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Google Career Certificates

Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verständnis für Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

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Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verständnis für Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie Folgendes:

- Lernen, die Datenintegrität zu überprüfen

- Datenbereinigungstechniken mit Tabellenkalkulationen entdecken

- Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln

- Grundlegende SQL-Funktionen zum Transformieren von Datenvariablen anwenden

- Eine Vorstellung entwickeln, wie die Ergebnisse von Datenbereinigungen verifiziert werden

- Die Elemente und die Bedeutung von Berichten zur Datenbereinigung erörtern

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What's inside

Syllabus

Die Bedeutung der Integrität
Während Sie beginnen, darüber nachzudenken, wie Sie Ihre Daten für die Erkundung vorbereiten können, wird in diesem Teil des Kurses aufgezeigt, warum Datenintegrität für eine erfolgreiche Entscheidungsfindung so wichtig ist. Sie erfahren, wie Daten generiert werden und welche Techniken Fachkräfte für Datenanalyse verwenden, um zu entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Zudem lernen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen.
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Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
Erlangt Kenntnisse in der Datenintegrität, die für erfolgreiche Entscheidungsfindungen unerlässlich ist
Entwickelt Fachwissen in der Datenbereinigung, einer wichtigen Technik zur Vorbereitung von Daten zur Analyse
Erlernt SQL, eine branchenübliche Sprache für die Datenbereinigung
Erhält Anleitung von Experten für Datenanalyse bei Google, die Einblicke aus der Praxis bieten
Verifiziert und berichtet über die Ergebnisse der Datenbereinigung, wodurch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten gewährleistet wird

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Reviews summary

Datenbereinigung: grundlagen mit tabellenkalkulation & sql

Laut den Lernenden bietet 'Daten bereinigen' eine ausgezeichnete und klare Einführung in die Datenbereinigung, insbesondere für Anfänger und Quereinsteiger. Die praktischen Übungen sind äußerst hilfreich, um ein Verständnis für Datenintegrität zu entwickeln und Fähigkeiten in Tabellenkalkulationen und SQL aufzubauen. Einige finden die Videos stellenweise etwas langsam oder die SQL-Inhalte grundlegend, aber die Mehrheit schätzt die verständliche Vermittlung und die Praxisnähe. Der Kurs bereitet gut auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse vor, wobei der Fokus auf Verifizierung und Berichterstellung als besonders wertvoll hervorgehoben wird.
Bietet eine solide Grundlage, aber nicht tiefgehend.
"Besonders gut fand ich den Abschnitt über SQL, da er mir einen soliden Startpunkt für meine Datenanalyse-Reise gab."
"Der SQL-Teil war nützlich, aber ich hätte mir etwas mehr Tiefe gewünscht, besonders bei komplexeren Bereinigungsszenarien."
"Für jemanden mit Vorkenntnissen in SQL könnte er etwas zu grundlegend sein. Der SQL-Abschnitt kratzt nur an der Oberfläche."
"Ich habe bereits etwas Erfahrung und fand die SQL-Inhalte meist nur als Auffrischung, nicht als neues Wissen."
Einzigartiger Fokus auf die Nachbereitung der Datenbereinigung.
"Ich fand die Verifizierung der Bereinigungsergebnisse besonders wertvoll."
"Die Berichterstellung war ein wichtiger Aspekt, der in anderen Kursen oft fehlt."
"Ich schätze die Betonung darauf, den Datenbereinigungsprozess zu dokumentieren und zu verifizieren."
Vermittelt ein tiefes Verständnis für die Bedeutung sauberer Daten.
"Der Kurs hat mir geholfen, ein tiefes Verständnis für Datenintegrität und -bereinigung zu entwickeln."
"Ich habe viel gelernt, besonders über die Bedeutung von Datenintegrität für präzise Analysen."
"Die Bedeutung der Integrität wird als zentrales Thema gut beleuchtet und ihre Wichtigkeit hervorgehoben."
Perfekt geeignet für den Einstieg ohne Vorkenntnisse.
"Absolut empfehlenswert für Anfänger!"
"Ideal für Leute ohne Vorkenntnisse."
"Ich hatte keine Vorkenntnisse in Datenbereinigung und jetzt fühle ich mich sicher, Daten für die Analyse vorzubereiten."
"Sehr gut für Karrierewechsler, die sich in Datenanalyse einarbeiten möchten."
Die Übungen sind praxisnah und sehr hilfreich.
"Die praktischen Übungen sind unglaublich hilfreich und die Erklärungen sind sehr klar."
"Die Schritt-für-Schritt-Anleitung und die praktischen Aufgaben haben mir geholfen..."
"Die Übungen sind praxisnah und die Dozenten erklären alles sehr klar."
"Ich habe meine Fähigkeiten in der Datenbereinigung erheblich verbessert und die Kurs-Challenge war eine tolle Möglichkeit, das Gelernte anzuwenden."
Der Kurs vermittelt Konzepte sehr verständlich.
"Die Erklärungen sind sehr klar. Absolut empfehlenswert für Anfänger!"
"Ein guter Kurs, der die Konzepte der Datenbereinigung sehr verständlich macht."
"Ich war beeindruckt von der Klarheit der Erklärungen und der Relevanz der Themen."
Kann für einige Lernende zu langsam oder repetitiv sein.
"Manchmal waren die Videos etwas langsam, aber ich konnte die Wiedergabegeschwindigkeit anpassen."
"Der Kurs ist sehr langsam und wiederholt viele Konzepte, die im vorherigen Kurs des Zertifikats bereits behandelt wurden."
"Einige Übungen waren etwas zu einfach und repetitiv, was die Motivation minderte."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Daten bereinigen with these activities:
Erlernen Sie grundlegende SQL-Abfragen
Es führt Sie in SQL ein und zeigt Ihnen, wie Sie damit Ihre Daten bereinigen und transformieren können.
Browse courses on SQL
Show steps
  • Melden Sie sich für einen Online-Kurs oder ein Tutorial zu SQL an.
  • Erlernen Sie grundlegende SQL-Syntax, einschließlich SELECT-, WHERE- und JOIN-Anweisungen.
  • Üben Sie das Schreiben von SQL-Abfragen, um Daten aus einer Datenbank abzurufen.
Anwenden grundlegender SQL-Funktionen
Es hilft Ihnen, Ihr Verständnis von SQL zu vertiefen und zu erfahren, wie Sie SQL-Funktionen zur Transformation von Datenvariablen verwenden können.
Browse courses on SQL
Show steps
  • Lerne gängige SQL-Funktionen wie SUM(), COUNT() und AVG() kennen.
  • Üben Sie das Anwenden von SQL-Funktionen in Abfragen, um Daten zu aggregieren und zu transformieren.
  • Analysieren Sie die Ergebnisse von Abfragen unter Verwendung von SQL-Funktionen.
Show all two activities

Career center

Learners who complete Daten bereinigen will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
A Data Analyst is an expert in data collection, analysis, and interpretation. They use their knowledge of statistics and programming to turn raw data into actionable insights. This course may be useful for aspiring Data Analysts as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Data Scientist
A Data Scientist is a professional who uses data to solve business problems. They have a strong foundation in mathematics, statistics, and computer science. This course may be useful for aspiring Data Scientists as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Data Engineer
A Data Engineer is responsible for designing, building, and maintaining data systems. They work with data scientists and other stakeholders to ensure that data is available and accessible for analysis. This course may be useful for aspiring Data Engineers as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Database Administrator
A Database Administrator is responsible for the management and maintenance of databases. They ensure that databases are running smoothly and that data is secure. This course may be useful for aspiring Database Administrators as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data.
Business Analyst
A Business Analyst is responsible for understanding the business needs of an organization and translating those needs into technical requirements. They work with stakeholders to define the scope of projects and develop solutions. This course may be useful for aspiring Business Analysts as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Statistician
A Statistician is a professional who uses data to draw conclusions about the world. They design and conduct surveys, analyze data, and interpret the results. This course may be useful for aspiring Statisticians as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Market Researcher
A Market Researcher is responsible for gathering and analyzing data about markets and consumers. They use this information to help businesses make decisions about product development, marketing campaigns, and pricing. This course may be useful for aspiring Market Researchers as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Financial Analyst
A Financial Analyst is responsible for analyzing financial data and making recommendations about investments. They use their knowledge of finance and economics to help individuals and organizations make informed financial decisions. This course may be useful for aspiring Financial Analysts as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Actuary
An Actuary is a professional who uses mathematics and statistics to assess risk and uncertainty. They work in a variety of industries, including insurance, finance, and healthcare. This course may be useful for aspiring Actuaries as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Epidemiologist
An Epidemiologist is a scientist who studies the distribution and determinants of health-related states or events (including disease), and applies this knowledge to the control of diseases and other health problems. This course may be useful for aspiring Epidemiologists as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Biostatistician
A Biostatistician is a statistician who applies statistical methods to problems in biology, medicine, and public health. This course may be useful for aspiring Biostatisticians as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Data Architect
A Data Architect is responsible for designing and managing the architecture of data systems. They work with other stakeholders to ensure that data is organized and accessible in a way that meets the needs of the business. This course provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Software Engineer
A Software Engineer is responsible for designing, developing, and maintaining software applications. They work with other stakeholders to understand the needs of the business and develop software solutions that meet those needs. This course may be useful for aspiring Software Engineers as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Database Developer
A Database Developer is responsible for designing and developing databases. They work with other stakeholders to understand the needs of the business and develop database solutions that meet those needs. This course may be useful for aspiring Database Developers as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.
Data Analyst Intern
A Data Analyst Intern is responsible for assisting Data Analysts with their work. They may be involved in data collection, data cleaning, and data analysis. This course provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

Reading list

We've selected eight books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Daten bereinigen.
Dieses Buch konzentriert sich auf die Verwendung von SQL für Datenanalyseaufgaben und bietet eine umfassende Einführung in die Sprache. Es ergänzt den Kurs, indem es detaillierte Anleitungen zur Verwendung von SQL für Datenbereinigungs- und -transformationsaufgaben liefert.
Dieses Buch bietet eine breite Einführung in Data Science und behandelt die Grundlagen der Datenbereinigung. Es bietet zusätzliche Einblicke in die Bedeutung der Datenbereinigung im breiteren Kontext der Datenanalyse.
Dieses Buch konzentriert sich auf die Verwendung von Pandas für die Datenanalyse und bietet praktische Anleitungen zur Datenbereinigung und -manipulation. Es ergänzt den Kurs, indem es alternative Ansätze zur Datenbereinigung mit Python vorstellt.
Dieses klassische Werk liefert eine umfassende Abhandlung über Data Warehousing und bietet wertvolle Einblicke in die Bedeutung der Datenbereinigung im Kontext von Data Warehouses. Es ergänzt den Kurs, indem es zusätzliche Einblicke in die Rolle der Datenbereinigung in größeren Datenmanagementumgebungen gibt.
Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über Datenmanagement und behandelt verschiedene Aspekte der Datenbereinigung. Es ergänzt den Kurs, indem es zusätzliche Einblicke in die organisatorischen und technischen Aspekte der Datenbereinigung gibt.
Dieses Buch bietet eine Einführung in Big Data und behandelt die Herausforderungen und Lösungen bei der Datenbereinigung in großen Datenmengen. Es ergänzt den Kurs, indem es zusätzliche Einblicke in die Rolle der Datenbereinigung im Kontext von Big-Data-Anwendungen gibt.
Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in das Datenmanagement und behandelt die Grundlagen der Datenbereinigung. Es ist besonders hilfreich für Anfänger, die kein technisches Hintergrundwissen haben.
Dieses Buch konzentriert sich auf die Datenvorbereitung für Data-Science-Projekte und behandelt die Rolle der Datenbereinigung in diesem Prozess. Es ist besonders hilfreich für Data Scientists, die ihre Fähigkeiten in der Datenbereinigung verbessern möchten.

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