Daten für die Erkundung Vorbereiten from Coursera

Dies ist der dritte Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Während Sie Ihr Verständnis der Themen aus den ersten beiden Kursen weiter ausbauen, werden Sie auch in neue Themen eingeführt, die Ihnen helfen, praktische Data-Analytics-Fähigkeiten zu erwerben. Sie erfahren, wie Sie Tools wie Tabellenkalkulationen und SQL verwenden, um die richtigen Daten für Ihre Ziele zu extrahieren und zu nutzen und wie Sie Ihre Daten organisieren und schützen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Im Verlauf dieses Kurses werden Sie:

- Herausfinden, wie Fachkräfte für Datenanalyse entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden

- Mehr über strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate erfahren

- Erfahren, wie Sie verschiedene Arten von Verzerrungen in Daten identifizieren können, um die Glaubwürdigkeit der Daten sicherzustellen

- Erfahren, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen und SQL mit Datenbanken und Datensätzen verwenden

- Sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen

- Lernen, wie Sie auf Datenbanken zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren

- Die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennenlernen

What's inside

Syllabus

Datentypen und -strukturen

Wir alle generieren in unserem täglichen Leben viele Daten. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie wir Daten generieren und wie Fachkräfte für Datenanalysen entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Sie lernen auch strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen, während Sie Ihre Daten für die Erkundung aufbereiten.

Verzerrungen, Glaubwürdigkeit, Datenschutz, Ethik und Zugang

Wenn Fachkräfte für Datenanalyse mit Daten arbeiten, überprüfen sie immer, ob die Daten unverzerrt und glaubwürdig sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie unterschiedliche Arten von Verzerrungen in Bezug auf Daten erkennen und wie Sie dafür sorgen, dass Ihre Daten glaubwürdig sind. Außerdem werden Sie sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen.

Datenbanken: Wo Daten gespeichert sind

Bei der Analyse von Daten greifen Sie meist auf Daten aus einer Datenbank zurück.Hier sind die Daten gespeichert. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über Datenbanken, z. B. wie Sie darauf zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren. Außerdem werfen Sie einen Blick auf Metadaten, um die verschiedenen Typen und deren Verwendung durch Fachkräfte für Analysen zu ermitteln.

Strukturierung und Schutz Ihrer Daten

Gute Organisationsfähigkeiten sind fast überall im Arbeitsleben gefragt, Data Analytics ist da nicht anders. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse Dateinamenskonventionen verwenden, um ihre Arbeit zu strukturieren.

Optional: Präsenz in der Daten-Community zeigen

Eine überzeugende Online-Präsenz kann eine große Hilfe für alle Arbeitssuchenden sein. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Online-Präsenz verwalten können. Zusätzlich werden Sie die Vorteile des Networkings mit anderen Data-Analytics-Fachkräften kennenlernen.

*Kurs-Challenge*

Bereiten Sie sich auf die Kurs-Challenge vor, indem Sie die Begriffe und Definitionen im Glossar wiederholen. Zeigen Sie dann Ihr Wissen über Datenerhebung, Ethik und Datenschutz sowie Verzerrung während des Quiz. Sie haben auch die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten mit Tabellenkalkulations- und SQL-Funktionen sowie Filtern und Sortieren anzuwenden. Sichern und strukturieren Sie schließlich Daten mit Best Practices für Data Analytics.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Bereitet auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse vor

Ist Teil des Google Data Analytics Certificate-Programms

Bietet eine Einführung in praktische Data-Analytics-Fähigkeiten

Vermittelt den Umgang mit Tabellenkalkulationen (z. B. Microsoft Excel) und SQL (z. B. BigQuery)

Legt Wert auf Best Practices zur Strukturierung und zum Schutz von Datenbeständen

Bietet Einblicke in den Umgang mit offenen Daten

Betont die Bedeutung von Datenethik und Datenschutz

Vermittelt grundlegende Kenntnisse über Datenbanken

Ist modular aufgebaut und erlaubt es Lernenden, sich auf einzelne thematische Schwerpunkte zu konzentrieren

Bietet die Möglichkeit, sich mit Fachleuten für Datenanalyse auszutauschen

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Daten für die Erkundung Vorbereiten with these activities:

Überprüfe SQL-Abfragen

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Die Auffrischung von SQL-Abfragen vor Kursbeginn wird dir helfen, deine Fähigkeiten in diesem Bereich zu festigen.

Browse courses on SQL

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Überprüfe Ressourcen wie Tutorials und Dokumentationen zu SQL-Abfragen.
Übe das Schreiben von Abfragen, um Daten aus Tabellen abzurufen, zu filtern und zu sortieren.
Betrachte Beispiele für komplexe Abfragen und versuche, sie zu verstehen.

Teilnahme an einer Data Analytics-Lerngruppe

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Die Teilnahme an einer Data Analytics-Lerngruppe wird dir ermöglichen, dich mit anderen Studenten auszutauschen und von ihren Perspektiven zu lernen.

Browse courses on Data Analytics

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Finde oder gründe eine Data Analytics-Lerngruppe.
Trefft euch regelmäßig und diskutiert Kursmaterialien.
Arbeitet gemeinsam an Projekten und Übungen.

Nimm an Data Analytics-Meetups teil

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Die Teilnahme an Data Analytics-Meetups wird dir helfen, dich mit anderen in diesem Bereich zu vernetzen und von ihren Erfahrungen zu lernen.

Browse courses on Networking

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Recherchiere nach Data Analytics-Meetups in deiner Nähe.
Melde dich für Meetups an und nimm daran teil.
Interagiere mit anderen Teilnehmern und knüpfe Kontakte.

One other activity

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Mentoriere angehende Data Analysts

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Das Mentoring angehender Data Analysts wird dir helfen, dein Wissen zu festigen und anderen zu helfen, ihre Fähigkeiten in diesem Bereich zu entwickeln.

Browse courses on Mentoring

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Verbinde dich mit Studenten oder Berufseinsteigern, die sich für Data Analytics interessieren.
Teile deine Erfahrungen und dein Wissen in diesem Bereich.
Gib Feedback und Unterstützung zu Projekten und Karrieremöglichkeiten.

Career center

Learners who complete Daten für die Erkundung Vorbereiten will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts use data to help businesses make better decisions. They collect, clean, and analyze data to identify trends and patterns. This course helps build a foundation in data analysis by teaching you how to gather data, identify biases, and use SQL to manipulate and organize data. These skills are essential for success as a Data Analyst.

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Data Scientist

Data Scientists use statistical and programming techniques to build models that can predict future outcomes. They work with large datasets to identify patterns and trends. This course helps build a foundation for a career as a Data Scientist by teaching you how to collect, clean, and analyze data using SQL and common statistical techniques.

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Data Visualization Analyst

Data Visualization Analysts use data to create visualizations that communicate insights and trends. They work with data to identify trends and patterns and to develop visualizations that can be easily understood by stakeholders. This course helps build a foundation for a career as a Data Visualization Analyst by teaching you how to collect, clean, and analyze data using SQL and common statistical techniques.

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Data Engineer

Data Engineers build and maintain the infrastructure that stores and processes data. They work with large datasets to ensure that data is accessible and reliable. This course helps build a foundation for a career as a Data Engineer by teaching you how to use SQL to manage databases and how to protect data from security breaches.

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Database Administrator

Database Administrators manage and maintain databases. This course helps build a foundation for a career as a Database Administrator by teaching you how to use SQL to manage databases and how to protect data from security breaches.

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Business Analyst

Business Analysts use data to understand the needs of a business and to improve its operations. They work with stakeholders to identify problems and opportunities and to develop solutions. This course helps build a foundation for a career as a Business Analyst by teaching you how to collect, clean, and analyze data to identify trends and patterns.

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Information Security Analyst

Information Security Analysts protect computer systems and networks from security breaches. This course helps build a foundation for a career as an Information Security Analyst by teaching you how to protect data from security breaches.

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Market Researcher

Market Researchers use data to understand the needs of customers and to develop marketing campaigns. They work with data to identify trends and patterns and to make recommendations for new products and services. This course helps build a foundation for a career as a Market Researcher by teaching you how to collect, clean, and analyze data to identify trends and patterns.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use data to solve problems and to make decisions. They work with data to identify trends and patterns and to develop models. This course helps build a foundation for a career as an Operations Research Analyst by teaching you how to collect, clean, and analyze data using SQL and common statistical techniques.

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Statistician

Statisticians use data to solve problems and to make predictions. They work with data to identify trends and patterns and to develop models. This course helps build a foundation for a career as a Statistician by teaching you how to collect, clean, and analyze data using SQL and common statistical techniques.

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Financial Analyst

Financial Analysts use data to make investment decisions. They work with data to identify trends and patterns and to develop models. This course helps build a foundation for a career as a Financial Analyst by teaching you how to collect, clean, and analyze data using SQL and common statistical techniques.

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Actuary

Actuaries use data to assess risk and to develop insurance policies. They work with data to identify trends and patterns and to develop models. This course helps build a foundation for a career as an Actuary by teaching you how to collect, clean, and analyze data using SQL and common statistical techniques.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software systems. While not specifically focused on data analysis, this course may be useful for Software Engineers who want to learn more about data analysis techniques that can be used to improve the performance and reliability of software systems.

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Computer Systems Analyst

Computer Systems Analysts design, develop, and maintain computer systems. While not specifically focused on data analysis, this course may be useful for Computer Systems Analysts who want to learn more about data analysis techniques that can be used to improve the performance and reliability of computer systems.

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Web Developer

Web Developers design and develop websites. While not specifically focused on data analysis, this course may be useful for Web Developers who want to learn more about data analysis techniques that can be used to improve the performance and usability of websites.

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