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데이터 과학자의 도구 상자
이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.
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| Rating | Not enough ratings |
|---|---|
| Length | 5 weeks |
| Effort | 1-4시간/주 |
| Starts | Jun 26 (47 weeks ago) |
| Cost | $49 |
| From | Johns Hopkins University via Coursera |
| Instructors | Nora Duong, Jeff Leek, PhD, Brian Caffo, PhD, Roger D. Peng, PhD |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | Korean |
| Subjects | Data Science Mathematics |
| Tags | Data Science Data Analysis Math And Logic |
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| Starts | Jun 26 (47 weeks ago) |
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| Instructors | Nora Duong, Jeff Leek, PhD, Brian Caffo, PhD, Roger D. Peng, PhD |
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