Modelos de Regresión Lineal y Pronósticos from edX

La intención de este curso de nivel básico es familiarizar al alumno(a) con diversos métodos estadísticos y econométricos que permitirán al estudiante analizar, entender, e interpretar el comportamiento de variables contenidas en bases de datos.

En primera instancia el alumno(a) aprenderá lo que es una regresión, sus elementos, su importancia, las ventajas de usar regresiones, y los diversos tipos de regresiones que existen. En segunda instancia, el alumno(a) aprenderá los elementos que deben de existir al correr una regresión para determinar si los estimadores obtenidos en dicha regresión son válidos y apropiados al momento de hacer alguna inferencia estadística. En tercera instancia, se aprenderá a interpretar los estimadores de diversos tipos de regresiones. Como cuarto elemento, el alumno(a) aprenderá a realizar pronósticos básicos, así como diferenciar entre diversos modelos econométricos utilizados para realizar dichos pronósticos y el conocimiento para poder identificar el modelo econométrico más apropiado a utilizar dadas las características de los datos.

El objetivo de este curso es incrementar el conocimiento del alumno(a) en aspectos referentes a regresiones lineales y pronósticos. Esto, con el fin que el alumno(a) encuentre en la econometría una herramienta de análisis que puede ser de gran ayuda al momento de tomar decisiones.

El conocimiento impartido en esta clase es muy benéfico para el alumno(a) ya que el saber analizar bases de datos es un diferenciador de alto impacto en el mundo moderno ya que ayuda en gran manera a que los tomadores de decisiones opten por decisiones mejor fundamentas y más efectivas.

What you'll learn

Interpretar los principales componentes del pensamiento económico aplicados al ambiente global de negocios y que soportan los procesos de toma de decisiones.
Identificar diversos métodos estadísticos y econométricos que permitan al estudiante analizar, entender, e interpretar el comportamiento de variables contenidas en bases de datos.
Reconocer lo que es una regresión, sus elementos, la ventaja de usar regresiones, y los diversos tipos de regresiones que existen.
Distinguir los elementos que deben de existir al correr una regresión para determinar si los estimadores obtenidos son válidos y apropiados al momento de hacer alguna inferencia estadística.
Interpretar los estimadores de diversos tipos de regresiones.
Calcular pronósticos básicos, así como diferenciar entre diversos modelos econométricos utilizados para realizar dichos pronósticos y el conocimiento para poder identificar el modelo más apropiado a utilizar dadas las características de los datos.

What's inside

Learning objectives

Interpretar los principales componentes del pensamiento económico aplicados al ambiente global de negocios y que soportan los procesos de toma de decisiones.
Identificar diversos métodos estadísticos y econométricos que permitan al estudiante analizar, entender, e interpretar el comportamiento de variables contenidas en bases de datos.
Reconocer lo que es una regresión, sus elementos, la ventaja de usar regresiones, y los diversos tipos de regresiones que existen.

Distinguir los elementos que deben de existir al correr una regresión para determinar si los estimadores obtenidos son válidos y apropiados al momento de hacer alguna inferencia estadística.
Interpretar los estimadores de diversos tipos de regresiones.
Calcular pronósticos básicos, así como diferenciar entre diversos modelos econométricos utilizados para realizar dichos pronósticos y el conocimiento para poder identificar el modelo más apropiado a utilizar dadas las características de los datos.

Interpretar los principales componentes del pensamiento económico aplicados al ambiente global de negocios y que soportan los procesos de toma de decisiones.
Identificar diversos métodos estadísticos y econométricos que permitan al estudiante analizar, entender, e interpretar el comportamiento de variables contenidas en bases de datos.
Reconocer lo que es una regresión, sus elementos, la ventaja de usar regresiones, y los diversos tipos de regresiones que existen.
Distinguir los elementos que deben de existir al correr una regresión para determinar si los estimadores obtenidos son válidos y apropiados al momento de hacer alguna inferencia estadística.
Interpretar los estimadores de diversos tipos de regresiones.
Calcular pronósticos básicos, así como diferenciar entre diversos modelos econométricos utilizados para realizar dichos pronósticos y el conocimiento para poder identificar el modelo más apropiado a utilizar dadas las características de los datos.

Syllabus

Tema 1: Tópicos básicos de interés en la regresión lineal

1.1 ¿Qué es una regresión? / Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) como método de minimización de errores.

1.2 Regresión lineal simple y múltiple. / Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza. Interpretación de Resultados

Tema 2: Los supuestos requeridos de la regresión lineal

2.1 Supuestos que se deben de cumplir en MCO.

2.2 Variables instrumentales / Regresiones no lineales / Diferentes bases de datos

Tema 3: Otros tópicos de interés en el mundo de las regresiones

3.1 Introducción a series de tiempo / Pronósticos

3.2 Random Walk / Variables estacionarias

Tema 4: Introducción a series de tiempo y pronósticos

4.1 Estacionalidad de variables

4.2 Modelos ARMA y ARIMA

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Introduce métodos estadísticos y econométricos para el análisis de datos

Fortalece los conocimientos sobre regresiones lineales y pronósticos

Ayuda a los estudiantes a tomar decisiones fundamentadas

Proporciona conocimientos relevantes para el mundo laboral

Enseña habilidades diferenciales en el análisis de bases de datos

No tiene información sobre el costo o las barreras de entrada del curso

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Modelos de Regresión Lineal y Pronósticos with these activities:

Explore econometrics software

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Familiarize yourself with industry-standard econometrics software, enhancing your ability to analyze and interpret data effectively.

Browse courses on Data Analysis Tools

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Identify and research different econometrics software options
Complete introductory tutorials and online courses
Practice using the software on sample datasets

Organize and review course materials

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Stay organized and efficient by compiling and reviewing course materials regularly, maximizing your retention and understanding.

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Organize lecture notes, handouts, and slides
Review materials before and after each class
Create summaries and flashcards for key concepts

Practice regression analysis

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Strengthen your ability to analyze and interpret regression models, enhancing your understanding of econometric techniques.

Browse courses on Statistical Analysis

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Find datasets and formulate research questions
Apply regression techniques to analyze data
Interpret regression results and draw conclusions

Four other activities

Expand to see all activities and additional details

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Join a study group or discussion forum

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Engage with fellow students to clarify concepts, share insights, and enhance your overall understanding of econometrics.

Show steps

Identify and join an existing study group or discussion forum
Participate actively in discussions and ask questions
Collaborate on assignments and projects

Prepare a presentation on econometric methods

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Enhance your communication and presentation skills while solidifying your grasp of econometric concepts and techniques.

Browse courses on Data Visualization

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Select a specific econometric topic or case study
Research and gather relevant information
Create visually appealing and informative slides
Practice delivering the presentation effectively

Develop an econometric model

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Apply econometric principles to solve a real-world problem, solidifying your skills and gaining practical experience.

Show steps

Identify a research question or business problem
Collect and prepare relevant data
Develop and estimate an econometric model
Analyze and interpret results, drawing meaningful conclusions
Communicate findings effectively

Participate in an econometrics competition

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Challenge yourself and showcase your econometric abilities while expanding your knowledge and network.

Show steps

Identify and research relevant competitions
Form a team or work individually
Develop and implement an econometric model
Submit your solution and present your findings

Career center

Learners who complete Modelos de Regresión Lineal y Pronósticos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Economista

Un Economista utiliza la teoría económica y la investigación para asesorar a gobiernos, empresas y otras organizaciones sobre cómo asignar recursos. Este curso puede ayudar a los Economistas a desarrollar habilidades en el análisis de datos, la predicción y la interpretación de resultados, lo que es esencial para tomar decisiones económicas informadas.

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Analista Financiero

Un Analista Financiero evalúa las inversiones y proporciona recomendaciones a clientes o empresas. Este curso puede ayudar a los Analistas Financieros a mejorar sus habilidades en el análisis de datos, la creación de modelos y la previsión, lo que es crucial para tomar decisiones de inversión sólidas.

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Investigador de Operaciones

Un Investigador de Operaciones utiliza técnicas analíticas para mejorar la eficiencia y la eficacia de las organizaciones. Este curso puede ayudar a los Investigadores de Operaciones a desarrollar habilidades en el modelado, la simulación y la optimización, lo que es esencial para resolver problemas complejos.

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Analista de Datos

Un Analista de Datos recopila, analiza e interpreta grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias. Este curso puede ayudar a los Analistas de Datos a desarrollar habilidades en el manejo de datos, el análisis estadístico y la visualización de datos, lo que es esencial para extraer información valiosa de los datos.

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Científico de datos

Un Científico de Datos utiliza herramientas y técnicas científicas para extraer conocimientos de los datos. Este curso puede ayudar a los Científicos de Datos a desarrollar habilidades en el aprendizaje automático, la minería de datos y el análisis predictivo, lo que es esencial para desarrollar soluciones basadas en datos.

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Estadístico

Un Estadístico recopila, analiza e interpreta datos para comprender patrones y tendencias. Este curso puede ayudar a los Estadísticos a desarrollar habilidades en el diseño de experimentos, el muestreo y las pruebas de hipótesis, lo que es esencial para sacar conclusiones válidas a partir de los datos.

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Ingeniero de datos

Un Ingeniero de Datos diseña y gestiona sistemas para almacenar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos. Este curso puede ayudar a los Ingenieros de Datos a desarrollar habilidades en el diseño de bases de datos, el procesamiento de datos y la gestión de datos, lo que es esencial para construir sistemas sólidos de datos.

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Analista de riesgos

Un Analista de Riesgos evalúa y gestiona los riesgos para las empresas y organizaciones. Este curso puede ayudar a los Analistas de Riesgos a desarrollar habilidades en la identificación de riesgos, la medición de riesgos y la mitigación de riesgos, lo que es esencial para proteger a las organizaciones de pérdidas potenciales.

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Especialista en Pronósticos

Un Especialista en Pronósticos utiliza técnicas estadísticas y modelos para predecir tendencias y patrones futuros. Este curso puede ayudar a los Especialistas en Pronósticos a desarrollar habilidades en el análisis de series temporales, el modelado predictivo y la previsión, lo que es esencial para tomar decisiones informadas sobre el futuro.

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Consultor de gestión

Un Consultor de Gestión ayuda a las organizaciones a mejorar su rendimiento y eficiencia. Este curso puede ayudar a los Consultores de Gestión a desarrollar habilidades en el análisis de datos, la resolución de problemas y las recomendaciones, lo que es esencial para proporcionar soluciones valiosas a las organizaciones.

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Profesor de Economía

Un Profesor de Economía enseña economía a estudiantes universitarios. Este curso puede ayudar a los Profesores de Economía a desarrollar habilidades en el diseño de cursos, la impartición de clases y la evaluación de estudiantes, lo que es esencial para proporcionar una educación de calidad a los estudiantes.

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Analista de Mercado

Un Analista de Mercado investiga y analiza los mercados para identificar oportunidades de negocio. Este curso puede ayudar a los Analistas de Mercado a desarrollar habilidades en la recopilación de datos, el análisis de la competencia y la segmentación del mercado, lo que es esencial para desarrollar estrategias de marketing eficaces.

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Gestor de Inversiones

Un Gestor de Inversiones gestiona carteras de inversiones para clientes o empresas. Este curso puede ayudar a los Gestores de Inversiones a desarrollar habilidades en el análisis de inversiones, la gestión de riesgos y la toma de decisiones de inversión, lo que es esencial para generar rendimientos para los clientes.

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Investigador de Políticas

Un Investigador de Políticas realiza investigaciones y analiza políticas para informar la toma de decisiones. Este curso puede ayudar a los Investigadores de Políticas a desarrollar habilidades en el análisis de datos, la síntesis de políticas y la comunicación, lo que es esencial para desarrollar políticas informadas.

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Analista de Marketing

Un Analista de Márketing utiliza datos y análisis para comprender el comportamiento del consumidor y desarrollar campañas de marketing efectivas. Este curso puede ayudar a los Analistas de Márketing a desarrollar habilidades en el análisis de datos, la segmentación del mercado y la medición del rendimiento, lo que es esencial para crear campañas de marketing exitosas.

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