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Algoritmos y Programación en R
Luis Jacob Escobar Saldivar
Luis Jacob Escobar Saldivar
Los algoritmos pueden ser utilizados para la solución de problemas de negocio. En este curso desarrollarás el pensamiento algorítmico y el manejo de estructuras de datos mediante ejemplos y retos. El curso se apoya principalmente del lenguaje de programación R y el software RStudio para implementar los algoritmos y conceptos de programación aprendidos, resolviendo así los problemas que se plantean y el proyecto final aplicado al manejo y análisis de datos.
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Los algoritmos pueden ser utilizados para la solución de problemas de negocio. En este curso desarrollarás el pensamiento algorítmico y el manejo de estructuras de datos mediante ejemplos y retos. El curso se apoya principalmente del lenguaje de programación R y el software RStudio para implementar los algoritmos y conceptos de programación aprendidos, resolviendo así los problemas que se plantean y el proyecto final aplicado al manejo y análisis de datos.
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Los algoritmos pueden ser utilizados para la solución de problemas de negocio. En este curso desarrollarás el pensamiento algorítmico y el manejo de estructuras de datos mediante ejemplos y retos. El curso se apoya principalmente del lenguaje de programación R y el software RStudio para implementar los algoritmos y conceptos de programación aprendidos, resolviendo así los problemas que se plantean y el proyecto final aplicado al manejo y análisis de datos.
What you'll learn
- Desarrollar algoritmos para la solución de problemas de negocio e implementarlos utilizando R.
- Demostrar competencias relacionadas con el manejo y el análisis de datos.
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What's inside
Learning objective
.
.
Syllabus
1. Introducción al pensamiento algorítmico
1.1. Algoritmos y diagramas de flujo
1.2. Rstudio y tipos de datos
2. Operadores y Funciones
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Syllabus
1. Introducción al pensamiento algorítmico
1.1. Algoritmos y diagramas de flujo
1.2. Rstudio y tipos de datos
2. Operadores y Funciones
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2.1. Operadores y funciones básicas
2.2. Funciones instalables y funciones personalizadas
3. Estructuras de Datos
3.1. Vectores, matrices y tablas
3.2. Operaciones con arreglos
4. Estructuras de Control
4.1. Selectivas: If, If-Else, Nested Ifs, Switch-Case
4.2. Iterativas: While & For
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Develops algorithmic thinking & data handling skills using R
Suitable for students in the business and data analytics field
Hands-on implementation of algorithms with R and RStudio
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Científico de datos
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Los Científicos de Datos utilizan algoritmos, estructuras de datos y técnicas estadísticas para extraer información valiosa de los datos. Este curso ofrece una introducción integral a los algoritmos y la programación en R, proporcionando a los estudiantes los conocimientos fundamentales para construir una carrera exitosa como Científico de Datos. Al desarrollar habilidades en el manejo de algoritmos y estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus capacidades analíticas y resolver problemas complejos en el campo de la ciencia de datos.
Analista de Datos
Analista de Datos
Los Analistas de Datos son responsables de recopilar, limpiar y analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias y patrones. Utilizan algoritmos y estructuras de datos para desarrollar soluciones que ayuden a las empresas a tomar decisiones informadas. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que son habilidades esenciales para los Analistas de Datos. Al aprender a desarrollar algoritmos y manejar estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus habilidades analíticas y resolver problemas comerciales complejos.
Analista Cuantitativo
Analista Cuantitativo
Los Analistas Cuantitativos utilizan técnicas matemáticas y estadísticas para analizar datos y desarrollar modelos financieros. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que son habilidades esenciales para los Analistas Cuantitativos. Al aprender a desarrollar algoritmos y manejar estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus habilidades analíticas y construir modelos financieros complejos.
Ingeniero de Aprendizaje Automático
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Los Ingenieros de Aprendizaje Automático diseñan y desarrollan algoritmos que permiten a las computadoras aprender de los datos. Este curso ofrece una introducción integral a los algoritmos y la programación en R, proporcionando a los estudiantes los conocimientos fundamentales para construir una carrera exitosa como Ingeniero de Aprendizaje Automático. Al desarrollar habilidades en el manejo de algoritmos y estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus capacidades analíticas y construir modelos de aprendizaje automático robustos.
Ingeniero de datos
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Los Ingenieros de Datos diseñan y mantienen sistemas para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos. Este curso proporciona una base sólida en algoritmos y programación en R, que son habilidades esenciales para los Ingenieros de Datos. Al aprender a desarrollar algoritmos y manejar estructuras de datos, los estudiantes pueden mejorar sus habilidades analíticas y construir sistemas de datos robustos y eficientes.
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Este libro es una referencia completa sobre R. Cubre todos los aspectos del lenguaje, desde los conceptos básicos hasta los temas más avanzados.
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Este libro proporciona una cobertura avanzada de R. Cubre temas como la programación funcional, el manejo de datos y la visualización de datos.
Este libro proporciona una introducción completa a la programación en R. Cubre los conceptos básicos del lenguaje, así como temas más avanzados como la programación funcional y el manejo de datos.
Este libro proporciona una introducción completa a los algoritmos y estructuras de datos, con un enfoque en la claridad y la simplicidad. Cubre los fundamentos de los algoritmos, desde el análisis de complejidad hasta el diseño e implementación de algoritmos eficientes.
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Este libro proporciona una guía práctica para usar R para análisis de datos. Cubre temas esenciales como manipulación de datos, visualización y modelado estadístico, lo que complementa bien los ejemplos y retos prácticos del curso.
Este libro es una guía práctica para el uso de R para el análisis de datos. Cubre temas como la limpieza de datos, el análisis de datos y la visualización de datos.
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Este libro proporciona una introducción completa a los paquetes R. Cubre los conceptos básicos de creación y uso de paquetes, así como temas más avanzados como el control de versiones y la distribución.
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Este libro proporciona una introducción completa a R Markdown, un formato para crear documentos y presentaciones desde R. Cubre los conceptos básicos de R Markdown, así como temas más avanzados como la creación de gráficos y la publicación de documentos.
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Este libro proporciona recetas prácticas para tareas comunes de programación en R. Es un recurso valioso para estudiantes que buscan soluciones rápidas y eficientes para problemas específicos de R.
Este es el manual oficial de R. Proporciona una documentación completa del lenguaje y sus paquetes, lo que lo convierte en un recurso invaluable para los estudiantes que buscan información técnica detallada.
Este libro proporciona una introducción a la inferencia bayesiana utilizando Python. Aunque no cubre R directamente, ofrece una perspectiva diferente sobre la estadística y el análisis de datos, lo que complementa el enfoque del curso en los algoritmos.
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Effort
5 to 8 hours per week for 4 weeks
Level
Elementary
Via
edX
Institution
Tecnológico de Monterrey
Instructor
Luis Jacob Escobar Saldivar
Session
January 1, 2024
- December 31, 2024
Language
Español
Transcript
English
This course belongs to a
collection
called
Habilidades cuantitativas esenciales en economía y estadística. It's comprised of three courses:
- Modelos de Regresión Lineal y Pronósticos
- Algoritmos y Programación en R (viewing)
- Principios de Economía aplicados a Negocios
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