About this Specialization
Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown.
| From | Saint Petersburg State University via Coursera |
|---|---|
| Hours | 108 |
| Instructors | Варфоломеева Марина Александровна, Хайтов Вадим Михайлович |
| Language | Russian |
| Subjects | Science Data Science Mathematics |
Similar Courses
Sorted by relevance
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile (33rd - 99th).
Courses in this Specialization
Listed in the order in which they should be taken
| Starts | Course Information | |
|---|---|---|
|
Jan |
Знакомство с R и базовая статистика Статистическая обработка данных и визуализация результатов анализа - это неизбежный этап работы с данными, полученными в различных областях естественных наук, в социологии,... Coursera | Saint Petersburg State University |
Save
|
|
Jan |
В этом курсе мы разберем основные методы описания взаимосвязей между количественными признаками. Если корреляционный анализ позволяет количественно оценить силу и направление... Coursera | Saint Petersburg State University |
Save
|
|
Jan |
Линейные модели с дискретными предикторами (You were viewing this course) Необходимость описать закономерности изменения количественной переменной в нескольких группах возникает часто, например, если перед вами данные эксперимента. Дисперсионный анализ... Coursera | Saint Petersburg State University |
Save
|
|
Feb |
Результаты подсчета чего-либо или вероятности возникновения событий - это величины, практически не поддающиеся моделированию при помощи обычных линейных моделей, так как не... Coursera | Saint Petersburg State University |
Save
|
|
Jan |
Oдним из условий применимости обычных линейных моделей является независимость наблюдений друг от друга, на основе которых подбирается модель. Однако на практике часто встречаются... Coursera | Saint Petersburg State University |
Save
|
&
| From | Saint Petersburg State University via Coursera |
|---|---|
| Hours | 108 |
| Instructors | Варфоломеева Марина Александровна, Хайтов Вадим Михайлович |
| Language | Russian |
| Subjects | Science Data Science Mathematics |
Careers
An overview of related careers and their average salaries in the US. Bars indicate income percentile (33rd - 99th).
Similar Courses
Sorted by relevance
