L'analyse de données UX
Le « Big Data » et l'UX vous interpellent? Ce MOOC vous donnera les méthodes et outils pour analyser le spectre des données traitées en UX, de l'analyse qualitative aux analytiques Web.
Vous apprendrez à tirer parti des informations saillantes qui peuvent être extraites de ces données. Vous formulerez ainsi des recommandations ancrées dans un savoir empirique afin de créer des expériences optimales exemptes de frictions.
Ce cours, enseigné par des professeurs maintes fois primés, est une introduction aux méthodes et outils statistiques utiles à l'analyse des données UX. Il a été conçu pour être accessible à tous.
Aucune connaissance préalable en statistique n’est requise. Vous devez avoir accès au logiciel "Excel" pour compléter la certification (nécessaire à la complétion de l'examen). Venez découvrir ce qui se cache derrière l’analyse des données UX, avec ce cours ou en entreprenant le MicroMasters en Design et évaluation UX.
What you'll learn
- La statistique descriptive;
- Le design d’étude;
- Les sources de biais;
- Les tests d’hypothèse;
- La comparaison de moyennes;
- L’ANOVA à deux facteurs;
- Les applications en expérience utilisateur.
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| Rating | Not enough ratings |
|---|---|
| Length | 6 weeks |
| Effort | 6 weeks, 6–9 hours per week |
| Starts | On Demand (Start anytime) |
| Cost | $299 |
| From | HECMontrealX, HEC Montréal via edX |
| Instructors | Chantal Labbé, Marc Fredette |
| Download Videos | On all desktop and mobile devices |
| Language | French |
| Subjects | Programming Data Science Mathematics |
| Tags | Computer Science Data Analysis & Statistics Math |
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|---|---|
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| Cost | $299 |
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