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Fundamentos de IA Aplicados ao CRM

Anderson França

Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de IA Aplicados ao CRM.

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Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de IA Aplicados ao CRM.

Neste curso, você aprenderá que, conforme a nova economia avança, o mercado se torna mais dependente da coleta, estruturação e análise de dados. Por isso, decisões baseadas em dados têm se tornado tão importantes para companhias que querem se tornar rentáveis, com operações mais enxutas e aumentar o retorno financeiro a médio e longo prazos.

Empresas com CRM orientado por dados vão além de somente analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquinas para aproveitar as oportunidades com os clientes e reduzir os riscos.

Ao final deste curso, você será capaz de entender temas como Aprendizado de Máquinas, Aprendizado Profundo (Deep Learning) e Inteligência Artificial.

Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.

Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.

Bons estudos!

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What's inside

Syllabus

O Futuro e os Desafios dos Sistemas de CRM
Conforme a nova economia avança, o mercado de CRM se torna mais dependente da coleta, estruturação e análise de dados. Por isso, decisões baseadas em dados têm se tornado tão importantes para companhias que querem se tornar rentáveis, com operações mais enxutas aumentando o retorno financeiro a médio e longo prazo. As empresas com o CRM orientado por dados vão além de só analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquina para aproveitar as oportunidades e reduzir os riscos.
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Fundamentos de Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial (IA) já está presente em nossas vidas. É utilizada desde o momento em que desbloqueamos nosso smartphone utilizando reconhecimento facial, respondemos a um e-mail ou acessamos nossas redes sociais preferidas. De forma bem simples, a IA é constituída por programas de computadores que imitam a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. Computadores com IA são programados para aprender atividades como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, identificação de padrões, resolução de problemas e planejamento de tarefas.
Introdução ao Aprendizado de Máquina
De forma bem simples, o aprendizado de máquina nos permite usar algoritmos de computador para construir modelos que podem fazer previsões, descobrir padrões ou resolver problemas. Porém, não vamos dizer, explicitamente, como o computador fará isso. O algoritmo de aprendizado de máquina utilizará uma grande variedade de dados, estruturados e não-estruturados para aprender com esses dados e realizar suas previsões.
Aplicações de Modelos
A área de Machine Learning está em constante evolução. Por isso, é necessário entender cada componente utilizado em cada tipo de projeto e como podemos analisar os impactos e obter o melhor retorno para essa abordagem.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Apresenta conceitos fundamentais de IA, ML e DL, que são essenciais para profissionais de CRM
Desenvolve habilidades práticas na aplicação de técnicas de IA e ML em cenários de CRM
Fornece uma base sólida para profissionais de CRM que buscam aprimorar suas habilidades analíticas e de tomada de decisão
Este curso requer conhecimentos prévios em CRM e análise de dados

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Activities

Coming soon We're preparing activities for Fundamentos de IA Aplicados ao CRM. These are activities you can do either before, during, or after a course.

Career center

Learners who complete Fundamentos de IA Aplicados ao CRM will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Salesforce Administrator
A Salesforce Administrator is responsible for managing and customizing Salesforce, a customer relationship management (CRM) software. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to use AI to enhance Salesforce.
CRM Manager
A CRM Manager is responsible for managing and optimizing customer relationships. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the knowledge and skills to use AI to improve customer relationships.
Artificial Intelligence Engineer
Artificial Intelligence Engineers design and develop artificial intelligence systems. This course in fundamentals of AI applied to CRM will provide a foundation in the principles and practices of artificial intelligence, deep learning, and natural language processing that will be useful for aspiring artificial intelligence engineers.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer is responsible for designing, developing, and deploying machine learning models. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide a solid foundation in the fundamentals of machine learning, including supervised and unsupervised learning, as well as deep learning.
Data Analyst
A Data Analyst collects, cleans, and analyzes data to help businesses make informed decisions. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to collect, clean, and analyze data, as well as build and deploy machine learning models.
Digital Marketing Analyst
A Digital Marketing Analyst is responsible for analyzing digital marketing data to improve campaign performance. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to use AI to analyze digital marketing data.
Data Engineer
A Data Engineer develops and maintains data pipelines that store and process data. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to build and maintain data pipelines, as well as prepare data for analysis.
Business Analyst
A Business Analyst identifies business needs and develops solutions using data analysis and technology. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for developing skills in data analysis and modeling, which are essential for business analysts.
Cloud Architect
A Cloud Architect designs and manages cloud infrastructure. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for learning how to use AI to improve cloud infrastructure.
Data Scientist
A Data Scientist designs and builds analytical models that translate raw data into actionable insights. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for building a foundation in artificial intelligence, machine learning, and deep learning which are increasingly important to data scientists.
Product Manager
A Product Manager is responsible for managing the development and launch of new products. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for learning how to use AI to improve product development and launch.
Software Engineer
A Software Engineer designs, develops, and maintains software applications. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for learning how to use AI to improve software development.

Reading list

We've selected ten books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in Fundamentos de IA Aplicados ao CRM.
Comprehensive guide to deep learning, covering the fundamental concepts and algorithms. It valuable reference for readers who want to gain a deeper understanding of the field.
Provides a comprehensive introduction to data mining. It covers the fundamental concepts and algorithms, and it useful reference for readers who want to gain a deeper understanding of the field.
Provides a comprehensive introduction to statistical learning. It covers the fundamental concepts and algorithms, and it useful reference for readers who want to gain a deeper understanding of the field.
Provides a comprehensive introduction to pattern recognition and machine learning. It covers the fundamental concepts and algorithms, and it useful reference for readers who want to gain a deeper understanding of the field.
Provides a practical guide to machine learning. It covers the fundamental concepts and algorithms, and it useful reference for readers who want to learn how to use ML to solve real-world problems.
Provides a practical guide to deep learning for coders. It covers the fundamental concepts and algorithms, and it useful reference for readers who want to learn how to use deep learning to solve real-world problems.
Provides a comprehensive introduction to reinforcement learning. It covers the fundamental concepts and algorithms, and it useful reference for readers who want to gain a deeper understanding of the field.
Provides a practical guide to using artificial intelligence to solve real-world problems. It covers the fundamental concepts and algorithms, and it useful reference for readers who want to learn how to use AI to improve their business.
Provides a comprehensive overview of customer relationship management (CRM). It covers the fundamental concepts and strategies, and it useful reference for readers who want to gain a deeper understanding of the field.

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