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Google Career Certificates

Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの最初のコースです。各コースでは、初歩的なデータ アナリスト業務に必要なスキルを習得します。あらゆる組織で、プロセスの改善、商機とトレンドの見極め、新製品のリリース、慎重な意思決定などに、データ アナリストが必要とされています。このコースでは、Google が開発した実践的なカリキュラムを通じてデータ アナリティクスの世界を紹介します。教材では、データ アナリティクスに関する多数の主要トピックに触れながら、Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの概要がわかるよう工夫されています。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。

この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。

このコース修了後の目標は以下の通りです。

- ジュニア データ アナリストやアソシエート データ アナリストが日常的に関わる業務やプロセスを理解できるようになる。

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Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの最初のコースです。各コースでは、初歩的なデータ アナリスト業務に必要なスキルを習得します。あらゆる組織で、プロセスの改善、商機とトレンドの見極め、新製品のリリース、慎重な意思決定などに、データ アナリストが必要とされています。このコースでは、Google が開発した実践的なカリキュラムを通じてデータ アナリティクスの世界を紹介します。教材では、データ アナリティクスに関する多数の主要トピックに触れながら、Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの概要がわかるよう工夫されています。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。

この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。

このコース修了後の目標は以下の通りです。

- ジュニア データ アナリストやアソシエート データ アナリストが日常的に関わる業務やプロセスを理解できるようになる。

- 専門的なツールボックスに追加できる、主要な分析スキル(データ クリーニング、データ分析、データの可視化)とツール(スプレッドシート、SQL、R プログラミング、Tableau)を習得する。

- データのライフサイクルやデータ分析プロセスなど、ジュニア データ アナリストの業務に関わる数多くの用語や概念を理解できるようになる。

- データ エコシステムにおけるアナリティクスの役割を評価できるようになる。

- 分析的思考について自己診断ができるようになる。

- コース修了後、求人情報を検索でき、求職活動のベストプラクティスを知る。

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What's inside

Syllabus

データ アナリティクスとは
データは、日常生活や仕事における意思決定に役立ちます。このパートではまず、データ アナリティクスのプロセスや業務ツールを活用して、意思決定に必要な情報を導き出すための方法を学びます。並行して、このコースとプログラム全体が目指すものも紹介していきます。
分析的思考とは
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Traffic lights

Read about what's good
what should give you pause
and possible dealbreakers
対象者が初学者であることを、コースタイトルの「プロフェッショナル認定」と「ジュニア〜アソシエートレベル業務」といった記述から推測できる。
仕事でデータを活用して意思決定を行う必要がある人向けに、データアナリスト業務に関する基本的なスキルを習得できる。
Googleのプロフェッショナル認定プログラムの一環となっており、一定レベルの信頼性があると推測できる。
コース修了後は応募レベルに達していることを謳っており、即戦力を目指す人向けである。
カリキュラムには実践的な内容が含まれており、Googleのデータアナリストが講師を務める。
履修後、求人情報を検索し、求職活動のベストプラクティスを学ぶことができる。

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Reviews summary

データアナリティクス入門に最適

学習者によると、このコース「1. 基礎知識:データはあらゆるところにある」は、データアナリティクスの世界への優れた入門であり、特に完全な初心者やキャリアチェンジを考えている方に強く推奨されています。多くの学生が、データの重要性分析的思考の基礎非常に分かりやすく学べると評価しています。講師の説明は丁寧で、専門用語も噛み砕いて解説されているため、学習の進め方がスムーズだという声が多数あります。一方で、すでに基礎知識がある方にとっては、内容が物足りない、または薄いと感じる可能性があります。このコースは全体像の把握には適していますが、具体的なツールや実践的なスキル習得は次コース以降に期待されています。
具体的なツールの操作ではなく、概念理解が中心です。
"スプレッドシートやSQL、Rなどのツールについて触れる部分もありますが、具体的な操作方法までは踏み込みません。"
"あくまで導入なので、それは次のコースに期待です。"
"実践的な演習が少ないため、実際のスキル習得には物足りなさを感じるかもしれません。"
データ駆動型意思決定に繋がる思考プロセスを学べます。
"特に、分析的思考のパートは、仕事でデータを扱う上での考え方の基礎を築くのに役立ちます。"
"データ駆動型意思決定の重要性、分析的思考のプロセス、そして将来のキャリアパスについて、非常に明確なガイダンスが得られました。"
"アナリティクスの役割を評価できるようになる、分析的思考について自己診断ができるようになるという目標に合致しています。"
データアナリティクスの基本概念と役割を丁寧に解説します。
"データの種類やライフサイクル、アナリティクスが果たす役割など、概要を掴むには最適です。"
"用語の解説も丁寧で、データの重要性や分析の基本的な流れがスムーズに理解できます。"
"データエコシステムや分析プロセスの全体像を理解するのに役立ちます。"
データ分析の全くの初心者にとって理想的です。
"データ分析の全くの初心者ですが、このコースは本当に分かりやすく、基本をしっかり学ぶことができました。"
"完全に未経験からデータ分析を学びたい人にとって、これ以上ないほど親切な入門コースです。"
"キャリアチェンジを考えている私にとって、このコースはデータアナリティクスの世界への完璧な入り口でした。"
基礎知識がある学習者には浅く感じる可能性があります。
"すでに基礎知識がある人にとっては、少し物足りなく感じるかもしれません。完全に初心者向けですね。"
"内容は基礎の基礎という感じで、すでに少しでもデータに関わっている人には退屈かもしれません。"
"正直、内容が薄いと感じました。もっと深い内容を期待していました。"

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in 1. 基礎知識:データはあらゆるところにある with these activities:
資料の整理と確認
整理と確認によって、関連する資料をより良く理解できます。
Show steps
  • コースモジュールとアセスメントを注意深く確認します。
  • ノート、割り当て、クイズ、試験を見直しおよび整理します。
Show all one activities

Career center

Learners who complete 1. 基礎知識:データはあらゆるところにある will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Statistician
A Statistician collects, analyzes, and interprets data to provide insights into various phenomena. This course is a great fit for those who wish to become Statisticians, as it covers the core skills needed to perform statistical analysis. You will learn how to collect and clean data, as well as how to perform statistical analysis and interpret results. You will also learn about the different tools and techniques used in statistics, which will give you a strong foundation for a career in this field.
Data Analyst
A Data Analyst collects, analyzes, and interprets data to help businesses make informed decisions. This course is a great fit for those who wish to become Data Analysts, as it covers the core skills needed to perform data analysis. You will learn how to clean and analyze data, as well as how to visualize data in a way that is easy to understand. You will also learn about the different tools and techniques used in data analysis, which will give you a strong foundation for a career in this field.
Market Researcher
A Market Researcher collects and analyzes data about markets and consumers. This course may be useful for those who wish to become Market Researchers, as it covers the basics of data analysis and market research. You will learn how to collect, analyze, and interpret market data, as well as how to conduct market research surveys and focus groups. You will also learn about the different tools and techniques used in market research, which will give you a solid foundation for a career in this field.
Quantitative Analyst
A Quantitative Analyst develops and uses mathematical and statistical models to analyze financial data. This course may be useful for those who wish to become Quantitative Analysts, as it covers the basics of data analysis and financial modeling. You will learn how to collect, analyze, and interpret financial data, as well as how to build and use financial models. You will also learn about the different tools and techniques used in quantitative analysis, which will give you a solid foundation for a career in this field.
Product Analyst
A Product Analyst collects and analyzes product usage data to identify areas for improvement. This course may be useful for those who wish to become Product Analysts, as it covers the basics of data analysis and product management. You will learn how to collect, analyze, and interpret data, as well as how to identify and prioritize product improvements. You will also learn about the different tools and techniques used in product analysis, which will give you a solid foundation for a career in this field.
Database Administrator
A Database Administrator designs, implements, and maintains databases. This course may be useful for those who wish to become Database Administrators, as it covers the basics of data management and data analysis. You will learn about the different types of databases, as well as how to create and manage database tables. You will also learn about the different tools and techniques used in database administration, which will give you a solid foundation for a career in this field.
Business Analyst
A Business Analyst identifies and solves business problems using data analysis and other techniques. This course may be useful for those who wish to become Business Analysts, as it covers the basics of data analysis and business problem-solving. You will learn how to collect, analyze, and interpret data, as well as how to develop and implement business solutions. You will also learn about the different tools and techniques used in business analysis, which will give you a solid foundation for a career in this field.
Financial Analyst
A Financial Analyst analyzes financial data to make investment recommendations. This course may be useful for those who wish to become Financial Analysts, as it covers the basics of data analysis and financial modeling. You will learn how to collect, analyze, and interpret financial data, as well as how to build and use financial models. You will also learn about the different tools and techniques used in financial analysis, which will give you a solid foundation for a career in this field.
Operations Research Analyst
An Operations Research Analyst uses mathematical and analytical techniques to solve problems in business and industry. This course may be useful for those who wish to become Operations Research Analysts, as it covers the basics of data analysis and optimization. You will learn how to collect, analyze, and interpret data, as well as how to develop and implement optimization models. You will also learn about the different tools and techniques used in operations research, which will give you a strong foundation for a career in this field.
Data Scientist
A Data Scientist uses data to solve problems and make predictions. This course may be useful for those who wish to become Data Scientists, as it covers the basics of data analysis and machine learning. You will learn how to collect, analyze, and interpret data, as well as how to build and train machine learning models. You will also learn about the different tools and techniques used in data science, which will give you a strong foundation for a career in this field.
Risk Manager
A Risk Manager identifies, assesses, and manages risks to businesses and organizations. This course may be useful for those who wish to become Risk Managers, as it covers the basics of data analysis and risk management. You will learn how to collect, analyze, and interpret data, as well as how to identify and assess risks. You will also learn about the different tools and techniques used in risk management, which will give you a solid foundation for a career in this field.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer develops and deploys machine learning models. This course may be useful for those who wish to become Machine Learning Engineers, as it covers the basics of data analysis and machine learning. You will learn how to clean and analyze data, as well as how to build and train machine learning models. You will also learn about the different tools and techniques used in machine learning, which will give you a strong foundation for a career in this field.
Risk Analyst
A Risk Analyst identifies and evaluates risks to businesses and organizations. This course may be useful for those who wish to become Risk Analysts, as it covers the basics of data analysis and risk management. You will learn how to collect, analyze, and interpret data, as well as how to identify and assess risks. You will also learn about the different tools and techniques used in risk analysis, which will give you a strong foundation for a career in this field.
Software Engineer
A Software Engineer designs, develops, and tests software applications. This course may be useful for those who wish to become Software Engineers, as it covers the basics of data analysis and software development. You will learn how to analyze data and user requirements, as well as how to design and implement software solutions. You will also learn about the different tools and techniques used in software engineering, which will give you a solid foundation for a career in this field.
Data Engineer
A Data Engineer builds and maintains the infrastructure that processes and stores data. This course may be useful for you if you wish to enter this career field, as it will help you understand the data lifecycle and the tools used in data analysis. You will also learn about the processes involved in collecting, cleaning, and transforming data, which are essential skills for a Data Engineer.

Reading list

We've selected ten books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in 1. 基礎知識:データはあらゆるところにある.
スプレッドシートを使用したデータ分析に特化した実践的なガイド。このコースで学ぶスプレッドシートの機能をより深く理解したい場合に役立ちます。
データサイエンスにおける R プログラミングの包括的なリファレンス。このコースで学ぶ R プログラミングの概念をより深く理解したい場合に役立ちます。
データ可視化ツール Tableau の初心者向けガイド。このコースで学ぶ Tableau の機能をより深く理解したい場合に役立ちます。
データサイエンスの考え方とアプローチに関する実用的なガイド。このコースで学ぶ分析的思考スキルをより深く理解したい場合に役立ちます。
データ分析が企業に与える影響に関する包括的な議論を提供します。このコースで学ぶ、データ分析のビジネス上の影響をより深く理解したい場合に役立ちます。
データ分析を競争上の優位性として活用する方法に関する洞察を提供します。このコースで学ぶ、データ分析をビジネス戦略に適用する方法をより深く理解したい場合に役立ちます。
ビッグデータ分析に関する包括的なリファレンスを提供します。このコースで学ぶ、大規模データセットを処理および分析する方法をより深く理解したい場合に役立ちます。
データ分析の初心者向け入門書。このコースで学ぶデータ分析の基本をより深く理解したい場合に役立ちます。

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