Google データアナリティクス
データ分析という高成長分野での新しいキャリアに必要な力をつけることができます。経験や学位は必要ありません。Google 考案の専門的なトレーニングを受けることができます。データ分析とは、結論を導き出し、予測を立て、情報に基づいた意思決定を行うためにデータを収集、変換、整理することです。8 つのコースで、エントリーレベルの職につくための需要の高いスキルを身に付けます。実際にデータ分析の基礎から自身のキャリアを始めた Google の社員から学ぶことができます。週 10 時間以下の学習で、6ヶ月以内に修了が可能。ジュニアまたはアソシエイトデータアナリスト、データベース管理者などの職を得るための準備ができます。米国の Google 認定資格取得者の 75% が、認定資格修了後 6 か月以内にキャリアが向上したと報告しています* Google の全キャリア認定資格については、こちらをご覧ください。¹Burning Glass: レイバーインサイト（過去 12 カ月：2020 年 2 月 1 日～2021 年 1 月 31 日）*プログラム卒業生のアンケート回答：米国 2021 年
What's inside
Eight courses
1. 基礎知識：データはあらゆるところにある
1. 基礎知識：データはあらゆるところにある
2. データに基づいた意思決定を行うための問いかけ
2. データに基づいた意思決定を行うための問いかけ
3. 探索用データを準備する
3. 探索用データを準備する
4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする
4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする
5 .データを分析し、答えを導き出す
5 .データを分析し、答えを導き出す
6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有
6. データ可視化（ビジュアライゼーション）による、データの共有
7. データ分析とR 言語
7. データ分析とR 言語
8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ
8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ
Learning objectives
- ジュニアまたはアソシエイトデータアナリストが日々の業務での実務とプロセスを深く理解する
- 主要な分析スキル（データクリーニング、分析、可視化）とツール（スプレッドシート、sql、r プログラミング、tableau）を習得する
- 分析のためのデータのクリーニングと整理の方法を理解し、表計算ソフト、sql、r プログラミングを使用して分析と計算を行う
- ダッシュボード、プレゼンテーション、一般的に使用されるビジュアライゼーションプラットフォームでデータの調査結果を可視化し、提示する方法を学ぶ
- ジュニアまたはアソシエイトデータアナリストが日々の業務での実務とプロセスを深く理解する
- 主要な分析スキル（データクリーニング、分析、可視化）とツール（スプレッドシート、sql、r プログラミング、tableau）を習得する
- 分析のためのデータのクリーニングと整理の方法を理解し、表計算ソフト、sql、r プログラミングを使用して分析と計算を行う
- ダッシュボード、プレゼンテーション、一般的に使用されるビジュアライゼーションプラットフォームでデータの調査結果を可視化し、提示する方法を学ぶ
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