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Questo corso introduce i concetti di AI responsabile e i principi dell'AI. Tratta le tecniche per identificare sostanzialmente l'equità e i bias e mitigare i bias nelle pratiche di AI/ML. Illustra metodi e strumenti pratici per implementare le best practice dell'AI responsabile utilizzando gli strumenti open source e i prodotti Google Cloud.
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Syllabus
Introduzione al corso
Questo modulo introduce la struttura e gli obiettivi del corso.
Introduzione all'AI responsabile
Questo modulo fornisce una panoramica dell'AI responsabile, trattando i principi dell'AI di Google e gli argomenti secondari dell'AI responsabile. Inoltre, fornisce case study reali sull'AI responsabile nei prodotti Google.
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Equità e bias dell'AI
Questo modulo è incentrato su equità e bias dell'AI. Fornisce varie tecniche e strumenti per identificare e mitigare i bias attraverso i dati e la modellizzazione.
Riepilogo del corso
Questo modulo fornisce un riepilogo dell'intero corso coprendo i concetti, gli strumenti e le tecnologie più importanti.
Risorse del corso
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Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Il corso insegna i principi di AI responsabile, utili per comprendere le implicazioni etiche dell'Intelligenza Artificiale
Il corso fornisce strumenti e tecniche per identificare e mitigare i bias nei dati e nei modelli di apprendimento automatico, promuovendo pratiche di AI eque
Il corso si avvale di esempi di casi reali di AI responsabile nei prodotti Google, offrendo una prospettiva pratica sulle applicazioni del settore
Il corso è tenuto da Google Cloud Training, esperti del settore dell'intelligenza artificiale, che garantiscono contenuti di qualità e aggiornati
Il corso adotta un approccio pratico, fornendo metodi e strumenti per implementare le best practice dell'AI responsabile, rendendolo applicabile alle esigenze reali
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Level
Intermediate
Via
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Institution
Google Cloud
Instructor
Google Cloud Training
Session
August 19, 2024
- September 30, 2024
Language
Italiano
Good to know
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