We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Delia Pérez Lozano and Jorge Ramon Pedroza Villarreal

En este segundo curso se provee al participante de los fundamentos básicos del análisis de sitios y páginas web en sus diferentes modalidades, incluyendo los de comercio digital. Además, brinda al estudiante las herramientas para evaluar la efectividad de las campañas utilizadas para generar tráfico a estos sitios a través de los anuncios en buscadores y sitios en general. Incluye también la medición de la eficiencia de las campañas de correo electrónico. Parte fundamental del curso es el desarrollo de habilidades analíticas aplicadas en el contexto de mercadotecnia.

Read more

En este segundo curso se provee al participante de los fundamentos básicos del análisis de sitios y páginas web en sus diferentes modalidades, incluyendo los de comercio digital. Además, brinda al estudiante las herramientas para evaluar la efectividad de las campañas utilizadas para generar tráfico a estos sitios a través de los anuncios en buscadores y sitios en general. Incluye también la medición de la eficiencia de las campañas de correo electrónico. Parte fundamental del curso es el desarrollo de habilidades analíticas aplicadas en el contexto de mercadotecnia.

Los objetivos del curso 2 son los siguientes:

• Desarrollar en el participante el pensamiento analítico aplicado a la mercadotecnia digital.

• Aprender a utilizar las plataformas analíticas disponibles en el mercado para estudiar sitios web, tiendas online y campañas digitales.

• Generar estrategias a partir del análisis de datos generados por la mercadotecnia digital.

Enroll now

Two deals to help you save

What's inside

Syllabus

Tema 1. Análisis de sitios web
En este primer tema se muestra una introducción a los procedimientos básicos para analizar los parámetros de un sitio de internet, tanto en sus aspectos cuantitativos como cualitativos, con el propósito de realizar medidas correctivas que aumenten su amigabilidad con los usuarios y su compatibilidad con las plataformas tecnológicas que lo sustentan.
Read more
Tema 2. Análisis en campañas de marketing digital
Este segundo tema se explora la manera en que los buscadores ranquean los sitios como respuesta a la búsqueda hecha por un usuario con el objetivo de aumentar las veces y mejorar la posición que estos buscadores arrojan con respecto a un sitio. El análisis de autoridad que algunas plataformas aportan ayuda a entender parte de los complejos algoritmos que los buscadores utilizan para dar al usuario las respuestas más relevantes a cada búsqueda. La contribución de otros factores, como las campañas de marketing para generar tráfico y las características del hardware y software empleados para generar sitios web son también estudiados en este segundo tema.
Tema 3. Análisis de Campañas de Display y Correo Electrónico
En este tercer tema trataremos el tema de los anuncios que se insertan en forma personalizada en los sitios de Internet que reproducen videos como su característica principal. El proceso de análisis implica la evaluación de los resultados de estas campañas con base a los clics que generan tráfico a las páginas destino (landing pages) y a las acciones que los compradores realizan en éstas. El estudio de las audiencias, sus respuestas y rentabilidad completan el proceso de evaluación de esta importante actividad de la mercadotecnia digital.
Tema 4. Mercadotecnia Analítica
Una de las grandes ventajas de la mercadotecnia digital es la cantidad de datos que se generan para el análisis de los consumidores. Sin embargo, llegan a ser tan grandes las bases de datos que es indispensable contar con sistemas de administración de la relación con los clientes. Estas son plataformas que permiten manejar millones de clientes y transacciones al punto de poder individualizar la oferta de productos y servicios para cada cliente. El análisis de cada uno de los segmentos según su grado de relación con las marcas y las empresas es el objetivo de estudio de este último tema.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Diseña estrategias de mercadotecnia a través del análisis de información obtenida de las campañas digitales
Enseña a utilizar herramientas de analítica web para mejorar la experiencia de navegación y la compatibilidad de los sitios web
Se enfoca en mercadotecnia digital, lo que lo hace relevante para profesionales del área
Capacita para elaborar estrategias de marketing basadas en datos, lo que es esencial en el entorno digital actual
Impartido por Delia Pérez Lozano y Jorge Ramon Pedroza Villarreal, reconocidos expertos en mercadotecnia digital
Requiere conocimientos previos en mercadotecnia digital para aprovecharlo al máximo

Save this course

Save Analíticas en Páginas Web to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Analíticas en Páginas Web with these activities:
Review 'Introducción al análisis de datos' section
Fortalecer comprensión de los fundamentos del análisis de datos para un mejor entendimiento del tema
Browse courses on Data Analytics
Show steps
  • Leer el libro 'Introducción al análisis de datos' de Foster Provost y Tom Fawcett
  • Hacer un resumen de los conceptos y técnicas clave
  • Resolver ejercicios y problemas de práctica
Review Basic Web Analytics Concepts
Reacquaint yourself with the fundamentals of web analytics to set a strong foundation for this course.
Browse courses on Web Analytics
Show steps
  • Read through introductory materials on web analytics basics.
  • Complete a short online quiz or tutorial on web analytics concepts.
Ofrecer tutoría o apoyo a otros estudiantes en el curso
Participar como tutor o brindar apoyo a otros estudiantes en el curso te permite reforzar tu comprensión del material, desarrollar habilidades de comunicación y liderazgo, y conectarte con la comunidad de aprendizaje.
Show steps
  • Ofrecer ayuda en foros o grupos de discusión
  • Organizar sesiones de estudio o talleres informales
  • Proporcionar comentarios y retroalimentación sobre el trabajo de otros estudiantes
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all five activities
Participar en sesiones de estudio o grupos de discusión en línea
Conectarse con compañeros a través de sesiones de estudio o grupos de discusión en línea te brindará oportunidades para compartir ideas, intercambiar conocimientos y aclarar dudas, lo que mejorará tu comprensión general del material del curso.
Show steps
  • Unirse a grupos de estudio o foros de discusión en línea
  • Participar activamente en discusiones, hacer preguntas y compartir conocimientos
Participar en un grupo de estudio con compañeros para discutir temas y resolver problemas.
Las sesiones con compañeros permiten el intercambio de conocimientos, la resolución colaborativa de problemas y la profundización de la comprensión.
Show steps
  • Formar o unirse a un grupo de estudio con compañeros de clase.
  • Elegir temas para discutir y preparar preguntas.
  • Participar activamente en las discusiones y compartir conocimientos.

Career center

Learners who complete Analíticas en Páginas Web will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Digital Marketing Manager
A Digital Marketing Manager plans and executes digital marketing campaigns across various channels, including websites, social media, and email. This course in Analíticas en Páginas Web complements these skills by providing a deep understanding of how to measure and analyze the effectiveness of digital marketing campaigns. Students will learn how to use web analytics tools to track key performance indicators (KPIs), identify trends, and make data-driven decisions to optimize campaigns and improve ROI.
Web Analyst
A Web Analyst gathers, interprets, and presents data in order to understand and improve the effectiveness of websites and digital marketing campaigns. This course in Analíticas en Páginas Web provides a solid foundation for this role by teaching students the basics of website analytics, including how to use platforms like Google Analytics to track key metrics and identify areas for improvement. Additionally, the course covers advanced topics such as marketing campaign analysis and data visualization, which are essential skills for Web Analysts.
Search Engine Optimization (SEO) Specialist
An SEO Specialist optimizes websites and content to improve their visibility and ranking in search engine results pages (SERPs). This course in Analíticas en Páginas Web provides valuable insights for this role by covering the fundamentals of SEO, including website structure, keyword research, and backlink analysis. Additionally, the course teaches students how to use web analytics tools to track and evaluate the effectiveness of SEO campaigns and make adjustments based on data.
Social Media Manager
A Social Media Manager develops and executes social media strategies to build brand awareness, engage with customers, and drive traffic to websites. This course in Analíticas en Páginas Web offers valuable insights for this role by covering social media analytics in depth. Students will learn how to use tools like Facebook Insights and Twitter Analytics to measure the performance of social media campaigns, identify trends, and optimize their content and strategies for better engagement and results.
Content Marketing Manager
A Content Marketing Manager creates and distributes valuable, relevant, and consistent content to attract and engage a target audience. This course in Analíticas en Páginas Web aligns well with this role by providing a comprehensive understanding of content performance analysis. Students will learn how to use web analytics tools to measure the reach, engagement, and conversion rates of different types of content. This knowledge is crucial for Content Marketing Managers to optimize their content strategy and demonstrate its impact on business objectives.
Data Analyst
A Data Analyst collects, cleans, analyzes, and interprets data to identify trends and patterns that can help businesses make informed decisions. This course in Analíticas en Páginas Web provides a solid foundation for this role by teaching students the basics of data analysis, including data visualization and statistical techniques. Additionally, the course covers the use of web analytics tools to extract insights from website and campaign data, which is essential for Data Analysts working in digital marketing or e-commerce.
E-commerce Manager
An E-commerce Manager plans and executes strategies to optimize the performance of an online store. This course in Analíticas en Páginas Web may be useful for this role by providing an understanding of website analytics and how to use data to improve the user experience and increase conversion rates. Students will learn how to track key metrics such as website traffic, bounce rates, and average order value, and use this data to identify areas for improvement in the website's design, navigation, and product offerings.
Customer Relationship Manager (CRM)
A CRM develops and maintains relationships with customers to increase customer satisfaction and loyalty. This course in Analíticas en Páginas Web may be useful for this role by providing an understanding of customer behavior and how to use data to personalize marketing efforts. Students will learn how to analyze customer data to identify trends and patterns, and use this information to develop targeted marketing campaigns and improve customer service.
Marketing Communications Manager
A Marketing Communications Manager develops and executes marketing communication campaigns across various channels to promote a company's products or services. This course in Analíticas en Páginas Web may be useful for this role by providing an understanding of how to measure and evaluate the effectiveness of marketing campaigns. Students will learn how to use web analytics tools to track key metrics such as website traffic, engagement, and conversion rates, and use this data to optimize campaigns and improve ROI.
Product Manager
A Product Manager is responsible for the lifecycle of a product, from its inception to its launch and beyond. This course in Analíticas en Páginas Web may be useful for this role by providing an understanding of how to use data to make informed decisions about product development and marketing. Students will learn how to analyze customer data to identify unmet needs and opportunities, and use this information to develop and launch successful products.
Business Analyst
A Business Analyst identifies and analyzes business needs and develops solutions to improve business processes. This course in Analíticas en Páginas Web may be useful for this role by providing an understanding of how to use data to make informed decisions. Students will learn how to analyze data to identify trends and patterns, and use this information to develop and implement solutions that improve business performance.
Market Researcher
A Market Researcher conducts research to understand market trends and consumer behavior. This course in Analíticas en Páginas Web may be useful for this role by providing an understanding of how to collect, analyze, and interpret data. Students will learn how to design and conduct research studies, and use statistical techniques to analyze data and draw conclusions.
User Experience (UX) Designer
A UX Designer designs and evaluates user interfaces to improve the user experience. This course in Analíticas en Páginas Web may be useful for this role by providing an understanding of how to use data to measure and evaluate the effectiveness of user interfaces. Students will learn how to use web analytics tools to track key metrics such as website traffic, engagement, and conversion rates, and use this data to identify areas for improvement in the user experience.
Software Engineer
A Software Engineer designs, develops, and maintains software applications. This course in Analíticas en Páginas Web may be useful for this role by providing an understanding of how to use data to improve the performance and quality of software applications. Students will learn how to analyze data to identify bugs and performance issues, and use this information to develop and implement solutions that improve the user experience.
Data Scientist
A Data Scientist uses data to solve business problems and make predictions. This course in Analíticas en Páginas Web may be useful for this role by providing an understanding of the basics of data science, including data analysis, machine learning, and statistical modeling. Students will learn how to use data to build models that can predict future outcomes and make informed decisions.

Reading list

We've selected six books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Analíticas en Páginas Web.
Este libro es una guía práctica para usar Google Analytics y otros recursos para realizar análisis web efectivos. Está escrito por uno de los principales expertos en el campo y está lleno de información valiosa.
Este libro ofrece una guía paso a paso para usar Google Analytics para rastrear datos del sitio web y mejorar los esfuerzos de marketing digital. Es un recurso valioso para cualquiera que desee aprender más sobre el uso de Google Analytics.
Este libro enseña a los lectores cómo utilizar Python para el análisis de datos, cubriendo temas como la limpieza de datos, el análisis de datos y la visualización de datos. Es un recurso valioso para cualquiera que desee aprender más sobre el uso de Python para el análisis de datos.
Este libro ofrece una visión general de la ciencia de datos para empresas. Cubre temas como la minería de datos, el análisis de datos y el pensamiento analítico de datos.
Este libro ofrece una crítica del campo de la ciencia de datos. Cubre temas como los sesgos en los datos, los problemas éticos de la ciencia de datos y el futuro de la ciencia de datos.
Este libro ofrece una introducción a la ciencia de datos práctica utilizando Python. Cubre temas como los conceptos básicos de la ciencia de datos, los algoritmos de ciencia de datos y las aplicaciones de la ciencia de datos.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to Analíticas en Páginas Web.
Google Ads: publicidad efectiva
Most relevant
Evaluar para el éxito: Analítica y medición de marketing
Most relevant
Introducción a las redes sociales. Sus objetivos y...
Most relevant
Mercadotecnia en un mundo digital
Most relevant
Transforma tu negocio de turismo con experiencias...
Most relevant
Medios digitales para resultados sanitarios
Most relevant
Creatividad en la bandeja de entrada: marketing por...
Most relevant
Facebook Ads: Cómo utilizar el poder de la publicidad en...
Most relevant
Atraer clientes e interactuar con ellos/as mediante el...
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser