Eine Fallstudie Anfertigen from Coursera

Dies ist der achte Kurs im Google Data Analytics Certificate. Sie haben die Möglichkeit, eine optionale Fallstudie anzufertigen, die Sie auf die Jobsuche im Bereich Data Analytics vorbereitet. Fallstudien werden häufig von Arbeitgebenden verwendet, um analytische Fähigkeiten zu bewerten. Für Ihre Fallstudie wählen Sie ein analysebasiertes Szenario aus. Anschließend stellen Sie Fragen, bereiten die Daten aus dem Szenario vor, verarbeiten, analysieren, visualisieren sie und reagieren auf sie. Sie erlernen auch andere nützliche Fähigkeiten für die Jobsuche durch Videos mit häufigen Fragen und Antworten bei Vorstellungsgesprächen, hilfreiche Materialien zum Aufbau eines Online-Portfolios und vieles mehr. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Im Verlauf dieses Kurses werden Sie:

- die Vorteile und Nutzen von Fallstudien und Portfolios bei der Jobsuche kennenlernen

- reale Szenarien und häufige Fragen eines Vorstellungsgesprächs kennenlernen

- erfahren, inwiefern Fallstudien Teil des Bewerbungsprozesses sein können

- verschiedene Fallstudienszenarien untersuchen und berücksichtigen

- die Möglichkeit haben, Ihre eigene Fallstudie für Ihr Portfolio anzufertigen

What's inside

Syllabus

Mehr über die Grundlagen von Abschlussprojekten erfahren

Ein Abschlussprojekt ist das krönende Finale. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Abschlussprojekte, Fallstudien und Portfolios kennen und erfahren, wie sie Arbeitgebenden helfen, Ihre Fähigkeiten und Kompetenzen besser zu verstehen. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, Online-Portfolios von echten Fachkräften für Datenanalyse zu erkunden.

Optional: Ihr Portfolio erstellen

In diesem Teil des Kurses erhalten Sie einen Überblick über zwei mögliche Wege zur Fertigstellung Ihrer Fallstudie. Sie können ein Dataset aus einem der vorgestellten Business Cases verwenden oder nach einem öffentlichen Dataset suchen und einen Business Case für ein Thema entwickeln, das Sie persönlich interessiert. Darüber hinaus lernen Sie verschiedene Plattformen kennen, auf denen Sie Ihre fertige Fallstudie veröffentlichen können.

Optional: Ihr Portfolio verwenden

Ihr Portfolio soll gesehen und erkundet werden. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Sie in Vorstellungsgesprächen über Ihr Portfolio sprechen und bestimmte Fähigkeiten hervorheben. Darüber hinaus werden Sie einen Elevator Pitch für Ihre Fallstudie erstellen und vorstellen. Schließlich erfahren Sie anhand von nützlichen und praktischen Tipps, wie Sie sich als Person mit Top-Qualifikation in Vorstellungsgesprächen für eine Stelle als Fachkraft für Datenanalyse positionieren können.

Die Vorteile Ihres Zertifikats nutzen

Mit dem Erwerb des Google Data Analytics Certificate erhalten Sie das zugehörige Abzeichen, auf das Sie stolz sein können. Es ist ein echtes Abzeichen. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihr Abzeichen für das Zertifikat anfordern und zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen können. Sie lernen die Vorteile bei der Jobsuche für Zertifikatsinhabende kennen, wie beispielsweise den Zugriff auf die Big-Interview-Plattform und Byteboard-Interviews.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Bereitet auf Berufsanfänge in der Datenanalyse vor, indem es Fallstudien und Portfolios durchgeht

Ermöglicht eine optionale Fallstudienarbeit, die auf die Arbeitssuche im Bereich der Datenanalyse vorbereitet

Beinhaltet Videos mit häufigen Fragen und Antworten zu Vorstellungsgesprächen

Bietet hilfreiche Materialien zum Aufbau eines Online-Portfolios

Von Google-Fachleuten für Datenanalyse unterrichtet, was praktische Einblicke in Datenanalysen bietet

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Eine Fallstudie Anfertigen with these activities:

Veröffentlichen Sie Ihre Fallstudie auf einer Online-Plattform

Show steps

Durch die Veröffentlichung Ihrer Fallstudie auf einer Online-Plattform können Sie Ihre Arbeit einem breiteren Publikum zugänglich machen, Ihre Glaubwürdigkeit unter Beweis stellen und potenzielle Arbeitgeber auf sich aufmerksam machen.

Browse courses on Portfolio

Show steps

Wählen Sie eine geeignete Online-Plattform aus
Erstellen Sie ein professionelles Profil auf der Plattform
Veröffentlichen Sie Ihre Fallstudie und verlinken Sie sie mit Ihrem Profil
Teilen Sie Ihre Fallstudie in sozialen Medien und mit Ihrem Netzwerk

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Career center

Learners who complete Eine Fallstudie Anfertigen will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Scientist

Data Scientists use advanced statistical algorithms and machine learning to analyze vast amounts of data. They develop predictive models to help companies understand customer behavior, optimize their products and marketing campaigns, and build new data-driven products and services. This course can jumpstart your Data Science career. It provides hands-on experience with Python, SQL, and cloud computing. You’ll also build a portfolio of projects to highlight to potential employers.

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Data Analyst

Data Analysts translate raw data into meaningful information. They gather, analyze, and visualize complex data from many sources. Their findings provide everyone from executives to front-line employees with valuable insights. Business leaders use these insights to make informed decisions about strategy, investments, and products. This course can help you build a foundation for a successful career as a Data Analyst. It introduces powerful, free cloud-based tools that companies increasingly seek. This course also helps you develop an online portfolio for showcasing these valuable skills.

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Big Data Engineer

Big Data Engineers build, deploy, and manage big data technologies that power today’s businesses. Their goal is to monitor and optimize data systems to handle large amounts of data. Companies need Big Data Engineers to handle these growing volumes of data. This course can prepare you to enter this in-demand field and contribute to the efficiency of data systems.

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Quantitative Analyst

Quantitative Analysts develop mathematical and statistical models to make informed investment decisions. They analyze complex data to help companies identify and mitigate investment risks. This course can provide you with a head start in the competitive field of Quantitative Analysis. It helps you build the mathematical and statistical skills required for this specialized profession.

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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers develop and maintain machine learning and AI systems. They build custom machine learning models to find patterns, make predictions, and automate tasks across a variety of industries. This course provides you with the foundational knowledge of machine learning, and helps you to build a portfolio of projects that can demonstrate your skills to employers.

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Analytics Manager

Analytics Managers oversee the collection, analysis, and reporting of data that is used to inform decision-making. They work with business leaders to identify key performance indicators and develop strategies for improving business outcomes. You may find this course helpful for pursuing a career as an Analytics Manager as it introduces the tools and techniques used in the field.

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Business Analyst

Business Analysts evaluate and interpret business needs, and develop solutions to improve business processes. They help companies function more efficiently and effectively. This course may be useful for aspiring Business Analysts as it provides a foundation in data analysis and visualization skills.

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Data Governance Specialist

Data Governance Specialists create and maintain data governance frameworks and policies. They ensure that data is accurate, consistent, and accessible to those who need it. While this course does not focus on data governance, it may be useful for understanding the principles of data management and data analysis.

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Marketing Analyst

Marketing Analysts analyze data to understand consumer behavior and trends. They use this information to develop and execute marketing campaigns that are targeted and effective. This course may be helpful for Marketing Analysts as it provides a foundation in data analysis and visualization skills.

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Consultant

Consultants help businesses improve their performance. They analyze business processes and provide recommendations for improvement. This course may be helpful for Consultants as it provides a foundation in data analysis and visualization skills.

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Risk Manager

Risk Managers identify, assess, and mitigate risks. They analyze data to understand the likelihood and impact of potential risks. This course may be helpful for Risk Managers as it provides a foundation in data analysis and visualization skills.

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Financial Analyst

Financial Analysts evaluate the financial health of companies and make recommendations for investment. They analyze financial data to identify trends and patterns. This course may be helpful for Financial Analysts as it provides a foundation in data analysis and visualization skills.

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Product Manager

Product Managers lead the development and launch of new products. They work with engineers, designers, and marketers to create products that meet customer needs. While this course does not focus on product management, it may be helpful for understanding the principles of data analysis and visualization.

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Operations Manager

Operations Managers oversee the day-to-day operations of a business. They are responsible for ensuring that the business runs smoothly and efficiently. While this course does not focus on operations management, it may be helpful for understanding the principles of data analysis and visualization.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data. They develop and apply statistical techniques to solve problems in a variety of fields. While this course does not focus on statistics, it may be helpful for understanding the principles of data analysis and visualization.

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