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Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版

Google Cloud Training

AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーションテクノロジーにおける重要な進化です。「Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence」では、AI と ML を活用して組織でビジネスプロセスを変革する方法について学習します。

このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

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Valid until August 30

Google AI App Builder

Learn how to use Gemini API and API Studio with a three-course series from Google DeepMind

What's inside

Syllabus

コースの概要

ここでは、コースの目標と各セクションのプレビューをご紹介します。

AI と ML の基礎知識

AI と ML はビジネスに多くのメリットをもたらす可能性を秘めていますが、実際に使い始める前に、AI と ML の基礎を理解することが重要です。このセクションでは、AI と ML に関する数多くの基本的コンセプトをについて説明します。

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

専門知識や深い専門性を持つ人向けのコース

業界で幅広い応用が期待できるAIとMLについて学ぶ

Google CloudのAI/MLソリューションについて学ぶ

ビジネスプロセスを変革する方法について学ぶ

AIとMLの基礎を学ぶ必要がある

Cloud Digital Leader学習プログラムの一部

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Reviews summary

Google cloud ai導入とビジネス活用

学習者によると、このコースはGoogle Cloud上でのAIと機械学習の活用方法について、非常に実践的な知識と具体的な事例を提供すると評価されています。特に、BigQuery MLやAutoMLなどのGoogle Cloud AIサービスの概要とビジネス適用が明確に解説されており、業務への応用可能性が高いと多くの受講生が感じています。ハンズオンラボは理解を深めるのに役立つ一方で、一部の経験豊富な学習者からは、より深い内容や高度な応用例が求められる声もあります。また、AI/MLの完全な初心者には専門用語が難しく感じる場合があり、前提知識の有無で学習体験が異なる可能性が示唆されています。全体的には、クラウドデジタルリーダーを目指すビジネスパーソンにとって有益な入門コースとして推奨されています。

ハンズオンラボは理解を深めるのに非常に有効です。

"ハンズオンラボも分かりやすく、理解を深めるのに最適です。"

"ただ、ラボの環境設定に少し手間取ることがありました。全体的には満足しています。"

AI/MLの基礎からGoogle Cloudでの実装まで体系的に学べます。

"AIやMLの知識がほとんどない状態から受講しましたが、非常に分かりやすく、体系的に学べました。"

"AI/MLの基本的な概念からGoogle Cloudでの実装まで、幅広くカバーされています。"

"コースの構成も論理的で、スムーズに学習を進められます。"

AI/MLをビジネスで活用するための実践的な知識を提供します。

"Google CloudにおけるAIの活用方法について、非常に実践的で具体的な知識を得られました。特に、BigQuery MLやAutoMLのセクションは、実際の業務にすぐに適用できる内容で大変役立ちました。"

"このコースは、Google CloudのAIサービスを俯瞰するのに最適です。各サービスの概要と、どのようなビジネス課題に適用できるかがよく理解できました。"

"実例が豊富で、概念的な理解だけでなく、具体的なイメージを持つことができました。"

日本語訳の一部に不自然な箇所があるとの指摘があります。

"日本語の翻訳が一部不自然に感じる箇所があり、英語原文を参照することもありました。改善を期待します。"

完全なAI/ML初心者には専門用語が難解と感じる場合があります。

"AIの基礎知識がある程度ある人向けだと思います。全くの初心者には用語が難解で、ついていくのが大変でした。もっと基本的な説明から始めて欲しかったです。"

"Google Cloudの知識も少し必要だと感じました。"

基礎的で、AI/ML経験者には内容が物足りない可能性。

"全体的には良いのですが、一部のセクションはもう少し深掘りして欲しかったです。特にカスタムトレーニングの部分は、初学者には少し難しく感じるかもしれません。"

"基本的な内容は網羅されていますが、少し表面的な印象を受けました。AI/MLの経験者にとっては物足りないかもしれません。"

"期待していたよりは、応用的な内容が少なかったです。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版 with these activities:

AI/ML 関連のボランティア活動に従事する

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AI/ML の実践的な経験を積む上で、地域社会に貢献することで、実世界の適用方法を学ぶ。

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ボランティアの機会を探す
応募する
ボランティア活動に参加する
経験を振り返る

AI/ML に関するディスカッションに参加する

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他の学習者とつながり、コースのテーマについて議論することで、知識を深める。

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ディスカッションフォーラムを見つける
ディスカッションに参加する
意見を共有する
他の学習者の質問に答える

Google Cloud の AI/ML ソリューションに関するチュートリアルを完了する

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Google Cloud が提供するチュートリアルを完了して、AI/ML ソリューションを構築するための実践的な経験を積む。

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利用可能なチュートリアルを特定する
チュートリアルを選択する
チュートリアルを完了する
結果を分析する

Three other activities

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BigQuery ML で ML モデルを作成する

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AI/ML モデルを構築してテストすることで、コースの概念を補強する。

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BigQuery ML のドキュメントを読む
サンプルデータセットを特定する
ML モデルを作成する
モデルを評価する
結果を解釈する

AI/ML に関するブログ記事を書く

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AI/ML に関する知識をまとめ、アウトプットを作成することで、概念を強化。

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トピックを特定する
調査を行う
アウトラインを作成する
ブログ記事を書く
記事を公開する

AI/ML を使用したアプリを開発する

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実践的なプロジェクトを完了することで、コースの概念を適用し、AI/ML のスキルを実証。

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プロジェクトのアイデアを特定する
プロジェクトを計画する
AI/ML ソリューションを実装する
アプリをテストする
アプリを公開する

Career center

Learners who complete Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版 will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

AI Engineer

AI Engineers build, train, and evaluate machine learning models to solve complex problems. They are responsible for designing and developing AI systems, as well as monitoring and maintaining them. With this course, you will gain a foundational understanding of AI and ML concepts and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to build and deploy your own AI applications. This course can help you build a strong foundation for a successful career as an AI Engineer.

See salaries and explore the career path for AI Engineer

Data Scientist

Data Scientists use data to extract insights and build predictive models. They work with large datasets to identify patterns and trends, and they use statistical techniques to develop models that can make predictions about future events. This course can help you develop a solid foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to build and deploy your own data science projects. This course can help you on your path to becoming a successful Data Scientist.

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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineers are responsible for building, deploying, and maintaining machine learning models. They work with data scientists to identify the right models for a given problem, and they then develop and implement the models. This course can help you develop a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to build and deploy your own machine learning models. This course can help you on your path to a successful career in the field.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software applications. They work with a variety of programming languages and technologies to create software that meets the needs of users. This course can help you build a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to build and deploy AI features in your software applications. This course can help you gain a competitive advantage in the job market and advance your career as a Software Engineer.

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Data Analyst

Data Analysts use data to identify trends and patterns. They work with large datasets to extract insights and make recommendations. This course can help you develop a solid foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to analyze data and build predictive models. This course can help you on the path to a successful career as a Data Analyst.

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Product Manager

Product Managers are responsible for developing and managing products. They work with engineers, designers, and marketers to create products that meet the needs of users. This course can help you build a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to develop data-driven products. This course can help you become a more effective Product Manager.

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Business Analyst

Business Analysts use data to identify opportunities and solve problems. They work with stakeholders to understand their needs and develop solutions that meet those needs. This course can help you develop a solid foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to analyze data and build predictive models. This course can help you become a more effective Business Analyst.

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Marketing Manager

Marketing Managers are responsible for developing and executing marketing campaigns. They work with a variety of channels to reach target audiences and promote products or services. This course can help you build a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to analyze data and build predictive models. This course can help you become a more effective Marketing Manager.

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Sales Manager

Sales Managers are responsible for leading and managing sales teams. They work with salespeople to develop and execute sales strategies. This course can help you build a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to analyze data and build predictive models. This course can help you become a more effective Sales Manager.

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Customer Success Manager

Customer Success Managers are responsible for ensuring that customers are satisfied with their products or services. They work with customers to resolve issues and provide support. This course can help you build a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to analyze data and build predictive models. This course can help you become a more effective Customer Success Manager.

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Operations Manager

Operations Managers are responsible for planning and executing operations. They work with a variety of teams to ensure that operations run smoothly and efficiently. This course can help you build a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to analyze data and build predictive models. This course can help you become a more effective Operations Manager.

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Project Manager

Project Managers are responsible for planning and executing projects. They work with a variety of teams to ensure that projects are completed on time and within budget. This course can help you build a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to analyze data and build predictive models. This course can help you become a more effective Project Manager.

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Research Analyst

Research Analysts use data to conduct research and provide insights. They work with a variety of stakeholders to identify and solve problems. This course can help you build a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to analyze data and build predictive models. This course can help you become a more effective Research Analyst.

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Consultant

Consultants provide advice and guidance to organizations. They work with clients to identify and solve problems. This course can help you build a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to analyze data and build predictive models. This course can help you become a more effective Consultant.

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Entrepreneur

Entrepreneurs start and run their own businesses. They identify opportunities and develop solutions to meet those opportunities. This course can help you build a strong foundation in AI and ML and learn how to use Google Cloud's AI/ML solutions to develop data-driven products and services. This course can help you become a more successful Entrepreneur.

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Reading list

We've selected eight books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版.