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Datenanalyse verwalten

Jeff Leek, PhD, Brian Caffo, PhD, and Roger D. Peng, PhD

Dieser einwöchige Kurs beschreibt den Prozess der Datenanalyse und wie man diesen Prozess verwaltet. Wir beschreiben den iterativen Charakter der Datenanalyse sowie die Rolle der Formulierung einer präzisen Frage, der explorativen Datenanalyse, der Inferenz, der formalen statistischen Modellierung, der Interpretation und der Kommunikation. Darüber hinaus werden wir beschreiben, wie analytische Aktivitäten innerhalb eines Teams gelenkt werden können und der Datenanalyseprozess in Richtung kohärenter und nützlicher Ergebnisse gesteuert werden kann.

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Dieser einwöchige Kurs beschreibt den Prozess der Datenanalyse und wie man diesen Prozess verwaltet. Wir beschreiben den iterativen Charakter der Datenanalyse sowie die Rolle der Formulierung einer präzisen Frage, der explorativen Datenanalyse, der Inferenz, der formalen statistischen Modellierung, der Interpretation und der Kommunikation. Darüber hinaus werden wir beschreiben, wie analytische Aktivitäten innerhalb eines Teams gelenkt werden können und der Datenanalyseprozess in Richtung kohärenter und nützlicher Ergebnisse gesteuert werden kann.

Dies ist ein zielgerichteter Kurs, der Sie schnell in den Prozess der Datenanalyse einführen und Ihnen zeigen soll, wie dieser gehandhabt werden kann. Unser Ziel war es, dies für Sie so bequem wie möglich zu gestalten, ohne auf wesentliche Inhalte zu verzichten. Wir haben die technischen Informationen beiseitegelassen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, Ihr Team zu managen und voranzubringen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie:

1. Die grundlegende Datenanalyse-Iteration beschreiben

2. Verschiedene Arten von Fragen identifizieren und diese in spezifische Datensätze umwandeln

3. Verschiedene Arten von Datenabrufen beschreiben

4. Datensätze untersuchen, um festzustellen, ob Daten für eine bestimmte Frage geeignet sind

5. Modellerstellungsbemühungen bei gebräuchlichen Datenanalysen steuern

6. Die Ergebnisse gebräuchlicher Datenanalysen interpretieren

7. Statistische Ergebnisse zur Bildung kohärenter Datenanalyse-Präsentationen integrieren

Aufwand: 1 Kurswoche, 4-6 Stunden

Kurs-Cover-Bild von fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD

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What's inside

Syllabus

Managing Data Analysis
Willkommen bei Managing Data Analysis! Dieser Kurs ist ein Modul, das in einer Woche absolviert werden soll. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie das Material in der Reihenfolge, in der es präsentiert wird, mitverfolgen. Jede Unterrichtsstunde besteht aus Videos und ergänzendem Lesematerial. Ich freue mich über Ihre Teilnahme an dem Kurs und auf Ihre Beiträge für die Lerngemeinschaft. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, stellen Sie diese bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Bei technischen Problemen mit der Coursera-Plattform besuchen Sie bitte das Hilfe-Center für Kursteilnehmer. Viel Glück beim Start. Ich hoffe, der Kurs gefällt Ihnen!

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Der Kurs ist auf Datenanalysten ausgerichtet, die nach einem strukturierten Ansatz zur Verwaltung des Datenanalyseprozesses suchen
Der Kurs ist für Personen konzipiert, die fundierte Kenntnisse über Datenanalyseprozesse aufbauen möchten
Der Kurs ist für Personen geeignet, die in ihren analytischen Aktivitäten kohärente und nützliche Ergebnisse erzielen möchten
Der Kurs ist für Personen geeignet, die in der Datenanalyse ein effektives Team aufbauen möchten
Der Kurs ist für Personen konzipiert, die nach einer schrittweisen Anleitung zur Datenanalyse suchen

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Activities

Coming soon We're preparing activities for Datenanalyse verwalten. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete Datenanalyse verwalten will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Analytics Manager
Analytics Managers use data analysis for business intelligence and forecasting in order to answer questions that help companies make informed decisions and proactively identify and seize opportunities. This course covers the core functionalities of data analysis, so you'll be well-prepared to succeed as an Analytics Manager on day 1.
Data Scientist
Data Scientists use data analysis to help businesses make decisions that positively impact their products, services, and customers. This course will teach you the foundational concepts of data analysis, which will give you a leg up as you build your career as a Data Scientist.
Data Analyst
Data Analysts provide critical insights to stakeholders through the analysis of data. This course goes over the core components of data analysis, which will help you excel as a Data Analyst.
Business Analyst
Business Analysts analyze business operations and use data to identify improvement opportunities for businesses. This course will help you build a strong foundation in data analysis, which is a common skillset requirement for Business Analysts.
Market Research Analyst
Market Research Analysts gather, analyze, and interpret data about markets and consumers to help businesses make informed decisions about their products, services, and marketing strategies. This course may be helpful as you learn how to conduct market research through data analysis.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use data analysis to help organizations make better decisions about how to allocate resources and improve efficiency. This course will teach you the fundamental principles of data analysis, which will prepare you for a successful career as an Operations Research Analyst.
Statistician
Statisticians use data analysis to collect, analyze, interpret, and present data. This course will teach you the core concepts of data analysis, which will help you become a valuable asset on any team that uses data to make decisions.
Data Engineer
Data Engineers design, build, and maintain the systems that store and process data. This course will introduce you to the basics of data analysis, which may be helpful as you build a career in this field.
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course may be helpful as you learn about the role of data analysis in software engineering.
Computer Scientist
Computer Scientists conduct research and develop new computing technologies. This course may be helpful as you learn about the role of data analysis in computer science.
Financial Analyst
Financial Analysts use data analysis to assess the financial health of companies and make investment recommendations. This course may provide a helpful introduction to data analysis for this career.
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use data analysis to develop mathematical models that can be used to make investment decisions. This course may provide a helpful introduction to data analysis for this career.
Epidemiologist
Epidemiologists use data analysis to investigate the causes and patterns of disease. This course may provide a helpful introduction to data analysis for this career path.
Risk Analyst
Risk Analysts use data analysis to identify and assess risks for businesses. This course will introduce you to the basics of data analysis, which is an essential skill for Risk Analysts.
Healthcare Analyst
Healthcare Analysts use data analysis to improve the quality and efficiency of healthcare services. This course may provide a helpful introduction to data analysis for this career.

Reading list

We've selected eight books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Datenanalyse verwalten.
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die lineare und nichtlineare Regression sowie in hierarchische Modelle.
Dieses Buch bietet eine praktische Einführung in die statistische Analyse mit Python.
Dieses Buch bietet eine praktische Einführung in die statistische Analyse mit Java.

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