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Google Data Analytics (DE)

Google Career Certificates

Auch ohne Abschluss oder Vorerfahrungen können Sie eine Karriere im stark wachsenden Bereich der Data Analytics anstreben. Nehmen Sie an den professionellen Schulungen von Google teil und nutzen Sie die Gelegenheit, mit Top-Arbeitgebenden in Kontakt zu treten. Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation von Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

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Auch ohne Abschluss oder Vorerfahrungen können Sie eine Karriere im stark wachsenden Bereich der Data Analytics anstreben. Nehmen Sie an den professionellen Schulungen von Google teil und nutzen Sie die Gelegenheit, mit Top-Arbeitgebenden in Kontakt zu treten. Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation von Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Erwerben Sie in 8 Kursen gefragte Fähigkeiten, die Sie auf eine Einstiegsposition vorbereiten. Sie lernen von Google-Mitarbeitenden, deren Grundlagen in Data Analytics als Ausgangspunkt für ihre eigenen Karrieren dienten. Sie können das Zertifikat bei einem Zeitaufwand von unter 10 Stunden pro Woche in weniger als 6 Monaten abschließen.

Sie bereiten sich damit auf Junior- oder Associate-Jobs in Bereichen wie Datenanalyse, Datenbankadministration und mehr vor.

75% der Absolvierenden des Google-Zertifikats in den USA berichten von Verbesserungen bei ihrem beruflichen Werdegang innerhalb von 6 Monaten nach Abschluss des Zertifikats.

Alle Google Career Certificates finden Sie hier.

Zitat: *basierend auf den Antworten einer Absolventenbefragung, USA 2021

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What's inside

Eight courses

Grundlagen: Daten, überall Daten

Dieser erste Kurs im Google Data Analytics Certificate führt Sie in die Welt der Datenanalyse ein. Sie lernen wichtige Themen kennen und erhalten einen Überblick über das Zertifikatsprogramm. Fachleute für Datenanalyse von Google zeigen Ihnen praktische Möglichkeiten, mit denen Sie gängige Aufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
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Fragen Für Eine Datengesteuerte Entscheidungsfindung Stellen

Dieser Kurs des Google Data Analytics Certificate vermittelt effektive Fragetechniken für datengestützte Entscheidungen unter Berücksichtigung von Stakeholder-Bedürfnissen.
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Daten für die Erkundung Vorbereiten

Dieser Kurs des Google Data Analytics Certificate vermittelt Grundlagen der Datenanalyse. Sie lernen, Daten mit Tabellenkalkulationen und SQL zu extrahieren, organisieren und schützen.
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Daten bereinigen

Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. Sie lernen, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten.
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Daten Analysieren, um Fragen zu Beantworten

Dieser Kurs untersucht die Analysephase des Datenanalyseprozesses. Sie lernen, Ihre Daten zu organisieren und zu formatieren, komplexe Berechnungen durchzuführen und Formeln, Funktionen und SQL-Abfragen zu verwenden.
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Daten über Visualisierungen teilen

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Datenvisualisierungen wie visuelle Dashboards erstellen, um Ihre Daten zu präsentieren. Sie lernen Tableau kennen, eine Datenvisualisierungsplattform, mit der Sie effektive Visualisierungen erstellen können.
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R-Programmierung zur Datenanalyse

Dies ist der siebte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesem Kurs lernen Sie die Programmiersprache R kennen. Sie erfahren, wie Sie RStudio verwenden, und lernen die Umgebung kennen, in der Sie mit R arbeiten können. Sie erfahren, wie Sie mit R Daten auf neue und leistungsfähigere Weisen bereinigen, organisieren, analysieren, visualisieren und Berichte über sie erstellen können.
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Eine Fallstudie Anfertigen

Dies ist der achte Kurs im Google Data Analytics Certificate. Sie haben die Möglichkeit, eine optionale Fallstudie anzufertigen, die Sie auf die Jobsuche im Bereich Data Analytics vorbereitet. Fallstudien werden häufig von Arbeitgebenden verwendet, um analytische Fähigkeiten zu bewerten.
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Learning objectives

  • Erhalten sie einblick in die praktiken und prozesse, die in junior- oder associate-positionen in der datenanalyse im arbeitsalltag verwendet werden.
  • erlernen sie analytische skills (datenbereinigung, -analyse, -visualisierung) und tools (tabellenkalkulationen, sql, r-programmierung, tableau).
  • Erfahren sie, wie sie daten für die analyse bereinigen und organisieren sowie analysen und berechnungen durchführen.
  • Lernen sie, wie sie datenergebnisse in dashboards, präsentationen und häufig verwendeten visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren.

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