We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Eya Smati
La visualisation reste une étape importante et primordial dans l'exploration et l'analyse des ensembles de données du monde réel. En tant que telle, la visualisation est une méthode est indispensable dans la boîte à outils de tout Scientifique de données. C'est aussi un outil puissant pour identifier les problèmes dans les analyses et pour illustrer les résultats.
Read more
La visualisation reste une étape importante et primordial dans l'exploration et l'analyse des ensembles de données du monde réel. En tant que telle, la visualisation est une méthode est indispensable dans la boîte à outils de tout Scientifique de données. C'est aussi un outil puissant pour identifier les problèmes dans les analyses et pour illustrer les résultats.
Read more
La visualisation reste une étape importante et primordial dans l'exploration et l'analyse des ensembles de données du monde réel. En tant que telle, la visualisation est une méthode est indispensable dans la boîte à outils de tout Scientifique de données. C'est aussi un outil puissant pour identifier les problèmes dans les analyses et pour illustrer les résultats.
Dans ce projet, vous serez en mesure de choisir la meilleure manière d'illustrer votre data à l'aide des Librairies de Visualisation de Python . Tout au long du projet, vous pourrez accéder et afficher l’ensemble de vos données, faire un prétraitement simple de vos données, visualiser l’ensemble de vos informations à travers plusieurs manières . Et enfin, tirer des conclusions constructives.
Ce projet guidé est destiné aux apprenants de niveau débutant qui ont des connaissances de base en Python (Manipulation des librairies Numpy Pandas ..) et qui sont bien évidemment intéressés par le domaine de la data visualisation et de l'analyse de données.
Register for this course and see more details by visiting:
OpenCourser.com/course/zv9lyh/choisir
Three deals to help you save
We found three deals and offers that may be relevant to this course.
Save money when you learn.
All coupon codes, vouchers, and discounts are applied automatically unless otherwise noted.
Valid until December 12
Annual Subscription Savings
Unlock programs from Google, Microsoft, and IBM and join 77% of learners who reported positive career outcomes.
Only $239!
Valid for a limited time only
Future-proof your career
Access O'Reilly books, live events, courses, and more. Save with an annual subscription.
Take
15%
off
What's inside
Syllabus
Présentation du projet
Au sein de ce projet, vous serez en mesure de choisir la meilleure manière d'illustrer vos données à l'aide des Librairies de Visualisation de Python . Tout au long du projet, vous pourrez accéder et afficher l’ensemble de vos données, faire un prétraitement simple de vos données, visualiser l’ensemble de vos informations à travers plusieurs manières . Et enfin, tirer des conclusions constructives.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Ce projet se concentre sur l'acquisition de compétences de base en visualisation des données en Python pour les débutants
Il couvrira les concepts fondamentaux, l'utilisation de bibliothèques de visualisation et l'analyse de données réelles, ce qui le rend adapté aux personnes ayant peu ou pas d'expérience en visualisation de données
Le projet est pratique et implique l'accès et l'affichage des données, ainsi que le prétraitement et l'exploration visuelle des informations
Il met l'accent sur l'extraction d'informations significatives et la prise de décisions fondées sur les données visualisées
Save this course
Save Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données to your list so you can find it easily later:
Save
Save
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données with these
activities:
Organiser et revoir les matériaux de cours
Show steps
Organiser et revoir les matériaux de cours vous aidera à renforcer votre compréhension des concepts et à mieux vous préparer pour les évaluations.
Show steps
-
Lire les notes de cours
-
Regarder les enregistrements de cours
-
Faire des exercices et revoir les devoirs
-
Créer des fiches d'étude
Tutoriels sur la visualisation des données avec Python
Show steps
Compléter votre compréhension des concepts de base de la visualisation des données en suivant des tutoriels pratiques vous permettra de renforcer vos connaissances.
Browse courses on
Matplotlib
Show steps
-
Trouver des tutoriels en ligne sur la visualisation des données avec Python
-
Suivre les tutoriels
-
Pratiquer la création de visualisations de données
Groupes d'étude pour discuter des concepts de visualisation des données
Show steps
Discuter des concepts de visualisation des données avec des pairs vous aidera à clarifier votre compréhension et à élargir votre perspective.
Show steps
-
Trouver un groupe d'étude ou en créer un
-
Planifier des réunions régulières
-
Discuter des sujets de visualisation des données et partager des connaissances
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all five activities
Trouver un mentor en visualisation des données
Show steps
Trouver un mentor peut vous fournir un soutien et des conseils personnalisés pour améliorer vos compétences en visualisation des données.
Show steps
-
Identifier les mentors potentiels
-
Contacter les mentors potentiels
-
Établir une relation de mentorat
Exercices de visualisation des données avec des ensembles de données réels
Show steps
Pratiquer la visualisation des données avec des ensembles de données réels vous aidera à développer vos compétences et à améliorer votre compréhension.
Show steps
-
Trouver des ensembles de données réels
-
Charger les ensembles de données dans Python
-
Créer des visualisations de données pour explorer les ensembles de données
-
Analyser les résultats des visualisations
Organiser et revoir les matériaux de cours
Show steps
Organiser et revoir les matériaux de cours vous aidera à renforcer votre compréhension des concepts et à mieux vous préparer pour les évaluations.
Show steps
Show steps
Show steps
- Lire les notes de cours
- Regarder les enregistrements de cours
- Faire des exercices et revoir les devoirs
- Créer des fiches d'étude
Tutoriels sur la visualisation des données avec Python
Show steps
Compléter votre compréhension des concepts de base de la visualisation des données en suivant des tutoriels pratiques vous permettra de renforcer vos connaissances.
Browse courses on
Matplotlib
Show steps
Show steps
Show steps
- Trouver des tutoriels en ligne sur la visualisation des données avec Python
- Suivre les tutoriels
- Pratiquer la création de visualisations de données
Groupes d'étude pour discuter des concepts de visualisation des données
Show steps
Discuter des concepts de visualisation des données avec des pairs vous aidera à clarifier votre compréhension et à élargir votre perspective.
Show steps
Show steps
Show steps
- Trouver un groupe d'étude ou en créer un
- Planifier des réunions régulières
- Discuter des sujets de visualisation des données et partager des connaissances
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all five activities
Trouver un mentor en visualisation des données
Show steps
Trouver un mentor peut vous fournir un soutien et des conseils personnalisés pour améliorer vos compétences en visualisation des données.
Show steps
Show steps
Show steps
- Identifier les mentors potentiels
- Contacter les mentors potentiels
- Établir une relation de mentorat
Exercices de visualisation des données avec des ensembles de données réels
Show steps
Pratiquer la visualisation des données avec des ensembles de données réels vous aidera à développer vos compétences et à améliorer votre compréhension.
Show steps
Show steps
Show steps
- Trouver des ensembles de données réels
- Charger les ensembles de données dans Python
- Créer des visualisations de données pour explorer les ensembles de données
- Analyser les résultats des visualisations
Career center
Learners who complete Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialist
A Data Visualization Specialist creates visual representations of data to communicate insights and trends. This course would be highly beneficial for Data Visualization Specialists, as it can help them refine their skills in selecting and creating appropriate visualizations to convey data effectively.
Statistician
Statistician
Statisticians use statistical methods to collect, analyze, interpret, and present data. This course can be helpful for Statisticians looking to enhance their visualization techniques, as effective data visualization is essential for communicating statistical findings and insights clearly.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts transform complex data into understandable formats to help businesses make informed decisions. This course would be helpful for Data Analysts looking to strengthen their abilities in data visualization, allowing them to derive actionable insights and communicate data-driven findings more effectively.
Data Journalist
Data Journalist
Data Journalists use data to tell stories and inform the public. This course can be beneficial for Data Journalists, as it can help them develop strong data visualization skills, which are essential for communicating complex data and insights in an engaging and accessible manner.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer designs and develops algorithms and models for data analysis and prediction. This course can be useful for Machine Learning Engineers seeking to improve their visualization skills, as effective visualization techniques are crucial for understanding, debugging, and interpreting machine learning models.
Information Architect
Information Architect
Information Architects design and organize information systems and structures to improve user experience and accessibility. This course can be beneficial for Information Architects, as it can help them develop strong data visualization skills, which are essential for effectively presenting and communicating information.
Epidemiologist
Epidemiologist
Epidemiologists investigate the causes and distribution of diseases and other health problems in populations. This course can be helpful for Epidemiologists seeking to improve their data visualization skills, as strong visualizations are essential for communicating disease patterns and trends to policymakers and the public.
Data Scientist
Data Scientist
A Data Scientist uses scientific methods and processes to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured. This course may be useful to Data Scientists seeking to enhance their visualizations skills for effective data storytelling, presentation, and improved decision-making.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analysts use data to provide insights and recommendations that support business decisions. This course may be useful for Business Intelligence Analysts seeking to improve their data visualization skills, as strong visualizations are critical for effectively communicating insights and driving business outcomes.
Market Research Analyst
Market Research Analyst
Market Research Analysts conduct research to understand market trends, customer behavior, and industry dynamics. This course may be useful for Market Research Analysts, as it can help them enhance their data visualization abilities, which are critical for presenting research findings and making data-driven recommendations.
User Experience (UX) Designer
User Experience (UX) Designer
User Experience (UX) Designers create products and experiences that are user-centered and easy to use. This course may be useful for UX Designers seeking to strengthen their data visualization skills, as effective visualization techniques are crucial for presenting user research findings and designing intuitive user interfaces.
Actuary
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical methods to assess risk and uncertainty. This course would be helpful for Actuaries looking to strengthen their data visualization abilities, as effective visualizations are beneficial for understanding and communicating risk and uncertainty in various contexts.
Product Manager
Product Manager
Product Managers are responsible for the development and execution of product strategies. This course would be helpful for Product Managers looking to enhance their data visualization abilities, as effective visualizations are critical for understanding user needs, tracking product performance, and making data-driven decisions.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts use financial data to make investment recommendations and advise clients. This course may be useful for Financial Analysts seeking to enhance their data visualization skills, as effective visualization techniques are crucial for analyzing financial data and communicating insights to clients and stakeholders.
Data Engineer
Data Engineer
A Data Engineer builds and maintains the infrastructure and processes for data storage, management, and analysis. This course would be helpful for Data Engineers seeking to improve their understanding of data visualization techniques, as strong visualization skills are beneficial for monitoring data pipelines and ensuring data quality.
For more career information including salaries, visit:
OpenCourser.com/course/zv9lyh/choisir
Reading list
We've selected ten books
that we think will supplement your
learning. Use these to
develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a
deeper understanding of the topics covered in
Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données.
Save
Ce livre est la référence en matière de deep learning. Il couvre les concepts fondamentaux, les architectures de réseaux et les applications.
Save
Ce livre classique explore les principes de la visualisation de données. Il fournit des conseils pratiques pour concevoir des présentations claires et efficaces.
Ce livre aide les professionnels à utiliser la visualisation de données pour communiquer des informations complexes de manière engageante et persuasive.
Ce livre fournit une base solide dans les principes de la visualisation de données. Il couvre les aspects techniques, cognitifs et esthétiques de la visualisation.
Save
Ce livre fournit une introduction pratique à la visualisation de données. Il couvre les principes de base, les différentes techniques de visualisation et les outils logiciels.
Ce livre fournit une introduction complète à l'utilisation de Python pour l'analyse de données. Il couvre les bibliothèques populaires telles que Numpy, Pandas et Matplotlib.
Ce livre fournit une introduction à la science des données pour les professionnels des affaires. Il couvre les concepts fondamentaux, les techniques et les applications dans le monde des affaires.
Ce livre enseigne les bases de la science des données en partant de zéro. Il couvre les concepts fondamentaux, les techniques et les outils.
Ce livre fournit une introduction complète au machine learning avec Python. Il couvre les algorithmes populaires, les techniques de prétraitement et les évaluations.
Ce livre fournit une introduction complète au traitement du langage naturel avec Python. Il couvre les techniques de traitement du texte, la modélisation du langage et les applications.
For more information about how these books relate to this course, visit:
OpenCourser.com/course/zv9lyh/choisir
Share
Similar courses
Here are nine courses similar to
Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données.
Agrégation de Données avec des Requêtes SQL
OpenCourser.com/course/1td75y/agregation
Agrégation de Données avec des Requêtes SQL
Most relevant
Introduction à l’économétrie
OpenCourser.com/course/ytajxy/introduction
Introduction à l’économétrie
Most relevant
Vue d’ensemble sur la visualisation de données avec Canva
OpenCourser.com/course/7wj7tv/vue
Vue d’ensemble sur la visualisation de données avec Canva
Most relevant
DataViz - Grammaire des Graphiques avec Python
OpenCourser.com/course/gen2l2/dataviz
DataViz - Grammaire des Graphiques avec Python
Most relevant
Comment créer des visuels pour les réseaux sociaux avec Canva
OpenCourser.com/course/7lcu07/comment
Comment créer des visuels pour les réseaux sociaux avec...
Most relevant
Fondamentaux du Système de Base de Données
OpenCourser.com/course/auaov5/fondamentaux
Fondamentaux du Système de Base de Données
Most relevant
Comprendre la Syntaxe de Base de SQL.
OpenCourser.com/course/a9jmvt/comprendre
Comprendre la Syntaxe de Base de SQL.
Most relevant
Comment créer des stories Facebook et Instagram avec Canva
OpenCourser.com/course/iz2z57/comment
Comment créer des stories Facebook et Instagram avec Canva
Most relevant
Données pour l’efficacité des politiques publiques
OpenCourser.com/course/uyxxg3/donnees
Données pour l’efficacité des politiques publiques
Most relevant
Effort
1h30m
Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Coursera Project Network
Instructor
Eya Smati
Language
Français
Good to know
Ce projet se concentre sur l'acquisition de compétences de base en visualisation des données en Python pour les débutants
Il couvrira les concepts fondamentaux, l'utilisation de bibliothèques de visualisation et l'analyse de données réelles, ce qui le rend adapté aux personnes ayant peu ou pas d'expérience en visualisation de données
Le projet est pratique et implique l'accès et l'affichage des données, ainsi que le prétraitement et l'exploration visuelle des informations
Il met l'accent sur l'extraction d'informations significatives et la prise de décisions fondées sur les données visualisées
Our mission
OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.
Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.
Find this site helpful? Tell a friend about us.
Affiliate disclosure
We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.
Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.
Thank you for supporting OpenCourser.
© 2016 - 2024 OpenCourser