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Google Career Certificates

Este es el segundo curso del Certificado de análisis de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. Te basarás en tu comprensión de los temas que se presentaron en el primer curso del Certificado de análisis de datos de Google. El material te ayudará a aprender cómo hacer preguntas efectivas para tomar decisiones basadas en datos, al tiempo que te conectas con las necesidades de los interesados. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.

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Este es el segundo curso del Certificado de análisis de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. Te basarás en tu comprensión de los temas que se presentaron en el primer curso del Certificado de análisis de datos de Google. El material te ayudará a aprender cómo hacer preguntas efectivas para tomar decisiones basadas en datos, al tiempo que te conectas con las necesidades de los interesados. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.

Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.

Al final de este curso, habrás hecho lo siguiente:

- Aprendido sobre técnicas efectivas de hacer preguntas que pueden ayudarte a guiar el análisis.

- Obtenido una comprensión de la toma de decisiones basada en datos y cómo los analistas de datos presentan los hallazgos.

- Explorado una variedad de escenarios empresariales del mundo real para respaldar la comprensión del cuestionamiento y la toma de decisiones.

- Descubierto cómo y por qué las hojas de cálculo son una herramienta importante para los analistas de datos.

- Examinado las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado y cómo pueden ayudar a los analistas a comprender mejor los problemas y desarrollar soluciones.

- Aprendido estrategias para gestionar las expectativas de los interesados mientras estableces una comunicación clara con un equipo de análisis de datos para lograr los objetivos empresariales.

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What's inside

Syllabus

Preguntas efectivas
Para hacer el trabajo de un analista de datos, debes hacer preguntas y resolver problemas. En esta parte del curso, verás algunos desafíos de análisis comunes y cómo los analistas los abordan. También aprenderás sobre técnicas efectivas para hacer preguntas que pueden ayudarte a guiar el análisis.
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Decisiones basadas en datos
En el análisis, los datos impulsan la toma de decisiones. En esta parte del curso, explorarás datos de todo tipo y sus repercusiones en las elecciones y estrategias de la vida real. También aprenderás a compartir tus datos a través de informes y paneles.
Más conceptos básicos sobre hojas de cálculo
Las hojas de cálculo son una herramienta de análisis de datos muy importante. En esta parte del curso, aprenderás acerca de cómo los analistas de datos usan hojas de cálculos a diario en el trabajo. También estudiarás por qué el pensamiento estructurado ayuda a los analistas a entender mejor los problemas y a encontrar soluciones.
Recuerda siempre a los interesados
Los analistas de datos exitosos aprenden a equilibrar las necesidades y expectativas. En esta parte del curso, aprenderás estrategias para administrar las expectativas de los interesados y, al mismo tiempo, establecer una comunicación clara con tu equipo.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Este curso profundiza en técnicas avanzadas de análisis de datos
Proporciona estrategias para gestionar las expectativas de los interesados y establecer una comunicación clara
Basado en el primer curso de análisis de datos de Google, profundiza tus conocimientos y habilidades
Impartido por analistas de datos actuales de Google, lo que garantiza información práctica y actualizada
Requiere una comprensión previa de los conceptos básicos de análisis de datos

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Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos with these activities:
Interactive visual dashboard
Create a visual dashboard to present data and insights from your analysis, showcasing your skills in data visualization and communication.
Browse courses on Data Visualization
Show steps
  • Define the purpose and audience for your dashboard.
  • Gather and clean your data.
  • Choose appropriate visualization techniques.
  • Build your dashboard using a tool like Google Data Studio or Tableau.
  • Iterate on your dashboard based on feedback.
Participar en sesiones de práctica con compañeros
Colaborar con compañeros te permitirá intercambiar conocimientos, hacer preguntas y brindar apoyo, lo que mejorará tu comprensión general.
Show steps
  • Forma un grupo de estudio con compañeros.
  • Reúnanse regularmente para discutir conceptos.
  • Trabajen juntos para resolver problemas y completar tareas.
Completar hojas de ejercicios
Completar hojas de ejercicios regularmente te ayudará a dominar las técnicas para hacer preguntas efectivas y tomar decisiones basadas en datos.
Show steps
  • Descarga las hojas de ejercicios proporcionadas en el curso.
  • Completa cada hoja de ejercicios cuidadosamente.
  • Revisa tus respuestas con las soluciones proporcionadas.
Two other activities
Expand to see all activities and additional details
Show all five activities
Crear un proyecto de análisis de datos personal
Emprender un proyecto personal te permitirá aplicar tus habilidades de manera creativa, profundizando tu comprensión y pasión por el análisis de datos.
Show steps
  • Identifica un área de interés o pasión.
  • Recopila o genera los datos necesarios.
  • Analiza los datos y extrae información valiosa.
  • Crea una presentación o informe que resuma tus hallazgos.
Participar en un proyecto de análisis de datos práctico
Aplicar tus habilidades de análisis de datos en un proyecto práctico te brindará experiencia práctica y mejorará tu confianza.
Show steps
  • Identifica un problema o pregunta que se pueda abordar con datos.
  • Recopila y limpia los datos necesarios.
  • Analiza los datos utilizando técnicas aprendidas en el curso.
  • Presenta tus hallazgos y recomendaciones.

Career center

Learners who complete Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Data Analyst
As a Data Analyst, your job is to gather, analyze, interpret, and present data to help organizations make informed decisions. This course teaches you how to ask effective questions to guide your analysis and make data-driven decisions, skills that are essential for success in this role. Additionally, the course provides a deep understanding of spreadsheets, a tool heavily used by Data Analysts in their daily work.
Market Research Analyst
Market Research Analysts help businesses understand their customers and make informed decisions about product development, marketing campaigns, and other business strategies. This course provides a solid foundation for this career by teaching you how to ask effective questions to guide your analysis and make data-driven decisions.
Business Analyst
Business Analysts help organizations improve their performance by analyzing data and identifying areas for improvement. This course provides you with the skills to ask effective questions to guide your analysis and make data-driven decisions, which are essential for success in this role. Additionally, the course helps you understand how to present your findings to stakeholders, a key responsibility for Business Analysts.
Data Scientist
Data Scientists use data to build models and solve complex problems. This course provides a foundation for this career by teaching you how to ask effective questions to guide your analysis and make data-driven decisions. Additionally, the course provides a deep understanding of spreadsheets, a tool often used by Data Scientists in their daily work.
Operations Research Analyst
Operations Research Analysts use data to improve the efficiency and effectiveness of organizations. This course may be helpful for those interested in this career by providing a foundation in data analysis and decision-making.
Financial Analyst
Financial Analysts use data to make investment recommendations and help organizations manage their finances. This course may be helpful for those interested in this career by providing a foundation in data analysis and decision-making.
Product Manager
Product Managers are responsible for the development and launch of new products. This course may be helpful for those interested in this career by providing a foundation in data analysis and decision-making, which can help them understand customer needs and make informed decisions about product development.
Project Manager
Project Managers are responsible for planning, executing, and closing projects. This course may be helpful for those interested in this career by providing a foundation in data analysis and decision-making, which can help them manage projects more effectively.
Entrepreneur
Entrepreneurs start and run their own businesses. This course may be helpful for those interested in this career by providing them with a foundation in data analysis and decision-making, which can help them make informed decisions about their businesses.
Consultant
Consultants provide advice and guidance to organizations on a variety of topics. This course may be helpful for those interested in this career by providing a foundation in data analysis and decision-making, which can help them provide valuable insights to clients.
Healthcare Administrator
Healthcare Administrators oversee the operations of healthcare organizations. This course may be helpful for those interested in this career by providing them with a foundation in data analysis and decision-making, which can help them manage their organizations more effectively.
Sales Manager
Sales Managers oversee the sales teams of organizations. This course may be helpful for those interested in this career by providing them with a foundation in data analysis and decision-making, which can help them manage their teams more effectively and make informed decisions about sales strategies.
Teacher
Teachers educate students in a variety of subjects. This course may be helpful for those interested in this career by providing them with a foundation in data analysis and decision-making, which can help them develop effective lesson plans and make informed decisions about their teaching.
Nonprofit Manager
Nonprofit Managers oversee the operations of nonprofit organizations. This course may be helpful for those interested in this career by providing them with a foundation in data analysis and decision-making, which can help them manage their organizations more effectively.
Marketing Manager
Marketing Managers oversee the marketing teams of organizations. This course may be helpful for those interested in this career by providing them with a foundation in data analysis and decision-making, which can help them manage their teams more effectively and make informed decisions about marketing campaigns.

Reading list

We've selected eight books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos.
Este libro te proporcionará una visión general del proceso de toma de decisiones basada en datos, desde la recopilación de datos hasta la presentación de los resultados.
Este libro te enseñará cómo crear visualizaciones de datos efectivas que comuniquen información de manera clara y concisa.
Este libro es un recurso introductorio al análisis de datos que te proporcionará una base sólida en los conceptos y técnicas básicas.
Este libro te proporciona una introducción al campo del análisis de datos, incluyendo los fundamentos del análisis descriptivo, inferencial y predictivo.
Este libro es un recurso accesible para principiantes que desean aprender los conceptos fundamentales del análisis de datos.
Este libro proporciona una introducción al aprendizaje automático para el análisis de datos, incluyendo técnicas como la regresión, la clasificación y la agrupación en clústeres.
Este libro proporciona una introducción al análisis de big data, incluyendo técnicas como el procesamiento de datos no estructurados, el análisis de gráficos y el aprendizaje automático.

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