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Andre Filipe de Moraes Batista

Este curso foi produzido pelo Insper com a colaboração da United States Geological Survey (USGS). Ele tem o objetivo de introduzir o que é Gestão de Dados Científicos e contextualizar atividades necessárias para sua execução, assim como para a elaboração de um plano de gestão de dados, que irá subsidiar a produção de pesquisas alinhadas ao quarto paradigma científico.

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Este curso foi produzido pelo Insper com a colaboração da United States Geological Survey (USGS). Ele tem o objetivo de introduzir o que é Gestão de Dados Científicos e contextualizar atividades necessárias para sua execução, assim como para a elaboração de um plano de gestão de dados, que irá subsidiar a produção de pesquisas alinhadas ao quarto paradigma científico.

Com este curso, esperamos que você compreenda ou aperfeiçoe suas habilidades de organização do processo de geração, curadoria e publicação de dados, beneficiando assim a comunidade científica com o reuso de conjuntos de dados científicos e a reprodutibilidade de experimentos.

Assim, pretendemos impactar o dia a dia de pesquisadores, docentes, estudantes, bibliotecários e outros profissionais que trabalham com dados, com diferentes níveis de experiência e formação, bem como o resultado das instituições às quais estão associados e a relevância de suas produções científicas.

Copie e cole este link no seu navegador e assista ao vídeo de divulgação do curso: https://youtu.be/PfWrf68Tt08

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What's inside

Syllabus

Boas-vindas!
Gestão de Dados Científicos
Encerramento do Curso
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Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Destina-se a pesquisadores, docentes, estudantes, bibliotecários e outros profissionais que trabalham com dados
Oferece conhecimentos e habilidades para organização, curadoria e publicação de dados, contribuindo para a reprodutibilidade de experimentos
Especialmente relevante para aqueles que buscam alinhar suas pesquisas com o quarto paradigma científico
Possui conteúdo e abordagem adequados para diferentes níveis de experiência e formação em gerenciamento de dados
Elaborado em parceria com a United States Geological Survey (USGS), conferindo credibilidade e expertise ao conteúdo
Reforça a importância da gestão de dados científicos para a comunidade científica

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Gestão de Dados Científicos with these activities:
Revise os tópicos abordados no módulo anterior
Revisar os tópicos abordados no módulo anterior ajuda na retenção de informações e prepara você para os tópicos mais complexos que serão abordados posteriormente.
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  • Leia as anotações e resumos
  • Faça um teste de avaliação do conhecimento
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Career center

Learners who complete Gestão de Dados Científicos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
Data Analysts use data to solve problems and make decisions. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Data Analysts to effectively collect, clean, and analyze data. The course also covers topics such as data visualization and communication, which are important for presenting insights from data to stakeholders.
Records Manager
Records Managers manage and maintain records. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Records Managers to effectively manage and maintain records. The course also covers topics such as data curation and preservation, which are important for ensuring that records are accessible and usable over time.
Curator
Curators manage and preserve collections of objects. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Curators to effectively manage and preserve scientific data. The course also covers topics such as data curation and preservation, which are important for ensuring that scientific data is accessible and usable over time.
Museum Registrar
Museum Registrars manage and maintain collections of museum objects. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Museum Registrars to effectively manage and maintain collections of scientific objects. The course also covers topics such as data curation and preservation, which are important for ensuring that scientific objects are accessible and usable over time.
Database Administrator
Database Administrators manage and maintain databases. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Database Administrators to effectively manage and maintain databases. The course also covers topics such as database design and optimization, which are important for ensuring that databases are efficient and reliable.
Data Engineer
Data Engineers design and build systems for storing, processing, and analyzing data. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Data Engineers to effectively design and implement data systems. The course also covers topics such as data architecture and scalability, which are important for building systems that can handle large and complex datasets.
Research Scientist
Research Scientists conduct scientific research in a variety of fields, including the natural sciences, social sciences, and engineering. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of scientific data management, which is essential for Research Scientists to effectively collect, analyze, and interpret data. The course also covers topics such as data curation and publication, which are important for ensuring the reproducibility and accessibility of scientific research.
Data Scientist
Data Scientists use scientific methods to extract knowledge and insights from data. The Gestão de Dados Científicos course provides a strong foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Data Scientists to effectively work with large and complex datasets. The course also covers topics such as data analysis and visualization, which are important for communicating insights from data.
Archivist
Archivists preserve and manage historical records. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Archivists to effectively preserve and manage scientific data. The course also covers topics such as data curation and preservation, which are important for ensuring that scientific data is accessible and usable over time.
Librarian
Librarians organize and manage information resources. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Librarians to effectively organize and manage scientific data. The course also covers topics such as data curation and preservation, which are important for ensuring that scientific data is accessible and usable over time.
Information Specialist
Information Specialists provide information services to users. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Information Specialists to effectively provide information services to users. The course also covers topics such as data searching and retrieval, which are important for helping users find the information they need.
Business Analyst
Business Analysts analyze business needs and recommend solutions. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Business Analysts to effectively analyze business needs and recommend solutions that involve the collection, analysis, and interpretation of data. The course also covers topics such as business process modeling and requirements gathering, which are important for understanding business needs and developing solutions that meet those needs.
Information Architect
Information Architects design and organize information systems. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Information Architects to effectively design and organize information systems. The course also covers topics such as data modeling and metadata, which are important for creating information systems that are efficient and effective.
Knowledge Manager
Knowledge Managers manage and share knowledge within organizations. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Knowledge Managers to effectively manage and share knowledge within organizations. The course also covers topics such as knowledge representation and transfer, which are important for creating knowledge management systems that are efficient and effective.
Project Manager
Project Managers plan and execute projects. The Gestão de Dados Científicos course provides a foundation in the principles and practices of data management, which is essential for Project Managers to effectively plan and execute projects that involve the collection, analysis, and interpretation of data. The course also covers topics such as project planning and risk management, which are important for ensuring that projects are completed on time and within budget.

Reading list

We've selected 12 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Gestão de Dados Científicos.
Este livro fornece uma introdução à ciência de dados no contexto de negócios, orientando os leitores sobre como usar dados para resolver problemas de negócios.
Este livro fornece uma introdução ao aprendizado de máquina para cientistas de dados, cobrindo tópicos como modelos de aprendizado de máquina, algoritmos de aprendizado de máquina e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.
Este livro fornece uma introdução ao aprendizado profundo, cobrindo tópicos como redes neurais, treinamento de redes neurais e aplicações de redes neurais.
Este livro fornece uma introdução prática à visualização de dados, cobrindo tópicos como princípios de design, tipos de gráficos e técnicas de apresentação.
Este guia abrangente aborda todos os aspectos da qualidade dos dados, fornecendo orientações sobre como melhorar a precisão, integridade e consistência dos dados.
Este livro é uma referência valiosa para profissionais de TI que buscam entender os conceitos e práticas fundamentais de data warehousing.
Este livro explora conceitos avançados de gestão de dados, incluindo gestão de bases de dados, armazenamento de dados e mineração de dados.
Este livro fornece uma introdução ao Python para análise de dados, cobrindo tópicos como manipulação de dados, análise de dados e visualização de dados.
Este livro fornece uma introdução ao R para ciência de dados, cobrindo tópicos como manipulação de dados, análise de dados e visualização de dados.

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