Fundamentos de IA Aplicados ao CRM from Coursera

Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de IA Aplicados ao CRM.

Neste curso, você aprenderá que, conforme a nova economia avança, o mercado se torna mais dependente da coleta, estruturação e análise de dados. Por isso, decisões baseadas em dados têm se tornado tão importantes para companhias que querem se tornar rentáveis, com operações mais enxutas e aumentar o retorno financeiro a médio e longo prazos.

Empresas com CRM orientado por dados vão além de somente analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquinas para aproveitar as oportunidades com os clientes e reduzir os riscos.

Ao final deste curso, você será capaz de entender temas como Aprendizado de Máquinas, Aprendizado Profundo (Deep Learning) e Inteligência Artificial.

Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.

Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.

Bons estudos!

What's inside

Syllabus

O Futuro e os Desafios dos Sistemas de CRM

Conforme a nova economia avança, o mercado de CRM se torna mais dependente da coleta, estruturação e análise de dados. Por isso, decisões baseadas em dados têm se tornado tão importantes para companhias que querem se tornar rentáveis, com operações mais enxutas aumentando o retorno financeiro a médio e longo prazo. As empresas com o CRM orientado por dados vão além de só analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquina para aproveitar as oportunidades e reduzir os riscos.

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Apresenta conceitos fundamentais de IA, ML e DL, que são essenciais para profissionais de CRM

Desenvolve habilidades práticas na aplicação de técnicas de IA e ML em cenários de CRM

Fornece uma base sólida para profissionais de CRM que buscam aprimorar suas habilidades analíticas e de tomada de decisão

Este curso requer conhecimentos prévios em CRM e análise de dados

Reviews summary

Ia para gestão de crm e negócios

Segundo estudantes, este curso oferece uma base sólida em IA aplicada ao CRM, com explicações claras e exemplos práticos. É altamente relevante para o cenário atual de mercado e direto ao ponto, ideal para profissionais que buscam entender como a IA pode otimizar a relação com o cliente. Os módulos são bem estruturados e os vídeos são didáticos, tornando a linguagem acessível. Alguns learners, no entanto, indicam que o conteúdo é mais conceitual e pode carecer de profundidade em implementação técnica ou mais atividades hands-on, sendo mais adequado para gestores e tomadores de decisão do que para desenvolvedores.

Ideal para gestores, mas menos para quem busca aprofundamento técnico ou codificação.

"Aborda bem os fundamentos, mas esperava um pouco mais de profundidade em implementação técnica."

"Percebi que o curso é muito teórico; eu gostaria de mais hands-on ou estudos de caso mais detalhados."

"Este é um curso para gestores e tomadores de decisão, não para quem quer codificar."

A organização e a clareza das explicações facilitam o aprendizado.

"Os módulos são bem estruturados e os vídeos são didáticos."

"As explicações são claras e a linguagem é acessível mesmo para quem não é da área de TI."

"Gostei da forma como o conteúdo é apresentado, facilita a compreensão de temas complexos."

Apresenta temas de IA diretamente relevantes para o mercado de CRM.

"Os exemplos práticos ajudam muito a entender a aplicação."

"O conteúdo é super relevante para o cenário atual de mercado."

"Encontrei o conteúdo direto ao ponto e aplicável às minhas atividades profissionais."

Proporciona uma compreensão fundamental de IA e CRM, muito valorizada.

"O curso é excelente para quem busca uma base sólida em IA aplicada ao CRM."

"Finalmente entendi como usar IA para melhorar a relação com o cliente."

"Senti que ganhei um bom ponto de partida para entender como a IA pode otimizar o CRM."

Pontuais problemas de áudio foram observados em algumas aulas, mas não afetam o geral.

"Notei que a qualidade do áudio em alguns vídeos era um pouco ruim, o que atrapalhou a experiência."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Fundamentos de IA Aplicados ao CRM with these activities:

Revisar conceitos básicos de CRM

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Refresque sua memória sobre os fundamentos do CRM para aprimorar sua compreensão do curso.

Browse courses on CRM

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Leia artigos e tutoriais sobre CRM
Faça um resumo das principais estratégias de CRM
Revise exemplos de sucesso de implementação de CRM

Participar de webinars sobre IA e aprendizado de máquina

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Amplie seu conhecimento sobre IA e aprendizado de máquina participando de webinars ministrados por especialistas da área e conheça exemplos práticos de aplicação no CRM.

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Identifique webinars relevantes sobre IA e aprendizado de máquina
Inscreva-se e participe de pelo menos dois webinars
Faça anotações e resuma os principais insights obtidos

Resolva exercícios de Aprendizado de Máquina

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Pratique a resolução de exercícios para reforçar os conceitos de Aprendizado de Máquina e melhorar suas habilidades na área.

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Encontre recursos de exercícios online ou em livros
Escolha exercícios que cubram tópicos específicos que você deseja melhorar
Tente resolver os exercícios sozinho
Verifique suas respostas e identifique áreas para melhoria

Two other activities

Expand to see all activities and additional details

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Crie uma apresentação sobre um tópico relacionado à IA

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Solidifique seu conhecimento sobre um tópico específico de IA criando uma apresentação que resuma as principais ideias e conceitos.

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Escolha um tópico que desperte seu interesse
Pesquise e reúna informações sobre o tópico
Crie slides que organizem e ilustrem as ideias principais
Pratique sua apresentação para aprimorar sua entrega

Projeto: Crie um sistema de IA de recomendação para um CRM de comércio eletrônico

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Construir um sistema de IA de recomendação específico para o setor de comércio eletrônico aprimora sua compreensão dos métodos de recomendação e sua aplicabilidade em cenários do mundo real.

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Defina os objetivos e requisitos do sistema de recomendação.
Colete e prepare dados relevantes de usuários, produtos e histórico de compras.
Selecione e implemente algoritmos de recomendação apropriados, como filtragem colaborativa ou aprendizado de máquina.
Avalie e refine o sistema de recomendação usando métricas como precisão e recall.
Implemente e integre o sistema de recomendação no CRM de comércio eletrônico.

Career center

Learners who complete Fundamentos de IA Aplicados ao CRM will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Salesforce Administrator

A Salesforce Administrator is responsible for managing and customizing Salesforce, a customer relationship management (CRM) software. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to use AI to enhance Salesforce.

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CRM Manager

A CRM Manager is responsible for managing and optimizing customer relationships. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the knowledge and skills to use AI to improve customer relationships.

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Data Analyst

A Data Analyst collects, cleans, and analyzes data to help businesses make informed decisions. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to collect, clean, and analyze data, as well as build and deploy machine learning models.

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Artificial Intelligence Engineer

Artificial Intelligence Engineers design and develop artificial intelligence systems. This course in fundamentals of AI applied to CRM will provide a foundation in the principles and practices of artificial intelligence, deep learning, and natural language processing that will be useful for aspiring artificial intelligence engineers.

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Machine Learning Engineer

A Machine Learning Engineer is responsible for designing, developing, and deploying machine learning models. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide a solid foundation in the fundamentals of machine learning, including supervised and unsupervised learning, as well as deep learning.

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Digital Marketing Analyst

A Digital Marketing Analyst is responsible for analyzing digital marketing data to improve campaign performance. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to use AI to analyze digital marketing data.

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Data Engineer

A Data Engineer develops and maintains data pipelines that store and process data. This course in Applied AI Fundamentals for CRM will provide you with the skills to build and maintain data pipelines, as well as prepare data for analysis.

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Business Analyst

A Business Analyst identifies business needs and develops solutions using data analysis and technology. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for developing skills in data analysis and modeling, which are essential for business analysts.

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Data Scientist

A Data Scientist designs and builds analytical models that translate raw data into actionable insights. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for building a foundation in artificial intelligence, machine learning, and deep learning which are increasingly important to data scientists.

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Product Manager

A Product Manager is responsible for managing the development and launch of new products. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for learning how to use AI to improve product development and launch.

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Software Engineer

A Software Engineer designs, develops, and maintains software applications. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for learning how to use AI to improve software development.

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Cloud Architect

A Cloud Architect designs and manages cloud infrastructure. This course in Applied AI Fundamentals for CRM may be useful for learning how to use AI to improve cloud infrastructure.

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