We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Course image
Coursera logo

Responsible AI

Applying AI Principles with GC - Yкраїнська

Google Cloud Training

Що більше штучний інтелект і машинне навчання використовуються в корпоративних середовищах, то нагальнішою стає потреба розробити принципи відповідального ставлення до них. Однак говорити про принципи відповідального використання штучного інтелекту легше, ніж застосовувати їх на практиці. Цей курс допоможе вам дізнатись, як запровадити відповідальну роботу зі штучним інтелектом у вашій організації.

Read more

Що більше штучний інтелект і машинне навчання використовуються в корпоративних середовищах, то нагальнішою стає потреба розробити принципи відповідального ставлення до них. Однак говорити про принципи відповідального використання штучного інтелекту легше, ніж застосовувати їх на практиці. Цей курс допоможе вам дізнатись, як запровадити відповідальну роботу зі штучним інтелектом у вашій організації.

У цьому курсі ви дізнаєтеся про підхід Google Cloud до відповідального використання ШІ, а також отримаєте практичні поради й набудете досвіду, який допоможе вам розробити власний підхід до цього завдання.

Enroll now

What's inside

Syllabus

Вступ
У цьому модулі ви дізнаєтеся про вплив технологій штучного інтелекту й розглянете підхід Google до їх відповідального використання. Крім того, ви ознайомитеся з принципами Google щодо ШІ.
Read more
Бізнес-модель відповідального використання ШІ
У цьому модулі ви дізнаєтесь, як створити бізнес-модель відповідального використання штучного інтелекту (на основі звіту "The Business Case for Ethics by Design" від аналітичного центру Economist Intelligence Unit).
Технічні аспекти й етичні проблеми ШІ
У цьому модулі ви дізнаєтеся про важливі етичні дилеми й розглянете, як нові технології, зокрема генеративний ШІ, можуть висвітлити етичні проблеми, що потребують вирішення.
Розробка принципів щодо ШІ
У цьому модулі ви дізнаєтесь, як було розроблено принципи Google щодо ШІ, а також розглянете етичні цілі кожного з них.
Запровадження принципів щодо штучного інтелекту: реалізація і перевірка
У цьому модулі ви дізнаєтеся про практичне застосування відповідального підходу до штучного інтелекту, а також розглянете, як реалізувати принципи ШІ й перевірити їх роботу.
Запровадження принципів щодо штучного інтелекту: виявлення проблем і застосування набутих знань
У цьому модулі ви дізнаєтесь, як виявляти можливі етичні проблеми і які запитання можуть допомогти вам критично оцінити потенційну користь і шкоду в конкретному сценарії застосування.
Подальші кроки на шляху до відповідального використання ШІ
У цьому модулі ви дізнаєтесь, які наступні кроки чекають на вас на шляху до відповідального використання ШІ, а також ознайомитеся з деякими корисними ресурсами.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Висвітлює етичні проблеми ШІ, які посилюються через нові технології
Засновується на досвіді Google у відповідальному використанні ШІ
Розглядає бізнес-випадок для відповідального ШІ, виходячи з дослідження Economist Intelligence Unit
Надає практичні поради та навички для розробки політики відповідального ШІ у вашій організації
Вимагає досвіду в ШІ або пов'язаній сфері

Save this course

Save Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Yкраїнська to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Coming soon We're preparing activities for Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Yкраїнська. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Yкраїнська will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
AI Researcher
An AI Researcher develops new algorithms and techniques for artificial intelligence. This course may be useful for AI Researchers because it provides a theoretical foundation for the principles of responsible AI, including how to evaluate the ethical implications of different AI technologies.
Software Engineer
A Software Engineer develops and maintains software applications. This course may be useful for Software Engineers because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to software development.
AI Engineer
An AI Engineer develops and implements artificial intelligence solutions. This course may be useful for AI Engineers because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to real-world projects.
Data Scientist
A Data Scientist collects, analyzes, and interprets data to uncover insights and trends. This course may be useful for Data Scientists because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to data science projects.
Risk Manager
A Risk Manager identifies, assesses, and mitigates risks. This course may be useful for Risk Managers because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to risk management.
Technical Writer
A Technical Writer creates documentation for software and other technical products. This course may be useful for Technical Writers because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to technical writing.
UX Designer
A UX Designer designs the user experience for software and other products. This course may be useful for UX Designers because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to UX design.
Systems Analyst
A Systems Analyst analyzes and designs computer systems. This course may be useful for Systems Analysts because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to systems analysis and design.
Software Architect
A Software Architect designs and develops software systems. This course may be useful for Software Architects because it provides a comprehensive overview of the principles of responsible AI, including how to identify and mitigate ethical risks.
Quality Assurance Analyst
A Quality Assurance Analyst tests and evaluates software to ensure that it meets quality standards. This course may be useful for Quality Assurance Analysts because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to software testing.
Project Manager
A Project Manager plans, executes, and closes projects. This course may be useful for Project Managers because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to project management.
AI Architect
An AI Architect designs, builds, and maintains the infrastructure and applications that power artificial intelligence systems. This course may be useful for AI Architects because it provides a comprehensive overview of the principles of responsible AI, including how to identify and mitigate ethical risks.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer develops and deploys machine learning models. This course may be useful for Machine Learning Engineers because it provides a comprehensive overview of the principles of responsible AI, including how to identify and mitigate ethical risks.
Web Developer
A Web Developer develops and maintains websites. This course may be useful for Web Developers because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to web development.
Product Manager
A Product Manager is responsible for the development and launch of new products and services. This course may be useful for Product Managers because it provides a practical understanding of how to apply the principles of responsible AI to product development.

Reading list

We've selected six books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Yкраїнська.
Provides a theoretical foundation for machine learning. It is an excellent resource for anyone interested in understanding the underlying principles of machine learning.
Provides a comprehensive overview of artificial intelligence. It is an essential read for anyone interested in understanding the history, theory, and applications of AI.
Provides a thought-provoking exploration of the future of humanity in the age of AI. It must-read for anyone interested in the long-term implications of AI.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Yкраїнська.
Основи цифрового маркетингу та електронної комерції
Most relevant
Системне адміністрування і послуги ІТ-інфраструктури
Most relevant
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias -...
Most relevant
Основи технічної підтримки
Most relevant
Операційні системи і ви: як стати досвідченим користувачем
Most relevant
ІТ-безпека: захист від цифрового кібершахрайства
Most relevant
Задоволення гарантовано: розвиток лояльності клієнтів...
Біти і байти комп’ютерної мережі
Продвинутые методы машинного обучения
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser