Análise de Dados Quantitativos from Coursera

Nossas boas-vindas ao Curso Análise de Dados Quantitativos.

Neste curso, serão discutidas as principais técnicas de análise de dados, para que você tenha uma visão geral das opções que estão disponíveis para o planejamento da pesquisa de mercado e a obtenção de análises que realmente respondam às questões de pesquisa de mercado colocadas no momento do planejamento e desenho da pesquisa.

Ao final deste curso, você será capaz de atuar na análise de cenários complexos de mercado, ao identificar técnicas de análise quantitativa adequadas e aplicá-las para o resumo e interpretação dos dados, auxiliando a construção e validação de modelos envolvendo consumidores, concorrentes, setor, produtos e serviços, entre outras variáveis de mercado, para a tomada de decisão estratégica de marketing.

Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.

Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.

Bons estudos!

What's inside

Syllabus

Módulo 1 | Análise Exploratória dos Dados

Neste módulo serão abordadas as principais técnicas de análise descritiva de dados que permitem ao aluno compreender os caminhos que existem para fazer análises de qualidade. Estas análises têm carácter exploratório e ajudam a compreender os dados da pesquisa.

Traffic lights

Read about what's good

what should give you pause

and possible dealbreakers

Apresenta técnicas de análise de dados com foco em pesquisa de mercado, auxiliando na compreensão de dados e tomada de decisões estratégicas

Aborda técnicas essenciais de análise de dados quantitativos, como análise descritiva, modelos de previsão e modelos de agrupamento

Fornece uma base sólida para profissionais de marketing, pesquisadores de mercado e analistas de dados

Inclui avaliações de verificação de conhecimento para reforçar o aprendizado

Ensinado por Karin Senra, especialista em análise de dados

Exige conhecimentos prévios em análise quantitativa

Reviews summary

Análise de dados quantitativos para negócios

Segundo os alunos, este curso de Análise de Dados Quantitativos oferece uma base sólida e muito bem estruturada para profissionais e estudantes focados em carreira. Os conceitos são explicados com clareza e a progressão dos módulos é amplamente elogiada. Muitos destacam a aplicabilidade prática para a tomada de decisão estratégica e a relevância para o mercado de negócios. No entanto, alguns apontam uma menor ênfase em ferramentas e exemplos práticos com softwares (como R ou Python), sugerindo que poderia ser mais 'mão na massa'. A densidade do conteúdo pode exigir um background prévio em estatística para iniciantes.

Material de leitura e módulos específicos (estruturais) são bem avaliados.

"O material de leitura é de alta qualidade."

"A parte de modelos estruturais foi um diferencial, algo que não encontrei em outros cursos."

"A parte de leitura é muito boa, complementa bem os vídeos."

Foco na aplicação dos conceitos para decisões estratégicas no mercado.

"Saí com uma base sólida para aplicar no meu trabalho. Recomendo para quem busca aprofundar na análise de dados para negócios."

"Fui capaz de entender técnicas complexas e aplicar nos meus projetos de marketing."

"Muito prático e aplicável! Os exemplos dados são muito pertinentes para o mundo dos negócios."

Conteúdo bem organizado e explicado com clareza, facilitando o aprendizado.

"Excelente curso! Os conceitos são muito bem explicados e os exemplos práticos ajudam muito a fixar o conteúdo."

"Um curso completo e muito bem estruturado. A clareza nas explicações e a progressão dos módulos são notáveis."

"Sensacional! As explicações são claras, os módulos bem organizados."

Pode ser desafiador para quem não possui um background sólido em estatística.

"Achei o curso um pouco denso e por vezes difícil de acompanhar sem um background forte em estatística."

"Acho que o ritmo é um pouco rápido para iniciantes absolutos."

"Talvez um módulo introdutório para revisar conceitos básicos seria útil."

Necessidade de mais exemplos e exercícios com ferramentas como R ou Python.

"Sinto que poderia ter mais exemplos práticos utilizando softwares como R ou Python. A teoria é forte..."

"Esperava mais ferramentas e menos teoria. Senti falta de exercícios práticos com dados reais."

"Para mim, o curso ficou aquém... Não me ajudou muito no meu dia a dia profissional."

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in Análise de Dados Quantitativos with these activities:

Participe de grupos de estudo com colegas

Show steps

Fortaleça sua compreensão participando de discussões com seus colegas, trocando insights e perspectivas.

Show steps

Encontre um grupo de colegas com interesses semelhantes.
Estabeleça um horário regular para se reunir.
Escolha tópicos específicos do curso para discutir.

Resolva exercícios quantitativos

Show steps

Reforce as técnicas quantitativas aprendidas no curso resolvendo exercícios práticos.

Show steps

Encontre exercícios quantitativos relacionados aos tópicos do curso.
Dedique um tempo específico para resolver os exercícios.
Revise suas respostas e identifique áreas de melhoria.

Crie apresentações sobre os tópicos do curso

Show steps

Melhore sua compreensão e capacidade de comunicar as técnicas quantitativas criando apresentações informativas.

Show steps

Escolha um tópico específico do curso.
Pesquise e reúna informações confiáveis.
Crie slides visuais e envolventes.
Ensaie sua apresentação e obtenha feedback de colegas.

Show all three activities

Career center

Learners who complete Análise de Dados Quantitativos will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:

Data Analyst

Data Analysts use their knowledge of statistics and data analysis techniques to extract meaningful insights from data. This course provides a solid foundation in quantitative data analysis techniques, including exploratory data analysis, predictive modeling, and structural equation modeling. These skills are essential for Data Analysts to effectively analyze data, identify trends, and make data-driven recommendations.

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Market Researcher

Market Researchers collect, analyze, and interpret data to understand consumer behavior and market trends. This course provides a comprehensive overview of quantitative data analysis techniques, which are essential for Market Researchers to effectively design and conduct market research studies, analyze data, and draw meaningful conclusions.

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Business Analyst

Business Analysts use data analysis techniques to identify and solve business problems. This course provides a strong foundation in quantitative data analysis techniques, which are essential for Business Analysts to effectively analyze data, identify trends, and develop data-driven recommendations for improving business operations.

See salaries and explore the career path for Business Analyst

Quantitative Analyst

Quantitative Analysts use mathematical and statistical models to analyze financial data and make investment decisions. This course provides a solid foundation in quantitative data analysis techniques, including predictive modeling and structural equation modeling, which are essential for Quantitative Analysts to effectively analyze financial data and develop investment strategies.

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Statistician

Statisticians collect, analyze, and interpret data to gain insights into various phenomena. This course provides a comprehensive overview of quantitative data analysis techniques, including exploratory data analysis, predictive modeling, and structural equation modeling. These skills are essential for Statisticians to effectively analyze data, draw meaningful conclusions, and communicate their findings to a variety of audiences.

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Data Scientist

Data Scientists use their knowledge of statistics, data analysis, and machine learning to extract meaningful insights from data. This course provides a solid foundation in quantitative data analysis techniques, including exploratory data analysis, predictive modeling, and structural equation modeling. These skills are essential for Data Scientists to effectively analyze data, build machine learning models, and develop data-driven solutions to business problems.

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Operations Research Analyst

Operations Research Analysts use mathematical and statistical models to analyze and solve complex business problems. This course provides a solid foundation in quantitative data analysis techniques, including predictive modeling and structural equation modeling, which are essential for Operations Research Analysts to effectively analyze data, develop models, and optimize business operations.

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Financial Analyst

Financial Analysts use their knowledge of finance and data analysis to evaluate investment opportunities and make investment recommendations. This course provides a solid foundation in quantitative data analysis techniques, including predictive modeling and structural equation modeling, which are essential for Financial Analysts to effectively analyze financial data and develop investment strategies.

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Marketing Manager

Marketing Managers develop and execute marketing campaigns to promote products or services. This course provides a comprehensive overview of quantitative data analysis techniques, which are essential for Marketing Managers to effectively analyze market data, identify consumer trends, and develop effective marketing strategies.

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Product Manager

Product Managers are responsible for the development and launch of new products or services. This course provides a solid foundation in quantitative data analysis techniques, which are essential for Product Managers to effectively analyze market data, identify customer needs, and develop successful products.

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Consultant

Consultants provide advice and guidance to businesses on a variety of topics, including data analysis. This course provides a comprehensive overview of quantitative data analysis techniques, which are essential for Consultants to effectively analyze data, identify trends, and develop data-driven recommendations for their clients.

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Actuary

Actuaries use mathematical and statistical models to assess risk and uncertainty. This course provides a solid foundation in quantitative data analysis techniques, including predictive modeling and structural equation modeling, which are essential for Actuaries to effectively analyze data and develop risk management strategies.

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Software Engineer

Software Engineers design, develop, and maintain software systems. This course may be useful for Software Engineers who are interested in specializing in data analysis or developing data-driven applications.

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Data Journalist

Data Journalists use data to tell stories and inform the public. This course may be useful for Data Journalists who are interested in developing their quantitative data analysis skills to enhance their ability to analyze data and communicate findings effectively.

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Epidemiologist

Epidemiologists investigate the causes and distribution of diseases in populations. This course may be useful for Epidemiologists who are interested in developing their quantitative data analysis skills to enhance their ability to analyze health data and identify risk factors for diseases.

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