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Valeria Andrea Labath
En este curso, analizarás y aplicarás principios de diseño esenciales para tus visualizaciones en Tableau. Este curso asume que comprendes las herramientas dentro de Tableau y tienes algún conocimiento de los conceptos fundamentales de visualización de datos. Definirás y examinarás las similitudes y diferencias del análisis exploratorio y estudio, así como comenzarás a hacerte las preguntas correctas sobre lo que se necesita en una visualización. Evaluarás cómo trabajan juntos los datos y el diseño, incluida la forma de elegir la representación visual adecuada para tus datos y la diferencia entre imágenes efectivas e ineficaces. Aplicarás principios efectivos de diseño de mejores prácticas a tus visualizaciones de datos y podrá ilustrar ejemplos de uso estratégico del contraste para resaltar elementos importantes. Evaluarás los atributos preatentivos y por qué son importantes en las visualizaciones. Examinarás la importancia de usar la cantidad "correcta" de color y en el lugar correcto y podrás aplicar los principios de diseño para ordenar tu visualización de datos.
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What's inside
Syllabus
Descubriendo imágenes eficaces e ineficaces
En este primer módulo, vamos a comenzar con información básica sobre cómo el cerebro humano percibe el mundo y luego descubrirás imágenes eficaces e ineficaces. Al final de este módulo, podrás reconocer cómo se relaciona el cerebro con el diseño visual. Conocerás la diferencia entre el diseño cognitivo versus el diseño perceptivo. Aprenderás las diversas opciones de visualización que ofrece Tableau y algunas de sus ventajas y desventajas. Discutirás por qué las buenas prácticas éticas juegan en el diseño de visualizaciones. También comenzarás a examinar visualizaciones ineficaces y aprenderá a mejorarlas.
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Descubriendo imágenes eficaces e ineficaces
En este primer módulo, vamos a comenzar con información básica sobre cómo el cerebro humano percibe el mundo y luego descubrirás imágenes eficaces e ineficaces. Al final de este módulo, podrás reconocer cómo se relaciona el cerebro con el diseño visual. Conocerás la diferencia entre el diseño cognitivo versus el diseño perceptivo. Aprenderás las diversas opciones de visualización que ofrece Tableau y algunas de sus ventajas y desventajas. Discutirás por qué las buenas prácticas éticas juegan en el diseño de visualizaciones. También comenzarás a examinar visualizaciones ineficaces y aprenderá a mejorarlas.
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Percepción visual y carga cognitiva
En este módulo explorarás conceptos específicos de la visualización de datos que aplican los conceptos aprendidos en el módulo anterior sobre cómo funciona el cerebro humano. Podrás definir la carga cognitiva y lo que significa el desorden desde una perspectiva de la visualización. Podrás ilustrar visualmente los principios de la percepción visual y utilizar el contraste para mejorar tus visualizaciones. Podrás definir y utilizar atributos preatentivos como el color para realizar visualizaciones efectivas.
Diseño de las mejores prácticas
En este módulo, revisarás algunos de los conceptos introducidos en el módulo anterior. Podrás aplicar los principios de Gestalt y aprovechar los atributos de atención previa en tus visualizaciones. Examinarás el papel de la accesibilidad y la estética en tus creaciones.
Diseñar para comprender
Después de completar este módulo, podrás diseñar tus visualizaciones para un público objetivo y con un propósito. Podrás identificar la conexión entre datos, relaciones y un buen diseño visual. Implementarás herramientas de diseño y obtendrás consejos adicionales en tus visualizaciones.
Good to know
Good to know
Know what's good ,
what to watch for , and
possible dealbreakers
Analiza principios esenciales de diseño para visualizaciones y los aplica a Tableau
Enseña conceptos de visualización de datos, como carga cognitiva y atributos preatentivos
Incluye prácticas éticas en el diseño de visualizaciones
Desarrolla principios de la Gestalt para mejorar el diseño de visualizaciones
Enseña a diseñar visualizaciones para audiencias específicas y propósitos
Impartido por Valeria Andrea Labath, experta en diseño de visualizaciones
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Reviews summary
Design principles for visualizations
This course delivers on its promise to equip learners with essential principles for designing effective visualizations. Reviewers appreciate the focus on cognitive perception, Gestalt principles, and pre-attentive attributes. While some note the theoretical nature of the course, they acknowledge its relevance to practical applications.
Course covers principles of Gestalt psychology for effective design.
"In this module, you will review some of the concepts introduced in the previous module. You will be able to apply Gestalt principles and leverage pre-attentive attributes in your visualizations."
Course emphasizes cognitive factors in visualization design.
"Discovering ineffective and effective images... In this first module, we are going to start off with basic information on how the human brain perceives the world and then you will discover effective and ineffective images."
Course highlights the importance of using pre-attentive attributes in visualizations.
"You will be able to define and use pre-attentive attributes such as color to make effective visualizations."
Course primarily focuses on theoretical underpinnings of visualization design.
"Muy teórico, el curso anterior Fundamentos de la visualización fue un poco más entretenido y practico."
Activities
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Leer 'The Visual Display of Quantitative Information' de Edward Tufte
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Este libro clásico proporciona una base sólida en los principios de visualización de datos
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Leer el libro detenidamente
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Tomar notas sobre los conceptos clave
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Aplicar los conceptos a las visualizaciones de datos creadas en Tableau
Seguir tutoriales de visualización de datos en Tableau en línea
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Seguir tutoriales en línea ayudará a los estudiantes a dominar las herramientas y técnicas de Tableau
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Seguir los tutoriales paso a paso
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Crear visualizaciones de datos propias basadas en lo aprendido en los tutoriales
Crear un dashboard interactivo con Tableau
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Crea un dashboard interactivo con Tableau para visualizar y analizar datos, aplicando los principios de diseño aprendidos en el curso.
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Recopilar y limpiar datos
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Diseñar el dashboard
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Agregar visualizaciones
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Agregar interacciones
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Crear visualizaciones de datos utilizando los principios aprendidos en el curso
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Practicar la creación de visualizaciones de datos ayudará a los estudiantes a consolidar su comprensión y mejorar sus habilidades
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Elegir conjuntos de datos
-
Diseñar visualizaciones de datos utilizando Tableau
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Presentar y discutir las visualizaciones de datos
Crear una presentación que explique los principios de visualización de datos
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Crear una presentación ayudará a los estudiantes a sintetizar su comprensión de los principios de visualización de datos
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Investigar los principios de visualización de datos
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Diseñar la presentación
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Asistir a un taller proporcionará a los estudiantes una experiencia práctica y comentarios
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Encontrar un taller de visualización de datos
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Asistir al taller y participar activamente
Crear un portafolio de visualizaciones de datos
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Crear un portafolio demostrará las habilidades de los estudiantes en visualización de datos y servirá como referencia en el futuro
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Seleccionar las mejores visualizaciones de datos creadas
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Diseñar y organizar el portafolio
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Presentar el portafolio a profesores, compañeros o posibles empleadores
Mentorizar a estudiantes menos experimentados en visualización de datos
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Mentorizar a otros reforzará la comprensión de los estudiantes y mejorará sus habilidades de comunicación
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Ofrecerse como mentor para estudiantes menos experimentados
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Reunirse con los estudiantes y brindar orientación
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Career center
Learners who complete Principios esenciales de diseño en Tableau will develop knowledge and skills
that may be useful to these careers:
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialists create visualizations that communicate data insights to stakeholders. This course can help aspiring Data Visualization Specialists understand the principles of effective data visualization and develop the skills necessary to create visually appealing and informative visualizations.
Data Analyst
Data Analyst
Data Analysts gather, clean, analyze, and interpret data to provide businesses with insights into their operations. This course, Principios esenciales de diseño en Tableau, can help aspiring Data Analysts understand how to present data in a visually appealing and informative way, a valuable skill for communicating findings to stakeholders.
Information Designer
Information Designer
Information Designers create visual representations of data and information to make it more accessible and understandable. This course can help aspiring Information Designers understand the principles of effective data visualization and develop the skills necessary to create visually appealing and informative visualizations.
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analysts use data to identify trends and patterns that can help businesses make better decisions. This course can help aspiring Business Intelligence Analysts understand how to design effective visualizations that communicate data insights clearly and concisely.
Data Scientist
Data Scientist
Data Scientists use statistical and machine learning techniques to extract insights from data. This course can help aspiring Data Scientists understand how to design visualizations that effectively communicate the results of their analyses.
UX Designer
UX Designer
UX Designers design the user experience of websites and applications. This course can help aspiring UX Designers understand the principles of effective data visualization and develop the skills necessary to create visually appealing and informative visualizations that enhance the user experience.
Market Researcher
Market Researcher
Market Researchers collect and analyze data to understand consumer behavior and trends. This course can help aspiring Market Researchers understand how to design effective visualizations that communicate research findings clearly and concisely.
Financial Analyst
Financial Analyst
Financial Analysts use data to analyze financial performance and make investment recommendations. This course can help aspiring Financial Analysts understand how to design effective visualizations that communicate financial data and insights clearly and concisely.
Product Manager
Product Manager
Product Managers are responsible for the development and launch of new products and features. This course can help aspiring Product Managers understand the principles of effective data visualization and develop the skills necessary to create visually appealing and informative visualizations that communicate product data and insights.
Software Engineer
Software Engineer
Software Engineers design, develop, and maintain software applications. This course may be useful for aspiring Software Engineers who want to develop the skills necessary to create visually appealing and informative visualizations within software applications.
Web Developer
Web Developer
Web Developers design, develop, and maintain websites and web applications. This course may be useful for aspiring Web Developers who want to develop the skills necessary to create visually appealing and informative visualizations within websites and web applications.
Graphic designer
Graphic designer
Graphic Designers create visual content for a variety of purposes, including marketing, advertising, and branding. This course can help aspiring Graphic Designers understand the principles of effective data visualization and develop the skills necessary to create visually appealing and informative visualizations.
Journalist
Journalist
Journalists research, write, and report on news and current events. This course can help aspiring Journalists understand how to design effective visualizations that communicate data and insights clearly and concisely, a valuable skill for presenting complex information in a way that is accessible to the public.
Teacher
Teacher
Teachers educate students in a variety of subjects. This course may be useful for aspiring Teachers who want to develop the skills necessary to create visually appealing and informative visualizations that can be used to engage students and communicate complex concepts.
Consultant
Consultant
Consultants provide advice and guidance to businesses and organizations on a variety of topics. This course may be useful for aspiring Consultants who want to develop the skills necessary to create visually appealing and informative visualizations that can be used to communicate complex insights and recommendations to clients.
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Principios esenciales de diseño en Tableau.
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Este libro seminal sobre visualización de datos proporciona una base sólida en principios y técnicas. Ofrece información detallada sobre la elección de gráficos, el uso del espacio blanco y el diseño de visualizaciones efectivas. Es una lectura esencial para aquellos que buscan profundizar su comprensión en el campo.
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Este libro se centra en utilizar la visualización de datos para comunicar ideas y tomar decisiones. Proporciona técnicas prácticas y ejemplos para crear visualizaciones atractivas e impactantes. Complementa bien el curso al enfatizar la importancia de contar historias con datos.
Este libro proporciona una guía paso a paso para crear visualizaciones de datos efectivas. Cubre temas como la elección de gráficos apropiados, el uso del color y el diseño para transmitir información claramente. Sirve como un recurso práctico para aplicar los principios aprendidos en el curso.
Este libro se enfoca en el proceso de diseño de visualizaciones de datos. Proporciona una guía paso a paso, desde la recopilación y el procesamiento de datos hasta la creación y el refinamiento de visualizaciones. Es un recurso valioso para aquellos que buscan desarrollar habilidades prácticas en el diseño de visualizaciones.
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Este libro explora la intersección del arte y la función en la visualización de datos. Ofrece una perspectiva única sobre cómo crear visualizaciones que sean tanto estéticamente agradables como informativas. También enfatiza la ética y la responsabilidad en el diseño de visualizaciones.
Este libro explora el uso de la visualización de datos para comunicar ideas. Proporciona ejemplos inspiradores y estudios de casos que muestran cómo las visualizaciones pueden transmitir mensajes complejos de manera efectiva. Es una lectura recomendada para aquellos interesados en utilizar la visualización de datos para la comunicación y la narración.
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Este libro clásico proporciona una base teórica para los principios de Gestalt aplicados a la percepción visual. Ayuda a comprender cómo el cerebro organiza y procesa la información visual, lo que informa el diseño efectivo de las visualizaciones de datos.
Este libro se enfoca en la creación de visualizaciones de datos interactivas para la web. Proporciona técnicas y ejemplos para diseñar y desarrollar visualizaciones que respondan a las interacciones de los usuarios. Es una lectura recomendada para aquellos interesados en explorar la interactividad en la visualización de datos.
Este libro presenta técnicas para crear visualizaciones de datos rápidas y aproximadas. Proporciona ideas inspiradoras y ejercicios prácticos para desarrollar habilidades de pensamiento visual. Es una lectura valiosa para aquellos que buscan innovar en el diseño de visualizaciones.
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Este libro ofrece una introducción completa a Tableau. Proporciona instrucciones paso a paso y ejemplos para dominar las funciones básicas y avanzadas de Tableau. Sirve como un recurso de referencia útil para aquellos que buscan desarrollar habilidades prácticas en Tableau.
Este libro proporciona una guía práctica para usar Tableau para la visualización de datos. Cubre temas como la conexión de datos, la creación de visualizaciones y el uso de funciones avanzadas. Sirve como un recurso complementario para aquellos que buscan profundizar en las capacidades específicas de Tableau.
Este libro ofrece una introducción accesible a la visualización de datos. Brinda consejos prácticos y ejemplos para crear visualizaciones claras y concisas. Sirve como un recurso de referencia útil para repasar los conceptos básicos cubiertos en el curso.
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Institution
Universidad Austral
Instructor
Valeria Andrea Labath
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Enseña conceptos de visualización de datos, como carga cognitiva y atributos preatentivos
Incluye prácticas éticas en el diseño de visualizaciones
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Enseña a diseñar visualizaciones para audiencias específicas y propósitos
Impartido por Valeria Andrea Labath, experta en diseño de visualizaciones
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