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Luis Jacob Escobar Saldivar
Los algoritmos pueden ser utilizados para la solución de problemas de negocio. En este curso desarrollarás el pensamiento algorítmico y el manejo de estructuras de datos mediante ejemplos y retos. El curso se apoya principalmente del lenguaje de programación R y el software RStudio para implementar los algoritmos y conceptos de programación aprendidos, resolviendo así los problemas que se plantean y el proyecto final aplicado al manejo y análisis de datos.
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Los algoritmos pueden ser utilizados para la solución de problemas de negocio. En este curso desarrollarás el pensamiento algorítmico y el manejo de estructuras de datos mediante ejemplos y retos. El curso se apoya principalmente del lenguaje de programación R y el software RStudio para implementar los algoritmos y conceptos de programación aprendidos, resolviendo así los problemas que se plantean y el proyecto final aplicado al manejo y análisis de datos.
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Los algoritmos pueden ser utilizados para la solución de problemas de negocio. En este curso desarrollarás el pensamiento algorítmico y el manejo de estructuras de datos mediante ejemplos y retos. El curso se apoya principalmente del lenguaje de programación R y el software RStudio para implementar los algoritmos y conceptos de programación aprendidos, resolviendo así los problemas que se plantean y el proyecto final aplicado al manejo y análisis de datos.
What you'll learn
- Desarrollar algoritmos para la solución de problemas de negocio e implementarlos utilizando R.
- Demostrar competencias relacionadas con el manejo y el análisis de datos.
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What's inside
Learning objective
.
.
Syllabus
1. Introducción al pensamiento algorítmico
1.1. Algoritmos y diagramas de flujo
1.2. Rstudio y tipos de datos
2. Operadores y Funciones
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Syllabus
1. Introducción al pensamiento algorítmico
1.1. Algoritmos y diagramas de flujo
1.2. Rstudio y tipos de datos
2. Operadores y Funciones
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2.1. Operadores y funciones básicas
2.2. Funciones instalables y funciones personalizadas
3. Estructuras de Datos
3.1. Vectores, matrices y tablas
3.2. Operaciones con arreglos
4. Estructuras de Control
4.1. Selectivas: If, If-Else, Nested Ifs, Switch-Case
4.2. Iterativas: While & For
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Develops algorithmic thinking & data handling skills using R
Suitable for students in the business and data analytics field
Hands-on implementation of algorithms with R and RStudio
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Activities
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activities:
Revisar los conceptos matemáticos relevantes
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Refrescar los conocimientos matemáticos fundamentales para una mejor comprensión de los algoritmos.
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-
Revisar los conceptos básicos de álgebra, como ecuaciones y desigualdades.
-
Refrescar las técnicas de cálculo, como derivadas e integrales.
-
Resolver problemas de matemáticas relacionados con el análisis de algoritmos.
Review programming concepts
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Reviewing programming concepts will provide you with a stronger foundation for understanding the algorithms and data structures covered in this course.
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Programming Concepts
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-
Read through your notes or textbooks from previous programming courses.
-
Complete practice problems or coding exercises.
-
Review online tutorials or documentation on programming concepts.
Organizar y revisar los materiales del curso
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Mejorar la retención y la comprensión general mediante la organización y el repaso del material de la clase.
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-
Revisar las notas de clase y las diapositivas de las lecciones.
-
Crear resúmenes o mapas mentales para consolidar los conceptos.
-
Resolver cuestionarios de práctica o realizar exámenes simulados.
Seven other activities
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Follow online tutorials on data structures and algorithms
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Completing online tutorials will give you hands-on experience implementing algorithms and data structures, which will enhance your understanding of the concepts covered in the course.
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Data Structures
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-
Search for tutorials on specific data structures and algorithms.
-
Follow the tutorials step-by-step and implement the code examples.
-
Try to modify the code examples or create your own implementations.
Create a cheat sheet of key algorithms and data structures
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Creating a cheat sheet will help you summarize and organize the key concepts, making it easier to review and retain the information.
Show steps
-
Identify the most important algorithms and data structures covered in the course.
-
Write down a brief description and example for each algorithm and data structure.
-
Organize the cheat sheet in a logical and easy-to-navigate format.
Participar en un grupo de estudio con compañeros
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Fomentar la comprensión colaborativa, resolver dudas y mejorar la retención mediante debates con compañeros.
Show steps
-
Formar o unirse a un grupo de estudio con otros estudiantes del curso.
-
Reunirse regularmente para discutir los conceptos del curso.
-
Compartir recursos, resolver problemas y apoyarse mutuamente.
Reach out to experts or experienced professionals in the field
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Connecting with experts can provide you with valuable insights, guidance, and support throughout your learning journey.
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-
Identify professionals in the field who have expertise in algorithms and data structures.
-
Reach out to them via email or LinkedIn.
-
Request their mentorship or guidance on specific topics.
Volunteer as a tutor or mentor for students learning algorithms and data structures
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Teaching others can reinforce your understanding of the concepts and help you identify areas where you need further improvement.
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-
Identify opportunities to volunteer as a tutor or mentor at schools, universities, or online platforms.
-
Prepare lessons and materials to effectively teach algorithms and data structures.
-
Provide guidance and support to students, answer their questions, and assess their progress.
Participate in online coding competitions
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Participating in coding competitions will challenge you to apply your knowledge in a competitive setting, helping you improve your problem-solving skills and deepen your understanding of algorithms and data structures.
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Algorithms
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-
Find online coding competitions that align with the topics covered in the course.
-
Read the competition rules and guidelines.
-
Practice solving coding problems similar to those that may appear in the competition.
Contribute to open-source projects related to algorithms or data structures
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Contributing to open-source projects will give you practical experience working on real-world algorithms and data structures, enhancing your understanding and skills.
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Review the project documentation and identify areas where you can contribute.
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Submit your contributions and actively engage with the project community.
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- Prepare lessons and materials to effectively teach algorithms and data structures.
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Career center
Learners who complete Algoritmos y Programación en R will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Científico de datos
Científico de datos
Los Científicos de Datos utilizan algoritmos, estructuras de datos y técnicas estadísticas para extraer información valiosa de los datos. Este curso ofrece una introducción integral a los algoritmos y la programación en R, proporcionando a los estudiantes los conocimientos fundamentales para construir una carrera exitosa como Científico de Datos. Al desarrollar habilidades en el manejo de algoritmos y estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus capacidades analíticas y resolver problemas complejos en el campo de la ciencia de datos.
Analista de Datos
Analista de Datos
Los Analistas de Datos son responsables de recopilar, limpiar y analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias y patrones. Utilizan algoritmos y estructuras de datos para desarrollar soluciones que ayuden a las empresas a tomar decisiones informadas. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que son habilidades esenciales para los Analistas de Datos. Al aprender a desarrollar algoritmos y manejar estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus habilidades analíticas y resolver problemas comerciales complejos.
Analista Cuantitativo
Analista Cuantitativo
Los Analistas Cuantitativos utilizan técnicas matemáticas y estadísticas para analizar datos y desarrollar modelos financieros. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que son habilidades esenciales para los Analistas Cuantitativos. Al aprender a desarrollar algoritmos y manejar estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus habilidades analíticas y construir modelos financieros complejos.
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Los Ingenieros de Aprendizaje Automático diseñan y desarrollan algoritmos que permiten a las computadoras aprender de los datos. Este curso ofrece una introducción integral a los algoritmos y la programación en R, proporcionando a los estudiantes los conocimientos fundamentales para construir una carrera exitosa como Ingeniero de Aprendizaje Automático. Al desarrollar habilidades en el manejo de algoritmos y estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus capacidades analíticas y construir modelos de aprendizaje automático robustos.
Ingeniero de datos
Ingeniero de datos
Los Ingenieros de Datos diseñan y mantienen sistemas para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que son habilidades esenciales para los Ingenieros de Datos. Al aprender a desarrollar algoritmos y manejar estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus habilidades analíticas y construir sistemas de datos robustos y eficientes.
Investigador de Operaciones
Investigador de Operaciones
Los Investigadores de Operaciones utilizan algoritmos y técnicas de modelado para optimizar procesos y sistemas complejos. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que son habilidades esenciales para los Investigadores de Operaciones. Al aprender a desarrollar algoritmos y manejar estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus habilidades analíticas y resolver problemas complejos en el campo de la investigación de operaciones.
Actuario
Actuario
Los Actuarios utilizan técnicas matemáticas y estadísticas para evaluar y gestionar el riesgo. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que son habilidades esenciales para los Actuarios. Al aprender a desarrollar algoritmos y manejar estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus habilidades analíticas y construir modelos actuariales robustos.
Analista de negocios
Analista de negocios
Los Analistas de Negocios analizan procesos y sistemas empresariales para identificar áreas de mejora. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que puede ser útil para los Analistas de Negocios que buscan mejorar sus habilidades analíticas y desarrollar soluciones basadas en datos.
Consultor de gestión
Consultor de gestión
Los Consultores de Gestión ayudan a las empresas a mejorar su rendimiento mediante el análisis de problemas y la recomendación de soluciones. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que puede ser útil para los Consultores de Gestión que buscan mejorar sus habilidades analíticas y desarrollar soluciones basadas en datos.
Ingeniero Industrial
Ingeniero Industrial
Los Ingenieros Industriales diseñan y mejoran sistemas y procesos para aumentar la eficiencia y la productividad. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que puede ser útil para los Ingenieros Industriales que buscan mejorar sus habilidades analíticas y desarrollar soluciones basadas en datos.
Investigador de mercado
Investigador de mercado
Los Investigadores de Mercado recopilan y analizan datos para comprender el comportamiento del consumidor. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que puede ser útil para los Investigadores de Mercado que buscan mejorar sus habilidades analíticas y desarrollar soluciones basadas en datos.
Desarrollador de software
Desarrollador de software
Los Desarrolladores de Software diseñan y desarrollan software para resolver problemas específicos. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que puede ser útil para los Desarrolladores de Software que buscan mejorar sus habilidades analíticas y desarrollar soluciones de software robustas.
Emprendedor
Emprendedor
Los Emprendedores crean y dirigen sus propias empresas. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que puede ser útil para los Emprendedores que buscan mejorar sus habilidades analíticas y desarrollar modelos de negocio basados en datos.
Gestor de Producto
Gestor de Producto
Los Gestores de Producto definen y gestionan el desarrollo de productos y servicios. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que puede ser útil para los Gestores de Producto que buscan mejorar sus habilidades analíticas y desarrollar hojas de ruta de productos basadas en datos.
Profesor de matemáticas
Profesor de matemáticas
Los Profesores de Matemáticas enseñan matemáticas en escuelas y universidades. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que puede ser útil para los Profesores de Matemáticas que buscan mejorar sus habilidades analíticas y desarrollar materiales didácticos basados en datos.
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Este libro es una referencia completa sobre R. Cubre todos los aspectos del lenguaje, desde los conceptos básicos hasta los temas más avanzados.
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Este libro proporciona una cobertura avanzada de R. Cubre temas como la programación funcional, el manejo de datos y la visualización de datos.
Este libro proporciona una introducción completa a la programación en R. Cubre los conceptos básicos del lenguaje, así como temas más avanzados como la programación funcional y el manejo de datos.
Este libro proporciona una introducción completa a los algoritmos y estructuras de datos, con un enfoque en la claridad y la simplicidad. Cubre los fundamentos de los algoritmos, desde el análisis de complejidad hasta el diseño e implementación de algoritmos eficientes.
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Este libro proporciona una guía práctica para usar R para análisis de datos. Cubre temas esenciales como manipulación de datos, visualización y modelado estadístico, lo que complementa bien los ejemplos y retos prácticos del curso.
Este libro es una guía práctica para el uso de R para el análisis de datos. Cubre temas como la limpieza de datos, el análisis de datos y la visualización de datos.
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Este libro proporciona una introducción completa a los paquetes R. Cubre los conceptos básicos de creación y uso de paquetes, así como temas más avanzados como el control de versiones y la distribución.
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Este libro proporciona una introducción completa a R Markdown, un formato para crear documentos y presentaciones desde R. Cubre los conceptos básicos de R Markdown, así como temas más avanzados como la creación de gráficos y la publicación de documentos.
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Este libro proporciona recetas prácticas para tareas comunes de programación en R. Es un recurso valioso para estudiantes que buscan soluciones rápidas y eficientes para problemas específicos de R.
Este es el manual oficial de R. Proporciona una documentación completa del lenguaje y sus paquetes, lo que lo convierte en un recurso invaluable para los estudiantes que buscan información técnica detallada.
Este libro proporciona una introducción a la inferencia bayesiana utilizando Python. Aunque no cubre R directamente, ofrece una perspectiva diferente sobre la estadística y el análisis de datos, lo que complementa el enfoque del curso en los algoritmos.
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Preparación de la entrevista de codificación
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Effort
5 to 8 hours per week for 4 weeks
Level
Elementary
Via
edX
Institution
Tecnológico de Monterrey
Instructor
Luis Jacob Escobar Saldivar
Session
January 1, 2024
- December 31, 2024
Language
Español
Transcript
English
This course belongs to a
collection
called
Habilidades cuantitativas esenciales en economía y estadística. It's comprised of three courses:
- Modelos de Regresión Lineal y Pronósticos
- Algoritmos y Programación en R (viewing)
- Principios de Economía aplicados a Negocios
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