We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Google Career Certificates

هذه هي الدورة التدريبية الخامسة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، سوف تستكشف مرحلة "التحليل" في عملية تحليل البيانات. ستستعين بما تعلمته حتى هذه النقطة وتطبقه على تحليلك لفهم البيانات التي جمعتها. وستتعلم كيفية تنظيم بياناتك وتنسيقها باستخدام جداول البيانات وSQL لمساعدتك في إلقاء نظرة على بياناتك والتفكير فيها بطرق مختلفة. ستتعرف أيضًا على كيفية إجراء عمليات حسابية معقدة على بياناتك لإكمال أهداف العمل. ستتعلم كيفية استخدام المعادلات والدوال واستعلامات SQL أثناء إجراء التحليل. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.

Read more

هذه هي الدورة التدريبية الخامسة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، سوف تستكشف مرحلة "التحليل" في عملية تحليل البيانات. ستستعين بما تعلمته حتى هذه النقطة وتطبقه على تحليلك لفهم البيانات التي جمعتها. وستتعلم كيفية تنظيم بياناتك وتنسيقها باستخدام جداول البيانات وSQL لمساعدتك في إلقاء نظرة على بياناتك والتفكير فيها بطرق مختلفة. ستتعرف أيضًا على كيفية إجراء عمليات حسابية معقدة على بياناتك لإكمال أهداف العمل. ستتعلم كيفية استخدام المعادلات والدوال واستعلامات SQL أثناء إجراء التحليل. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.

سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.

بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:

- معرفة كيفية تنظيم البيانات من أجل التحليل.

- اكتشاف عمليات تنسيق البيانات وضبطها.

- اكتساب فهم لكيفية تجميع البيانات في جداول البيانات وباستخدام SQL.

- استخدام المعادلات والدوال في جداول البيانات لحساب البيانات.

- معرفة كيفية إتمام العمليات الحسابية باستخدام استعلامات SQL.

Enroll now

What's inside

Syllabus

تنظيم البيانات لبدء التحليل
يؤدي تنظيم البيانات إلى تسهيل استخدام البيانات في تحليلك. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على أهمية تنظيم بياناتك من خلال الفرز والتصفية. وستستكشف هذه العمليات في كل من جداول البيانات وSQL بينما تستمر في إعداد بياناتك للتحليل.
Read more
تنسيق البيانات وضبطها
كلما اقتربت من تحليل بياناتك، ستحتاج إلى تنسيق البيانات وجعلها جاهزة للعمل. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كل شيء عن تحويل البيانات وتنسيقها، بما في ذلك كيف أن استعلامات SQL يمكن ان تساعدك في دمج البيانات. ستعرف أيضًا قيمة الملاحظات والدعم من زملائك وكيف يمكن أن تؤدي إلى معرفة جديدة يمكنك تطبيقها على عملك.
تجميع البيانات للتحليل
كجزء من تحليلك، غالبًا ما يتعين عليك دمج البيانات من أجل اكتساب رؤى وأهداف عمل كاملة. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف الدوال والإجراءات وبناء الجملة المتضمنة في دمج البيانات أو تجميعها. ستتعلم كيفية القيام بذلك من خلايا متعددة في جداول بيانات ومن جداول قاعدة بيانات متعددة باستخدام استعلامات SQL.
إجراء العمليات الحسابية للبيانات
العمليات الحسابية هي إحدى المهام الأكثر شيوعًا التي يقوم بها محللو البيانات أثناء التحليل. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف المعادلات والدوال والجداول المحورية في جداول البيانات والاستعلامات في SQL، وكلها ستساعدك في عملياتك الحسابية. ستتعرف أيضًا على فوائد استخدام SQL لإدارة جداول قاعدة البيانات المؤقتة.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Provides practical guidance from Google Data Analysts, exposing learners to real-world industry techniques and best practices
Well-structured and sequential, guiding learners through the data analysis process, from organizing to manipulating and visualizing data
Suitable for individuals seeking to transition into entry-level data analyst roles, with no prior experience required
Emphasizes data manipulation and analysis using spreadsheets and SQL, equipping learners with essential tools for data handling
Provides hands-on practice through exercises and challenges, allowing learners to apply concepts and techniques in a practical setting
Part of a comprehensive Google Career Certificate program, offering a structured learning path for aspiring data analysts

Save this course

Save تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة with these activities:
مراجعة أساسيات الجبر والإحصاء
ستساعدك هذه المراجعة على بناء أساس قوي في المفاهيم الأساسية اللازمة لتحليل البيانات.
Show steps
  • مراجعة المفاهيم الجبرية مثل المتغيرات والمعادلات
  • مراجعة المفاهيم الإحصائية مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري
تجميع مجموعة موارد تحليل البيانات
سيساعدك هذا التجميع على تنظيم مواد الدورة التدريبية والدراسات الخارجية الخاصة بك بشكل فعال.
Show steps
  • جمع الموارد مثل المقالات وأوراق العمل ومقاطع الفيديو حول تحليل البيانات
  • تنظيم الموارد حسب الموضوع أو النوع
  • مشاركة المجموعة مع الطلاب الآخرين
ممارسة حسابات جداول البيانات الأساسية
ستساعدك هذه الممارسة على تعزيز مهارتك في إجراء الحسابات في جداول البيانات، وهو أمر ضروري لتحليل البيانات.
Show steps
  • استخدام المعادلات والدوال لحساب القيم
  • تنسيق البيانات قبل إجراء الحسابات
  • استخدام المراجع الخلوية في الحسابات
Six other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all nine activities
اتباع دروس حول استخدام SQL لجمع البيانات
سيساعدك هذا الدليل على تطوير مهاراتك في استخدام SQL، وهو أمر ضروري لجمع البيانات وتحليلها.
Show steps
  • استخدام جمل SELECT لاستخراج البيانات من قاعدة البيانات
  • استخدام جمل WHERE لتصفية البيانات
  • استخدام جمل JOIN لربط الجداول
مشاركة في جلسات مراجعة مع أقرانك
ستساعدك هذه الجلسات على فهم المفاهيم بشكل أفضل من خلال مناقشتها مع الآخرين.
Show steps
  • مشاركة الملاحظات ووجهات النظر حول موضوع معين
  • مناقشة التحديات التي تواجهها مع أقرانك
  • العمل معًا لحل المشكلات
ممارسة الاستعلامات المعقدة في SQL
ستساعدك تمارين تحليلية متقدمة في SQL على تطوير مهاراتك في استخراج المعلومات الثاقبة من البيانات وتجميعها.
Browse courses on SQL
Show steps
  • إيجاد البيانات باستخدام جمل WHERE متعددة.
  • فرز البيانات وتجميعها باستخدام جمل GROUP BY وHAVING.
  • استخدام دوال التجميع مثل SUM وAVG وCOUNT.
  • ممارسة الانضمام إلى الجداول باستخدام جمل JOIN.
حضور ورشة عمل حول أدوات تحليل البيانات
ستزودك هذه الورشة بأدوات عملية وتقنيات لتحليل البيانات، مما يعزز مهاراتك بشكل أكبر.
Show steps
  • التعرف على أدوات تحليل البيانات المختلفة
  • تعلم كيفية استخدام هذه الأدوات لتحليل البيانات
  • ممارسة استخدام الأدوات من خلال دراسات الحالة
المشاركة في مشروع تحليل بيانات تطوعي
ستوفر لك هذه التجربة العملية خبرة عملية في تحليل البيانات وإمكانية المساهمة في المجتمع.
Show steps
  • البحث عن الفرص التطوعية في مجال تحليل البيانات
  • التواصل مع المنظمات وعرض خدماتك
  • المشاركة في مشاريع تحليل البيانات
إنشاء لوحة بيانات تحليلية
سيساعدك إنشاء لوحة معلومات على عرض البيانات وتحليلها بشكل فعال، مما يعزز فهمك للتحليل التفاعلي.
Show steps
  • جمع البيانات من مصادر مختلفة
  • تنظيف البيانات وتحويلها
  • إنشاء رسوم بيانية ومخططات لتصور البيانات
  • إنشاء لوحة معلومات تفاعلية

Career center

Learners who complete تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analysts are experts at extracting insights from large and complex datasets, turning raw data into actionable information for decision-makers. The Data Analysis course offered by Google equips learners with skills to become Data Analysts, including the ability to analyze data through organizing it, using equations and functions, and completing mathematical operations using SQL queries. This course would be a valuable tool for aspiring Data Analysts to master the fundamentals of analyzing data.
Data Scientist
Data Scientists build models that uncover patterns in data to make predictions about the future, using these predictions to develop solutions for real-world problems. They often lead teams of Data Analysts and collaborate with other professionals like Software Engineers and Business Analysts. The Data Analysis course offered by Google provides a strong foundation in organizing, transforming, and analyzing data using SQL and spreadsheets, which are essential skills for Data Scientists.
Business Analyst
Business Analysts work with stakeholders to understand their business needs and translate those needs into technical requirements using data analysis. They typically have a strong understanding of both business and technology, and collaborate with teams to improve business processes. The Data Analysis course offered by Google is an excellent way for aspiring Business Analysts to develop the skills necessary to analyze data and make informed recommendations for improving business outcomes, preparing them for success in this highly sought-after field.
Market Researcher
Market Researchers gather, analyze, and interpret market data to understand consumer behavior and preferences. They assist in developing marketing campaigns and strategies, and may also conduct surveys and focus groups. The Data Analysis course from Google would provide a strong foundation for individuals interested in becoming Market Researchers, giving them the skills to organize, analyze, and interpret data to make informed decisions regarding marketing strategies.
Financial Analyst
Financial Analysts use data analysis to assess the financial health of companies, make investment recommendations, and develop financial models. They typically have a strong understanding of accounting principles and financial markets. The Data Analysis course offered by Google can provide aspiring Financial Analysts with the skills to organize and analyze financial data, use equations and functions to build financial models, and understand how to use SQL to manipulate and query financial data.
Operations Analyst
Operations Analysts use data analysis to improve the efficiency and effectiveness of business operations. They may work in a variety of industries, such as manufacturing, healthcare, or retail. The Data Analysis course from Google can provide aspiring Operations Analysts with the skills necessary to gather, analyze, and interpret data to identify areas for improvement and develop solutions that optimize business operations.
Actuary
Actuaries use mathematical and statistical analysis to assess risk and uncertainty in areas such as insurance, finance, and healthcare. They develop models to predict the likelihood and cost of future events, and use this information to make recommendations for risk management. The Data Analysis course from Google can provide aspiring Actuaries with the skills to organize and analyze data, use equations and functions to build models, and understand how to use SQL to query and manipulate data, which are essential skills for success in this field.
Consultant
Consultants provide expert advice to organizations on a wide range of business issues, including strategy, operations, and technology. They may work independently or for consulting firms. The Data Analysis course from Google can provide aspiring Consultants with the skills to analyze data to identify trends and patterns, develop solutions to business problems, and communicate their findings to clients, preparing them for success in this challenging and rewarding field.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software systems. They may work on a variety of projects, from developing new features for existing software to building entirely new applications. The Data Analysis course from Google can provide aspiring Software Engineers with the skills to organize and analyze data, use equations and functions to develop algorithms, and understand how to use SQL to manage and query databases, which are essential skills for success in this in-demand field.
Product Manager
Product Managers are responsible for the development and launch of new products or features. They work with engineers, designers, and marketers to ensure that products meet customer needs. The Data Analysis course from Google could be useful for aspiring Product Managers, providing them with the skills to analyze data to understand customer behavior, identify market opportunities, and make informed decisions about product development.
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain data pipelines and infrastructure. They work with data analysts and scientists to ensure that data is accessible, reliable, and secure. The Data Analysis course from Google could be useful for aspiring Data Engineers, providing them with the skills to organize and analyze data, use equations and functions to develop data pipelines, and understand how to use SQL to manage and query databases, which are essential skills for success in this rapidly growing field.
Database Administrator
Database Administrators are responsible for the maintenance and performance of databases. They work with database engineers and developers to ensure that databases are available, secure, and performant. The Data Analysis course from Google could be useful for aspiring Database Administrators, providing them with the skills to analyze data to identify performance bottlenecks, develop solutions to improve database performance, and understand how to use SQL to manage and query databases, which are essential skills for success in this critical role.
Statistician
Statisticians use mathematical and statistical methods to collect, analyze, and interpret data. They work in a variety of fields, including medicine, finance, and social science. The Data Analysis course from Google could be useful for aspiring Statisticians, providing them with the skills to organize and analyze data, use equations and functions to develop statistical models, and understand how to use SQL to query and manipulate databases, which are essential skills for success in this challenging and rewarding field.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers develop and maintain machine learning models. They work with data scientists and engineers to build and deploy models that can learn from data and make predictions. The Data Analysis course from Google may be useful for aspiring Machine Learning Engineers, providing them with the skills to organize and analyze data, use equations and functions to develop machine learning models, and understand how to use SQL to manage and query databases, preparing them for success in this emerging field.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to assess and manage risk in financial markets. They typically work for investment banks, hedge funds, and other financial institutions. The Data Analysis course from Google may be useful for aspiring Quantitative Analysts, providing them with the skills to organize and analyze data, use equations and functions to develop financial models, and understand how to use SQL to query and manipulate financial data, preparing them for success in this highly competitive field.

Reading list

We've selected 11 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة.
Focuses on practical data analysis using Python, covering data manipulation, exploration, and visualization.
Provides a comprehensive guide to feature engineering, essential for improving the accuracy and performance of machine learning models.
Covers time series analysis concepts and techniques using Python, suitable for learners interested in financial and economic data analysis.
Provides a practical introduction to machine learning algorithms, focusing on Python implementations and real-world examples.
Covers deep learning concepts and techniques using Python, suitable for advanced learners interested in artificial intelligence.
Introduces natural language processing techniques using Python, suitable for learners interested in text analysis and machine learning.
Provides an overview of big data analytics using Hadoop, suitable for learners interested in large-scale data processing and analysis.
An accessible introduction to Hadoop for beginners, covering key concepts and practical examples.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة.
معالجة البيانات من غير نظيفة إلى نظيفة
Most relevant
تجهيز البيانات للاستكشاف
Most relevant
طرح الأسئلة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات
Most relevant
مشاركة البيانات من خلال فن مؤثرات عرض التصور
Most relevant
الأسس: البيانات، البيانات في كل مكان
Most relevant
تحليل البيانات باستخدام البرمجة R
Most relevant
معالجة البيانات وتحليل الأعمال باستخدام برنامج جدول...
Most relevant
أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل
Most relevant
‏SQL لعلوم البيانات
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser