We may earn an affiliate commission when you visit our partners.
Course image
Chantal Labbé and Marc Fredette

Le « Big Data » et l'UX vous interpellent? Ce MOOC vous donnera les méthodes et outils pour analyser le spectre des données traitées en UX, de l'analyse qualitative aux analytiques Web.

Vous apprendrez à tirer parti des informations saillantes qui peuvent être extraites de ces données. Vous formulerez ainsi des recommandations ancrées dans un savoir empirique afin de créer des expériences optimales exemptes de frictions.

Ce cours, enseigné par des professeurs maintes fois primés, est une introduction aux méthodes et outils statistiques utiles à l'analyse des données UX. Il a été conçu pour être accessible à tous.

Read more

Le « Big Data » et l'UX vous interpellent? Ce MOOC vous donnera les méthodes et outils pour analyser le spectre des données traitées en UX, de l'analyse qualitative aux analytiques Web.

Vous apprendrez à tirer parti des informations saillantes qui peuvent être extraites de ces données. Vous formulerez ainsi des recommandations ancrées dans un savoir empirique afin de créer des expériences optimales exemptes de frictions.

Ce cours, enseigné par des professeurs maintes fois primés, est une introduction aux méthodes et outils statistiques utiles à l'analyse des données UX. Il a été conçu pour être accessible à tous.

Aucune connaissance préalable en statistique n’est requise. Vous devez avoir accès au logiciel "Excel" pour compléter la certification (nécessaire à la complétion de l'examen). Venez découvrir ce qui se cache derrière l’analyse des données UX, avec ce cours ou en entreprenant le MicroMasters en Design et évaluation UX.

What's inside

Learning objectives

  • La statistique descriptive;
  • Le design d’étude;
  • Les sources de biais;
  • Les tests d’hypothèse;
  • La comparaison de moyennes;
  • L’anova à deux facteurs;
  • Les applications en expérience utilisateur.

Good to know

Know what's good
, what to watch for
, and possible dealbreakers
Présente une introduction aux méthodes et outils statistiques dans l’analyse des données UX, ce qui est standard dans l’industrie UX
Enseigne les méthodes et outils d’analyse des données UX, aidant les apprenants à obtenir des informations exploitables
Développe les compétences en statistique descriptive, design d’étude, tests d'hypothèses et analyse de la variance, qui sont essentielles pour l'analyse des données UX
Est enseigné par des professeurs primés, reconnus pour leurs travaux dans le domaine de l’UX, ce qui confère au cours une crédibilité accrue
A pour objectif d'aider les apprenants à créer des expériences utilisateur optimales exemptes de frictions, ce qui est très pertinent pour les professionnels de l'UX
Requiert l’utilisation du logiciel Excel pour compléter la certification, ce qui peut constituer une barrière pour les apprenants n’ayant pas accès à ce logiciel

Save this course

Save L'analyse de données UX to your list so you can find it easily later:
Save

Activities

Be better prepared before your course. Deepen your understanding during and after it. Supplement your coursework and achieve mastery of the topics covered in L'analyse de données UX with these activities:
Créer une présentation sur l'application de l'analyse UX dans votre domaine
Développez votre communication et vos compétences analytiques en créant une présentation sur l'application de l'analyse UX dans votre domaine.
Show steps
  • Identifier les cas d'utilisation pertinents de l'analyse UX
  • Collecter des données et des informations
  • Analyser les données et tirer des conclusions
  • Concevoir et présenter une présentation efficace
Participer à des projets d'expérience utilisateur
Gagnez de l'expérience pratique en participant à des projets d'expérience utilisateur pour améliorer vos compétences dans la conduite de tests utilisateur et la résolution de problèmes.
Show steps
  • Identifier les opportunités de projet auprès d'organisations ou de communautés
  • Participer aux tests d'utilisabilité, aux entretiens avec les utilisateurs et aux séances de commentaires
  • Fournir des commentaires et des suggestions constructives
Show all two activities

Career center

Learners who complete L'analyse de données UX will develop knowledge and skills that may be useful to these careers:
Analyste UX
Les analystes UX jouent un rôle essentiel dans la création d'expériences utilisateur exceptionnelles. Ce cours vous fournira les compétences de base en analyse de données et en statistique dont vous avez besoin pour exceller dans ce rôle. Vous apprendrez à collecter, analyser et interpréter les données UX, afin d'identifier les points faibles et d'apporter des améliorations qui amélioreront l'expérience globale de l'utilisateur. Avec une formation approfondie en analyse qualitative et en analytique Web, vous serez bien équipé pour mener des recherches UX efficaces et fournir des recommandations basées sur des données.
Chercheur UX
En tant que chercheur UX, vous serez responsable de mener des recherches sur les utilisateurs afin de comprendre leurs besoins et leurs comportements. Ce cours vous fournira les outils et les techniques nécessaires pour mener des recherches qualitatives et quantitatives, vous permettant de recueillir des données précieuses sur l'expérience utilisateur. Vous apprendrez à analyser ces données, à identifier les tendances et à formuler des recommandations qui amélioreront l'utilisabilité et la convivialité des produits et services.
Concepteur UX
Les concepteurs UX sont chargés de créer des interfaces utilisateur intuitives et agréables. Ce cours vous fournira une base solide en analyse de données UX, vous permettant de comprendre les besoins et les comportements des utilisateurs. Vous apprendrez à utiliser les données pour éclairer vos décisions de conception et à créer des expériences utilisateur qui répondent aux attentes des utilisateurs et atteignent les objectifs commerciaux.
Responsable de l'expérience client
Les responsables de l'expérience client sont chargés d'améliorer l'expérience globale du client avec une marque ou une organisation. Ce cours vous fournira les compétences analytiques nécessaires pour évaluer l'expérience client, identifier les domaines d'amélioration et développer des stratégies pour améliorer la satisfaction et la fidélité.
Responsable de la recherche sur les marchés
Les responsables des études de marché sont responsables de la collecte et de l'analyse des données sur les clients et le marché. Ce cours vous fournira les compétences analytiques et statistiques nécessaires pour concevoir et mener des études de marché, interpréter les résultats et fournir des recommandations éclairées sur les stratégies marketing et commerciales.
Responsable du marketing numérique
Les responsables du marketing numérique sont chargés de planifier et d'exécuter des campagnes marketing numérique. Ce cours vous fournira les compétences analytiques nécessaires pour mesurer l'efficacité des campagnes marketing, suivre les performances du site Web et optimiser les stratégies marketing pour améliorer le retour sur investissement.
Analyste de données
Les analystes de données sont chargés de collecter, analyser et interpréter les données afin d'identifier les tendances et les modèles. Ce cours vous fournira les compétences analytiques de base nécessaires pour exceller dans ce rôle, vous permettant d'extraire des informations précieuses des données et de fournir des recommandations éclairées pour améliorer les opérations commerciales.
Statisticien
Les statisticiens sont chargés de concevoir et de mener des études statistiques, d'analyser les données et de tirer des conclusions. Ce cours vous fournira une base solide en statistique descriptive et inférentielle, vous permettant d'appliquer des méthodes statistiques à des problèmes réels et de fournir des informations précieuses pour la prise de décision.
Data Scientist
Les Data Scientists sont chargés de développer et d'appliquer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour résoudre des problèmes complexes. Ce cours vous fournira une base en analyse de données UX, vous permettant de mieux comprendre les besoins des utilisateurs et d'utiliser les données pour développer des solutions innovantes qui améliorent l'expérience utilisateur.
Ingénieur en apprentissage automatique
Les ingénieurs en apprentissage automatique sont chargés de concevoir et de développer des systèmes d'apprentissage automatique. Ce cours vous fournira les compétences analytiques de base nécessaires pour comprendre les concepts d'apprentissage automatique et les appliquer au développement de systèmes qui peuvent apprendre des données et améliorer leurs performances au fil du temps.
Ingénieur de recherche
Les ingénieurs de recherche sont chargés de mener des recherches et de développer de nouvelles technologies. Ce cours vous fournira une base en analyse de données UX, vous permettant de mieux comprendre les besoins des utilisateurs et d'utiliser les données pour guider vos recherches et développer des technologies innovantes qui améliorent l'expérience utilisateur.
Consultant en expérience utilisateur
Les consultants en expérience utilisateur sont chargés de conseiller les organisations sur la manière d'améliorer l'expérience utilisateur de leurs produits et services. Ce cours vous fournira les compétences analytiques nécessaires pour évaluer l'expérience utilisateur, identifier les domaines d'amélioration et développer des stratégies pour améliorer la satisfaction et la fidélité des utilisateurs.
Responsable de l'assurance qualité
Les responsables de l'assurance qualité sont chargés de garantir que les produits et services répondent aux normes de qualité. Ce cours vous fournira les compétences analytiques nécessaires pour évaluer la qualité des produits et services, identifier les défauts et développer des stratégies pour améliorer les processus de qualité.
Responsable de la gestion des produits
Les responsables de la gestion des produits sont chargés de définir la vision et la feuille de route des produits. Ce cours vous fournira les compétences analytiques nécessaires pour comprendre les besoins des utilisateurs, évaluer les données du marché et prendre des décisions éclairées pour améliorer la stratégie et le développement des produits.
Développeur d'applications mobiles
Les développeurs d'applications mobiles sont chargés de concevoir et de développer des applications pour les appareils mobiles. Ce cours vous fournira les compétences analytiques nécessaires pour comprendre les besoins des utilisateurs, évaluer les données d'utilisation et optimiser les applications pour améliorer l'expérience utilisateur.

Reading list

We've selected 21 books that we think will supplement your learning. Use these to develop background knowledge, enrich your coursework, and gain a deeper understanding of the topics covered in L'analyse de données UX.
Manuel complet sur l'interaction homme-machine, fournissant des informations approfondies sur les principes, les méthodes et les techniques.
Ce manuel fournit une introduction accessible aux tests d'hypothèse, à la comparaison des moyennes et à l'ANOVA à deux facteurs, qui sont des techniques statistiques essentielles pour l'analyse des données UX.
Ce livre explore les différentes sources de biais dans la recherche quantitative, ce qui est crucial pour comprendre et minimiser les biais dans l'analyse des données UX.
Bien qu'il soit plus avancé que le cours, ce livre fournit une introduction complète aux méthodes d'apprentissage statistique, qui peuvent être utiles pour l'analyse des données UX.
Ce livre fournit des conseils pratiques sur la visualisation des données UX, ce qui est essentiel pour communiquer efficacement les résultats de l'analyse des données UX.
Guide accessible sur l'amélioration de la convivialité des sites Web, en se concentrant sur la simplicité, la clarté et la navigation intuitive.
Bien que ce livre soit plus avancé que le cours, il fournit un traitement plus approfondi du design d'étude, ce qui est essentiel pour mener des recherches UX valables.
Ce livre offre un aperçu complet de l'analyse des données, y compris les techniques statistiques, l'interprétation des résultats et la communication des informations.
Ce livre fournit des conseils pratiques sur la conception de l'interface utilisateur, qui est étroitement liée à l'analyse des données UX.
Ce livre offre un aperçu complet de l'interaction homme-machine, fournissant un contexte pour l'analyse des données UX.
Ce livre aborde l'organisation et la structuration des informations, ce qui est essentiel pour concevoir des expériences utilisateur efficaces.
Explore les stratégies commerciales centrées sur l'utilisateur, en se concentrant sur l'amélioration de l'expérience utilisateur pour des résultats commerciaux.
Ce livre fournit des conseils pratiques sur la conception de sites Web et d'applications conviviaux, ce qui est pertinent pour l'analyse des données UX.

Share

Help others find this course page by sharing it with your friends and followers:

Similar courses

Here are nine courses similar to L'analyse de données UX.
L’évaluation UX : Tests utilisateurs
Most relevant
Les Expressions Lambda et Java
Most relevant
Créer une Fonction Personnalisée en JS et Google App...
Most relevant
Gestion de l’analyse des données
Most relevant
Données pour l’efficacité des politiques publiques
Most relevant
Traitement d'images : segmentation et caractérisation
Most relevant
La recherche UX
Most relevant
Mener une recherche UX et tester les premiers concepts
Most relevant
Apprivoiser l’apprentissage automatique
Most relevant
Our mission

OpenCourser helps millions of learners each year. People visit us to learn workspace skills, ace their exams, and nurture their curiosity.

Our extensive catalog contains over 50,000 courses and twice as many books. Browse by search, by topic, or even by career interests. We'll match you to the right resources quickly.

Find this site helpful? Tell a friend about us.

Affiliate disclosure

We're supported by our community of learners. When you purchase or subscribe to courses and programs or purchase books, we may earn a commission from our partners.

Your purchases help us maintain our catalog and keep our servers humming without ads.

Thank you for supporting OpenCourser.

© 2016 - 2024 OpenCourser