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Google Cloud Training
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Syllabus
L'IA générative au service de la productivité
Ce module décrit les fonctionnalité de base de Gemini pour Google Workspace, ainsi que sa valeur métier.
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Ce module décrit les fonctionnalité de base de Gemini pour Google Workspace, ainsi que sa valeur métier.
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App. d'IA générative : Changez votre façon de travailler.
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App. d'IA générative : Changez votre façon de travailler.
Ce livre est essentiel car il traite spécifiquement de l'intégration de l'IA générative dans les processus métiers, ce qui complète parfaitement le module sur la valeur métier de Gemini. Il explique comment repenser les workflows, un objectif clé de ce cours Google Cloud. C'est un excellent manuel pour les cadres qui suivent le parcours 'Leader en IA générative'.
Cet ouvrage se concentre sur la création de requêtes efficaces, l'un des piliers du syllabus de ce cours. Il fournit des techniques avancées de 'prompting' qui vont au-delà des bases présentées dans les modules de Google. Il est particulièrement utile comme guide de référence pratique pour améliorer la justesse des réponses de Gemini.
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Ce livre explore comment l'IA peut devenir un partenaire de réflexion, s'alignant sur le concept de 'Changez votre façon de travailler'. Il offre une perspective sociologique et pratique sur l'utilisation de l'IA pour la productivité personnelle. Bien qu'en anglais, sa réputation mondiale en fait une lecture indispensable pour tout futur leader en IA.
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Rédigé par le co-fondateur de DeepMind (propriété de Google), ce livre offre une vision stratégique de haut niveau sur l'avenir de l'IA. Il est crucial pour le parcours 'Leader en IA' afin de comprendre les enjeux éthiques et de gouvernance. Il fournit le contexte macroéconomique nécessaire pour justifier l'adoption de Gemini en entreprise.
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Ce livre présente des études de cas réelles sur l'automatisation des workflows, un sujet central du module 2 du cours. Il aide les apprenants à visualiser comment les Gems et NotebookLM peuvent être appliqués concrètement. C'est une lecture complémentaire idéale pour ceux qui cherchent des exemples d'industrie.
Ce manuel récent inclut spécifiquement des sections sur Gemini, ce qui est rare dans la littérature francophone actuelle. Il offre des exercices pratiques qui renforcent les objectifs d'apprentissage sur la création de requêtes. C'est un excellent support pour réviser les concepts abordés dans les modules de productivité.
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Ce livre s'adresse aux leaders qui souhaitent transformer radicalement leur organisation grâce à l'IA, s'inscrivant dans la philosophie du cours. Il traite de la valeur métier de l'IA, un thème récurrent dans les modules Google Workspace. Il est plus précieux comme lecture stratégique que comme manuel technique.
Bien que généraliste, ce livre fournit les bases nécessaires pour ceux qui n'ont aucune connaissance préalable en informatique. Il aide à démystifier les concepts de base avant d'aborder des outils spécifiques comme NotebookLM. C'est une ressource préparatoire parfaite pour les débutants complets.
Ce livre explique l'importance de l'organisation des données pour l'IA, ce qui est directement lié au concept d'ancrage (grounding) enseigné dans le cours. Il aide à comprendre comment structurer les informations pour que les modèles Gemini soient plus précis. C'est une lecture technique avancée pour approfondir le module sur la justesse des réponses.
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Écrit sous forme de dialogue avec l'IA, ce livre montre comment utiliser les agents conversationnels pour stimuler la créativité et la productivité. Il illustre parfaitement l'utilisation de l'IA pour 'changer sa façon de travailler'. C'est une lecture inspirante qui complète bien les aspects pratiques de Google Workspace.
Considéré comme la 'bible' de l'IA, ce manuel académique fournit la rigueur théorique derrière les algorithmes de Google Cloud. Bien que très difficile, il est la référence ultime pour comprendre les fondements de l'apprentissage automatique. Peter Norvig étant un chercheur éminent chez Google, ce livre a une autorité particulière ici.
Ce livre se focalise sur les cas d'usage professionnels et la gestion du changement, ce qui est crucial pour le rôle de 'Leader en IA'. Il aborde les risques et les opportunités de l'IA au bureau. Il complète bien les ressources de révision du cours en offrant une perspective externe à l'écosystème Google.
Ce livre technique explore l'architecture des LLM, ce qui aide à comprendre les capacités de Gemini par rapport à d'autres modèles. Il approfondit les techniques de RAG mentionnées dans le syllabus. Il est recommandé comme lecture de niveau supérieur pour ceux qui terminent le cours avec succès.
Bien que plus large que l'IA générative, ce livre fournit le contexte d'infrastructure nécessaire pour comprendre 'Gemini pour Google Cloud'. Il aide à situer les services d'IA au sein de l'écosystème cloud global de Google. C'est un outil de référence utile pour les aspects de déploiement.
Rédigé par l'un des concepteurs de Siri, ce livre offre une vulgarisation de haute qualité. Il aide à clarifier les malentendus courants sur l'IA, ce qui est bénéfique pour les leaders en entreprise. C'est une excellente lecture de préparation pour ceux qui craignent la complexité technique.
L'auteure, experte en management, traite de l'impact de l'IA sur les compétences et le travail humain. Ce livre résonne avec l'objectif de 'changer votre façon de travailler' d'un point de vue managérial. Il est particulièrement pertinent pour le volet 'Leader' de la formation.
Ce livre est une référence pour construire des systèmes fiables avec des LLM, abordant en détail le RAG et l'ancrage. Il est très utile pour comprendre les limitations techniques mentionnées dans le cours Google Cloud. C'est une lecture plus académique et technique que les autres.
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L'auteur est un ancien cadre de Google [X], ce qui donne une perspective interne unique sur la culture de l'IA chez Google. Ce livre traite des responsabilités morales de ceux qui déploient l'IA. C'est une excellente lecture de réflexion pour clore le parcours de formation.
Un recueil de tactiques pour utiliser les outils d'IA au quotidien. Il complète les ressources de révision du cours en offrant des astuces rapides pour Google Workspace. C'est une lecture légère et pratique pour une application immédiate des concepts.
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Level
Introductory
Via
Coursera
Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Session
November 3, 2025
- December 8, 2025
Language
Français
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