Daten bereinigen from Coursera

Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verständnis für Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie Folgendes:

- Lernen, die Datenintegrität zu überprüfen

- Datenbereinigungstechniken mit Tabellenkalkulationen entdecken

- Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln

- Grundlegende SQL-Funktionen zum Transformieren von Datenvariablen anwenden

- Eine Vorstellung entwickeln, wie die Ergebnisse von Datenbereinigungen verifiziert werden

- Die Elemente und die Bedeutung von Berichten zur Datenbereinigung erörtern

What's inside

Syllabus

Die Bedeutung der Integrität

Während Sie beginnen, darüber nachzudenken, wie Sie Ihre Daten für die Erkundung vorbereiten können, wird in diesem Teil des Kurses aufgezeigt, warum Datenintegrität für eine erfolgreiche Entscheidungsfindung so wichtig ist. Sie erfahren, wie Daten generiert werden und welche Techniken Fachkräfte für Datenanalyse verwenden, um zu entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Zudem lernen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen.

Perfekt bereinigte Daten

Jede Fachkraft für Datenanalyse möchte bei der Durchführung einer Analyse mit sauberen Daten arbeiten. In diesem Teil des Kurses lernen Sie den Unterschied zwischen sauberen und schmutzigen Daten kennen. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit Datenbereinigungstechniken, bei denen Tabellen and andere Tools zum Einsatz kommen.

Daten mit SQL bereinigen

Die Kenntnis verschiedener Möglichkeiten zur Bereinigung von Daten kann die Arbeit einer Fachkraft für Datenanalyse erheblich erleichtern. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mit SQL bereinigen können. Sie lernen Abfragen und Funktionen kennen, die Sie in SQL verwenden können, um Ihre Daten zu bereinigen und anzupassen, um sie für die Analyse vorzubereiten.

Bereinigungsergebnisse verifizieren und Bericht erstellen

Die Datenbereinigung ist ein wichtiger Schritt des Datenanalyseprozesses. Mit der Verifizierung Ihrer Datenbereinigung und anschließenden Berichterstellung zeigen Sie, dass Ihre Daten für den nächsten Schritt bereit sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die Prozesse, die mit der Verifizierung und Berichterstellung verbunden sind, sowie über deren Nutzen.

Optional: Daten zu Ihrem Lebenslauf hinzufügen

Das Erstellen eines überzeugenden Lebenslaufs wird Ihnen bei Ihrer Karriere in Data Analytics hilfreich sein. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über den Bewerbungsprozess mit einem Fokus auf der Erstellung eines Lebenslaufs, der Ihre Stärken und Erfahrungen hervorhebt. Selbst wenn Sie sich noch nicht auf Jobs bewerben, ist dies ein guter Zeitpunkt, Ihren Lebenslauf zu verbessern. Es ist wie das erste Training in einer neuen Sportsaison – das wollen Sie nicht verpassen!

Kurs-Challenge

Bereiten Sie sich auf die Kurs-Challenge vor, indem Sie die Begriffe und Definitionen im Glossar wiederholen. Beweisen Sie im Quiz dann Ihr Wissen über die Bedeutung von Stichprobengröße, Datenintegrität und die Verknüpfung von Daten mit Geschäftszielen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Datenbereinigungstechniken sowohl in der Tabellenkalkulation als auch in SQL anzuwenden. Dokumentieren, berichten und verifizieren Sie am Ende Ihren Datenbereinigungsprozess und Ihre Ergebnisse.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Erlangt Kenntnisse in der Datenintegrität, die für erfolgreiche Entscheidungsfindungen unerlässlich ist

Entwickelt Fachwissen in der Datenbereinigung, einer wichtigen Technik zur Vorbereitung von Daten zur Analyse

Erlernt SQL, eine branchenübliche Sprache für die Datenbereinigung

Erhält Anleitung von Experten für Datenanalyse bei Google, die Einblicke aus der Praxis bieten

Verifiziert und berichtet über die Ergebnisse der Datenbereinigung, wodurch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten gewährleistet wird

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Daten bereinigen with these activities:

Erlernen Sie grundlegende SQL-Abfragen

Show steps

Es führt Sie in SQL ein und zeigt Ihnen, wie Sie damit Ihre Daten bereinigen und transformieren können.

Browse courses on SQL

Show steps

Melden Sie sich für einen Online-Kurs oder ein Tutorial zu SQL an.
Erlernen Sie grundlegende SQL-Syntax, einschließlich SELECT-, WHERE- und JOIN-Anweisungen.
Üben Sie das Schreiben von SQL-Abfragen, um Daten aus einer Datenbank abzurufen.

Anwenden grundlegender SQL-Funktionen

Show steps

Es hilft Ihnen, Ihr Verständnis von SQL zu vertiefen und zu erfahren, wie Sie SQL-Funktionen zur Transformation von Datenvariablen verwenden können.

Browse courses on SQL

Show steps

Lerne gängige SQL-Funktionen wie SUM(), COUNT() und AVG() kennen.
Üben Sie das Anwenden von SQL-Funktionen in Abfragen, um Daten zu aggregieren und zu transformieren.
Analysieren Sie die Ergebnisse von Abfragen unter Verwendung von SQL-Funktionen.

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Career center

Learners who complete Daten bereinigen will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Scientist

A Data Scientist is a professional who uses data to solve business problems. They have a strong foundation in mathematics, statistics, and computer science. This course may be useful for aspiring Data Scientists as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Business Analyst

A Business Analyst is responsible for understanding the business needs of an organization and translating those needs into technical requirements. They work with stakeholders to define the scope of projects and develop solutions. This course may be useful for aspiring Business Analysts as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Statistician

A Statistician is a professional who uses data to draw conclusions about the world. They design and conduct surveys, analyze data, and interpret the results. This course may be useful for aspiring Statisticians as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Data Architect

A Data Architect is responsible for designing and managing the architecture of data systems. They work with other stakeholders to ensure that data is organized and accessible in a way that meets the needs of the business. This course provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Software Engineer

A Software Engineer is responsible for designing, developing, and maintaining software applications. They work with other stakeholders to understand the needs of the business and develop software solutions that meet those needs. This course may be useful for aspiring Software Engineers as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Data Analyst

A Data Analyst is an expert in data collection, analysis, and interpretation. They use their knowledge of statistics and programming to turn raw data into actionable insights. This course may be useful for aspiring Data Analysts as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Database Administrator

A Database Administrator is responsible for the management and maintenance of databases. They ensure that databases are running smoothly and that data is secure. This course may be useful for aspiring Database Administrators as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data.

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Financial Analyst

A Financial Analyst is responsible for analyzing financial data and making recommendations about investments. They use their knowledge of finance and economics to help individuals and organizations make informed financial decisions. This course may be useful for aspiring Financial Analysts as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Data Engineer

A Data Engineer is responsible for designing, building, and maintaining data systems. They work with data scientists and other stakeholders to ensure that data is available and accessible for analysis. This course may be useful for aspiring Data Engineers as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Actuary

An Actuary is a professional who uses mathematics and statistics to assess risk and uncertainty. They work in a variety of industries, including insurance, finance, and healthcare. This course may be useful for aspiring Actuaries as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Epidemiologist

An Epidemiologist is a scientist who studies the distribution and determinants of health-related states or events (including disease), and applies this knowledge to the control of diseases and other health problems. This course may be useful for aspiring Epidemiologists as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Biostatistician

A Biostatistician is a statistician who applies statistical methods to problems in biology, medicine, and public health. This course may be useful for aspiring Biostatisticians as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Market Researcher

A Market Researcher is responsible for gathering and analyzing data about markets and consumers. They use this information to help businesses make decisions about product development, marketing campaigns, and pricing. This course may be useful for aspiring Market Researchers as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Database Developer

A Database Developer is responsible for designing and developing databases. They work with other stakeholders to understand the needs of the business and develop database solutions that meet those needs. This course may be useful for aspiring Database Developers as it provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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Data Analyst Intern

A Data Analyst Intern is responsible for assisting Data Analysts with their work. They may be involved in data collection, data cleaning, and data analysis. This course provides a foundation in data cleaning techniques, which is an essential skill for working with data. Additionally, the course covers topics such as data integrity and data verification, which are important for ensuring the accuracy and reliability of data analysis.

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