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Paula Carvalho Pereda
Buscaremos introduzir aos alunos métodos de estimação de modelos lineares que relacionam variáveis econômicas. Espera-se que o aluno seja capaz de entender modelos simples e testar hipóteses sobre os modelos de interesse.
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Syllabus
Causalidade vs. Correlação e revisão de estatística
Modelo de regressão linear simples
Modelo de regressão linear múltipla
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Causalidade vs. Correlação e revisão de estatística
Modelo de regressão linear simples
Modelo de regressão linear múltipla
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Este curso é ideal para estudantes de economia e áreas afins que buscam desenvolver habilidades em econometria
O conteúdo abrange conceitos fundamentais de econometria, incluindo modelos de regressão linear simples e múltipla
O curso é ministrado por instrutores experientes, Paula Carvalho Pereda
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Reviews summary
Introdução sólida à econometria
De acordo com os estudantes, este curso oferece uma base sólida para quem está começando em econometria. Muitos comentam que as explicações dos conceitos, especialmente sobre regressão linear e inferência estatística, são claras e acessíveis. No entanto, alguns alunos notaram que o ritmo pode ser rápido sem uma base prévia forte em estatística. Tópicos como heterocedasticidade e autocorrelação são abordados, mas a aplicação prática pode requerer estudo adicional ou exercícios por fora. Apesar da natureza teórica, é visto como um bom ponto de partida.
Mais focado na teoria, necessita prática adicional.
"Embora aplicado no título, o foco é mais conceitual do que prático com softwares."
"Senti falta de mais exercícios e exemplos práticos com dados reais."
"Para realmente aplicar, preciso buscar material complementar e praticar mais."
"É um bom ponto de partida teórico, mas a aplicação requer esforço próprio."
Pré-requisito implícito de conhecimento estatístico.
"É essencial ter um bom conhecimento prévio de estatística para acompanhar."
"Achei o curso desafiador sem uma base sólida em probabilidade e inferência."
"Recomendaria revisar estatística básica antes de iniciar este curso."
"Para quem não tem background em estatística, o ritmo pode ser um pouco acelerado."
As explicações dos temas são consideradas muito claras.
"As explicações foram muito claras e fáceis de acompanhar, mesmo para iniciantes."
"Gostei da forma como os conceitos mais complexos foram apresentados."
"A clareza na exposição dos modelos ajudou muito no aprendizado."
"Didática que facilita o entendimento da teoria."
Excelente introdução aos fundamentos da econometria.
"Obtive uma base sólida nos conceitos fundamentais de econometria."
"O curso me proporcionou um entendimento claro sobre regressão linear simples e múltipla."
"Sinto que tenho uma boa fundação após completar este curso."
"Cobriu os tópicos essenciais para iniciar na área."
Activities
Be better prepared
before
your course. Deepen your understanding
during
and
after
it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered
in Econometria Básica Aplicada with these
activities:
Revise basic statistical methods
Show steps
Utilize your knowledge of basic statistical methods, especially in relation to econometrics, to ensure that you are well-positioned for this course.
Browse courses on
Estimation
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-
Review probability distributions, hypothesis testing, and confidence intervals.
-
Brush up on matrix algebra and calculus.
Organizar notas e recursos do curso
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Melhora a organização e consolida o conhecimento adquirido durante o curso.
Show steps
-
Revise as notas, slides e materiais fornecidos pelo curso.
-
Organize as informações em um formato lógico.
-
Adicione notas adicionais e recursos complementares (por exemplo, artigos, vídeos).
Compile a glossary of statistical terms
Show steps
Increase your understanding of the terminology used in this course by compiling a glossary of important terms and concepts.
Browse courses on
Econometrics
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-
Identify key terms from the course syllabus, readings, and lectures.
-
Define each term clearly and concisely.
-
Include examples and explanations to illustrate the meaning of each term.
-
Organize the glossary into categories for easy reference.
Eight other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all 11 activities
Participar de grupos de estudo com colegas
Show steps
Fomenta o aprendizado colaborativo e o esclarecimento de dúvidas por meio da discussão e troca de ideias.
Show steps
-
Forme um grupo de estudo com colegas interessados.
-
Estabeleça um cronograma e local regular para as reuniões.
-
Discuta os tópicos do curso, compartilhe ideias e resolva problemas juntos.
Seek guidance from experts in the field
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Supplement your learning by seeking guidance from experts in the field of econometrics and regression analysis.
Browse courses on
Econometrics
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-
Identify potential mentors who are experienced in the field.
-
Reach out to them and schedule a meeting or phone call.
-
Discuss your interests and ask for their guidance.
Explore interactive tutorials on linear regression
Show steps
Deepen your understanding of linear regression models by exploring interactive tutorials and simulations.
Browse courses on
Linear Regression
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-
Search for online tutorials and simulations on linear regression.
-
Follow the tutorials to understand the concepts and methods of linear regression.
-
Experiment with different simulations to observe the effects of changing parameters.
Collaborate with peers on a mini-project
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Enhance your understanding by collaborating with peers on a mini-project related to the course material.
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Econometrics
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-
Form a study group with classmates.
-
Choose a dataset and research question.
-
Apply regression analysis techniques to the data.
-
Discuss the results and draw conclusions.
Solve practice problems on regression analysis
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Improve your problem-solving skills by working through practice problems on regression analysis.
Browse courses on
Regression Analysis
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-
Find practice problems from textbooks, online resources, or the course materials.
-
Solve the problems using the methods and concepts learned in the course.
-
Check your solutions against provided answer keys or consult with the instructor for feedback.
Criar um resumo dos conceitos de regressão linear
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Incentiva a revisão ativa, a síntese de informações e a comunicação clara dos conceitos aprendidos.
Show steps
-
Revise os principais conceitos de regressão linear.
-
Organize as informações em um formato lógico e conciso.
-
Use exemplos e explicações para ilustrar os conceitos.
-
Compartilhe seu resumo com outros para feedback.
Tutor other students in the course
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Reinforce your understanding by assisting other students in the course as a tutor.
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Econometrics
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-
Identify students who may need assistance.
-
Offer your help and schedule tutoring sessions.
-
Review course material and concepts with the students.
-
Provide guidance and support to help them improve their understanding.
Build a data visualization project using regression analysis
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Apply your knowledge of regression analysis to a real-world dataset by creating a data visualization project.
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Data Visualization
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-
Identify a dataset that is relevant to your interests.
-
Apply regression analysis techniques to the dataset.
-
Create data visualizations to represent the results of your analysis.
-
Interpret and discuss the findings.
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Career center
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that may be useful to these careers:
Market Research Analyst
Market Research Analyst
Market Research Analysts collect and analyze data about markets, customers and competitors. Econometria Básica Aplicada can help build a foundation for this career as it provides an understanding of how economic variables relate to each other and how to test hypotheses about these models.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts provide advice to businesses and individuals on investment decisions. Econometria Básica Aplicada can be helpful because it helps build a foundation in understanding how economic variables relate to each other and how to test hypotheses about these models.
Economist
Economist
Economists study and analyze the economy, including factors such as inflation, unemployment, and economic growth. Econometria Básica Aplicada may be useful as it provides an understanding of how economic variables relate to each other and how to test hypotheses about these models.
Actuary
Actuary
Actuaries use mathematics, statistics and financial theory to assess risk and uncertainty. Econometria Básica Aplicada may be useful as it provides an understanding of how economic variables relate to each other and how to test hypotheses about these models.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts collect, clean and analyze data to find meaningful insights. Econometria Básica Aplicada may be useful as it provides an understanding of how to test hypotheses about models of interest.
Business Analyst
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Business Analysts use data and analysis to improve business processes and make better decisions. Econometria Básica Aplicada may be useful as it provides an understanding of how to test hypotheses about models of interest.
Quantitative Analyst
Quantitative Analyst
Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. Econometria Básica Aplicada may be useful as it provides an understanding of how to test hypotheses about models of interest.
Risk Analyst
Risk Analyst
Risk Analysts identify and assess risks to businesses and organizations. Econometria Básica Aplicada may be useful as it provides an understanding of how to test hypotheses about models of interest.
Statistician
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Statisticians collect, analyze, interpret, and present data to provide insights and make informed decisions. Econometria Básica Aplicada may be useful as it provides an understanding of how to test hypotheses about models of interest.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use mathematics, statistics and programming to extract insights from data, build models and make predictions. Econometria Básica Aplicada may be useful as it provides an understanding of how to test hypotheses about models of interest.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers design and build machine learning models to solve problems and make predictions. Econometria Básica Aplicada may be useful as it provides an understanding of how to test hypotheses about models of interest.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop and maintain software applications and systems. Econometria Básica Aplicada may be useful as it requires knowledge in statistics, mathematics and models.
Computer Scientist
Computer Scientist
Computer Scientists design and develop computer systems and applications. Econometria Básica Aplicada may be useful as it requires knowledge in statistics, mathematics and models.
Data Engineer
Data Engineer
Data Engineers design and build data pipelines and systems. Econometria Básica Aplicada may be useful as it requires knowledge in statistics, mathematics and models.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use mathematical and analytical techniques to improve the efficiency of business operations. Econometria Básica Aplicada may be useful as it provides an understanding of how to test hypotheses about models of interest.
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Este livro é um manual clássico no campo da econometria. Ele fornece uma introdução abrangente aos conceitos e métodos econométricos, incluindo regressões lineares simples e múltiplas, inferência estatística, heterocedasticidade e autocorrelação.
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Este livro fornece uma introdução abrangente à econometria, cobrindo tópicos como regressão linear, análise de variância e análise de séries temporais. É uma referência valiosa para alunos que desejam aprofundar seus conhecimentos em econometria.
Este livro é um texto fundamental sobre econometria, amplamente utilizado em cursos universitários. Ele cobre uma ampla gama de tópicos, incluindo modelos de regressão linear, não linear e de séries temporais.
Este livro é uma referência avançada sobre análise econométrica de dados em corte transversal e painel. Ele cobre tópicos como modelos de efeitos fixos e aleatórios, modelos de erros em série e heterocedasticidade.
Este livro é um texto moderno sobre econometria, conhecido por sua clareza e rigor. Ele cobre tópicos como regressões lineares e não lineares, métodos de momento generalizado e dados de painel.
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Este livro fornece uma introdução acessível aos conceitos de causalidade e inferência causal. Ele é especialmente útil para entender a distinção entre correlação e causalidade.
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Este livro é um texto avançado de econometria que cobre uma ampla gama de tópicos, incluindo modelagem de séries temporais, análise de dados em painel e métodos de simulação.
Este livro fornece uma introdução à inferência causal na estatística. Ele cobre tópicos como identificação, estimação e teste de relações causais.
Este livro usa exemplos do mundo real para ilustrar os conceitos de regressão. Ele é um recurso valioso para estudantes que desejam aplicar métodos econométricos a dados reais.
Este livro fornece uma introdução aplicada à econometria, com foco em aplicações em negócios e economia. Ele cobre tópicos como regressão, análise de séries temporais e modelagem de previsão.
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Este livro fornece uma introdução prática à análise de regressão. Ele cobre tópicos como ajuste de modelos, diagnóstico de modelos e interpretação de resultados.
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Este livro fornece uma introdução divertida e acessível à econometria. Ele usa exemplos do mundo real e um estilo de escrita envolvente para tornar os conceitos econométricos fáceis de entender.
Este livro fornece uma introdução acessível à econometria para iniciantes. Ele cobre tópicos como regressão linear, análise de variância e análise de séries temporais.
Este livro oferece uma introdução muito básica à econometria. Ele é um bom recurso para estudantes que estão começando seus estudos em econometria.
Este livro fornece uma discussão aprofundada sobre métodos de análise causal em economia e ciência política. Ele é um recurso valioso para estudantes interessados em metodologias de pesquisa avançadas.
Este livro fornece uma introdução abrangente ao aprendizado de máquina e à análise estatística. Ele é um recurso valioso para estudantes interessados em aplicar métodos estatísticos e de aprendizado de máquina a dados econômicos.
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Este livro é um texto fundamental sobre métodos estatísticos e de aprendizado de máquina. Ele é um recurso valioso para estudantes interessados em uma compreensão mais profunda dos fundamentos estatísticos e algorítmicos.
Este livro fornece uma introdução acessível à modelagem bayesiana. Ele é um recurso valioso para estudantes interessados em explorar abordagens alternativas à inferência estatística.
Este livro aborda modelagem estatística hierárquica e multilevel. Ele é um recurso valioso para estudantes interessados em aplicar essas técnicas a dados econômicos.
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Effort
6 semanas de estudo, 4 horas/semana
Level
Intermediate
Via
Coursera
Institution
Universidade de São Paulo
Instructor
Paula Carvalho Pereda
Language
Português
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