.
Guide to using Google Cloud Platform for developers and architects. It provides a comprehensive overview of the platform's services and features, as well as how to design and architect applications on GCP.
Beginner's guide to using Google Cloud Platform. It provides a clear and concise overview of the platform's services and features, and it good starting point for anyone who wants to learn more about GCP.
Guide to using Google Cloud Platform for Python developers. It provides a comprehensive overview of the platform's services and features, as well as how to use the Python libraries to interact with GCP services.
Beginner's guide to using Google Cloud Functions. It provides a clear and concise overview of the service, and it good starting point for anyone who wants to learn more about how to use Cloud Functions to create and deploy serverless functions.
Beginner's guide to using Google Cloud Storage. It provides a clear and concise overview of the service, and it good starting point for anyone who wants to learn more about how to use Cloud Storage to store and manage data.

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