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Gestão de Dados Científicos

Andre Filipe de Moraes Batista

Este curso foi produzido pelo Insper com a colaboração da United States Geological Survey (USGS). Ele tem o objetivo de introduzir o que é Gestão de Dados Científicos e contextualizar atividades necessárias para sua execução, assim como para a elaboração de um plano de gestão de dados, que irá subsidiar a produção de pesquisas alinhadas ao quarto paradigma científico.

Com este curso, esperamos que você compreenda ou aperfeiçoe suas habilidades de organização do processo de geração, curadoria e publicação de dados, beneficiando assim a comunidade científica com o reuso de conjuntos de dados científicos e a reprodutibilidade de experimentos.

Assim, pretendemos impactar o dia a dia de pesquisadores, docentes, estudantes, bibliotecários e outros profissionais que trabalham com dados, com diferentes níveis de experiência e formação, bem como o resultado das instituições às quais estão associados e a relevância de suas produções científicas.

Copie e cole este link no seu navegador e assista ao vídeo de divulgação do curso: https://youtu.be/PfWrf68Tt08

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What's inside

Syllabus

Boas-vindas!

Gestão de Dados Científicos

Encerramento do Curso

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what should give you pause

and possible dealbreakers

Destina-se a pesquisadores, docentes, estudantes, bibliotecários e outros profissionais que trabalham com dados

Oferece conhecimentos e habilidades para organização, curadoria e publicação de dados, contribuindo para a reprodutibilidade de experimentos

Especialmente relevante para aqueles que buscam alinhar suas pesquisas com o quarto paradigma científico

Possui conteúdo e abordagem adequados para diferentes níveis de experiência e formação em gerenciamento de dados

Elaborado em parceria com a United States Geological Survey (USGS), conferindo credibilidade e expertise ao conteúdo

Reforça a importância da gestão de dados científicos para a comunidade científica

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Reviews summary

Gestão de dados científicos: fundamentos essenciais e aplicação

Segundo os estudantes, este curso oferece uma sólida base para a gestão de dados científicos, sendo elogiado por sua estrutura clara e objetiva. Muitos destacam a utilidade dos exemplos práticos e o foco na reprodutibilidade e reuso de dados. No entanto, alguns alunos com experiência prévia consideram o conteúdo muito básico, sugerindo a necessidade de maior aprofundamento em ferramentas específicas para atender a todos os níveis de profissionais. A didática é um ponto de atenção para alguns, que desejam mais dinamismo.

Adequado para iniciantes, menos para profissionais experientes.

"O curso aborda um tema crucial, mas senti falta de um pouco mais de aprofundamento em ferramentas específicas."

"Achei o curso muito básico. Esperava mais conteúdo técnico, algo para profissionais avançados."

"Bom curso para iniciantes. Para quem já tem alguma experiência, o conteúdo pode ser um pouco redundante."

"Útil para quem está começando na gestão de dados."

Valoriza a reprodutibilidade e reuso de conjuntos de dados.

"Gostei do enfoque na reprodutibilidade e no reuso de dados. As aulas são bem explicadas e o ritmo é adequado."

"Esperamos que você compreenda ou aperfeiçoe suas habilidades de organização do processo de geração, curadoria e publicação de dados, beneficiando assim a comunidade científica com o reuso de conjuntos de dados científicos e a reprodutibilidade de experimentos."

Conceitos úteis e aplicáveis ao dia a dia da pesquisa.

"Os exemplos práticos foram muito úteis. Recomendo para todos na área da pesquisa."

"Meu trabalho de pesquisa será muito mais organizado agora. A parte sobre metadados foi esclarecedora."

"A melhor parte foi a elaboração do plano de gestão de dados."

Oferece uma base robusta e abrangente em gestão de dados.

"Excelente curso! Muito completo e bem estruturado. Aprendi muito sobre a gestão de dados científicos e como aplicar os princípios de FAIR."

"Muito obrigado por este curso! A gestão de dados é fundamental e vocês apresentaram de forma clara e objetiva."

"Curso transformador! A maneira como a informação é apresentada é fantástica. Abriu meus olhos para a importância da curadoria de dados desde o início do projeto."

Alguns desejam mais dinamismo nas aulas e clareza.

"Conteúdo interessante, mas a didática poderia ser melhor. Algumas partes ficaram confusas."

"O material de apoio é bom, mas as aulas em vídeo são um pouco paradas."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Gestão de Dados Científicos with these activities:

Revise os tópicos abordados no módulo anterior

Show steps

Revisar os tópicos abordados no módulo anterior ajuda na retenção de informações e prepara você para os tópicos mais complexos que serão abordados posteriormente.

Show steps

Leia as anotações e resumos
Faça um teste de avaliação do conhecimento

Show all one activities

Career center

Learners who complete Gestão de Dados Científicos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Research Scientist

Research Scientists conduct scientific research in a variety of fields, including the natural sciences, social sciences, and engineering. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of scientific data management, which is essential for Research Scientists to effectively collect, analyze, and interpret data. The course also covers topics such as data curation and publication, which are important for ensuring the reproducibility and accessibility of scientific research.

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Data Scientist

Data Scientists use scientific methods to extract knowledge and insights from data. The Gestão de Dados Científicos course provides a strong foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Data Scientists to effectively work with large and complex datasets. The course also covers topics such as data analysis and visualization, which are important for communicating insights from data.

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Data Analyst

Data Analysts use data to solve problems and make decisions. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Data Analysts to effectively collect, clean, and analyze data. The course also covers topics such as data visualization and communication, which are important for presenting insights from data to stakeholders.

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Data Engineer

Data Engineers design and build systems for storing, processing, and analyzing data. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Data Engineers to effectively design and implement data systems. The course also covers topics such as data architecture and scalability, which are important for building systems that can handle large and complex datasets.

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Database Administrator

Database Administrators manage and maintain databases. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Database Administrators to effectively manage and maintain databases. The course also covers topics such as database design and optimization, which are important for ensuring that databases are efficient and reliable.

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Librarian

Librarians organize and manage information resources. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Librarians to effectively organize and manage scientific data. The course also covers topics such as data curation and preservation, which are important for ensuring that scientific data is accessible and usable over time.

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Archivist

Archivists preserve and manage historical records. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Archivists to effectively preserve and manage scientific data. The course also covers topics such as data curation and preservation, which are important for ensuring that scientific data is accessible and usable over time.

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Curator

Curators manage and preserve collections of objects. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Curators to effectively manage and preserve scientific data. The course also covers topics such as data curation and preservation, which are important for ensuring that scientific data is accessible and usable over time.

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Museum Registrar

Museum Registrars manage and maintain collections of museum objects. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Museum Registrars to effectively manage and maintain collections of scientific objects. The course also covers topics such as data curation and preservation, which are important for ensuring that scientific objects are accessible and usable over time.

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Records Manager

Records Managers manage and maintain records. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Records Managers to effectively manage and maintain records. The course also covers topics such as data curation and preservation, which are important for ensuring that records are accessible and usable over time.

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Information Architect

Information Architects design and organize information systems. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Information Architects to effectively design and organize information systems. The course also covers topics such as data modeling and metadata, which are important for creating information systems that are efficient and effective.

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Information Specialist

Information Specialists provide information services to users. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Information Specialists to effectively provide information services to users. The course also covers topics such as data searching and retrieval, which are important for helping users find the information they need.

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Knowledge Manager

Knowledge Managers manage and share knowledge within organizations. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Knowledge Managers to effectively manage and share knowledge within organizations. The course also covers topics such as knowledge representation and transfer, which are important for creating knowledge management systems that are efficient and effective.

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Project Manager

Project Managers plan and execute projects. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Project Managers to effectively plan and execute projects that involve the collection, analysis, and interpretation of data. The course also covers topics such as project planning and risk management, which are important for ensuring that projects are completed on time and within budget.

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Business Analyst

Business Analysts analyze business needs and recommend solutions. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Business Analysts to effectively analyze business needs and recommend solutions that involve the collection, analysis, and interpretation of data. The course also covers topics such as business process modeling and requirements gathering, which are important for understanding business needs and developing solutions that meet those needs.

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Reading list

We've selected 12 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Gestão de Dados Científicos.

Data Science for Business

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Este livro fornece uma introdução à ciência de dados no contexto de negócios, orientando os leitores sobre como usar dados para resolver problemas de negócios.

(English) Data Science for Business: What You Need to Know...

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