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Rafael José Arria Ramos

En este primer curso se comprenderá el comportamiento de los usuarios y el impacto en la medición de interacciones que se dan en las Páginas web, Landing page o búsquedas de información de navegadores tradicionales. También podremos distinguir las principales herramientas de la analítica que se utilizan en el mercado y la importancia en el uso de Google Analytics. También será relevante identificar los principales objetivos comerciales y de marca a través del uso de las herramientas y métricas de analítica web.

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En este primer curso se comprenderá el comportamiento de los usuarios y el impacto en la medición de interacciones que se dan en las Páginas web, Landing page o búsquedas de información de navegadores tradicionales. También podremos distinguir las principales herramientas de la analítica que se utilizan en el mercado y la importancia en el uso de Google Analytics. También será relevante identificar los principales objetivos comerciales y de marca a través del uso de las herramientas y métricas de analítica web.

Los objetivos del curso son los siguientes:

1. Comprender el comportamiento de los usuarios y el impacto en la medición de interacciones que se dan en las Páginas web, Landing page o búsquedas de información de navegadores tradicionales.

2. Distinguir las principales herramientas de analítica que se utilizan en el mercado y la importancia en el uso de Google Analytics.

3. Identificar los principales objetivos comerciales y de marca a través del uso de las herramientas y métricas de analítica web.

Es importante aclarar que junto con los alcances de los cursos 1 y 2 podremos entender la importancia que tienen las métricas en Marketing, haciendo un enlace entre lo tradicional y lo digital, con la intención de proporcionar las habilidades para desarrollar y editar sitios web para hacerlos más atractivos, así como enlazarlos con el uso de las redes sociales adecuadas para lograr un match con la estrategia organizacional y alcanzar los objetivos que tenga la organización.

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What's inside

Syllabus

Tema 1. Introducción a las Herramientas de Análisis y Medición
En este primer tema vamos a tratar de la definición de analítica web, herramientas y métricas. Así mismo, daremos una introducción a la terminología básica, donde también hablaremos de las etapas de la analítica web.
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Tema 2. ¿Cuál es la relación entre el Marketing Digital y la Analítica Digital?
En la segunda parte de este curso nos centraremos en entender la relación que se presenta entre el Marketing Digital y la Analítica Digital. Donde también nos concentraremos en la creación para definir un plan básico de medición, y la forma de hacerlo adecuadamente.
Tema 3. Conociendo los Principales Análisis de Marketing Digital
En este tercer tema del curso nos enfocaremos en conocer los principales Análisis de Marketing Digital. Además, también nos concentraremos en las audiencias y segmentos, así como el Análisis de Grupos y de la competencia.
Tema 4. Fallas Recurrentes en las empresas
En este último tema del curso nos centraremos en comprender la importancia de los Embudos de Conversión, así como sus diferentes tipos. También revisaremos lo importante que es impulsar el uso de la Analítica Digital para una mejor toma de decisiones.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Establece los conceptos básicos sobre el comportamiento de usuario y el impacto en la medición en sitios web
Introduce a las herramientas para la analítica web y destaca la importancia de Google Analytics
Analiza los objetivos comerciales y de marca en el contexto del marketing digital
Enseña a definir un plan básico de medición y la forma adecuada de hacerlo
Presenta los principales análisis de marketing digital, incluyendo audiencias, segmentos y análisis de la competencia
Enfatiza la importancia de los embudos de conversión y su papel en la toma de decisiones basada en datos

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Reviews summary

Essential marketing metrics

The consensus among the majority of reviewers who left feedback is that this course is very good. Reviewers in general agree that the course is very informative and complete, and they also appreciate that the material is presented in an engaging way that makes it easy to understand. There are a few suggestions for improvement, such as making the videos more audible and correcting some of the errors in the PDFs. Overall, though, this course seems to be well-received by students who are interested in learning more about marketing metrics.
Provides valuable supplemental readings.
"Además hay mucho material didáctico disponible para ampliar los conocimientos en cuanto a Analíticas del Marketing Digital se refiere."
Up-to-date information
"Gracias, un curso con muy buenos conceptos de la analítica web y entendimiento de métricas. Lecturas muy interesantes y de gran utilidad, me gustó el material."
Easy to understand, complete
"Muy buen curso, con tareas interesantes, únicamente en cuanto a la edición y transcripción de los videos falta un poco de concordancia y mejor dicción del orador, pero dentro de lo que cabe es muy completo, proporcionando buen material, variado y diversificado, por medio del cuál es mejor el aprendizaje, así como la retención de información y consulta de la misma."
Lacking information on digital advertising metrics and media planning.
"Y en general me hubiera gustado ver más métricas relacionadas a publicidad digital y cómo hacer una planeación de medios digitales, o no sé si hay un curso de eso."
Some PDFs are duplicated.
"El curso tiene algunos errores que es recomendable corregir, ejemplo en la entrevista al experto hubo secciones donde no se escucho lo que comento, también hay un documento PDF que se repite dos veces y la información real que debe contener el PDF 2 no se obtiene."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Analíticas y Métricas de Marketing with these activities:
Revisa los conceptos básicos de estadística y probabilidad
Refuerza los conocimientos previos y mejora la comprensión de las técnicas analíticas esenciales, lo que aumenta la eficacia en la interpretación y el uso de datos.
Show steps
  • Repasa materiales de cursos anteriores o libros de texto
  • Toma cuestionarios o exámenes de práctica
  • Participa en discusiones en línea o grupos de estudio
Actualiza tus habilidades de visualización de datos
Mejora la capacidad de comunicar información de manera efectiva utilizando visualizaciones, lo que facilita la identificación de patrones y tendencias.
Show steps
  • Explora herramientas y técnicas de visualización de datos
  • Crea visualizaciones basadas en conjuntos de datos reales
  • Comparte tus visualizaciones y recibe comentarios
Explora las tendencias de analítica digital
Contribuye a la comprensión de las tendencias emergentes en analítica digital, lo que mejora la relevancia y aplicabilidad de los conocimientos.
Show steps
  • Investiga y lee artículos de la industria
  • Consulta blogs y sitios web especializados
  • Sigue a expertos y líderes de opinión en redes sociales
Five other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all eight activities
Interpreta datos de Google Analytics
Refuerza la comprensión de las métricas y dimensiones clave de Google Analytics, lo que permite una mejor toma de decisiones basada en datos.
Show steps
  • Crea un panel de control personalizado en Google Analytics
  • Segmenta los datos de tráfico según diferentes criterios
  • Analiza los datos de conversión para identificar áreas de mejora
Desarrolla un plan de medición digital
Aplica conocimientos de analítica digital para crear un plan personalizado para medir el rendimiento digital, lo que optimiza las estrategias de marketing y mejora los resultados.
Show steps
  • Define objetivos y métricas clave para medir
  • Selecciona las herramientas y tecnologías adecuadas
  • Implementa el plan y monitorea los resultados
  • Ajusta y optimiza el plan según sea necesario
Crea un informe de análisis digital
Desarrolla habilidades prácticas para comunicar y presentar hallazgos de analítica digital, lo que aumenta la efectividad del uso de datos.
Show steps
  • Define los objetivos y la audiencia del informe
  • Recopila y analiza datos relevantes de fuentes múltiples
  • Crea visualizaciones y gráficos para presentar los hallazgos
  • Redacta un informe claro y conciso
Mentoría de aspirantes a analistas digitales
Comparte conocimientos y experiencia con otros, lo que refuerza la comprensión y fomenta la comunidad de aprendizaje.
Show steps
  • Ofrécete como mentor en plataformas o foros en línea
  • Conéctate con estudiantes o profesionales emergentes
  • Proporciona orientación y apoyo en el campo de la analítica digital
Participa en un concurso de analítica digital
Fomenta la aplicación práctica de habilidades y conocimientos de analítica digital, lo que impulsa la innovación y la excelencia.
Show steps
  • Identifica un concurso relevante en el campo de la analítica digital
  • Forma un equipo o trabaja individualmente para desarrollar una solución
  • Presenta tu proyecto y recibe comentarios de expertos

Career center

Learners who complete Analíticas y Métricas de Marketing will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Web Analytics Specialist
Web Analytics Specialists collect, analyze, and interpret data from website traffic to understand user behavior and improve website performance. They work closely with marketing teams to optimize campaigns and ensure websites are meeting user needs. This course can help develop the skills and knowledge needed to succeed in this role. It introduces key concepts in web analytics, data collection methods, and data analysis techniques.
Digital Marketing Manager
Digital Marketing Managers plan and execute digital marketing campaigns across multiple channels, including search engine optimization (SEO), social media, and email. They use data analysis to measure the effectiveness of campaigns and make ongoing improvements. This course helps build a solid foundation in understanding the role of analytics in digital marketing. It covers key concepts such as defining marketing objectives, identifying relevant metrics, and using data to make informed decisions.
Marketing Analyst
Marketing Analysts analyze market data to assess marketing campaigns, customer behavior, and industry trends. They use their insights to provide recommendations for improving marketing strategies and optimizing ROI. This course can provide a strong foundation for working with marketing data, understanding customer behavior, and using analytics to inform decision-making.
Search Engine Optimization (SEO) Specialist
SEO Specialists optimize websites and online content to improve their visibility and ranking in search engine results pages (SERPs). They use data analysis to track website traffic and identify opportunities for improvement. This course can provide a foundational understanding of SEO principles, data analysis, and content optimization techniques.
User Experience (UX) Researcher
UX Researchers conduct research to understand user needs and behaviors. They use data analysis and user testing to evaluate and improve the usability and user experience of products and services. This course can help build a foundation for understanding user behavior, conducting user research, and analyzing data to gain insights.
Data Analyst
Data Analysts collect, clean, and analyze data to identify trends, patterns, and insights. They use statistical and programming skills to extract meaningful information from raw data. This course helps build a foundation for data analysis, covering topics such as data collection, data visualization, and statistical analysis. It provides a solid understanding of the analytical process and how to use data to solve business problems.
Market Research Analyst
Market Research Analysts conduct research to understand market trends, as well as customer preferences and perceptions. They analyze data to provide insights and recommendations that aid in the development of marketing strategies. This course can help build a foundation for working with data, understanding user behavior, and using metrics to gain insights in order to inform decision-making.
Content Marketing Manager
Content Marketing Managers plan and execute content marketing strategies to attract and engage target audiences. They use data analysis to track campaign performance and measure ROI. This course can help develop the skills needed to create engaging content, understand user behavior, and use data to optimize content marketing strategies.
Social Media Manager
Social Media Managers develop and execute social media strategies to engage with target audiences and build brand awareness. They use data analysis to track campaign performance and measure ROI. This course can provide a solid foundation in social media marketing, data analysis, and content creation.
Business Analyst
Business Analysts analyze business processes and data to identify areas for improvement. They work with stakeholders to gather requirements, develop solutions, and implement changes. This course can aid in developing the analytical and problem-solving skills required in this role, as well as providing a foundational understanding of business processes and data analysis.
Product Manager
Product Managers are responsible for the development, launch, and ongoing success of a product. They work with cross-functional teams to define product requirements, manage the development process, and analyze product performance. This course can help Product Managers understand how to gather and analyze data to inform product decisions and improve product performance.
Email Marketing Manager
Email Marketing Managers develop and execute email marketing campaigns to nurture leads and drive conversions. They use data analysis to track campaign performance and measure ROI. This course may be useful in developing the foundational knowledge needed to understand email marketing, data analysis, and campaign optimization techniques.
Market Researcher
Market Researchers conduct research to understand market trends, customer preferences, and industry dynamics. They use data analysis to identify opportunities and develop strategies for businesses to gain a competitive advantage. This course may be useful in providing a foundation for understanding market research principles, data analysis, and report writing.
Marketing Consultant
Marketing Consultants provide consulting services to help organizations develop and execute marketing strategies. They use data analysis to assess market opportunities, identify customer needs, and develop effective marketing campaigns. This course may be helpful in providing a foundation for understanding marketing principles, data analysis, and strategic planning.
Data Scientist
Data Scientists use advanced statistical and programming skills to extract insights from large datasets. They work on projects such as predictive modeling, machine learning, and data visualization. While this course may not directly cover all the technical skills required for a Data Scientist, it can help build a foundation in data analysis, data visualization, and statistical modeling.

Reading list

We've selected eight books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Analíticas y Métricas de Marketing.
Un libro avanzado sobre analítica web, que explora las tendencias emergentes y proporciona estrategias avanzadas para medir y mejorar el rendimiento digital.
Un libro práctico que enseña técnicas analíticas de marketing utilizando Microsoft Excel, proporcionando habilidades cuantitativas para la toma de decisiones basadas en datos.
Una guía práctica sobre analítica de marketing digital, que proporciona estrategias y técnicas para maximizar el rendimiento de las campañas de marketing digital.
Una guía práctica sobre visualización de datos, que proporciona técnicas y mejores prácticas para presentar y comunicar los resultados de los análisis de manera efectiva.
Un libro práctico que enseña los fundamentos de Python para el análisis de datos, proporcionando habilidades técnicas para procesar y analizar datos grandes.
Un libro práctico que enseña los fundamentos de R para la ciencia de datos, proporcionando habilidades técnicas para el análisis estadístico y la visualización de datos.
Un libro técnico sobre el uso de NodeXL, una herramienta de visualización de redes sociales, para analizar y comprender los datos de las redes sociales.
Una guía introductoria a la analítica predictiva, que proporciona una comprensión fundamental de los conceptos, técnicas y aplicaciones de la predicción en el marketing.

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