Fundamentos de IA Aplicados ao CRM from Coursera

Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de IA Aplicados ao CRM.

Neste curso, você aprenderá que, conforme a nova economia avança, o mercado se torna mais dependente da coleta, estruturação e análise de dados. Por isso, decisões baseadas em dados têm se tornado tão importantes para companhias que querem se tornar rentáveis, com operações mais enxutas e aumentar o retorno financeiro a médio e longo prazos.

Empresas com CRM orientado por dados vão além de somente analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquinas para aproveitar as oportunidades com os clientes e reduzir os riscos.

Ao final deste curso, você será capaz de entender temas como Aprendizado de Máquinas, Aprendizado Profundo (Deep Learning) e Inteligência Artificial.

Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.

Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.

Bons estudos!

What's inside

Syllabus

O Futuro e os Desafios dos Sistemas de CRM

Conforme a nova economia avança, o mercado de CRM se torna mais dependente da coleta, estruturação e análise de dados. Por isso, decisões baseadas em dados têm se tornado tão importantes para companhias que querem se tornar rentáveis, com operações mais enxutas aumentando o retorno financeiro a médio e longo prazo. As empresas com o CRM orientado por dados vão além de só analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquina para aproveitar as oportunidades e reduzir os riscos.

Fundamentos de Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (IA) já está presente em nossas vidas. É utilizada desde o momento em que desbloqueamos nosso smartphone utilizando reconhecimento facial, respondemos a um e-mail ou acessamos nossas redes sociais preferidas. De forma bem simples, a IA é constituída por programas de computadores que imitam a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. Computadores com IA são programados para aprender atividades como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, identificação de padrões, resolução de problemas e planejamento de tarefas.

Introdução ao Aprendizado de Máquina

De forma bem simples, o aprendizado de máquina nos permite usar algoritmos de computador para construir modelos que podem fazer previsões, descobrir padrões ou resolver problemas. Porém, não vamos dizer, explicitamente, como o computador fará isso. O algoritmo de aprendizado de máquina utilizará uma grande variedade de dados, estruturados e não-estruturados para aprender com esses dados e realizar suas previsões.

Aplicações de Modelos

A área de Machine Learning está em constante evolução. Por isso, é necessário entender cada componente utilizado em cada tipo de projeto e como podemos analisar os impactos e obter o melhor retorno para essa abordagem.

Good to know

Know what's good

, what to watch for

, and possible dealbreakers

Apresenta conceitos fundamentais de IA, ML e DL, que são essenciais para profissionais de CRM

Desenvolve habilidades práticas na aplicação de técnicas de IA e ML em cenários de CRM

Fornece uma base sólida para profissionais de CRM que buscam aprimorar suas habilidades analíticas e de tomada de decisão

Este curso requer conhecimentos prévios em CRM e análise de dados

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Fundamentos de IA Aplicados ao CRM with these activities:

Revisar conceitos básicos de CRM

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Refresque sua memória sobre os fundamentos do CRM para aprimorar sua compreensão do curso.

Browse courses on CRM

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Leia artigos e tutoriais sobre CRM
Faça um resumo das principais estratégias de CRM
Revise exemplos de sucesso de implementação de CRM

Participar de webinars sobre IA e aprendizado de máquina

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Amplie seu conhecimento sobre IA e aprendizado de máquina participando de webinars ministrados por especialistas da área e conheça exemplos práticos de aplicação no CRM.

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Identifique webinars relevantes sobre IA e aprendizado de máquina
Inscreva-se e participe de pelo menos dois webinars
Faça anotações e resuma os principais insights obtidos

Resolva exercícios de Aprendizado de Máquina

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Pratique a resolução de exercícios para reforçar os conceitos de Aprendizado de Máquina e melhorar suas habilidades na área.

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Encontre recursos de exercícios online ou em livros
Escolha exercícios que cubram tópicos específicos que você deseja melhorar
Tente resolver os exercícios sozinho
Verifique suas respostas e identifique áreas para melhoria

Two other activities

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Crie uma apresentação sobre um tópico relacionado à IA

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Solidifique seu conhecimento sobre um tópico específico de IA criando uma apresentação que resuma as principais ideias e conceitos.

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Escolha um tópico que desperte seu interesse
Pesquise e reúna informações sobre o tópico
Crie slides que organizem e ilustrem as ideias principais
Pratique sua apresentação para aprimorar sua entrega

Projeto: Crie um sistema de IA de recomendação para um CRM de comércio eletrônico

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Construir um sistema de IA de recomendação específico para o setor de comércio eletrônico aprimora sua compreensão dos métodos de recomendação e sua aplicabilidade em cenários do mundo real.

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Defina os objetivos e requisitos do sistema de recomendação.
Colete e prepare dados relevantes de usuários, produtos e histórico de compras.
Selecione e implemente algoritmos de recomendação apropriados, como filtragem colaborativa ou aprendizado de máquina.
Avalie e refine o sistema de recomendação usando métricas como precisão e recall.
Implemente e integre o sistema de recomendação no CRM de comércio eletrônico.

Career center

Learners who complete Fundamentos de IA Aplicados ao CRM will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Salesforce Administrator

A Salesforce Administrator is responsible for managing and customizing Salesforce, a customer relationship management (CRM) software. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to use AI to enhance Salesforce.

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CRM Manager

A CRM Manager is responsible for managing and optimizing customer relationships. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the knowledge and skills to use AI to improve customer relationships.

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Artificial Intelligence Engineer

Artificial Intelligence Engineers design and develop artificial intelligence systems. This course in fundamentals of AI applied to CRM will provide a foundation in the principles and practices of artificial intelligence, deep learning, and natural language processing that will be useful for aspiring artificial intelligence engineers.

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Machine Learning Engineer

A Machine Learning Engineer is responsible for designing, developing, and deploying machine learning models. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide a solid foundation in the fundamentals of machine learning, including supervised and unsupervised learning, as well as deep learning.

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Data Analyst

A Data Analyst collects, cleans, and analyzes data to help businesses make informed decisions. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to collect, clean, and analyze data, as well as build and deploy machine learning models.

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Digital Marketing Analyst

A Digital Marketing Analyst is responsible for analyzing digital marketing data to improve campaign performance. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to use AI to analyze digital marketing data.

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Data Engineer

A Data Engineer develops and maintains data pipelines that store and process data. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to build and maintain data pipelines, as well as prepare data for analysis.

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Business Analyst

A Business Analyst identifies business needs and develops solutions using data analysis and technology. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for developing skills in data analysis and modeling, which are essential for business analysts.

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Cloud Architect

A Cloud Architect designs and manages cloud infrastructure. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for learning how to use AI to improve cloud infrastructure.

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Data Scientist

A Data Scientist designs and builds analytical models that translate raw data into actionable insights. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for building a foundation in artificial intelligence, machine learning, and deep learning which are increasingly important to data scientists.

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Product Manager

A Product Manager is responsible for managing the development and launch of new products. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for learning how to use AI to improve product development and launch.

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Software Engineer

A Software Engineer designs, develops, and maintains software applications. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for learning how to use AI to improve software development.

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