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Emmanuel Segui
Dans ce cours d'une heure, basé sur un projet, vous apprendrez comment faire pivoter des données dans un format large et long, diviser et combiner des cellules et des colonnes, gérer les valeurs manquantes, sélectionner des groupes d'observations et de variables et joindre des données de différentes tables.
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Dans ce cours d'une heure, basé sur un projet, vous apprendrez comment faire pivoter des données dans un format large et long, diviser et combiner des cellules et des colonnes, gérer les valeurs manquantes, sélectionner des groupes d'observations et de variables et joindre des données de différentes tables.
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Dans ce cours d'une heure, basé sur un projet, vous apprendrez comment faire pivoter des données dans un format large et long, diviser et combiner des cellules et des colonnes, gérer les valeurs manquantes, sélectionner des groupes d'observations et de variables et joindre des données de différentes tables.
Remarque : ce cours fonctionne le mieux pour les étudiants basés en Amérique du Nord. Nous nous efforçons actuellement d'apporter la même expérience dans d'autres régions.
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À la fin de ce projet, vous serez en mesure de faire pivoter les données dans un format large et long, de diviser et de combiner des cellules et des colonnes, de gérer les valeurs manquantes, de sélectionner des groupes d'observations et de variables et de joindre des données de différentes tables.
Good to know
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Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Convient particulièrement aux étudiants en début de carrière cherchant à compléter leurs compétences en matière de données
Développe les compétences fondamentales en matière de manipulation de données, essentielles dans divers secteurs
Fournit une solide compréhension des concepts de base du traitement des données, idéale pour les débutants
Projet pratique basé sur un projet, permettant aux apprenants d'appliquer immédiatement leurs connaissances
Couvre un large éventail de sujets liés à la manipulation de données, offrant une vue d'ensemble complète
Nécessite une connexion Internet stable et des logiciels spécifiques, ce qui peut constituer une barrière pour certains apprenants
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activities:
Lire "Data Manipulation with Pandas" par Wes McKinney
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Vous fournira une base solide sur les techniques de manipulation de données à l'aide de la bibliothèque Pandas.
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-
Lire les chapitres pertinents du livre et prendre des notes sur les concepts clés
-
Appliquer les techniques apprises à vos propres projets de manipulation de données
-
Discuter des concepts du livre avec d'autres personnes ou sur des forums en ligne
Participer à des sessions de discussion avec des pairs
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Vous permettra d'échanger des idées, de partager des connaissances et d'obtenir des éclaircissements sur les concepts de manipulation de données.
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-
Rejoindre ou créer un groupe d'étude ou un forum de discussion en ligne
-
Participer activement aux discussions, poser des questions et répondre aux autres participants
-
Collaborer sur des projets de manipulation de données et apprendre des approches des autres
Pratiquer des exercices de rotation de données
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Vous aidera à maîtriser les techniques de rotation des données, un concept essentiel dans la manipulation de données.
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-
Résoudre des problèmes de rotation de données à partir d'un ensemble de données fourni
-
Créer vos propres ensembles de données et les faire pivoter dans différents formats
-
Utiliser des fonctions et des bibliothèques spécifiques à votre langage de programmation pour automatiser la rotation des données
One other activity
Expand to see all activities and additional details
Show all four activities
Participer à des concours ou des compétitions de manipulation de données
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Vous permettra de tester vos compétences, de vous comparer aux autres et de découvrir de nouvelles approches de manipulation de données.
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-
Identifier les concours ou compétitions appropriés et s'y inscrire
-
Former une équipe ou travailler individuellement sur les défis proposés
-
Utiliser vos compétences en matière de manipulation de données pour résoudre les problèmes et soumettre vos solutions
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Learners who complete Transformer les Données avec R will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Statistician
Statistician
Statisticians are experts in the collection, analysis, and interpretation of data, and they are employed in a wide range of industries, including finance, healthcare, and marketing. This course on transforming data with R can help you build a strong foundation in data analysis and manipulation, which are essential skills for success in this field.
Data Analyst
Data Analyst
Data analysts are responsible for collecting, cleaning, and analyzing data to identify trends and insights. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data manipulation, data visualization, and statistical analysis.
Business Analyst
Business Analyst
Business analysts are responsible for analyzing business data to identify opportunities and solve problems. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data analysis, data visualization, and business intelligence.
Data Scientist
Data Scientist
Data scientists are responsible for developing and implementing data-driven solutions to business problems. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data analysis, machine learning, and artificial intelligence.
Market Research Analyst
Market Research Analyst
Market research analysts are responsible for collecting and analyzing data to understand consumer behavior and market trends. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data analysis, data visualization, and market research.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial analysts are responsible for analyzing financial data to make investment decisions. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data analysis, financial modeling, and investment analysis.
Healthcare Analyst
Healthcare Analyst
Healthcare analysts are responsible for analyzing healthcare data to identify trends and improve patient care. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data analysis, healthcare data management, and healthcare analytics.
Operations Research Analyst
Operations Research Analyst
Operations research analysts are responsible for applying mathematical and analytical techniques to solve business problems. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data analysis, optimization, and simulation.
Quantitative Analyst
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Quantitative analysts are responsible for developing and implementing mathematical and statistical models to solve financial problems. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data analysis, financial modeling, and risk management.
Actuary
Actuary
Actuaries are responsible for assessing and managing financial risks. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data analysis, financial modeling, and risk management.
Epidemiologist
Epidemiologist
Epidemiologists are responsible for investigating and controlling the spread of diseases. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data analysis, epidemiology, and public health.
Biostatistician
Biostatistician
Biostatisticians are responsible for applying statistical methods to biological and medical data. This course can help you develop the skills you need to succeed in this role, including data analysis, biostatistics, and medical research.
Data Engineer
Data Engineer
Data engineers are responsible for building and maintaining data infrastructure. This course may be useful for developing the skills you need to succeed in this role, including data management, data warehousing, and data engineering.
Database Administrator
Database Administrator
Database administrators are responsible for managing and maintaining databases. This course may be useful for developing the skills you need to succeed in this role, including database management, data security, and data recovery.
Computer Programmer
Computer Programmer
Computer programmers are responsible for writing and maintaining computer code. This course may be useful for developing the skills you need to succeed in this role, including programming, data structures, and algorithms.
For more career information including salaries, visit:
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Transformer les Données avec R.
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Ce livre est un ouvrage de référence complet sur R, couvrant les bases de la manipulation et de l'analyse des données. Il fournit une base solide pour comprendre les concepts traités dans le cours.
Ce livre fournit une introduction à la science des données dans un contexte commercial. Il couvre des sujets tels que la collecte de données, l'exploration de données et le machine learning, et met l'accent sur les applications pratiques dans le monde des affaires.
Ce livre offre une introduction complète à la science des données, couvrant des sujets tels que la manipulation des données, l'analyse statistique et le machine learning. Il fournit une base théorique solide pour comprendre les concepts traités dans le cours.
Ce livre fournit une introduction à l'analyse des données avec R. Il couvre des sujets tels que la manipulation des données, la visualisation, le machine learning et la statistique.
Ce livre se concentre sur les bonnes pratiques de programmation en R, offrant des conseils sur la façon d'écrire du code clair, efficace et maintenable. Il est utile pour améliorer vos compétences en R et éviter les pièges courants.
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Ce livre est un guide complet sur l'utilisation de R Markdown pour créer des documents reproductibles et interactifs. Il est utile pour les utilisateurs qui souhaitent partager leurs analyses et leurs résultats de manière claire et efficace.
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Ce livre est un ouvrage de référence complet sur R, couvrant un large éventail de sujets. Il fournit une base solide pour les débutants et les utilisateurs expérimentés, et peut servir de référence utile.
Ce livre fournit un guide complet sur l'utilisation de la bibliothèque ggplot2 pour créer des graphiques de haute qualité dans R. Il couvre des sujets tels que la géométrie des données, les échelles et les thèmes.
Ce livre fournit un guide étape par étape sur la manipulation et la transformation des données dans R. Il couvre des sujets tels que le pivotement, la division et la combinaison de données, ainsi que la gestion des valeurs manquantes.
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Ce livre se concentre sur des techniques de programmation R avancées, telles que le développement de packages, la métaprogrammation et le traitement parallèle. Il est utile pour les utilisateurs expérimentés qui souhaitent approfondir leurs connaissances en R.
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Ce livre fournit une collection de recettes pour utiliser efficacement l'environnement de développement intégré RStudio. Il couvre des sujets tels que la gestion des projets, le débogage et la personnalisation de l'interface.
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Ce livre est une introduction conviviale à R, conçu pour les débutants. Il couvre les bases de la manipulation et de l'analyse des données, et est accessible aux personnes ayant peu ou pas d'expérience en programmation.
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Ce livre fournit une collection de recettes pour créer différents types de graphiques dans R. Il s'agit d'une ressource précieuse pour les débutants et les utilisateurs expérimentés qui souhaitent explorer les capacités de visualisation de R.
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Effort
1 hour
Level
Intermediate
Via
Coursera
Institution
Coursera Project Network
Instructor
Emmanuel Segui
Language
Français
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